行为无价值

摘要： 借鉴行为无价值理论,与其在行为的违法论上对行为无价值、结果无价值进行规模宏大、面面俱到的理论论事,不如戳破中间一张纸,进而在行为的犯罪性上顺理成章地对相关刑法学理论问题展开论述。通过指出行为无价值论研究现状的不足及对策,提出对行为无价值的思考,进而以行为犯罪性为基础的行为无价值论为指导,对我国刑法学犯罪论基本问题展开全面诠释,从而把我国刑法学对行为无价值论的借鉴推向一个新阶段。

摘要： 我国传统儒家法律文化和法律价值与行为无价值刑法有着天然的契合性,在一定程度上行为无价值构成了我国刑法的长期传统.随着当下我国社会转型,面对层出不穷的社会纠纷和违法犯罪的复杂局面,需要从传统的法文化中汲取借鉴其真精神,以最大限度地维护社会秩序.而朱子的思想强调教化、主张明刑弼教,以教育手段为主预防犯罪,这些都为当代行为无价值刑法的回归提供了传统文化的借鉴和直接的理论依据.

摘要： 我国传统儒家法律文化和法律价值与行为无价值刑法有着天然的契合性,在一定程度上行为无价值构成了我国刑法的长期传统。随着当下我国社会转型,面对层出不穷的社会纠纷和违法犯罪的复杂局面,需要从传统的法文化中汲取借鉴其真精神,以最大限度地维护社会秩序。而朱子的思想强调教化、主张明刑弼教,以教育手段为主预防犯罪,这些都为当代行为无价值刑法的回归提供了传统文化的借鉴和直接的理论依据。

摘要： 借鉴行为无价值理论,与其在行为的违法论上对行为无价值、结果无价值进行规模宏大、面面俱到的理论论事,不如戳破中间一张纸,进而在行为的犯罪性上顺理成章地对相关刑法学理论问题展开论述.通过指出行为无价值论研究现状的不足及对策,提出对行为无价值的思考,进而以行为犯罪性为基础的行为无价值论为指导,对我国刑法学犯罪论基本问题展开全面诠释,从而把我国刑法学对行为无价值论的借鉴推向一个新阶段.

摘要： 行为无价值论与结果无价值论的对立主要体现在阶层犯罪论体系中的违法性实质领域。近年来,二者的争论从理论观点的碰撞逐渐深入到哲学底色的探查。张明楷教授曾站在结果无价值论的立场,援引行为功利主义哲学思想对规则功利主义及赖以构建的行为价值(二元论)展开了批评。实际上,结果无价值论在构成要件该当性领域也采取了规则功利主义立场,而其批判对象并非当前我国行为无价值(二元论)的通说版本,且运用行为功利主义思想进行违法性判断优越性存疑。结果无价值论在哲学立场上的批评可能存在"打击错误"和"方法错误",应当予以进一步厘清。

摘要： 主张"强制猥亵、侮辱罪"属于倾向犯的观点以"主客观相统一""主观违法"为理论依据,以犯罪类型的区分为现实需要.但"主客观相统一"是对行为人罪过与认识能力的要求,不苛求犯罪目的与法益类型相一致."追究性刺激、满足性需要"的动机与其他犯罪目的在价值上没有明显区别,不能作为违法性评价的依据.运用犯罪客体、犯罪客观方面等外在的、定型的标准足以区分"强制猥亵、侮辱罪"与普通"侮辱罪"以及"猥亵""侮辱"两种行为.因此,将"强制猥亵、侮辱罪"定性为倾向犯没有学理上的依据,也没有实践中的必要.

摘要： 抽象危险犯的扩张是现阶段刑法立法的一个显著特点,抽象危险犯的核心是抽象的危险,以不同立场判断抽象的危险,会得出不同结论.关于其判断标准,有形式说和实质说.二者的对立,归根到底在于是采取行为无价值的立场还是结果无价值的立场.抽象危险犯中危险,是法律的推定,关于其判断标准,应以形式说为主、以实质说为辅,以形式判断为原则、以实质判断为例外,即只要行为符合犯罪构成要件即可构成犯罪,但被告人若有充足的合乎情理的证据能够证明不具有危险性则可予以推翻.

摘要： 我国古代的“原心定罪”思想将犯罪的本质聚焦在行为人内心的主观动机、目的等意图方面,从而以其主观的善与恶及其程度作为定罪量刑的依据,与此同时,“原心定罪”并非无视行为人的客观行为及其危害结果,而是以客观行为事实为犯罪与否及其刑罚轻重的出发点与依据,注重主观与客观的结合,这使其与当代刑法的基本理念相暗合,具有相当的科学性与进步意义,它直接推动了儒家思想对于法律的渗透与影响,将天理、人情与法理进行了有机地结合,实现了道德与法律的和谐统一,提高了判决裁断的社会接受度,从根本上满足了中华民族对于社会公平正义的长期需求,有效地维护了社会的和谐与稳定,对于中国国家威望的树立与民族软文化的建设都起到了卓越的作用,“原心定罪”在相当程度上体现着行为无价值理念的要求,而相较之下结果无价值刑法则存在着严重的缺点和问题.在复兴传统文化的今天,应当充分借鉴古代刑法“原心定罪”思想中可为今用的地方.

摘要： 本文首先选取一例经典案例引出争议,进而介绍通说中普遍流行的诈骗说与盗窃说观点.结合个人在公安机关和法院的实际经历进行升华——偷换二维码侵财类案件中,诈骗说和盗窃说的对立实际上是行为无价值论与结果无价值论的对立.笔者对无价值学派进行批判性论证后最终回归到一点:此类案件认定为盗窃罪更为合适.

摘要： 把秩序(规范)违反作为经济犯罪违法性的本质,过于重视规范违反的行为无价值,而忽视秩序背后的个人法益、具体法益,会失守刑法的最后手段性,导致罪名的"口袋化"。同时,经济犯罪的构成要件以空白罪状为主,以行政犯居多,容易导致罪名认定的"形式化",混淆经济犯罪和经济违法行为的界限。为解决经济犯罪中的"形式化""口袋化"问题,有必要在经济犯罪中倡导结果无价值论的立场,对于制度、秩序等抽象法益,需要对侵害对象的实质性内容进行验证,结合个罪构成要件实质判断能否还原为个人法益、具体法益,否则不能轻易入罪。行政犯与法定犯不能等同,行政犯的从属性是构成要件的从属性,独立性是实质违法性的独立性,二者是阶层递进关系,以此限缩行政犯的成立范围。通过这两方面,可以最大限度控制经济犯罪"口袋化""形式化"趋势。

摘要： 一种基于微博用户自身和行为价值二阶的影响力评估方法，属于计算机数据挖掘技术领域。包括：(1)利用爬虫技术和微博官方API接口采集微博数据；(2)对采集后的数据处理，得出所需用户的特征向量；(3)通过用户所有粉丝的自身价值来计算该用户的自身价值；(4)通过用户所有推送转发者的行为价值来计算用户的行为价值；(5)综合用户的自身与行为价值计算用户最终的影响力。本发明通过对用户粉丝数量、质量的计算和用户推送微博的转发者行为质量的计算，即避免了僵尸粉、推销商造成的虚假影响力又突出了推送较少但质量极高的用户的隐藏影响力；对于发现微博平台中信息的传播规律、广告投放、病毒式营销和舆情管控等工作具有重要意义。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于交往行为的用户价值预测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：构建用户的多个行为的时间序列，并输入所述多个行为的时间序列至长短期记忆神经网络中；基于行为注意力机制计算所述多个行为的时间序列中每个行为的时间序列的关注度；基于每个行为的时间序列及每个行为的时间序列的关注度训练所述长短期记忆神经网络；更新所述长短期记忆神经网络每个时刻的隐层状态，并基于时间注意力机制计算更新后的每个时刻的隐层状态，得到每个时刻的关注度；根据所述每个时刻的关注度及对应时刻的隐层状态预测所述用户的价值。本发明采用双注意力机制，提高了模型的预测准确率，提高了预测结果的准确度。

摘要： 本发明公开了一种具有自动化删除无价值数据的录波分析仪，包括录波模块、电能质量模块、同步采集单元、电子盘和文件储存模块，录波模块通过PCI数据线一与电能质量模块相连接，电能质量模块通过PCI数据线二与同步采集单元相连接，同步采集单元通过PCI数据线三与电子盘相连接，电子盘通过PCI数据线四与文件储存模块相连接，录波模块包括触发录波线程和连续录波线程，电能质量模块包括电能质量检测和电能质量记录。有益效果；能够提升重复数据删除的重删比及性能，从而更好的缩减数据存储空间占用、数据保护和备份软件、数据库软件之中，都无须修改原本软件，按照原有操作即可实现重复数据删除的处理。

摘要： 本发明提供一种互联网无价值网页的挖掘方法，包括：步骤1、整理核心无效词汇；步骤2、使用核心无效词汇，识别出所有的疑似无效短语；步骤3、统计分析疑似无效短语集合；步骤4、根据统计分析结果，识别无效页面。通过本发明提供的一种互联网无价值网页的挖掘方法，通过对网页聚类、统计分析的手段，解决了互联网网页中无效页面的高准确率、高召回率、自动化的挖掘问题，从而提高挖掘速度、改善搜索引擎的用户体验。

摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的无价值图像去除方法，首先对图像样本集合白化预处理后，利用稀疏自编码器进行预训练，得到深度卷积网络参数的初始化结果；其次，构建多层深度卷积神经网络，逐层优化网络参数；最后实现多分类的softmax模型对多类问题进行分类，实现无价值图像的去除。由于稀疏自编码器自动学习图像特征，因而提高了本发明的分类正确率。在稀疏自编码器自动学习图像特征的基础之上，构建多层深度卷积神经网络，逐层优化网络参数，每层学习后的特征都是前一层特征的组合结果，训练多分类的softmax模型对图像进行判定，实现无价值图像的去除。

摘要： 本发明公开了一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法，用于解决现有的海量遥感图像中无价值图像判读方法效率低的技术问题。技术方案是将待判读图像转化为纹理图像，然后分块，对每块纹理图像统计得到纹理谱，计算各块之间的纹理谱相似性，将图像中块与块之间纹理谱相似性的最小值作为判定准则，依据该准则判定图像是否为无价值图像。由于只对待判读图像本身进行处理，因此避免了对大量训练样本的需求；对每幅图像单独提取一个准则，避免了提取所有无价值图像的统一判读准则，滤除了无价值图像，减少了处理时间，从整体上提高了处理效率。

摘要： 本发明公开一种基于价值驱动的平台算法进行行为分析系统，所述行为分析系统包括社会网络、价值网络和数据处理单元；所述行为分析系统通过社会网络、价值网络和数据处理单元信息反馈交互回路实现对数据化程序评估；其中：所述社会网络通过SLE框架将个人进化、组织进化和社会进化特征信息形成反馈回路输出行为反馈数据信息；所述数据处理单元将行为反馈数据信息按照指标区分度运算生成社会网络评价反馈数据信息；所述价值网络将社会网络评价反馈数据信息进行分配和调整输出价值驱动数据信息反馈给所述社会网络，本发明由数据处理单元、价值网络和社会网络构成的价值驱动的平台算法行为分析方法,清晰描述了三者之间正反馈的循环作用机制。

摘要： 本申请公开了一种行为实体预测模型训练方法、价值预测方法及相关装置，该行为实体预测模型训练方法包括：获取目标客户进行行为实体预测的业务需求信息；根据业务需求信息，确定用于训练待训练模型的正负样本行为实体；采集正负样本行为实体的异构数据，以构建训练样本集；基于训练样本集训练待训练模型，得到与业务需求匹配的行为实体预测模型。本申请实施例中可根据目标客户的业务需求确定行为实体正负样本，增加了行为实体预测模型实用性，提高了训练后行为实体预测模型预测的精准性，降低了行为实体活动中人为决策的不确定性和低效性。

摘要： 本发明涉及智能电网技术领域，针对智能电网电力营销发展的新向标下不同价值水平客户群体的精准划分和识别问题，提出了一种基于缴费行为的电力用户价值分析方法及系统。该分析过程主要包括用户缴费行为历史数据采集和预处理、电力用户价值群体划分和待识别用户的价值类型匹配三个环节；本发明构建的特征向量，能有效表达电力用户价值特性的关键信息；构建的电力用户缴费行为训练数据网络，不但可以记录缴费行为状态，还有效表达了电力用户之间蕴含的复杂相关关系，有助于获得鲁棒性和可解释性更强的划分结果；利用变分图自编码器结构建立电力用户价值群体划分模型，使模型具有一定的生成能力，从而使电力用户的价值类型识别具有更强的泛化能力。

摘要： 本实用新型公开了一种无价污泥再生产设备控制系统，包括：污泥料仓、筒仓、混匀机、中间过渡料仓和控制系统，污泥料仓包括1号污泥料仓和2号污泥料仓，1号污泥料仓和2号污泥料仓中存放不同性质的污泥，1号污泥料仓和2号污泥料仓的下方均设置有污泥刮板机和两个污泥输送螺旋，污泥输送螺旋分别为置于1号污泥料仓底部的1号污泥输送螺旋、2号污泥输送螺旋和置于2号污泥料仓底部的3号污泥输送螺旋、4号污泥输送螺旋，污泥刮板机包括1号污泥刮板机和2号污泥刮板机。本实用新型通过将污泥和除尘灰进行配比混合来提高对污泥处理的效率，提高对污泥和除尘灰的再利用率，同时减少了现场工人的工作量同时提高了产品的合格率。