基于交往行为的用户价值预测方法及相关设备

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于交往行为的用户价值预测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：构建用户的多个行为的时间序列，并输入所述多个行为的时间序列至长短期记忆神经网络中；基于行为注意力机制计算所述多个行为的时间序列中每个行为的时间序列的关注度；基于每个行为的时间序列及每个行为的时间序列的关注度训练所述长短期记忆神经网络；更新所述长短期记忆神经网络每个时刻的隐层状态，并基于时间注意力机制计算更新后的每个时刻的隐层状态，得到每个时刻的关注度；根据所述每个时刻的关注度及对应时刻的隐层状态预测所述用户的价值。本发明采用双注意力机制，提高了模型的预测准确率，提高了预测结果的准确度。