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曾庆虎; 邱静; 刘冠军;
国防科学技术大学机电工程研究所;
故障预测; 状态识别; 小波相关特征尺度熵; 隐半马尔可夫模型(HSMM); 退化状态;
机译:基于小波的多尺度加权置换熵方法用于传感器故障特征提取与识别
机译:小波相关特征尺度熵和模糊支持向量机的航空发动机全身振动故障诊断
机译:小波相关特征尺度熵与模糊支持向量机的航空发动机整体振动故障诊断
机译:基于小波相关特征尺度熵的隐马尔可夫模型在装备退化状态识别中的应用
机译:使用模式识别对动态多元化学过程进行故障诊断,并通过基于小波的技术对趋势进行平滑表示。
机译:基于多尺度S变换能量熵和极限学习机的T型连接线故障识别新方法
机译:小波相关特征尺度熵和模糊支持矢量机方法的航空发动机全身振动故障诊断
机译:基于小波网络的多尺度目标识别与特征提取。
机译:操作特征级确定设备,操作故障发生预测设备,操作故障发生预测系统设备,操作特征级别确定方法,操作故障发生预测方法,程序和记录介质
机译:用于预测外部成员的退化状态的程序,具有其中记录的程序的计算机可读记录介质以及用于预测退化状态的设备
机译:使用带相关表对通过基于小波的编码方法生成的小波树进行编码的设备和方法
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