信息处理(信息加工)属于《中国图书分类法》中的五级类目,该分类相关的期刊文献有360815篇,会议文献有39829篇,学位文献有126228篇等,信息处理(信息加工)的主要作者有王伟、张伟、张磊,信息处理(信息加工)的主要机构有西北工业大学、浙江大学、中国科学院等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 全监督语义分割网络在训练时需要耗费大量的人力与时间成本来标注样本。所以减少人工标注样本的时间,同时提升语义分割效果,对于深度学习网络的快速部署和应用推广具有重...
2.[期刊]
摘要: 近年来,结合生成模型的零样本算法得到了广泛的研究,但此类方法通常仅使用属性注释,缺少类别语义,而单一信息对类别表征能力不够强,容易产生域偏移,影响知识迁移的效...
3.[期刊]
摘要: 针对当前内河通航情况复杂和船舶目标尺度变化大,船舶目标的检测技术存在准确率低和鲁棒性差的问题,文中提出一种MA-YOLOv3船舶目标检测算法。在DarkNet...
4.[期刊]
摘要: 视频行为识别是图像和视觉领域的一个基础问题,在基于深度学习的行为识别模型中,2D卷积方法模型参数较少,但是准确率不高;3D卷积方法在一定程度上提高了准确率,但...
5.[期刊]
摘要: 数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题,提出一种针对“短板类别”(检测性能远低于模型平均检测性能的类别)的离...
6.[期刊]
摘要: 近年来,以区块链技术为基础的加密数字货币持续涌现,受到各方的广泛关注.与传统的支付方式相比,区块链数字货币具有去中心化特性,支持交易匿名性.然而,匿名性也为不...
7.[期刊]
摘要: 随着数字电网的发展,数字仪表在电网中的应用越来越广泛。为进一步提高数字仪表自动读数算法的准确率和识别效率,推动数字电网建设,文中提出一种基于YOLOv5和改进...
8.[期刊]
摘要: 针对市场上通货核桃多品种掺杂、各类核桃相似度高而难以有效区分的问题,文中提出一种深度学习的通货核桃品种分选方法。建立包含四种主栽核桃品种外部种类信息图像数据库...
9.[期刊]
摘要: 针对实时二维姿态估计复杂模型中网络参数多、计算复杂度高的问题,文中提出一种轻量级人体姿态估计算法(SASNet)。该方法采用轻量型MobileNet v3作为...
10.[期刊]
摘要: 针对MEC(memory efficient convolution)卷积算法在传统设备下因访问数据地址不连续导致的缓存命中率低、内存访问延时长等问题,提出一...
11.[期刊]
摘要: 建立高效的索引结构是提升数据库存取性能的关键技术之一.在数据呈爆发式增长、海量聚集、高维复杂的大数据环境下,传统索引结构(例如B+树)处理海量数据时面临空间代...
12.[期刊]
摘要: 针对复杂环境中,烟雾火焰检测存在精度低,小目标检测困难等问题,提出一种改进的基于YOLOv5s的小目标烟雾火焰检测算法。基于公开数据集自建了9981张不相似的...
13.[期刊]
摘要: 主题模型能够从海量文本数据中挖掘语义丰富的主题词,在文本分析的相关任务中发挥着重要作用。传统LDA主题模型在使用词袋模型表示文本时,无法建模词语之间的语义和序...
14.[期刊]
摘要: 无人机在情报、侦察和监视领域,目标自动检测可为侦察等任务提供准确的目标位置及类别,为地面指挥人员提供详尽的目标信息。针对无人机图像背景复杂、分辨率高、目标尺度...
15.[期刊]
摘要: 针对施工环境下安全帽数据集少,被检测物体目标小和现有检测模型参数量大导致的模型鲁棒性差,准确率低,训练时间长问题,提出了一种改进YOLOX网络的安全帽检测方法...
16.[期刊]
摘要: 推荐算法广泛应用于互联网场景中,为用户推荐个性化的信息,解决信息过载问题,以提升用户体验。引入知识图谱的推荐算法利用丰富的辅助信息能有效解决数据稀疏和冷启动等...
17.[期刊]
摘要: 针对深度学习模型在工业轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、模型特征融合不充分的问题,基于YOLOX提出一种多注意力特征加权融合的小目标缺陷检测算法...
18.[期刊]
摘要: 为了提高结构损伤定量和定位的准确率,提出基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法;利用移动主成分分析对原始应变响应数据进行特征分析,得到包含损伤信息的第...
19.[期刊]
摘要: 为提高道路目标检测精度,基于YOLOv5网络模型,引入自底向上的PANet网络结构,以增强特征融合;采用具有方向感知与位置信息的目标注意力机制,以增强对目标位...
20.[期刊]
摘要: 目标检测是实现目标跟踪、实例分割等高级视觉任务的基础,在智慧交通、缺陷检测、智能安防等现实场景有着重要应用。现有高精度检测算法都是在深度学习的指导下实现,同时...
1.[会议]
摘要: 5月18日,作为2021年中国·廊坊国际经济贸易洽谈会的亮点之一,河北省重点产业链线上虚拟展正式开展.该展览重点展示高端装备制造、电子信息、新材料、生物医药等...
2.[会议]
摘要: 在道路场景中,复杂目标通常由多个曲面连接而成,且连接处通常在几何特征上有较大差异.对点云的法向量、曲率等几何特征进行了研究,提出了一种法向量、曲率和密度相结合...
3.[会议]
摘要: 零样本学习是指通过学习对象类别的语义描述和图像的视觉描述的嵌入空间来识别从未见过的图像类别.现有零样本学习模型一般是对视觉和语义空间的映射关系进行研究,侧重于...
4.[会议]
摘要: 近年来,基于深度学习的表面缺陷检测方法成为研究热点,其中卷积神经网络是基于深度学习缺陷检测的主流方法,本文总结了近几年基于卷积神经网络的缺陷检测方法,包括卷积...
5.[会议]
摘要: 光学字符识别一直是计算机视觉领域的重要研究方向.书法作为汉字艺术在中国文化中的一种表现形式,也是汉字识别领域的一个研究热点.由于目前书法数据样本较少及通常部署...
6.[会议]
摘要: 行人检测受角度、光照等因素影响很大,加之地铁环境较为复杂,在采集图像过程中,地铁内光照不均匀以及行人运动产生模糊等都会影响检测结果的准确性.采用基于改进的De...
7.[会议]
摘要: 在工业生产中,由于印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)上需要识别的元素具有不确定性,选择了能较好满足这种需求的无监督模板匹配识别技...
8.[会议]
摘要: 随着深度学习的迅猛发展,图像实例分割已经成为计算机视觉领域的一个研究热点,许多实例分割方法被提出.对现有实例分割方法进行了综述,介绍实例分割研究现状;对主流实...
9.[会议]
摘要: 水体中的溶解氧(DO)是污水处理生化反应过程中的一个重要控制参数,也是影响运行费用和出水水质的重要因素.而曝气反应过程是一种复杂的非线性的生化过程,其中水质水...
10.[会议]
摘要: 热轧/冷轧钢卷边部缺陷(分层、开裂、烂边、划伤、缺损等),是卷板类钢材制品中常见的一类缺陷,会对生产安全、制造成本以及终端产品质量造成严重的影响,甚至制约着钢...
11.[会议]
摘要: 随着现代军事装备的智能化升级,智能化武器装备对感知认知与智能控制提出了更高需求,越来越多的增强现实应用开始出现在国内外的飞机、车辆、舰船等军事装备中.在众多装...
12.[会议]
摘要: 针对工业流水线上外形相似、区分度较低的多种阶梯轴类零件,提出了一种利用单目相机对多个目标同时进行分类和定位的算法.工业相机拍摄到的图像经过滤波降噪、边缘提取、...
13.[会议]
摘要: 显著性区域提取旨在模拟人类视觉系统快速关注图像中感兴趣区域的能力,可作为图像预处理技术为后续的目标检测任务提供有价值的候选目标集,这在目标空间占比较小的图像场...
14.[会议]
摘要: 建立了通用性异构多无人机协同算法仿真平台,不仅可以对无人机模型、载荷模型、任务序列和可能发生的故障进行配置,还支持自定义协同算法.多机协同算法仿真步骤如下:首...
15.[会议]
摘要: 针对模糊低品质光学字符识别准确率低的问题,在研究已有光学字符识别算法的基础上,改进优化相关算法,调整识别结构,设计完成一套模糊低品质字符串识别系统.在图像增强...
16.[会议]
摘要: 为了降低基于无人机平台的目标跟踪中低分辨率、背景复杂等因素对于跟踪精度带来的影响,提出了基于非对称卷积孪生网络的无人机目标跟踪的方法.在特征提取阶段,通过引入...
17.[会议]
摘要: 随着老年人口的增加,老年人在家中或外面跌倒的现象越来越普遍,因此跌倒检测对老年人的健康保护具有重要意义.在国内外跌倒检测的研究中,大多数基于视频监控的跌倒检测...
18.[会议]
摘要: 电力施工场景中,安全帽对施工者的人身安全有着重要保护作用.因此,通过监控摄像头实现对安全帽状态的智能检测对施工安全至关重要.首先采用轻量级深度学习神经网络,从...
19.[会议]
摘要: 零样本学习(Zero-Shot Learning,ZSL)利用人工定义属性等类别辅助信息进行模型训练,使模型具有识别未知类样本的能力.近年,利用生成网络生成未...
20.[会议]
摘要: 针对钢结构桥梁中出现的高强螺栓松动问题,国内外学者提出了多种检测螺栓松动的方法,以求实现对高强螺栓轴力的的实时检测.本文通过分析传统检测技术和图像识别检测技术...
1.[学位]
摘要: 随着公共安全需求日益增长,我国在校园、公园与街道等公共场所安装了越来越多监控摄像头,建成了世界上规模最大的视频监控网络。为了对获取的视频信息进行高效、可靠的分...
2.[学位]
摘要: 度量学习作为计算机视觉领域重要的基础技术,在包括图像检索和分类、人脸识别、行人重识别等方向研究中均发挥了重要作用。度量学习的目的是学习一个能够准确反映样本间关...
3.[学位]
摘要: 据统计在发生的各种零部件失效破坏中,超过85%都是由材料的疲劳断裂引起的,工件的疲劳寿命分析一直都是热门研究对象。目前通用的方法是采用有限元分析技术,对含裂纹...
4.[学位]
摘要: 自2000年国际音乐信息检索学术会议创办以来,关于音乐推荐系统的研究层出不穷,越来越多的推荐方法被提出、使用。但音乐推荐系统面临的挑战仍然艰巨,用户反馈数据的...
5.[学位]
摘要: 智能化社会是大势所趋,图像分割作为计算机视觉领域的基础性工作之一,一直都是相关领域研究的重点和热点。由于神经网络强大的拟合能力,很多基于监督学习的神经网络图像...
6.[学位]
摘要: 数字图像在采集、处理、压缩、存储、传输和再现期间会不可避免地产生噪声,从而导致图像的视觉质量下降。虽然为了获得高质量的图像,人们提出了很多图像去噪算法,这些方...
7.[学位]
摘要: “十三五”以来,中国南方高山风电资源快速开发。与北方地区相比,这些地区冬季空气潮湿,风电场覆冰问题突出,严重影响风电机组安全稳定运行。目前,关于风力发电机叶片...
8.[学位]
摘要: 近年来,金融财会蓬勃发展,也促进了大量的货币交易数据的产生,其中部分交易数据记录在电子发票当中,还有大部分的交易数据记录在打印的纸质票据当中,而且纸质票据也因...