摘要:
目的创建创伤性颅脑损伤患者术后脑积水风险列线图模型及评估其价值。方法前瞻性分析2019年1月—2020年11月山东大学附属山东省立第三医院神经外科收治的120例重型创伤性颅脑损伤患者,男性82例,女性38例;年龄18~70岁,平均43.2岁;合并颞部损伤16例,合并顶部损伤20例,合并枕部损伤18例,合并额部损伤30例,单纯颞部损伤36例。致伤原因高处坠落伤9例,跌伤12例,击打伤18例,道路交通伤81例。患者受伤后1~2d均顺利完成去骨瓣减压术。对患者的性别、年龄、腰椎穿刺脑脊液置换、脑室积血情况、颅内感染、蛛网膜下腔出血、入院时格拉斯哥昏迷评分(GCS)、脑脊液压力(CSFP)、颅内压相关指数(RAP)、损伤部位、开放性损伤情况、手术时间、骨瓣面积、术前脑室系统出血、术前环池和导水管结构清晰度和术后3d颅内压情况进行分析,应用酶联免疫吸附实验(ELISA)对术后3d脑脊液中β2-微球蛋白(β2-MG)和S100B钙结合蛋白(S100B)水平进行检测。应用R语言建立列线图模型。应用受试者工作特征(ROC)曲线对列线图价值进行评估。结果经6个月随访,出现脑积水34例,脑积水发生率28.33%。经单因素分析发现,患者的β2-MG、S100B、腰椎穿刺脑脊液置换、脑室积血情况、颅内感染、蛛网膜下腔出血、入院时GCS、CSFP、RAP、骨瓣面积、术前环池和导水管结构清晰度和术后3d颅内压情况与患者出现脑积水存在相关性(P均0.05)。经多因素分析发现,β2-MG(OR=2.776,95%CI1.814~4.247)、蛛网膜下腔出血(OR=1.927,95%CI1.153~3.220)、脑室积血(OR=1.696,95%CI1.206~2.385)、RAP(OR=13.640,95%CI8.915~20.870)是影响患者术后脑积水的独立影响因素(P均<0.05)。基于RAP、蛛网膜下腔出血、脑室积血和β2-MG这四项独立危险因素,应用R软件建立创伤性颅脑损伤患者术后脑积水风险列线图模型。列线图模型对创伤性脑损伤术后患者出现脑积水的预测一致性指数(C-index)为0.874,表明该模型具有较好的区分度,应用ROC曲线对列线图模型预测创伤性脑损伤术后患者出现脑积水效果进行分析,分析显示ROC曲线下面积为0.843(95%CI0.779~0.903),特异度为0.741,灵敏度为0.879。结论成功建立创伤性颅脑损伤列线图模型,并验证其能够对创伤性颅脑损伤患者术后脑积水风险进行良好预测。