空间推理

摘要： 电塔这一类具有能源供给能力的构筑物是生命线工程中的重要组成部分,因此对它的灾后评估具有重要意义。但是多受其周围的建筑物和裸露的岩体、河床等地物的影响,导致对它识别的精度不高。为此,文章提出一种新的基于空间特征的推理方法,能高精度识别电塔。文章以甘肃省西北部荒漠中的风力发电基地为例,电塔在其中占了大多数。经过实验计算,该方法的识别准确率达到了98.96%,较传统方法的识别率提高了14.66%。此外,为了评价该方法的效果,提出误距风险这一评价指数来确定识别结果与实际地物之间的偏移量。经过计算,该方法在低风险的几率达到了94.21%,能够为灾后的电塔受灾情况及灾害评估提供基础的数据及技术支持。

摘要： 平面图形的面积教学往往从长方形、正方形的面积开始,推导其他图形的面积公式。在复习平面图形相关知识时,教师可以“逆向”设计--让学生根据梯形面积公式倒推其他图形的面积公式,发展学生的空间想象力。具体地,可以从梯形面积公式“逆向”回溯,为空间想象营造场域;沟通梯形与规则图形的变化关系,促进有意义的空间想象;探索梯形与特殊图形的联系,强化空间想象;通过解决图形综合问题,不断提升空间想象力。

摘要： 在小学数学几何教学中,学生常常表现出空间想象力较差,缺乏空间观念.教师可借助现代信息技术,提供丰富的资源,帮助学生积累感性认识,强化空间知觉;在动态演示中,直观呈现抽象的知识,促进学生建立空间表象;使用教学软件展示细节,引导学生猜想验证,透过现象发现本质特征,提升空间推理能力,从而促进学生空间观念的建构.

摘要： 在当今社会,音乐无处不在,音乐聆听已成为现代人的一种生活方式。许多人认为,音乐聆听不仅能调节情绪,而且也有助于促进认知加工,提高人们的认知能力。"莫扎特效应"就是典型的例子。在该研究中,研究者让大学生分别聆听10分钟莫扎特钢琴奏鸣曲(K448)和放松指令,或静坐10分钟。结果显示,聆听莫扎特音乐后,大学生在空间推理测验的分数最高,而聆听放松指令和静坐后的空间推理测验分数没有明显差异,表明音乐聆听可以促进人们的空间推理能力。

摘要： 几何知识不仅在学习科学、技术、工程和数学(STEM)学科中扮演着关键角色,它还可以美化我们的日常生活,例如设计花园或从事手工艺工作。学习几何的一个重要作用是能够培养学生可视化、空间推理、批判性思维和演绎推理的技能(Jones,2002),这在澳大利亚全国课程中得到了很好的体现,即不仅仅注重对计算和数据的理解,也注重对空间和测量意义的感知。

摘要： 尝试将产品建模软件SolidWorks系统应用于"观察物体"教学中,通过物体的四视图同步关联表达,帮助学生观察、判断物体空间相对位置关系的特点,有利于提高学生的空间想象能力和推理能力,促进学生全面发展.

摘要： “莫扎特效应”来源于上世纪90年代初美国科学家弗朗西斯·劳舍尔做的一次科学实验。在研究者设计的实验中,大学生们分别聆听十分钟莫扎特D大调双钢琴奏鸣曲、轻音乐,或者什么都不听保持安静。十分钟后,马上用智力测量表对其空间推理能力进行测试。实验结果表明,聆听过莫扎特音乐的同学的分数,要高于聆听轻音乐和什么都不听保持安静的同学。

摘要： Dynamic spatial relations representation and reasoning have always been a focus of research in qualitative spatial rea -soning.In this paper,the qualitative spatial relation of spatial primitive area is represented by rectangle relation.Some elabora-tion and extension are made for dynamic spatial system defined by Bhatt.Eight moving actions are defined for spatial entity,and the state transition graph and the state transition table are given under different actions for interval relation in spatial situation with multiple spatial entities.A tuple is used to formalize spatial situation,a basic missions is defined in dynamic spatial system,what the new spatial situation is when an entity takes action in the history situation.The method to solve the missions is given,and the limitation and shortages of the method are also presented.Furthermore,an application situation is given in this paper.%动态空间关系的表示和推理一直以来都是定性空间推理中的研究重点.通过用矩形关系来表示空间原语实体为区域的定性空间关系,对Bhatt定义的动态空间系统进行细化和扩展,定义空间实体的8个移动动作,并给出拥有多个空间实体的空间场景下区间关系在不同动作作用下的状态转移图和状态转移表,指出状态转移图和概念邻域图的区别.用一个元组对空间场景进行形式化表示,定义动态空间系统中的一个基本任务,即历史场景在空间实体动作作用下推出新空间场景,给出这个任务的解决方法,指出方法的局限和不足,同时给出一个应用场景.

摘要： 本文介绍并讨论了空间知识表示和空间推理及其在地学领域的应用,提出开展空间推理、多源地学信息的表达研究是实现计算机空间数据特征信息的自动综合的关键,也是实现GIS智能综合的关键所在.

摘要： 定性路径是定性空间推理的一个基本概念.给出了一个基于Voronoi图的定性路径表示与推理方法.该方法应用Voronoi图的邻近关系来表示定性位置和定性路径,即用运动点所在Voronoi区域的邻域来表示定性位置,用运动点所经过的定性位置序列来表示定性路径.设计并实现了一个定性路径推理算法,基于初始Voronoi图及不同时刻所有Voronoi区域的边数来动态更新Voronoi图邻近关系,可识别出运动点并找出定性路径.实验结果表明.该方法是可行的.

摘要： 在地图综合的过程中,比例尺的变化以及各种综合算子都可能导致目标产生空间关系冲突.以往在对空间关系进行维护时,通常只是对拓扑关系变化进行探测与控制.由于方向关系是人们在日常生活中用途最为广泛的空间关系,研究在地图综合中如何有效维护目标间的方向关系具有重要的科学意义.本文采用定性空间推理的方法,建立考虑目标方向关系的移位安全区,从而可以综合检测与控制拓扑关系与方向关系的冲突及其传播,并就本方法存在的问题和今后的研究方向提出了一些看法和思路.

摘要： 空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注,在分析已有模型的基础上给出了一种不确定区域间的拓扑关系模型,该模型具有较高的认知合理性,将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理,推断过程简便直观,可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择.

摘要： 空间关系推理是空间推理研究的一个核心内容，空间关系形式化描述又是空间关系推理研究的一个必要组成部分.本文引入本体论的思想体系作为空间知识概念抽象和空间知识表示基元认知的分析工具，从空间关系推理的本体论问题出发，分析了空间关系推理首先必须澄清的几个基本概念和问题。并从空间关系形式化描述本体基元的认知差异上进行不同空间关系表示方法的分析，对现有的空间关系表示方法进行了系统的比较、归纳和总结，提出了基于本体基元的空间关系表示方法分类体系.

摘要： 在空间推理(SR)和地理信息系统(GIS)中,空间对象间拓扑关系的推理是非常重要的.虽然空间对象间拓扑关系的表示和推理方法在矢量数据模型中已经被深入地研究过了,但是在栅格数据模型中却遇到了麻烦.本文提出了空间对象间拓扑关系的扩展栅格表示方法,其主要思想是首先利用定位函数来获得两个集合:区域图元集合和区域外部图元集合,然后再根据相邻图元的定义把区域图元集合分为区域内部图元集合和区域边界图元集合,最后利用9-交集理论来求精区域间的拓扑关系.

摘要： 空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域的一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不稳定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注.在分析已有模型的基础上给出一种不确定区域间的拓扑关系模型,该模型具有较高的认知合理性,将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理,推断过程简便直观,可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择.

摘要： 在这篇文章中,我们首先讨论了地理信息系统(GIS)中空间对象的空莘数据模型和数据结构.然后定性地分析了空间对象点与点、点与线和点与区域之间的拓扑关系;给出了空间对象拓扑关系的推理算法.最后我们把模糊技术与空间对象之间的拓扑关系推理算法结合起来,使之可以方便地处理GIS中空间对象的模糊性和不确定性信息.

摘要： 基于MBR主方向关系的反关系的探索是研究空间方向关系反关系的基础,这方面的成果不仅可以直接应用于地理信息系统、人工智能等系统中,还是对定性的空间方向椎理理论的补充和完善,本文中把方向关系和矩形代数理论相结合的分析方法也为今后的工作提供了一种解决间题的思路.

摘要： 基于MBR主方向关系的反关系的探索是研究空间方向关系反关系的基础,这方面的成果不仅可以直接应用于地理信息系统、人工智能等系统中,还是对定性的空间方向椎理理论的补充和完善,本文中把方向关系和矩形代数理论相结合的分析方法也为今后的工作提供了一种解决间题的思路.

摘要： 本发明涉及地质灾害危险性评价技术领域，公开了面向区域滑坡危险性评价的空间案例推理方法，该方法包括提取滑坡案例属性特征；计算滑坡案例与相邻网格的空间邻近度，滑坡案例与所属区域的空间拓扑关系，从而提取滑坡案例空间特征；计算未知滑坡案例与已知滑坡案例的属性相似度，根据空间邻近度和空间拓扑关系分别确定出未知滑坡案例与已知滑坡案例的空间邻近度和空间拓扑关系相似度，进而确定出未知与已知滑坡案例的空间综合相似度，根据属性相似度和空间综合相似度确定出未知滑坡案例与已知滑坡案例的相似度，最后确定出未知滑坡案例的预估滑坡状态。本发明提供的面向区域滑坡危险性评价的空间案例推理方法能够对区域滑坡危险性进行准确评价。

摘要： 本申请涉及一种联合查询的网络空间知识图谱推理方法和装置。所述方法包括：接收联合查询实体，将联合查询实体编码为联合查询向量；根据预先设置的第一循环神经网络模型，确定联合查询向量对应的目标实体以及表示目标实体匹配度的第一概率模型；根据预先设置的最大跳数，获取目标实体到最大跳数范围内实体的有序列表，根据有序列表，生成推理子图；根据预先设置的第二循环神经网络模型，确定推理子图中潜在答案匹配度的第二概率模型；根据第一概率模型和第二概率模型，进行评分，得到联合查询实体对应的正确答案集合。采用本方法能够提高知识图谱推理的计算效率以及优化最终推理得到答案的数量。

摘要： 本发明公开一种基于深度学习和空间关系推理的椎间盘定位标注方法，该方法包括以下步骤：一、在核磁共振图像样本集上进行特征提取和统计分析，获得邻近椎间盘空间关系模型SAID；二、在核磁共振图像测试集上进行图像特征底层提取和目标识别，然后经过椎间盘空间关系筛选算法，获得准确识别的椎间盘目标；三、用椎间盘空间关系迭代推理算法把椎间盘目标集合与每个SAID逐一进行匹配，获得匹配程度；四、选取最佳匹配，对椎间盘目标赋予标注名称。本发明提出的邻近椎间盘空间关系模型可以更全面的模拟椎间盘的特征；椎间盘空间关系筛选算法引入评分机制能够消除假正例，得到准确的结果；迭代匹配的方法，在保证速度的前提下提高了准确性。

摘要： 本发明公开基于双曲空间的事理图谱增强的因果推理方法及系统，包括，获取事件对及事理图谱，基于事理图谱获取事件对的证据事件，将证据事件及事件对组成因果证据图，其中事件对包括原因事件和结果事件；将因果证据图转换为事件表示，对将事件表示从欧式空间映射到双曲空间中，获取双曲事件表示；对双曲事件表示进行有向因果推理，得到事件对最终嵌入，并对事件对最终嵌入进行计算，得到因果强度分数。通过上述技术方案，本发明能够提高因果推理的稳定性和可解释性。

摘要： 本发明涉及网络告警领域，具体涉及一种基于缓存空间优化的告警规则推理方法，本发明是基于Heuristically‑Annotated‑Linkage(HAL)规则匹配算法，并对它进行了一定的改进。HAL与其他规则推理算法相比，主要强调了类而不是规则的定义，由于类是在系统初始化阶段就可以基本被确定的，不会像规则一样随着数据的流入而频繁地更改，因此更加适合像告警数据这样实时性高、动态性强的数据。通过对告警规则推理的过程中产生的部分匹配的中间结果及时回收以及按优先级进行告警实例与类节点的匹配，解决了传统启发式标注链接匹配算法在告警规则匹配中缓存空间占用较大、匹配速度较慢的问题，减小告警规则推理过程中的缓存压力。

摘要： 本发明提供了一种基于Transformer子空间表征学习的因果推理辅助诊断方法。该方法包括：通过Transformer网络从电子病历数据中提取患者的特征信息；通过自监督学习的方式对患者的特征信息进行扩容后，映射到低维的共享子空间和独立子空间，得到患者的低维共享特征表示和特异特征表示，通过堆叠两种特征表示得到患者的低维特征表示；使用对抗模型来平衡患者的低维特征表示中不同分组之间的分布，得到分布平衡的低维特征表示并输入到前馈网络，得到患者的预测诊断结果。本发明可以应用于辅助诊断预测中，使用患者的生理数据及实验室数据等结构化信息较好地做出诊断，为医生诊断时提供参考意见，可以解决现有的方案中存在的选择偏差和缺乏可解释性等问题。

摘要： 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数据预处理、观测数据预处理特征融合、观测数据特征提取、观测数据特征向量时序融合、降雨预测；提升了降雨预测的精度，降低了降雨预测模型的复杂度，保证了其运用的实时性。

摘要： 本发明公开了一种基于空间推理方法的SAR图像有序人造构筑物提取方法，包括以下步骤：首先利用快速双参数恒虚警算法和FAST角点检测算法对SAR图像进行预处理，获取构筑物的特征点；然后对特征点进行空间关系建立，获取常规点状构筑物的特征点和特殊形状面状构筑物的空间关系特征，对空间关系特征进行建模，获取空间关系三参数和形态学特征双参数；最后利用三参数和双参数对SAR图像预处理后未识别出来的点进行空间推理判断，得到构筑物识别结果。本发明不仅能对具有特殊形态学特征的地表构筑物进行高精度识别与推理，还能对不具有特殊形态学特征的点目标物具有较好的识别与推理精度，为SAR图像中有序分布的孤立构筑物提取提供了有效解决方法。

摘要： 本发明涉及风力发电技术领域，尤其为一种基于空间特征的SAR图像电塔识别的推理方法，其方法包括如下步骤：S1、检索起始点的遍历窗口设计；S2、确立空间关系；S3、空间关系的实现；S4、建立快速双参数CFAR算法。本发明方法利用快速双参数恒虚警算法，对稀疏且有序分布的电塔构筑物进行提取与识别，获得电塔的空间信息，并对该信息进行筛选与判别，然后根据筛选出来的空间信息进行电塔分布的空间特征提取，获取了电塔分布的空间特征量，通过该特征量对电塔进行多种条件约束下的空间推理方法来获取没有被识别出来地物，以及删除识别错误的地物，大幅度减少了识别过程中的误差，提高了识别结果的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于规则嵌入和上下文感知的动态知识推理方法，首先实现规则与事实的联合嵌入表示，然后针对不同的语义数据流推理需求和场景实现设置不同的动态推理过程，包括基于平行语义空间推理的规则嵌入动态推理，基于上下文感知的规则嵌入动态推理和基于规则泛化学习的动态推理。本发明对融合了规则学习的联合嵌入模型做出改进以适应高速变化的语义数据流推理查询，该方案相比传统的流推理引擎可以在保证较高推理准确性的前提下提升复杂推理速度，其知识嵌入表示方法适用于1‑1至N‑N实体关系嵌入场景，同时其规则学习方法适用于弱规则约束下的动态推理场景。