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空间查询

空间查询的相关文献在1986年到2022年内共计232篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、自然地理学 等领域,其中期刊论文193篇、会议论文21篇、专利文献98400篇;相关期刊128种,包括测绘工程、测绘与空间地理信息、测绘科学技术学报等; 相关会议19种,包括2010’中国地理信息产业论坛、中国农学会高新技术农业应用专业委员会2009年学术研讨会、中国航海学会航标专业委员会测绘学组2008年学术研讨会等;空间查询的相关文献由537位作者贡献,包括熊伟、程昌秀、陈荣国等。

空间查询—发文量

期刊论文>

论文:193 占比:0.20%

会议论文>

论文:21 占比:0.02%

专利文献>

论文:98400 占比:99.78%

总计:98614篇

空间查询—发文趋势图

空间查询

-研究学者

  • 熊伟
  • 程昌秀
  • 陈荣国
  • 张明波
  • 周成虎
  • 景宁
  • 谢炯
  • 朱焰炉
  • 杨泽雪
  • 赵彦庆
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 苗雪; 郭茜; 王昭顺; 谢永红
    • 摘要: 智能手机等设备在拍摄照片和录制视频时会将拍摄位置和光学参数记录到影像文件中,可以提取并利用这些信息,在二维平面空间中还原出图片所对应的扇形视域(field-of-view,FOV).将影像文件及其对应的FOV存储在计算机中,用来支持用户对影像文件的空间查询.一种典型的空间查询是用户在地图上指定查询区域,计算机找出拍摄到这个区域的影像返回给用户,其实质是找出与查询区域存在交集的FOV.为了提升查询效率,需要设计合理的数据结构来索引FOV.然而,现有的索引结构没有充分利用FOV的形状特点.使用五边形近似描述FOV,并设计凸多边形树来索引五边形.树的节点是k;凸多边形.k;凸多边形是包围一组多边形的最佳多边形,它的边数不超过k并且无效区域最小,即它本身与其内部元素的差集最小.提出了淹没算法来找出这样的包围多边形.在构建凸多边形树时,将逐一插入FOV,为每个待插入FOV选择最优叶子节点的标准是让FOV插入后新节点的无效区较小,新节点的增加区较小,并且旧节点与FOV的重合区较大.同时,提出了基于凸多边形树的FOV查询算法.实验结果表明凸多边形树与现有索引相比可以提升查询效率.
    • 刘志丹; 林维鑫; 伍楷舜
    • 摘要: 为了支持各类基于位置的服务,人们提出了各种查询和搜索空间文本数据的方法和技术.传统的空间关键字查询和近期提出的空间模式匹配不支持用户定义查询关键字对象以及对象之间细致的空间结构关系,使得查询结果集庞大但无效结果偏多,不能满足用户高效且精确的查询需求.本文因此提出了一种新的查询模式——空间结构匹配查询(Spatial Structure Matching,SSM),允许用户定义一组查询关键字对象并指定任意两个对象之间的距离和方向约束.为了解决SSM查询问题,本文首先提出了一种基于多路连接的基准方法,将SSM查询问题分解为单个对象的关键字匹配,两个对象的边匹配和多个对象的聚合匹配.为了提高SSM查询效率,本文提出了基于扫描线算法的边匹配计算,利用对象的地理位置信息来降低边匹配计算开销.本文利用同时满足查询关键字,距离和方向约束的空间对象构造对象连接图,从而将SSM查询问题转换为在对象连接图上搜索与SSM查询结构同构的子图匹配问题,并且利用经典的子图同构匹配算法求解获得最终的查询结果.在四个大规模空间文本数据集上的实验结果表明,本文所提算法的查询效率远高于对比算法,返回的查询结果集精简有效且在查询时间上提升至少3倍.
    • 熊伟; 李瑞清; 陈荦; 曹竞之; 资文杰
    • 摘要: 空间数据库中,基于R树的时空索引使用最小外包框对时空数据进行近似以提高查询效率,通过裁剪外包框的冗余空间可以进一步提高索引的效率。针对这一问题,提出了一种基于CBB的改进的时空索引方法。首先,将优化方法从平面二维拓展到了时空维度中,计算可能的裁剪点,在空间索引中记录外包框中的冗余空间范围,对索引节点外包框的裁剪空间进行优化,减少查询过程中不必要的子节点的计算;然后,分析时空维度中查询框与索引节点外包框的相交情况,对查询中后续判断的算法进行研究,避免裁剪过程中冗余的裁剪点比较,优化了基于时空索引进行范围查询的计算过程。实验结果表明:所提空间索引方法裁剪索引节点外包框大小是CBB方法的3倍,且减少了40%的节点计算量,查询耗时降低了20%,进一步提升了基于空间划分树的时空索引的查询性能。
    • 杨泽雪; 王阿川; 李陆; 李松
    • 摘要: 在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O和查询点q,可视反向视域K最近邻查询检索P中数据点,并将q作为可视视域K最近邻。应用查询点进行障碍过滤,得到障碍过滤算法,利用数据对象的视域进行剪枝,使用查询点与数据对象的关系剪枝,形成有效的障碍剪枝规则,并根据剪枝规则得到视域可视性判断算法。在此基础上,分别基于R^(*)-树和VFR-树提出可视反向视域K最近邻查询算法R^(*)-V2-RKNN和VFR-V2-RKNN,并分别通过对R^(*)-树和VFR-树进行一次遍历得到查询结果。在真实数据集和模拟数据集上的实验结果表明,VFR-V2-RKNN算法的查询性能明显优于R^(*)-V2-RKNN算法。
    • 周志富; 郭澍
    • 摘要: 随着我国快速进入人口老龄化阶段,越来越多的人关注养老服务.利用网络GIS技术,构建了一个养老信息系统,满足了用户筛选养老机构时的多种时空查询需求,实现了辅助用户决策的目的.
    • 孙乐乐; 金宝轩
    • 摘要: 针对当前空间填充曲线(Space-Filling Curve,SFC)类NoSQL空间索引对复杂几何索引支持较差、字典序映射成本较高等问题,该文提出一种基于NoSQL的分布式R*树空间索引。基于NoSQL的分区存储模式,通过优化后的STR(Sort Tile Recursive)均衡策略配置分布式R*树,借助R*树路径实现索引、数据的编码存储,并提出批处理模式的索引并行构建方法;借助NoSQL的SSPT(Server-Side Scripts)计算框架构建查询、应用并行处理机制。选用土地利用、规划数据进行对比实验,结果表明:该索引的平均构建耗时为GeoMesa的30.0%,500万量级下耗时仅为GeoMesa的18.6%;执行MBR查询、多边形几何查询、最邻近查询的平均耗时分别为GeoMesa的26.5%、53.4%、52.3%;执行自然资源开发项目合规性审查应用的平均耗时分别为ArcGIS、GeoMesa的10.6%、72.7%。该索引在构建性能、空间查询性能以及应用性能方面均具有优越性,能为基于NoSQL的海量空间数据高性能存储、检索与应用提供一种优良解决方案。
    • 曾晓玲; 张弓
    • 摘要: 通过黄河资源整合共享项目,对黄委委直机关、委属单位现有数据资源进行梳理分析,采用面向对象的方法,建立水利对象模型,通过深度学习算法进行多源知识获取形成水利知识库,以水利大数据为基础,以水利知识库为过渡,基于水利需求进行知识归类和关联,构建黄委水利知识图谱。同时,开发基于知识图谱的空间查询服务和省区水利对象查询服务,研究成果在黄河一张图、黄河防汛综合信息门户、黄委综合监管平台得到了充分应用。
    • 邓风飘; 夏正清
    • 摘要: 以栅格数据(0.2米分辨率正射影像)和矢量数据(第三次国土调查数据、第一次地理国情普查数据、自然资源数据等)为底图,基于Android系统研发自然资源大数据一张图APP,实现空间查询、量测、空间分析、涂鸦、轨迹定位、照片视频文字上传、数据编辑等功能.为自然资源大数据现场督查管理、移动办公提供方便快捷的辅助工具.
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