模糊技术

摘要： 针对目前热轧中神经网络控制模型不能满足一些特殊轧制规律钢种精度要求的问题,在深入研究现有热轧模型建立与优化的基础上,结合模糊控制技术,提出在神经网络的基础上建立基于模糊规则补偿模型的融合建模方法。针对两类特殊钢种的特性,详细阐述了基于模糊规则补偿模型的建立及实际应用过程,并根据实际生产经验给出建模中规则库的建立过程。实际生产过程应用结果表明,所提出的模糊神经网络融合建模方法可以有效提高轧制力计算精度和厚度控制精度,从而提高热轧带钢产品质量。

摘要： 本文主要研究数字图像取证关键技术,分析对数字图像可靠性和真实性造成影响的模糊技术与篡改技术,提出相关验证方法和检测技术,鉴定数字图像真实性。此外,本文介绍了数字图像取证关键技术的应用原理,并简单介绍数字图像设备,简述设备的特征以及存在的不足,进而阐述检测图像篡改的有效方法和运行原理。

摘要： 现有的图像增强算法存在计算量大、实时性差、参数选择困难、颜色漂移、无法保证收敛性等问题.图像增强的效果主要考虑人眼的视觉感受程度,难以用准确的标准和方法对图像进行处理.因此,基于不精确概念和专家经验的模糊技术是解决现有图像增强算法问题的有效方法.本文提出了一种彩色图像对比度增强技术,首先,从RGB颜色空间变换到色调、饱和度和灰度的颜色空间;然后,利用专家模糊技术对彩色图像的灰度分量进行图像增强处理.该算法不改变原始彩色图像的色调和饱和度.对比实验表明:该方法明显提高了图像的视觉效果,并且计算量小、实时性好.%The existing image enhancement algorithms have some disadvantages such as large computation,poor re-al-time performance,parameter selection difficulty,color drift,convergence guarantee and so on. As far as the effect of image enhancement is concerned,we mainly consider the visual perception of human eyes. And it is diffi-cult to process the image with accurate standards and methods. Therefore, fuzzy technology based on imprecise concept and expert experience is an effective method to solve the problem of image enhancement. In this paper,a color image contrast enhancement technique is proposed. Firstly, the color space of color image is transformed from RGB color space to the color space of hue,saturation and gray scale,and then the image enhancement is pro-cessed by expert fuzzy technology. The algorithm does not change the hue and saturation of the original color image. The contrast experiment shows that the method can improve the visual effect of the image significantly, and the computation is small and the real-time performance is excellent.

摘要： 在智慧城市建设过程中,针对目前路灯系统控制方式简单,能源利用率低,维护困难等问题.本文采用模糊技术,以LED路灯和十字路口红绿灯为基础,搭建了路灯控制器、中继端和上位机三级框架结构,采用两级控制器的策略,设计出城市路灯智能控制器系统.利用Mamdani推理算法通过MATLAB软件对系统进行仿真,仿真结果显示该系统节能效果显著.

摘要： 当前图像增强算法存在颜色漂移、参数选择困难、收敛性得不到保证、计算量大、实时性差的问题.本文提出一种彩色图像对比度增强的技术.在RGB色彩模式下对红、绿、蓝三个光谱分量运用专家模糊技术进行图像增强处理.处理后的三幅灰度图像合成对比度增强的全彩图像.所提算法可以灵活改变原来彩色图像的色调、饱和度与亮度,可以交互式调整达到最佳视觉效果.运用真实图像进行的实验显示所提方法明显改进了图像的视觉效果,并且计算量小,实时性强.

摘要： 汽车的横摆稳定性是汽车操纵稳定性的重要组成部分。本文首先建立了能够反映汽车基本行驶特性的二自由度车辆简化模型作为控制系统的参考模型。选用横摆角速度作为控制目标,通过将实际横摆角速度与理想横摆角速度差值的反馈,根据模糊控制理论决策出汽车所需的附加横摆力矩,通过差动制动的方式实现汽车的横摆稳定性控制。采用动力学仿真软件Car Sim与Matlab/Simulink的联合,搭建了控制系统的仿真平台,验证了控制系统的有效性。最后了搭建基于d SPACE的硬件在环实时仿真平台,通过在典型工况下的实时仿真进一步验证了控制系统的有效性。

摘要： 汽车的横摆稳定性是汽车操纵稳定性的重要组成部分.本文首先建立了能够反映汽车基本行驶特性的二自由度车辆简化模型作为控制系统的参考模型.选用横摆角速度作为控制目标,通过将实际横摆角速度与理想横摆角速度差值的反馈,根据模糊控制理论决策出汽车所需的附加横摆力矩,通过差动制动的方式实现汽车的横摆稳定性控制.采用动力学仿真软件CarSim与Matlab/Simulink的联合,搭建了控制系统的仿真平台,验证了控制系统的有效性.最后了搭建基于dSPACE的硬件在环实时仿真平台,通过在典型工况下的实时仿真进一步验证了控制系统的有效性.

摘要： 当前图像增强算法存在颜色漂移、参数选择困难、收敛性得不到保证、计算量大、实时性差的问题.本文提出一种彩色图像对比度增强的技术.在RGB色彩模式下对红、绿、蓝三个光谱分量运用专家模糊技术进行图像增强处理.处理后的三幅灰度图像合成对比度增强的全彩图像.所提算法可以灵活改变原来彩色图像的色调、饱和度与亮度,可以交互式调整达到最佳视觉效果.运用真实图像进行的实验显示所提方法明显改进了图像的视觉效果,并且计算量小,实时性强.

摘要： 现有的图像增强算法存在计算量大、实时性差、参数选择困难、颜色漂移、无法保证收敛性等问题.图像增强的效果主要考虑人眼的视觉感受程度,难以用准确的标准和方法对图像进行处理.因此,基于不精确概念和专家经验的模糊技术是解决现有图像增强算法问题的有效方法.本文提出了一种彩色图像对比度增强技术,首先,从RGB颜色空间变换到色调、饱和度和灰度的颜色空间;然后,利用专家模糊技术对彩色图像的灰度分量进行图像增强处理.该算法不改变原始彩色图像的色调和饱和度.对比实验表明：该方法明显提高了图像的视觉效果,并且计算量小、实时性好.

摘要： 在这篇文章中,我们首先讨论了地理信息系统(GIS)中空间对象的空莘数据模型和数据结构.然后定性地分析了空间对象点与点、点与线和点与区域之间的拓扑关系;给出了空间对象拓扑关系的推理算法.最后我们把模糊技术与空间对象之间的拓扑关系推理算法结合起来,使之可以方便地处理GIS中空间对象的模糊性和不确定性信息.

摘要： 本文是运用模糊阈值对红外台风云图进行分割。首先，对输入的红外台风云图进行去噪，增强对比度。rn 其次，采用交互式方法选择感兴趣区域和参考区域。然后，根据亮度和空间分布信息构造模糊隶属度函数以此选取模糊分割阈值分割感兴趣区域。实验结果表明：这种分割方法适用于多种类型的红外图像，通过于其它传统分割方法的实验结果作比较，发现它的运算速度更快并且分割性能更好。所提出的分割方法能够为以后台风定位和强度预报提供参考借鉴。

摘要： 利用人工智能和图像处理技术,提出了一种新的瓷砖色差自动分类方法。在传统的图像颜色直方图方法基础上,充分考虑了颜色的空间分布对人类视觉的影响,将图像主要颜色的H(色调)、S(饱和度)、P(颜色的概率)及D(颜色的空间分布)作为神经网络的输入,克服了仅仅利用颜色直方图进行颜色分类带来的因颜色空间信息丢失而无法精确分类的问题,采用模糊技术对瓷砖表面色差进行了精确分类。

摘要： 当人们在研究各种气源渗碳时,并比较各种气源渗碳的结果,确认,天然气气源是所有渗碳热处理气源中为最好的气源,它不仅仅是价廉,能大大降低成本(四川重型汽车制造厂采用净化的天然气生产后单气源耗损年节约约50万元,一汽大众也取得相似效果),并且渗碳传输最快,保持较高的有效碳势当量.(排除那部分能增加碳势,但进入渗碳件因氧参与下的内氧化,使渗碳速度较缓,活力较差的碳势),表面含碳量最高,渗碳时间最短,渗碳件表面非马氏体组织的厚度和密度最低,一般均能.003mm以下,碳化物极度弥散(该文金属热处理编辑将总硫5mg/m3控制改为20mg/m3控制)早在70年代市场上就有各式各样的脱硫设备,高效脱硫剂等,含糊地讲:控制总硫?不讲脱有机硫和无机硫的深度,混淆两种确实质上的差别,模糊技术实质带有商业性的炒作,而且进入城市的天然气,有机硫,无机硫,就具有差距很大的波动范围,须经受长期检测考核,以防其偶然性的合格过关.

摘要： 目前各院校多用指导教师、评阅人和答辩委员会三部分成绩评分综合给出学生毕业论文的成绩。指导教师、评阅人和答辩委员会三者权重各校不一，最终成绩通常按优、良、中、及格和不及格来评定。方法本身有优点亦有缺点，国内有学者提出用模糊技术来解决这个问题。采用什么样的方法评价固然重要，而更重要的是如何考虑成绩评定中的各种因素。本文就本科毕业设计(论文)成绩评定进行探讨。

摘要： 针对故障诊断问题,提出了将小波包分析、模糊技术和神经网络相结合的算法.该算法采用改进小波包分析进行故障特征提取,利用模糊技术对神经网络的输入输出进行处理,采用了网络的改进算法进行故障诊断.通过对导航设备的仿真,该算法优于模糊神经网络算法,其收敛速度快,诊断效果明显.

摘要： 本文论述了大坝安全监测专家系统中的规则知识的模糊表示,并介绍了模糊推理在大坝安全监测专家系统中的应用.

摘要： 将模糊技术和神经网络技术有机地结合起来,研究了模糊神经网络推理决策方法.研究了神经网络组合输出方法,大大简化了推理神经网络的结构.采用组合输出结构的模糊神经网络充分发挥了模糊技术和神经网络技术各自的优点,使决策推理更加简捷有效.

摘要： 针对传统的PID控制在参数整定上的不足,介绍了一种基于满意PID参数整定的系统。该系统通过对期望指标下的相容性解集的求取获得满意PID参数,并将所得参数进行模糊自整定。将所设计的系统应用于具有时滞、大惯性特点的电阻炉温控系统,仿真试验表明该控制器具有一定的可行性。

摘要： 针对传统的PID控制在参数整定上的不足,介绍了一种基于满意PID参数整定的系统。该系统通过对期望指标下的相容性解集的求取获得满意PID参数,并将所得参数进行模糊自整定。将所设计的系统应用于具有时滞、大惯性特点的电阻炉温控系统,仿真试验表明该控制器具有一定的可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。

摘要： 本发明涉及工业自动控制领域，尤其是一种非线性精密锻压机模糊控制模糊化和模糊推理方法。控制系统由模糊化接口、模糊推理机、知识库以及解模糊接口构成；输入控制量为滑块的位移误差e、位移误差变化率ce和工作滑块位移y，输出的控制量为电机的转角增量Δu；输入控制变量位移误差e、位移误差变化率ce、工作滑块位移y由模糊化接口隶属函数模糊化处理后转换成论域内合适的语言值，模糊化的输入变量根据模糊规则经模糊推理机模糊推理后得到模糊输出量，模糊输出量经加权平均解模糊后得到实际的输出电机转角增量Δu。本发明的控制系统输出能很好地跟踪输入，应用在非线性精密锻压机上能实现精度为10um的产品加工；可广泛应用于各种非线性锻压机上。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊识别技术与图像识别技术的果园管理系统，其特征在于：包括有图像采集模块，湿度采集模块，图像处理模块，模糊控制模块组成；图像采集模块采集果树图片，送入图像处理模块进行提取果树的树叶颜色及果实特征，将得到的特征数据同采集的土壤湿度数据一起送入模糊控制模块，根据内置的模糊控制程序对果树的发育状况进行判断。该控制系统可实现对果园的远程监测和部分程度上的自动管理。通过图像识别和湿度采集模块分析果树的发育情况，通过模糊控制对果园进行自动化控制。整个过程可实现无人化，大大降低了管理者的管理成本和管理门槛。

摘要： 本发明提供一种能够进行高精度的模糊校正的模糊校正装置、模糊校正方法、模糊校正程序、透镜装置及摄像装置。透镜装置(1)具备：移动检测传感器(25)；驱动机构(22)，驱动摄像光学系统中包含的模糊校正用透镜(10)来控制入射于成像元件(31)的受光面的被摄体光的位置；分束器(16)，在比模糊校正用透镜(10)更靠被摄体侧的位置，将入射于摄像光学系统的被摄体光的光路分支为向成像元件(31)前进的第1光路和向反射镜(17)前进的第2光路；传感器(20)，检测入射于摄像光学系统并在第2光路前进的被摄体光；移动检测部(23)，根据通过传感器(20)检测出的被摄体光检测透镜装置(1)的移动；及驱动控制部(24)，根据基于移动检测传感器(25)的信号的透镜装置(1)的第1移动和通过移动检测部(23)检测出的第2移动来控制驱动机构(22)。

摘要： 本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。本发明克服了现有深度学习中图片去模糊与识别系统的不足，训练时间少，识别率高，通过本系统处理车牌图片后应用于道路交通管理。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。

摘要： 本发明涉及工业自动控制领域，尤其是一种非线性精密锻压机模糊控制模糊化和模糊推理方法。控制系统由模糊化接口、模糊推理机、知识库以及解模糊接口构成；输入控制量为滑块的位移误差e、位移误差变化率ce和工作滑块位移y，输出的控制量为电机的转角增量Δu；输入控制变量位移误差e和位移误差变化率ce由模糊化接口隶属函数模糊化处理后转换成论域内合适的语言值，模糊化的输入变量根据模糊规则经模糊推理机模糊推理后得到模糊输出量，模糊输出量经加权平均解模糊后得到实际的输出电机转角增量Δu。本发明的控制系统输出能很好地跟踪输入，应用在非线性精密锻压机上能实现精度为10μm的产品加工；可广泛应用于各种非线性锻压机上。

摘要： 本发明涉及用于测试技术系统、尤其是软件、硬件或嵌入式系统的以计算机实现的方法，该方法尤其是用于确定技术系统的可靠性，其包括以下步骤：为技术系统提供模糊故障树的集合，其中相应模糊故障树包括一个模糊顶事件和多个模糊基本事件，且该模糊故障树通过模糊基本事件的模糊隶属函数相互区分；在包括水平和垂直布置的元胞的元胞结构中布置模糊故障树；基于相应模糊故障树的可靠性值而给相应模糊故障树初始分派相应状态值，其中状态值为零或一；提供冲突规则，冲突规则基于水平和垂直的相邻元胞的状态值而给该元胞结构的元胞分派新的状态值；对于元胞结构的所有元胞一直重复地同时并行应用冲突规则，直至仅还存在具有状态值1的模糊故障树为止。

摘要： 循环模糊可以用于渲染虚拟环境的帧，其中像素的滤波器的半径基于对应于该像素的多个成功累积的帧。为了解释该像素的累积的样本的拒绝，来自光线追踪渲染的较低分辨率版本的光线追踪样本可以用于增加该像素的有效样本计数。视差可用于控制累积速度以及与该像素相对应的视图向量之间的角度。应用于该像素的滤波器的一个或更多个尺寸的大小可以基于与该像素相对应的视图向量的角度，以使反射在掠射角下沿着轴线拉长。一个或更多个尺寸可基于与该像素相关联的镜面反射波瓣的方向。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊技术的电动车助力控制方法，其中控制方法包括：获取车辆当前速度和加速度，获取骑行者脚踏频率，采用模糊技术进行助力比调节的控制方法，根据车速确定静态助力比，依据加速度、脚踏频率变化，采用模糊技术调节动态助力比，然后由静、动态助力比和脚踏频率共同确定系统助力比，根据车速、加速度、脚踏频率、脚踏频率变化自动调整助力比，适应各种路况下助力要求，满足复杂的人机协调和平滑调速的要求，同时保证电机和骑行者安全。