空域容量

摘要： 随着民航业的快速发展,传统的空中监视手段已不能满足民航运输需求,ADS-B作为新型监视技术,拥有定位精度高、应用成本低、数据自动传送等优势,是传统监视技术的良好补充或替代.探究了ADS-B技术在航空器运行管理中的应用及其原理,结果表明,ADS-B的应用有助于提升航空运行安全、运行效率和空域容量,其应用原理主要依赖机载设备、高速数据链和地面系统.

摘要： 随着无人机在城市物流配送等领域的迅速发展,城市上空无人机承载能力逐渐成为关注的焦点.以前期调研的城市物流无人机实际运行情况为基础,总结归纳了城市物流无人机的运行模式,以可接受的冲突为度量建立无人机空域容量评估模型.选取中国民航大学南院校区上空空域对物流无人机空域容量进行实例验证,通过仿真得到了相应的空域容量,并对相关影响因素进行分析.研究表明,所提方法不仅能够得到量化的空域容量,还可用于空域容量影响因素分析和无人机飞行空域规划.

摘要： 本文主要分析和研究在大流量机场的航站区出现的容量不足的问题，及其造成的很多种方面的空中交通拥堵情况。然后找出其产生的因素并通过原因找出解决的措施和方法。在流量管理做了相关的概述，并且在终端区的流量和容量匹配策略上提出了一些相关的措施。这能够在一定程度上使得流量机场的终端区流量和容量的匹配得到最大优化。

摘要： 空域容量是实施空中交通流量管理措施的重要依据,尤其在雷雨天气条件下空域运行容量精准预判,是流量管理战术阶段的重点也是难点.本研究目的在于介绍一种量化评估天气对空域容量影响程度的计算模型,以及在流量管理战术阶段应用该模型的方法,并为开发气象和流量管理人员协同决策支持工具提供参考.本研究的创新之处,在于从天气对空中交通管制运行影响出发,选取流量管理员重点关注的五个关键气象指标,包括回波强度、降水强度、云顶高度、覆盖范围、位置趋势.研究结合运行实际进一步给出指标等级划分标准,运用指标权重提高了模型对不同空域结构的适用性.最后,通过选取典型场景进行实证研究,该模型的准确性和实用性得到初步验证,在战术流量管理阶段表现出较高的应用价值.

摘要： 本文基于市场需求,在一定空域容量条件下对航班时刻的特征进行了分析,建立了航班时刻优化模型和算法.并结合实际航班数据,对北京区域10扇区的部分航班时刻进行了优化分析,提出航班时刻资源的优化方案.研究结果可对航班时刻计划进行优化调整,有效避免空中拥堵.

摘要： 本文基于市场需求,在一定空域容量条件下对航班时刻的特征进行了分析,建立了航班时刻优化模型和算法。并结合实际航班数据,对北京区域10扇区的部分航班时刻进行了优化分析,提出航班时刻资源的优化方案。研究结果可对航班时刻计划进行优化调整,有效避免空中拥堵。

摘要： 在航空管制领域,航空管制室需要利用扇区移交点空中通行能力来对空域容量情况和交通能力进行判断,从而提升航空服务水平.本文将就目前扇区移交点空中交通通行能力的多种评估方法进行论述,并对各种评估技术的使用方法和使用特征进行系统分析,从而使航空管制室对扇区移交点通行能力的判断更加准确.

摘要： 随着航空业的迅猛发展,民航空域的合理利用与优化成为民航发展研究的主要方向[1],从而实现民航高效准点的保障要求.本论述具体以银川河东机场为例,分析阐述银川河东机场空域因空军活动、雷雨绕飞、导航设备等因素对银川河东机场空域利用率的影响及空域存在的问题.本论述通过对银川地区空域资源利用情况的研究,阐述银川地区空域概况,深入调研银川河东机场近六年的航班起降架次、同比增长率,用数据模型计算银川河东机场空域容量,根据计算结果及调研实际情况从空域扇区的优化划分、改变军民航协调观念、优化进离场程序、科学进行流量管理[2],降低管制负荷[3]四方面提出优化解决方案.

摘要： 介绍了4D航迹的定义、概念和国内外研究现状,建立了4D航迹预测模型,深入分析了4D航迹对未来空管运行的重要意义,最后对航空器运行管理经历的三个阶段作了比较,说明基于4D航迹的运行管理实施的过程.其目的是提高空域容量和空中交通管理服务质量，采用基于4D航迹的空域运行，将现有的基于飞行计划和空中交通管理系统的运行模式转换到基于航空器航迹运行的模式上来，在高密度空域把航迹作为基本运行机制之一。

摘要： 本文针对空域容量与飞行需求协同优化问题，建立了基于最小运行成本的协同空域飞行流量管理整数规划数学模型，并在模型中引入了条件航路开放成本，以体现流量与容量之间相互协同优化的关系。实例证明此模型对协同解决空中交通拥挤问题是有效的。

摘要： 本发明涉及空中交通管理技术领域，提供了一种恶劣天气下空域网络容量预测方法。该方法包括：根据历史航迹将机场终端区划分多个子空域，根据恶劣天气时间列表和设定数量的节点特征构建基于注意力机制的时空图卷积神经网络图结构数据集，对基于注意力机制的时空图卷积神经网络进行设计和训练，获得气象对容量影响机理映射的神经网络参数，利用训练完成的基于注意力机制的时空图卷积神经网络，输入图结构特征数据，对空域网络各子空域进行容量预测。本发明更加准确的对空域网络容量进行预测，有助于提升决策质量及精细化程度，同时提高了模型的可解释性，使模型更加接近管制员人工管制判断的效果，有效减轻空管部门管制压力。

摘要： 本发明公开了一种基于空管模拟训练系统评估空域运行容量的方法，该方法以空管模拟训练系统为平台，在固定空域结构下，选择多个管制员对密度可调节的仿真航班序列进行模拟管制；根据管制员的主观感受到的工作负荷，调节航班密度，直到管制工作负荷与其管制能力相匹配，此时单位时间内进入该空域的航班量即为该管制员管制该空域时的空域运行容量；平均值即可确定为该空域的运行容量。本发明在客观的空域结构和航班流基础上，纳入了管制员主观能动性对空域运行有较大影响这一重要因素，更加符合航空管理工作实际，不但提高了评估结果的实际精确度，适用于常态下对空域运行容量的评估，也适用于特殊气象条件下空域的动态容量评估。

摘要： 本发明公开了一种基于随机服务理论的空域宏观容量评估方法，包含如下步骤:采集目标空域内航空器进入和离开空域的时刻；统计计算到达流（进入空域）和服务时间（航空器在空域内飞行时间）概率密度分布函数参数；依据系统随机服务理论建立空域宏观容量评估模型；根据空域系统海量历史运行数据和空域系统宏观容量评估模型,确定空域系统可同时管制航空器最大数；根据空域内航空器的标准飞行时间和该空域系统可同时管制航空器最大数，通过空域宏观容量评估模型计算出空域系统宏观容量。

摘要： 本发明公开了一种用于大规模天线阵列通信的空域非平稳无线信道容量计算方法，包括以下步骤：首先构建带有互耦效应的大规模天线阵列的空域非平稳信道模型；搭建大规模天线阵列的信道测量系统，并得到测量数据；接着优化信道模型的参数，并仿真空间互相关函数；然后计算空域平稳区间并计算区间内信道容量和总的信道容量；最后将仿真结果与测量结果进行对比，验证计算方法的正确性。该发明提供的空域非平稳大规模天线阵列的信道容量计算方法，能够有效应用于具有非平稳特性的信道中，解决了香农信道容量公式计算的局限性。该发明中使用的信道模型具有很高的准确性，能够用于刻画真实的信道环境，且加入互耦效应更加符合大规模天线阵列信道的特点。

摘要： 本发明涉及空中交通管理技术领域，提供了一种恶劣天气下空域网络容量预测方法。该方法包括：根据历史航迹将机场终端区划分多个子空域，根据恶劣天气时间列表和设定数量的节点特征构建基于注意力机制的时空图卷积神经网络图结构数据集，对基于注意力机制的时空图卷积神经网络进行设计和训练，获得气象对容量影响机理映射的神经网络参数，利用训练完成的基于注意力机制的时空图卷积神经网络，输入图结构特征数据，对空域网络各子空域进行容量预测。本发明更加准确的对空域网络容量进行预测，有助于提升决策质量及精细化程度，同时提高了模型的可解释性，使模型更加接近管制员人工管制判断的效果，有效减轻空管部门管制压力。

摘要： 本发明公开了一种基于空管模拟训练系统评估空域运行容量的方法，该方法以空管模拟训练系统为平台，在固定空域结构下，选择多个管制员对密度可调节的仿真航班序列进行模拟管制；根据管制员的主观感受到的工作负荷，调节航班密度，直到管制工作负荷与其管制能力相匹配，此时单位时间内进入该空域的航班量即为该管制员管制该空域时的空域运行容量；平均值即可确定为该空域的运行容量。本发明在客观的空域结构和航班流基础上，纳入了管制员主观能动性对空域运行有较大影响这一重要因素，更加符合航空管理工作实际，不但提高了评估结果的实际精确度，适用于常态下对空域运行容量的评估，也适用于特殊气象条件下空域的动态容量评估。

摘要： 本发明提供了一种基于恶劣气象条件的空域容量确定方法及装置，该方法包括：首先，获取待分析空域的预测时段内气象数据，该气象数据用于表征恶劣气象条件；然后，根据气象数据对待分析空域的恶劣气象影响范围进行划设，并利用最小割最大流算法对恶劣气象条件下空域容量问题进行建模，构建得到待分析空域的圆形空域约束模型；利用迪杰斯特拉算法根据圆形空域约束模型确定待分析空域的最大空域容量。本发明实施例提供的空域容量确定方法能够快速、准确地确定出某个空域范围内确保飞机安全飞行的最大容量，尤其在气象条件不确定的情况下，有效地指导空中交通空管人员对相应的空域飞行飞机数量进行管控，从而保证空域内飞机安全、顺畅的飞行。

摘要： 本公开提供一种航空器空域容量评估方法，包括：对所述空域的气象状况进行检测；根据航空器类型获得航空器的飞行间隔；根据空域形状获得所述航空器的可用飞行航线长度；通过所述飞行间隔与所述可用飞行航线长度，进而获得所述空域能够容纳所述航空器的数量，完成所述空域容量评估。提高了空域评估结果的实用性，解决了空域的使用效率低与飞行安全的矛盾。

摘要： 本发明提供了一种基于恶劣气象条件的空域容量确定方法及装置，该方法包括：首先，获取待分析空域的预测时段内气象数据，该气象数据用于表征恶劣气象条件；然后，根据气象数据对待分析空域的恶劣气象影响范围进行划设，并利用最小割最大流算法对恶劣气象条件下空域容量问题进行建模，构建得到待分析空域的圆形空域约束模型；利用迪杰斯特拉算法根据圆形空域约束模型确定待分析空域的最大空域容量。本发明实施例提供的空域容量确定方法能够快速、准确地确定出某个空域范围内确保飞机安全飞行的最大容量，尤其在气象条件不确定的情况下，有效地指导空中交通空管人员对相应的空域飞行飞机数量进行管控，从而保证空域内飞机安全、顺畅的飞行。

摘要： 一种机场空域容量三维数学模型评估方法，包括以下步骤：进行基本前提假设；将航空器运动简化为三维分段直线及弧线上的匀加/减速运动；进一步确定水平方向每个分段运动中的弧线为圆弧；建立三维运动几何模型，已知航空器沿圆弧由点A运动到点B，弧长为s；求解得到转弯半径r和弧心P坐标；计算指定两个航空器的水平间隔和垂直间隔；确立航空器安全运行条件；通过求解指定两个航空器的水平间隔和垂直间隔最小极值，确认两个航空器飞行路径是否满足航空器安全运行条件。本发明能够更为准确的计算出前后航班最小时间间隔，由此得出单位时间上的最大航班容量。