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空中交通流量管理

空中交通流量管理的相关文献在1998年到2022年内共计206篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、航空、农业经济 等领域,其中期刊论文194篇、会议论文7篇、专利文献455318篇;相关期刊85种,包括科学与财富、哈尔滨商业大学学报(自然科学版)、四川大学学报(自然科学版)等; 相关会议5种,包括2010年航空器适航与空中交通管理学术年会、第十届全国青年系统科学与管理科学学术会议、第二届全国信号处理与应用学术会议等;空中交通流量管理的相关文献由297位作者贡献,包括胡明华、徐肖豪、赵嶷飞等。

空中交通流量管理—发文量

期刊论文>

论文:194 占比:0.04%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:455318 占比:99.96%

总计:455519篇

空中交通流量管理—发文趋势图

空中交通流量管理

-研究学者

  • 胡明华
  • 徐肖豪
  • 赵嶷飞
  • 张兆宁
  • 康瑞
  • 余静
  • 刘珂璇
  • 叶博嘉
  • 张洪海
  • 杨凯
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 马玲; 刘韦廷; 王航臣
    • 摘要: 为解决空域拥挤导致通行能力下降的问题,提出了一种考虑交叉点复杂度的通行能力优化方法。首先,分析了实际民航运行中存在的痛点和难点,以及以往有关通行能力的研究缺少交叉点建模、管制员负荷测量困难和求解时间复杂度高的缺陷;然后从高度层、交叉点和航班运行3个方面提出了空域的数学抽象方法,并根据节点的交叉数对空域的数学模型进行简化,剔除了没有交叉的导航台点,降低了空中交通网络抽象后节点矩阵稀疏的问题;分析了交叉点对于通行能力的影响主要在于流量和交叉数两个方面,以这两个方面建立了交叉点的费用函数;以延误最小为目标,以流量平衡、扇区和航路容量、流控容量和非负整数作为约束,建立了通行能力优化模型;分析并指出存在负容差的空中交通网络更容易发生延误,并根据网络延误的特性提出了一种考虑延误反向传播的迭代算法。最后,以华北地区空域为例,从不同流控等级下的延误时间、受影响的航班数和算法计算时间3方面进行仿真。结果表明:所建模型和所提算法平均能降低33.58%的延误,且通过合理地分配改航、调时和调减最大程度减少延误。
    • 周逸; 胡明华; 张颖
    • 摘要: 随着民航运输业的发展,高速增长的交通量与有限的空域资源之间的矛盾日趋严重,空域拥堵、航班延误现象频发,严重影响航班运行的安全性与效率.为实现在固定航路飞行条件下空中交通安全、高效与公平的运行,在无冲突的前提下以最小化飞行成本和最大化公平性为目标函数,建立战略阶段的多目标航迹规划模型.为了加快问题求解效率,采用基于固定航路的冲突探测方法,并提出一种结合模拟退火和局部搜索算法的混合元启发式算法求解该大规模多目标优化问题.利用实际飞行计划和空域数据验证所提算法的有效性.结果表明,与传统的模拟退火算法相比,混合元启发式算法能够有效解决多目标的无冲突航迹规模问题.
    • 江灏; 刘继新
    • 摘要: 空中交通需求持续增长与可用空域和机场资源长期受限导致容流不平衡,优化调度进离场航班以提高可用容量的利用率,成为空中交通流量管理领域的研究热点.综述了国内外有关进离场航班优化调度的研究状况.1)从航班类别、空间范围和时效性三个角度系统概述了进离场航班优化调度的研究框架;2)从资源和参与方两个方面综述了进离场航班协同调度策略;3)综述了进离场航班优化调度模型,包括主要的优化目标和约束条件;4)分别基于精确算法和启发式算法综述了进离场航班优化调度模型的主要求解算法;5)展望了未来的研究方向.
    • 王春政; 胡明华; 杨磊; 赵征; 单晶
    • 摘要: 准确可靠的机场网络航班延误预测是科学认知空中交通运行态势,动态精准实施国家空域系统容流协同调配策略的重要依据.提出了基于Agent的机场网络延误模型,表征机场网络系统中各元素及子系统间的交互作用下的延误特征涌现.针对机场节点动态容量、预计起飞时间、最小飞行与周转时间等Agent模型中的关键参数,适应性选用了贝叶斯估计、模糊k近邻等数据挖掘方法建立参数模型,并采用2015-2017年全美历史航班和气象数据进行训练学习.为综合评价模型性能及泛化能力,选取全美2018年3个不同延误程度的典型日进行测试.实验结果表明,在全美34个核心机场组成的网络中,各节点在4小时预测区间内延误最大误差不过27.9 min,其中约80%的节点误差小于5 min,验证了所提延误预测模型在时空范围内的准确性和稳健性特征.另外,通过与其他模型对比,展示了本模型优良的延误预测性能.
    • 杨帆; 田文; 宋津津
    • 摘要: 目前,航班飞行需求激增和恶劣天气已经严重影响到航空空域的正常运行,为此针对空域拥堵时航路的时隙航迹资源协同分配进行了研究.根据问题的数学描述,以总延误成本最低和公平损失偏差系数最低为两个目标,建立了航路资源协同分配模型,运用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型求解分析.通过航路网络的典型数据测试该模型,生成了可供决策者选择的帕累托最优解集,并与传统RBS算法进行比较,实现平均延误成本降低8.5%,平均公平损失偏差系数降低70.6%.结果 证明NSGA-Ⅱ算法可以较好的解决航路资源协同分配的问题.
    • 朱雅峰
    • 摘要: 随着我国民航运输业迅猛发展,空中交通体量和规模日益壮大,逼仄有限的空域下,不断增长的飞行需求与变化相对迟滞的空中交通综合服务能力的矛盾日益突出。尾随间隔管理作为现在各地区空管部门流量管理中最常用的方法之一,在解决短时机场或空域拥挤问题方面有较好的应用价值。然而在当前全国级流量管理系统未投入使用之前,实施尾随间隔策略往往有很大的随意性,缺乏必要的科学支撑。本文首先介绍了尾随间隔的相关概念,接着指出尾随间隔策略应用中的优缺点,最后为尾随间隔策略优化提供方向。
    • 郭怡杏; 田文
    • 摘要: 随着国民经济的发展,我国的航空运输需求一直处于猛增的状态,其运行压力逐渐覆盖了整个航空系统,造成了空中交通拥堵频现、航班延误增加等新的紧张局面.为了缓解日益频发的空中交通拥堵,需要实施科学的拥挤管理手段,即准确、客观地预测交通需求.以国内典型繁忙机场为对象,结合神经网络分位数回归和核密度估计的方法,通过量化需求不确定性的大小,分析不同分位点上交通需求值的变化,训练获得连续的条件分位数,进而得到连续交通需求的概率密度函数与点预测值,再通过对比分析受天气等不确定性因素影响的交通需求值,发现通过此方法得到的预测值与实际值的误差精度都很小.
    • 马文山
    • 摘要: 空中交通流量实行管理最根本的目的就是让我们空中交通的需求和提供得到合理的安排,让这些得到比较科学合理的匹配和协调。随着我们航空运输的快速发展和进步的趋势,我们的空中交通需求在日益增长,其矛盾越来越尖锐。机场终端区的交通拥堵和航班延误也是越来越明显。
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