航班延误

摘要： 为缓解离港航班延误现状,减少航班延误带来的损失,研究了离港航班优化调度问题。建立了最小化航班延误成本、最小化航班位移量和最小化机位占用时间的多目标优化模型,将遗传算法与滑动时间窗相结合对模型进行求解,仿真结果表明,与先到先服务(FCFS)相比,航班延误损失减少35.5%,且延误损失在各航班之间的分配更加均衡,可见所提优化方法取得了较好的效果,能有效提高航班正常性,均衡延误损失,减少系统总体延误代价。

摘要： 暴雨是导致航班发生大面积延误的主要恶劣天气之一。利用中国气象局逐小时降水加密观测资料、美国环境预报中心(NCEP,National Centers for Environmental Prediction)再分析数据(FNL,final reanalysis data)全球分析资料以及FY-2E卫星红外云图,采用天气分析和中尺度数值模拟等方法对2018年7月11日四川盆地暴雨(简称7.11暴雨)进行研究。研究结果表明:强降水主要发生在7月11日02时和7月11日08时,前者属于夜间降水,后者属于白天降水;500 hPa高度上贝加尔湖低涡延伸至四川盆地的西风槽、700 hPa高度上位于四川盆地的西南低涡和切变线、西太平洋副热带高压(简称副高)和台风“玛莉亚”是导致7.11暴雨的主要天气系统;WRF(weather research forecast)模式能够较好地模拟24 h累积降水的空间分布,但其对7.11暴雨的日变化模拟不佳,且其模拟的西南低涡维持时间比实际情况要短。

摘要： 文中以航空公司运营中的航班计划为背景,对基于多因素不确定环境下受扰航班恢复问题进行研究,该问题是复杂度非常高的组合优化问题,属于NP难问题。文中在分析航空公司受扰航班恢复问题的基础上,结合实际情况,综合考虑多种约束,建立有效的数学优化模型,并采用不同的算法策略,设计了高效的启发式求解算法,其中较好策略解的平均质量提高了32.47%。利用航空公司的真实数据对模型及算法进行测试,结果表明,文中提出的启发式算法可以在较短的时间内有效求解达到实际应用规模的受扰航班恢复问题。

摘要： 研究服务补救中的供需矛盾化解路径对推动服务业的良性发展具有重要意义。以航班延误服务补救为例,构建三种航班延误服务补救情境下的演化博弈模型,分析不同情境下航空公司与旅客矛盾的化解路径。研究发现:航班延误服务补救过程中,若没有外部的干预和约束,供需双方的矛盾将无法得到有效解决。引入航班延误险时,市场调节出现失灵。引入政府监管后,航空公司和旅客间的矛盾得到有效调和,演化博弈结果按预定设想走向了最优均衡点。

摘要： 为有效提升航班延误服务质量,提升旅客满意度,增强航空公司的核心竞争能力,本文运用文献综述和问卷调查等方法设计了影响航班延误服务质量的主要指标,并设计出相关调查问卷,对问卷进行发放、回收,筛选。运用Kano-QFD模型对问卷数据进行分析,得出服务需求重要度排序,根据排序结果对航空公司提出能够提高航班延误服务质量的建议。

摘要： 针对航班延误后旅客的出行选择不同的问题,对不同群体旅客特征进行研究,识别航班延误下出行方式选择的影响因素,提高旅客选择行为的可预测性.利用潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)将旅客划分为经济效率型(40%),注重体验型(6%),经济舒适型(43%)和全面衡量型(11%),其对交通方式快速性、经济性、舒适性和便捷性的偏好具有差异.利用多元Logistic回归筛选对类别划分产生影响的属性.结果表明:旅客个人属性中性别和收入对分类影响显著;同时出行距离、出发时刻、是否有随行人员、航班延误时长、收到航班延误信息时刻、航班延误规模、是否有服务补救措施和出行时间约束8个出行活动特征属性对不同类别的旅客出行影响程度不同;两类属性多种因素相互交错、共同作用对旅客选择行为产生影响.

摘要： 恶劣天气是造成航班延误的重要原因,为缓解空中交通运输压力,本文开展了空中航路网络延误传播研究。针对天气因素地理位置分布差异,引入聚类影响中心,优化天气-航路容量量化方法,构建网络运输效率评价指标,建立航路网络动态涟漪延误传播模型,基于水波理论,提出两阶段法对模型进行求解。选取中国西南地区空域及气象数据进行仿真,结果表明:动态涟漪模型与传染病模型、级联失效模型相比在表征空中延误传播方面更准确;天气影响可量化为五个等级,影响值K由10至50依次递增,当K值超过30时,网络运输效率将下降超过40%;同时,影响中心数量i对网络具有非线性叠加影响。相较于传染病模型和级联失效模型,动态涟漪模型更能反映空中交通延误传播的规律。

摘要： 针对民航客机航班延误问题,构建了基于随机森林(random forest)与分类回归决策树(CART,classification and regression tree)算法的航班延误预测模型,利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练,通过与Logistic回归算法,K-近邻回归(KNN,K-nearest neighbor)算法和决策树(decision tree)算法的训练结果对比,从拟合效果可以看出,该方法可以处理高维度数据,泛化能力好,降低了过拟合的可能性,模型的拟合程度R2可以达到0.83。

摘要： 以感知公平理论为基础,把顾客信任作为调节变量引入研究中,构建航班延误情景下服务补救、感知公平、顾客满意和顾客信任的关系模型,运用结构方程模型(SEM)对研究假设进行验证。研究结果表明:服务补救四维度显著正向影响顾客满意;实物补偿显著正向影响结果公平,响应速度显著正向影响程序公平,道歉、补救主动性显著正向影响互动公平。感知公平各维度中介服务补救各维度与顾客满意之间的关系,顾客信任正向调节服务补救四维度对顾客满意的影响。

摘要： 为了研究航空运输网络系统中的航班延误在机场之间的传播与吸收问题,文章建立了正常(normal)—容易延误(vulnerability)—延误(delay)—恢复(recovery)的NVDR机场状态动态变化模型。提出容易延误的中间状态来分析传播与吸收的问题,从机场自身性能和机场状态两方面进行研究,着重考虑了机场周转服务水平和机场等级的影响,以便合理地反映和理解延误传播。在复杂网络理论的基础上抽象出机场的网络结构,并在此基础上对NVDR模型进行仿真。仿真结果表明,机场等级和机场周转服务水平对不同机场的延误传播有重要影响,另外,机场状态也影响延误传播。

摘要： 随着我国的航班延误问题日益加重,对大面积航班延误发展趋势进行准确预测是十分必要的.首次提出从空域的角度对大面积航班延误进行预测,给出了基于logistic模型的延误航班数量与航班累计延误时间的预测方法,并借助实际航班延误数据对logistic曲线进行了拟合.实例的计算结果表明使用logistic模型对所研究空域的航班延误情况进行预测具有现实可行性.

摘要： 在超密度、大流量运行环境下,空域需求与容量的冲突极易导致大面积航班延误,为解决大面移航班延误预警问题,从空域容量和需求角度给出预警指标,建立大面积航班延误预警指标体系.将未确知有理数权值法引入可拓学理论中,减少指标权重确定的主观性,应用物元的概念和可拓集合的关联函数,建立基于物元和关联函数的大面积航班延误预警模型.实例分析表明了大面积航班延误可拓评价预警模型的有效性.

摘要： 近年来随着我国经济快速发展,航空运输业也得到了迅速发展,与此同时航班延误及传播问题也越来越严重.本文运用了Copula函数研究连续航班延误的相关性.采用Cramer-vonMises检验方法确定最优边缘分布函数,并通过计算各Copula与经验Copula的平方欧式距离确定最优拟合Copula函数.发现由空中管制造成的航班延误和受此航班及其它因素综合影响的次航班延误数据近似服从对数正态分布,两航班延误数据之间的相依关系表现为上尾高下尾低.结果表明空中管制造成的航班延误对后续航班的延误影响会减弱,后续航班趋向于吸收延误,且当空中管制造成的航班延误时间较长时,次航班延误时间与之相差无几,迫使延误继续传递下去.

摘要： 民航业目前正承受着航班延误后国内外旅客不断扩大的权益诉求以及机场群体性事件频发的现状。在延误还不可能完全避免的情况下，如何让旅客能真正了解到相关信息，把延误后的服务和补偿做到及时、到位、透明，是改变现状并得到旅客理解和满意度的关键。

摘要： 为准确评价航空公司改善航班延误的程度，提出了多级模糊综合评价方法，分析了国内航班延误的现状与主要原因，建立了航班延误评价指标体系，运用层次分析法确定各层次指标权重。确定指标模糊关系矩阵时，对要研究的航空公司的生产数据与行业内的最高水平和最低水平作比较，因此将评价方法与实际情况很好地结合在了一起。分析结果表明：多级模糊综合评价方法能够很好地解决评价指标与评价等级判定的模糊性问题，评价结果能够客观地反映航空公司改善航班延误的程度，航空公司可以根据评价结果认识到自身在处理航班延误方面的不足，同时，对延误敏感的旅客在选择航空公司航班时多了一种科学的评价依据。

摘要： 随着民航业的高速发展，航班延误造成的损失日益加剧。文章在分析航班不正常原因和航空公司运营成本基础上，构建了不正常航班引发的航空公司和旅客延误经济损失模型，此模型可以为航空公司进行航班正常管理提供决策支持。文章运用此模型估算了上市航空公司2007年由不正常航班引发的航空公司及旅客经济损失。

摘要： 本文基于信息熵理论，提出了一种改进的ID3决策树方法，构建了一个数据挖掘系统的框架，对航班历史信息数据库进行高效、准确地挖掘。该系统主要包含数据采集、数据预处理、数据挖掘、预警等模块。通过航班延误预警系统的决策树分析，可以得出很多有用的分类信息，从而实现航班延误预警.

摘要： 随着民航业市场竞争的加剧，对于航班延误的处理不仅关系到广大旅客、货主的切身利益，而且还直接影响到各航空公司的声誉和效益。本文介绍了主动应对、提前准备、学会理解、认真倾听以及竭尽所能、出谋划策等航班延误处置机制与措施。

摘要： 随着中国空中交通流量的快速增长,由于恶劣天气、设备失效、空域容量和机场容量受限等原因导致航班延误的情况日益严重。针对航路上的这些延误,区域中飞行的航空器会采用改航的方法予以避让,为了使飞行延误减少,节约燃油,提高安全性和经济性,选择最短路径成为一个重要问题。本文首先提出了航班按航班计划飞行时计算最短路径的Floyd算法,然后提出了当航路距离变化、导航台失效情况下完全动态最短路径树算法,使用武汉区域的实际数据对该算法进行验证。对于有多个导航台、航段长度动态变化的复杂区域,该算法具有很强的实用性。

摘要： 从机场网络的角度研究延误传播问题.贝叶斯网络是一种分析传播问题的有效方法,基于贝叶斯网络的延误模型,构造出延误传播的机场网络模型.通过计算网络中条件概率,最终得到联合概率,用于分析机场之间延误传播的影响.实验数据表明,当某一机场产生离场延误时,这一延误不会消失,而是经过时间的推移传播到其他机场,造成其他机场的延误.

摘要： 本发明公开了一种基于过站航班保障流程的航班延误预测方法，包括：收集并清洗特定时间段内机场在航班过站时流程节点上产生的时间数据；计算原始数据集合中所有航班实际起飞时间与计划离港时间的时间差值集合，得到各个节点差的标准时段；将航班各流程节点构建为具有逻辑关系的非欧空间的图网络结构；使用节点差的标准时段计算其与延误航班的时间差，将时间差作为节点特征载入图网络结构，构建并封装图数据集；搭建进行信息传递与信息更新的图卷积神经网络；得到最优的航班延误时间预测模型。本发明方法通过构建具有逻辑关系的图网络结构，对不正确的时间节点数据进行修正，预测航班延误时间，能够考虑不同延误发生环节的相关性，提高预测精度。

摘要： 本发明提供了一种面向航班延误的机场群航班编排优化方法，包括如下步骤：步骤1，以旅客出行延误最小为目标建立目标函数；步骤2，对目标函数进行求解，得到优化的机场群航班。本发明以旅客出行延误最小为目标，使得区域航空需求与航空资源供给实现均衡匹配，能够减少机场群内的枢纽机场拥堵、提升中小机场利用率、减少系统内的航班延误。

摘要： 本发明涉及一种基于预测的航班轨迹来动态地汇集和平衡风险暴露单元(41、...、43)的资源与可变数量的风险暴露单元(41、...、43)的风险共享的空域风险有关的自动化航班轨迹预测系统(1)和航班轨迹承载自动化延误风险转移系统(1)。该系统(1)基于风险暴露单元(41、...、43)的平衡、汇集资源(11)提供自足式可操作且可动态自适应的风险转移系统(1)，其中该系统(1)提供与该单元(41、...、43)相关联的风险暴露的自动转移。该系统(1)包括捕获装置(31)以接收飞机地面航班控制器(911、...、914/921、...、924)的传输的空中数据参数(102、202)。触发模块(3)借助于预定义时间延误阈值经由控制器(911、...、914/921、...、924)的数据流路径动态地触发过滤后的航班时间参数(1231、1232、...)，其中在触发超出设计延时阈值的情况下，捕获至少包括航班延误参数(1322)和航班标识(1321)的触发航班(1221、1222、...)的操作参数，并且该系统(1)借助于参数支付转移有区别地对与触发时间延误相关联的损失进行保险。为了预测航班轨迹，该系统动态地产生提供数字化空域的3D网格网络，其中每个网格点是天气测量参数的位置，并且在这些网格点周围产生立方体，因此整个空域是由动态产生的立方体集来表示，其中每个立方体由其质心、原始网格点以及在预定义时段内在所产生的立方体内保持一致的相关天气测量参数来定义。核心引擎(2)将产生的原始轨迹与所述立方体质心集对齐为独立于轨迹数据的固定3D位置，其中形式轨迹被产生作为4D联合立方体，并且其中每个立方体是不仅与空间‑时间属性相关联而且与天气测量参数相关联的航段。

摘要： 本发明提供的一种航班延误订单改派司机的优化方法，所述优化方法包括：网约车平台入口用户下单；订单系统下单成功，返回给平台代理层订单号；平台代理层根据所述订单号组装派单信息请求派单；派单系统接受到派单请求，筛选司机；司机抢单成功，订单处于待服务状态，司机还未出发；第三方航班系统推送航班延误消息，请求开放平台，订单系统消费开放平台发送的第三方航班延误指令消息；根据订单状态确定司机的订单状态；计算司机最后一次上报的坐标点距离目的地机场的预估接驾时间；判断预估接驾时间是否小于订单延误后用车时间；请求所述派单系统，进行自动改派订单。提高平台的服务质量，同时降低乘客的投诉率。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据挖掘处理分析的航班延误预测方法，A、数据预处理：采集多维度的原始数据，B、结合初步的特征变量构建特征工程数据并采用随机森林得到特征的重要性权重，进而得到特征集合，C、通过多次网格搜索结合K折验证的方式按照基于不同机场数据适配最优化的模型参数组合，D、向最终航班延误预测模型输入待预测样本并得到航班延误数据。本发明全面采集多维度的原始数据并选取重要性权重较大的特征组合通过多次网格搜索结合K折验证的方式按照基于不同机场数据适配最优化的模型参数组合，预测模型依靠CatBoost算法进行训练得到最终航班延误预测模型，然后输入待预测样本即可得到准确度高的航班延误情况。

摘要： 本发明公开了一种基于排队论的机场群航班延误估算方法，首先对历史航班运行数据进行处理分析，计算航班的计划进场时间、计划离场时间以及航路点的预计到达时间和实际到达时间，统计机场群中机场和航路点之间的飞行时间；分析临近机场之间的进离场航班服务效率，探究不同机场之间服务率的影响；针对研究中的机场和航路点进行建模，构建为由多个服务系统组成的连通网络，将经过处理的数据作为网络输入。本方法充分考虑了网络中服务器所产生的本地延误在整个网络中的传播效应，科学评估机场之间的进离场服务效率的影响，有效估算排队网络中的航班延误，从而得出机场及各航路点在一天的运行过程中的运行高峰，为机场群时刻优化安排等提供依据。

摘要： 本发明公开了一种多重流量管理策略对同一航班延误分析方法，包括以下步骤：步骤一，构建航班延误分析环，将航班受到的全部流量管理策略放入航班延误分析环中；步骤二，在航班延误分析环中利用延误分析指针的分段旋转，分析每一条流量管理策略对航班延误的影响；步骤三，根据影响权重确定流量管理策略对航班延误的最终影响。本发明通过航班延误分析环实现了对多重流量管理策略对同一航班延误分析，可计算出每一条流量管理策略对航班的实际延误影响时长。

摘要： 本发明公开了一种基于多智能体系统的航班延误恢复方法，属于航空技术领域，包括将与延误恢复相关的运控部、市场部、飞行部和地服部分别创建为系统中的智能体；利用智能体间的通信协商机制模拟各个职能部门间的沟通协作流程，完成航班延误恢复问题的一体化求解，解决了航空公司实际进行航班延误恢复时的沟通协商流程中的技术问题，可以快速得到均衡各方利益的一体化恢复方案，节省了人工协商的时间，同时提高了延误恢复方案的综合水平，利用多智能体自主决策与协商通信的特点，代替了繁复的人工协商环节，在短时间内求解出了兼顾各方利益的有效解，更加高效快捷，在实际生产运营中更为实用。

摘要： 本发明公开了一种航班延误状态评定方法，包括：获取航班班次信息；根据航班班次信息获取对应扩展数据；基于预设延误状态评定模型，根据扩展数据得到航班延误状态评分，并根据航班延误状态评分获得航班延误状态评级；将航班延误状态评级关联航班班次信息，并进行展示；其中，扩展数据包括航班基础属性数据、航班历史数据、航班动态数据；预设延误状态评定模型包括航班基础属性评分计算子模型、航班历史数据评分计算子模型、航班动态数据评分计算子模型；航班延误状态评分＝航班基础属性评分*航班历史数据评分+航班动态数据评分。本发明还公开了一种航班延误状态评定系统。

摘要： 本发明公开了一种基于纵向联邦学习的航班延误预测方法及系统，属于航空信息处理技术领域，包括：联邦数据预处理，在联邦学习应用场景下，使用统一的数据预处理标准，各机场按照所述数据预处理标准对数据进行清洗；加密实体对齐阶段，使用一种基于非对称加密RSA算法和哈希函数，在此过程由航空公司方产生公钥发送给机场方，去除第三方来求双方共有的数据交集航班号ID；加密模型训练，确定共有的实体ID后，机场和航空公司利用这些共有的实体数据协同训练一个机器学习模型；选择纵向联邦学习框架融合逻辑回归算法来进行航班延误预测；输出，采用部分指标作为航班延误预测模型性能的评估。解决纵向联邦学习中参与方之间通信不安全的问题。