Cox模型

摘要： 目的研究稀疏Cox(coxlasso)与混合Cox模型(coxlmm)在全基因表达数据中对膀胱癌预后的预测表现。方法通过计算一致性指数(C-index)评价两种模型在膀胱癌全基因表达数据中(TCGA,GSE31684和GSE13507)的预测精度,同时在混合Cox模型中将膀胱癌的生存方差划分为临床(PCE)和转录组(PGE)两部分。结果当TCGA数据集为训练集时,coxlmm预测能力(C-index=0.676)高于coxlasso(C-index=0.655),两者在外部验证集的C-index分别为0.527和0.534。当三个合并数据集为训练集时coxlmm(C-index=0.671)比coxlasso(C-index=0.650)的预测精度提高2.1%。当GSE31684为训练集时,coxlmm(C-index=0.553)比coxlasso(C-index=0.550)的预测精度提高0.3%,两个模型在外部验证集上的C-index分别为0.632和0.633。生存方差划分表明膀胱癌的临床贡献高于转录组的贡献(PCE=14.95%,PGE=10.88%)。结论成功构建了一种用于膀胱癌的预后预测的coxlmm模型,揭示了整合全转录组信息可在一定程度上提高膀胱癌预后预测能力。

摘要： 企业爆发财务危机是一个动态的演化过程,与财务危机静态预测研究不同的是,文章采用多元时间序列数据表述企业特征,并结合COX模型进行动态预测研究。从多角度采集企业爆发财务危机的影响变量,完成必要的数据预处理后采用Mann-Whitney U检验和多重共线性检验进行变量筛选,并提取财务危机预测的主成分变量以降低变量维度,最后对比分析静态COX模型、动态COX模型和其它模型的预测效果。沪深两市A股上市公司的全样本实证结果表明:动态COX预测模型的综合识别准确率比静态COX预测模型高,且分类识别的第I类准确率和第II类准确率均有所提高,与其它模型相比具有较好的预测效力。动态COX预测模型具有较好的财务危机预判能力。

摘要： 目的应用竞争风险模型评估肠造口旁疝(parastomal hernia,PSH)的发病风险及影响因素。方法回顾性分析2015年至2019年735例行肠造口术患者的临床资料。通过Cox模型评估PSH的累计发生率。当死亡和回纳作为竞争事件出现时,采用Fine-Gray模型进行分析。结果中位随访17.1个月,其间,136例(18.5%)发生PSH,PSH出现的中位时间为10个月。单因素Cox回归分析和单因素Gray检验显示,年龄、术前体质指数(BMI)、高血压、前列腺肥大、造口途径与PSH的发生相关。多因素Cox回归分析和多因素Fine-Gray模型均显示,年龄≥60岁、术前BMI≥25 kg/m2和经腹膜外造口术是PSH发生的独立影响因素。此外,多因素Fine-Gray模型显示,乙状结肠造口也是PSH的独立影响因素。使用Kaplan-Meier法分析发现,肠造口患者随访1年、2年和5年的PSH累计发生率分别为20.5%、29.8%和37.6%;使用Fine-Gray模型分析发现,肠造口患者随访1年、2年和5年的PSH累计发生率分别为13.69%、20.07%和25.31%。与Kaplan-Meier或Cox法相比,Fine-Gray模型对PSH累计发生率的估计始终较低。结论在存在竞争风险的情况下,相比于Kaplan-Meier和Cox模型,Fine-Gray模型能更准确地评估与PSH发生相关的高危因素以及PSH的累计发生率。

摘要： 临床医疗事业是大数据发展及应用中重要的一个方面。本文以口腔鳞状癌患者的数据作为基础,通过对生存分析(Kaplan-Meier)曲线和对患者观察的数据进行挖掘,探究出影响因素与生存时间和结局的关系,再通过Cox回归模型对风险率进行预测,实现了研究各个因素对生存概率的重要性。该模型可用于临床医疗对口腔鳞状癌症的研究。

摘要： 文章基于渠道关系理论,构建生存分析函数模型,采用2009—2016年参与“农超对接”的195家农民合作社数据,分析超市给予农民合作社的信用期长短对“农超对接”渠道关系稳定性的影响。实证结果表明:超市给予农民合作社的信用期越长,越加速农民合作社退出“农超对接”,从而导致“农超对接”渠道关系的破裂。据此,根据利益调节机制框架,从三个实施主体角度出发,提出平衡“农超对接”供应链渠道上各经济主体利益的政策建议,以期通过实现利益公平分配达到渠道关系稳定运行。

摘要： 网络视频用户数量决定网络视频服务商收益,如何有效地降低客户流失率成为网络视频商家的关注重点。以和鲸社区公开的网络视频客户流失数据为研究样本,运用R语言软件对样本数据进行描述性统计,结合不同的解释变量对生存时间做对比描述分析。然后,对样本数据里的变量建立Cox模型,发现“未订阅电视、没有电影套餐、过去3个月账单平均值(15~30元)、因服务失败而呼叫中心的次数(0次)、过去3个月平均下载量(40 GB以上)、过去3个月平均上传量(3 GB以上)”的客户,流失可能性更低,生存时间更长。

摘要： 文章通过对某运营商的联通客户历史数据的研究,试图分析各个因素对客户流失的影响,并通过逻辑回归和生存分析模型,进一步探究这些因素与客户流失的相关性。同时利用描述分析和模型分析,研究了不同因素水平对客户流失的影响,掌握了客户流失的情况,从而对如何有效地预防联通客户的流失提出了有针对性的建议。

摘要： 目的 调查乳腺癌伴同侧锁骨上或锁骨下窝淋巴结转移者的预后情况,并探讨其血清水平与其预后生存的关系.方法 选取2011年1月至2017年12月中国医科大学附属第一医院194例乳腺癌伴有同侧锁骨上或锁骨下淋巴结转移的患者,应用Cox模型分析血液学参数与其预后之间的关系.结果 总体平均生存时间为42.90(95％CI:37.55～48.25)个月,中位生存时间为37.00(95％CI:19.49～54.51)个月.多因素Cox回归分析结果显示:患者年龄小于50岁(HR=0.610,95％CI:0.373～0.999),肿物侵犯胸壁(HR=6.503,95％CI:2.869～14.739)或大于50mm(HR=3.023,95％CI:1.414～6.463),红细胞分布宽度/血小板计数(red cell distribution width(RDW)to platelet ratio,RPR)高于0.77(HR=1.880,95％CI:1.095～3.226),血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)低于10.9(HR=0.581,95％CI:0.350～0.965)是同侧锁骨上或锁骨下淋巴结转移乳腺癌患者的不良预后因素.结论 血清RPR或PDW可以独立预测乳腺癌伴同侧锁骨上或锁骨下淋巴结转移患者的不良预后.RPR或PDW可能作为一种简单有效的新型血清生物学预后标志物,用于判断预后及指导综合治疗.

摘要： 基于Cox回归模型,以2010—2018年高新技术企业数量为样本数据,分析经济发展、社会环境、创新行为、创新强度、企业规模、融资约束、政府行为、技术水平等因素对高新技术企业生存的影响作用.研究发现:经济发展在鼓励更多企业进入市场的同时也加剧了竞争,引发了企业更为高频的淘汰率.但是,政策因素在经济发展与企业生存之间起着调节作用,政府通过宏观调控促使经济作用力朝有利于企业生存的方向进行,当面对经济运行中的突出矛盾时,行政力量作为一种壁垒对企业退出产生了阻碍;社会环境的进步充盈了资金来源,为企业提供了更加完善的融资环境,有利于高新技术企业获取资金资助提升其生存能力,但社会环境影响下企业资金增量所带来的组织结构赘余在一定程度上抑制了企业生存能力;创新行为有助于企业生存,然而创新活动未能给企业带来高回报率,创新的增强力度低于投入的增加,低销售值使企业无法弥补创新活动中的投入,导致企业高死亡率;规模较大的企业可以通过更高的技术水平增进企业生存.

摘要： 客户流失是客户管理中极其重要的一环,相比用户拉新,客户挽留的成本是较低的.因此,客户流失精准预测成了电信运营商亟须解决的问题.另外,生存分析已广泛应用于医学领域,该方法可以预测患者的生存时间,如果将其应用于客户管理领域,可以将用户流失看作医学上的"死亡".本文利用生存分析方法中的Cox模型对电信用户生存时间进行预测,跟踪每个用户从入网到可能流失的时间,可以为用户挽留提供有效的决策.

摘要： 本文通过对影响产品退市因素的研究，运用生存分析模型确定了对产品退市有显著影响的两大因素及其影响机制，他们分别是，上市前期的销量变化率和退市前期的平均销量。具体而言：上市前期的销量增长率越高，退市危险越小，生存时间越长；退市前期的平均销量越高，退市危险越小，生存时间越长。同时我们的研究还表明由于调节变量品牌知名度的存在，不同知名度品牌的产品其生存时间受到的影响因素会有所不同。与人们通常的直觉不同的是，本研究中发现低品牌知名度的产品比高品牌知名度的产品有更长的生存时间，对此我们运用“替代效应”进行解释。本文的研究结果为企业进行产品退市决策提供了理论指导。

摘要： 本文通过对影响产品退市因素的研究，运用生存分析模型确定了对产品退市有显著影响的两大因素及其影响机制，他们分别是，上市前期的销量变化率和退市前期的平均销量。具体而言：上市前期的销量增长率越高，退市危险越小，生存时间越长；退市前期的平均销量越高，退市危险越小，生存时间越长。同时我们的研究还表明由于调节变量品牌知名度的存在，不同知名度品牌的产品其生存时间受到的影响因素会有所不同。与人们通常的直觉不同的是，本研究中发现低品牌知名度的产品比高品牌知名度的产品有更长的生存时间，对此我们运用“替代效应”进行解释。本文的研究结果为企业进行产品退市决策提供了理论指导。

摘要： 本文通过对影响产品退市因素的研究，运用生存分析模型确定了对产品退市有显著影响的两大因素及其影响机制，他们分别是，上市前期的销量变化率和退市前期的平均销量。具体而言：上市前期的销量增长率越高，退市危险越小，生存时间越长；退市前期的平均销量越高，退市危险越小，生存时间越长。同时我们的研究还表明由于调节变量品牌知名度的存在，不同知名度品牌的产品其生存时间受到的影响因素会有所不同。与人们通常的直觉不同的是，本研究中发现低品牌知名度的产品比高品牌知名度的产品有更长的生存时间，对此我们运用“替代效应”进行解释。本文的研究结果为企业进行产品退市决策提供了理论指导。

摘要： 本文通过对影响产品退市因素的研究，运用生存分析模型确定了对产品退市有显著影响的两大因素及其影响机制，他们分别是，上市前期的销量变化率和退市前期的平均销量。具体而言：上市前期的销量增长率越高，退市危险越小，生存时间越长；退市前期的平均销量越高，退市危险越小，生存时间越长。同时我们的研究还表明由于调节变量品牌知名度的存在，不同知名度品牌的产品其生存时间受到的影响因素会有所不同。与人们通常的直觉不同的是，本研究中发现低品牌知名度的产品比高品牌知名度的产品有更长的生存时间，对此我们运用“替代效应”进行解释。本文的研究结果为企业进行产品退市决策提供了理论指导。

摘要： 上市公司违规行为的发生，独立董事负有不可推卸的责任。独立董事的职责履行情况直接影响到上市公司违规行为的发生，而对独立董事的激励是影响独立董事履行职责的主要因素。本文从独立董事角度出发，研究对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为之间的关系。本研究以2006年违规的61家上市公司为研究样本，运用COX模型分析，研究结果表明对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为发生呈显著正相关关系，即对独立董事的津贴激励越高，上市公司的违规现象就越严重。这对我国目前普遍实行的单一津贴激励方式提出了严峻的挑战，并不是较高的津贴就能很好地激励独立董事去履行其职责，防止上市公司的违规。

摘要： 上市公司违规行为的发生，独立董事负有不可推卸的责任。独立董事的职责履行情况直接影响到上市公司违规行为的发生，而对独立董事的激励是影响独立董事履行职责的主要因素。本文从独立董事角度出发，研究对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为之间的关系。本研究以2006年违规的61家上市公司为研究样本，运用COX模型分析，研究结果表明对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为发生呈显著正相关关系，即对独立董事的津贴激励越高，上市公司的违规现象就越严重。这对我国目前普遍实行的单一津贴激励方式提出了严峻的挑战，并不是较高的津贴就能很好地激励独立董事去履行其职责，防止上市公司的违规。

摘要： 上市公司违规行为的发生，独立董事负有不可推卸的责任。独立董事的职责履行情况直接影响到上市公司违规行为的发生，而对独立董事的激励是影响独立董事履行职责的主要因素。本文从独立董事角度出发，研究对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为之间的关系。本研究以2006年违规的61家上市公司为研究样本，运用COX模型分析，研究结果表明对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为发生呈显著正相关关系，即对独立董事的津贴激励越高，上市公司的违规现象就越严重。这对我国目前普遍实行的单一津贴激励方式提出了严峻的挑战，并不是较高的津贴就能很好地激励独立董事去履行其职责，防止上市公司的违规。

摘要： 上市公司违规行为的发生，独立董事负有不可推卸的责任。独立董事的职责履行情况直接影响到上市公司违规行为的发生，而对独立董事的激励是影响独立董事履行职责的主要因素。本文从独立董事角度出发，研究对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为之间的关系。本研究以2006年违规的61家上市公司为研究样本，运用COX模型分析，研究结果表明对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为发生呈显著正相关关系，即对独立董事的津贴激励越高，上市公司的违规现象就越严重。这对我国目前普遍实行的单一津贴激励方式提出了严峻的挑战，并不是较高的津贴就能很好地激励独立董事去履行其职责，防止上市公司的违规。

摘要： 上市公司违规行为的发生，独立董事负有不可推卸的责任。独立董事的职责履行情况直接影响到上市公司违规行为的发生，而对独立董事的激励是影响独立董事履行职责的主要因素。本文从独立董事角度出发，研究对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为之间的关系。本研究以2006年违规的61家上市公司为研究样本，运用COX模型分析，研究结果表明对独立董事的津贴激励与上市公司违规行为发生呈显著正相关关系，即对独立董事的津贴激励越高，上市公司的违规现象就越严重。这对我国目前普遍实行的单一津贴激励方式提出了严峻的挑战，并不是较高的津贴就能很好地激励独立董事去履行其职责，防止上市公司的违规。

摘要： 目前研究的违约风险模型主要是基于结构模型和简约模型，其中研究信用违约风险最重要的量是估计违约概率，多数的违约概率模型都是由公司资产价值来估计违约概率，且利用违约概率估计值对未定权益进行定价。但实际中，公司违约可能不仅仅依赖于公司资产地，而且也依赖于资产的流动性和公司资产规模，甚至宏观因素也是公司违约的关键因素，然而建立包括所有可能影响违约概率因素的结构模型是很困难的和不切实际的。在简约模型中，由于假定违约是外生的，可由强度函数（风险率函数）来描述违约机制，从而为考虑多因素复杂违约模型提供了基础。一种可能而有效的方法就是应用统计模型，特别地，风险率（强度）函数是生存分析中的一个重要函数，它与违约风险有一定的联系。因此，应用生物统计和生存分析上的方法来研究违约风险就变得容易。本文就是通过总结一些在违约风险上有用的生存分析方法，对信用违约模型中的违约概率进行估计，为这方面的进一步研究作一个引子。

摘要： 本发明涉及一种改变具有COOH片断的环加氧酶抑制性化合物的特异性的方法，其中将多种含COOH的化合物如吲哚美辛转化成酯类衍生物或二级酰胺类衍生物。

摘要： 本发明公开了一种过表达COX5A/低表达BDNF转基因鼠模型及其构建方法与应用，该构建方法包括以下步骤：构建过表达COX5A转基因鼠模型；构建低表达BDNF转基因鼠模型；将COX5A过表达最高品系以及BDNF低表达最低品系代合笼，从子代鼠中获得过表达COX5A/低表达BDNF双杂交鼠。本发明首次获得过表达COX5A/低表达BDNF转基因鼠模型，为制备预防或者治疗脑老化、老化相关疾病药物提供了新的策略。

摘要： 本发明公开了一种过表达COX5A转基因鼠模型及其构建方法与应用，包括以下步骤：PCR克隆扩增目的基因COX5A的开放读码框；构建pcDN A3.1(+)‑m‑COX5A质粒；将构建好的质粒载体转入菌种进行DNA的提取，并回收DNA片断；纯化DNA，对DNA进行溶解回收；用TE显微注射稀释液稀释DNA样品；将构建好的转基因片段线性化，用显微注射法制作转基因小鼠；PCR法鉴定阳性转基因鼠；筛选出COX5A表达水平最高的品系，建立稳定的COX5A过表达小鼠模型。本发明首次获得过表达COX5A转基因鼠模型，为制备预防或者治疗脑老化、老化相关疾病药物提供了新的策略。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型和Cox生存模型的交通拥堵预测方法，步骤如下：S1、对输入的城市交通拥堵影响因素特征进行清洗；S2、对S1清洗后的特征进行编码；S3、对S2编码后的特征进行特征筛选；S4、将S3筛选出来的特征输入到神经网络模型中进行训练建模；S5、将深度学习预测的概率值作为一种新的特征和LASSO筛选出的特征输入到Cox模型，预测出不同时间间隔期交通拥堵的状态。本发明采用深度学习进行建模预测道路交通拥堵概率，采用了Cox生存分析算法与LASSO算法相结合的方式挖掘数据之中的隐含联系，能够准确预测出不同时间间隔的交通拥堵状况，方便居民的出行。

摘要： 本发明涉及一种改变具有COOH片断的环加氧酶抑制性化合物的特异性的方法,其中将多种含COOH的化合物如吲哚美辛转化成酯类衍生物或二级酰胺类衍生物。

摘要： 本发明提供基于COX‑PH生存模型的供水管网运行能力评估方法，包括步骤：S10、采集城市供水管线历史事故数据，所述事故数据包括事故类型数据、时间数据和事故点地域特征数据；S20、对所述事故数据进行处理，确立12个分类变量，所述12个分类变量包括建筑物相关变量七个，时间变量三个，事故类型变量一个，道路变量一个；S30、对所述12个分类变量的相关性，进行卡方独立性检验；S40、基于所述12个分类变量，所述生存模型筛选出7个单因素，以及42个交叉因素；S50、建立COX‑PH生存模型，以此预测供水管网的事故风险。

摘要： 本发明公开了一种基于COX模型的颊黏膜癌预后评估系统，所述系统包括：信息输入模块，用于获取患者的多个临床特征信息；运算分析模块，用于利用COX模型设定对应的计算分数值，采用所述计算分数值与所述临床特征信息进行预测计算得到分析结果；结果显示模块，用于利用列线图将所述分析结果进行可视化与整合处理，并利用所述分析结果与预设的分析图表进行数值关联，以及从预设的分析图表中提取关于患者的预测生存率值，以供用户作预后参考。本发明可以提高医生的处理效率，让医生对患者预后的生存状况作出精确评估，辅助指导临床决策，从而可以防止医疗资源的浪费和因治疗不足造成的病情贻误，又可以减少患者就医和检查的成本。

摘要： 本发明公开一种基于多任务Cox学习模型的多慢性病预测系统，包括：模型构建模块，构建多任务Cox学习模型，所述多任务Cox学习模型引入正则化项以实现多慢性病预测任务的参数共享；训练优化模块，获取多慢性病变量联合数据集，以对多任务Cox学习模型采用多任务学习方法进行训练，且采用近似梯度下降法进行优化；风险评估模块，定义风险指标，获取受试者的生物特征，以根据优化后的多任务Cox学习模型得到风险指标值，并以此评估受试者的患病风险。在多任务学习框架中提出多任务Cox学习模型，定义基线风险、相对风险、绝对风险、相对绝对风险和超额绝对风险等五种风险指标来预测患病概率，采用6个评估指标评估模型性能，降低模型预测误差率。

摘要： 本发明公开了一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法，包括：选取电动汽车传导充电安全有关的影响因素(评价指标)、确定应用Cox比例风险模型所需的样本数量、生成较优的候选模型组合、获得在较优模型下电动汽车传导充电过程中发生危险的后验概率、判断评价指标的影响程度。本发明应用Cox比例风险模型实现对电动汽车传导充电安全影响因素的定量分析评价，进而明确各影响因素的相对危险程度，识别影响安全的关键因素，消除潜在的电动汽车传导充电安全风险隐患，为整个电动汽车传导充电过程安全性与可靠性提升提供理论指导。

摘要： 本实用新型提供了基于Cox模型的违约概率模型研究用沙盘，包括：盘体、滑块、标识砝码；所述盘体的底部呈矩形分布方式设有四处底座，且盘体与底座为一体式结构；所述滑槽位于盘体的上部，且滑槽与盘体为一体式结构；所述滑块设置在滑槽的内部，且滑块与滑槽通过间隙配合方式滑动连接；所述磁力石设置在滑块的底部，且磁力石与滑块通过嵌入方式相连接；所述标识砝码位于滑块的顶端，且标识砝码与滑块为一体式结构。通过在结构上的改进，具有研究操作较为方便，并且描述较为清晰，以及具备收纳功能，大大提高其实用价值及实用性能等优点，从而有效的解决了现有装置中出现的问题和不足。