多因素分析

摘要： 目的了解安徽省居民癌症防治核心知识知晓现状,为全省癌症防治健康宣教提供依据。方法采用随机整群抽样的方法选择安徽省合肥、黄山、宿州三市城市和农村地区共计2208位18岁以上居民开展癌症防治核心知识问卷调查,采用四格表χ^(2)检验、趋势χ^(2)检验和多因素logistic回归分析癌症防治核心知识知晓水平的影响因素。结果总体核心知识知晓率为63.50%。多因素分析结果显示高学历(OR=2.12,95%CI:1.90~2.30)和女性(OR=1.54,95%CI:1.22~1.92)是癌症防治核心知识知晓合格的有利因素。结论通过对合肥、黄山、宿州三市居民的调查推论,安徽省居民癌症防治核心知识知晓率尚可,不同人群知晓率存在差异,建议加强重点人群的健康宣教以不断提高居民的癌症防治知识水平。

摘要： 目的探讨ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者直接经皮冠状动脉介入(PCI)术后心肌灌注效果的影响因素。方法选取我院收治的STEMI患者212例,采用随机法分为观察组和对照组,对照组100例给予常规PCI治疗,观察组112例在此基础上给予小剂量尿激酶溶栓,观察并分析两组PCI术后心肌灌注效果及影响因素。结果观察组心肌灌注良好率明显高于对照组(P<0.05);心肌灌注不良患者发病至球囊开通时间、Killip分级Ⅲ级明显高于心肌灌注良好患者(P<0.05),而梗死前心绞痛、术中尿激酶溶栓明显低于心肌灌注良好患者(P<0.05);Logistic回归分析结果显示:发病至球囊开通时间是术后心肌灌注的危险因素(OR=5.063,P<0.05),尿激酶溶栓和梗死前心绞痛是术后心肌灌注的保护因素(OR=0.696和0.662,P<0.05)。结论STEMI患者直接PCI术后心肌灌注受多种因素影响,其中术中尿激酶溶栓有助于改善心肌灌注效果。

摘要： 目的研究分析多因析冠状动脉造影患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后焦虑抑郁的高危因素及针对性心理干预的效果。方法回顾性分析PCI术后焦虑抑郁的老年患者48例,选取同时期未发生术后焦虑抑郁的老年PCI患者50例,用单因素分析筛选出术后焦虑抑郁发生的高危因素,并对以上因素进行Logistic回归分析。另选取收治发生术后焦虑抑郁老年PCI患者85例,按随机数字表法将其分为对照组(n=43)及观察组(n=42)。对照组患者采用常规护理模式,观察组患者采用针对性心理干预模式,观察并记录2组患者一般资料,术后焦虑抑郁情况,术后生活质量。结果单因素方差分析显示,不同年龄、BMI、术中低血压、手术时间、低蛋白血症、贫血、高乳酸血症、营养障碍、EF值患者术后焦虑抑郁发生率差异有统计学意义(P0.05),干预后2组患者生活质量评分均较干预前明显升高(P0.05),干预后3个月2组患者焦虑抑郁评分均较干预前显著降低(P<0.05),观察组患者干预后3个月焦虑抑郁评分均显著低于对照组(P<0.05)。结论年龄、手术时间、低蛋白血症、贫血、营养障碍、EF值是PCI患者术后焦虑抑郁高危因素,针对性心理干预护理模式能有效提高PCI患者术后生活质量,减少焦虑抑郁发生。

摘要： 目的探讨子宫内膜息肉宫腔镜切除术后影响宫腔粘连的因素。方法将2018年1月~2021年1月收治的86例行宫腔镜切除术的子宫内膜息肉患者作为研究对象,根据术后宫腔镜检查结果分为宫腔粘连组30例,非宫腔粘连组56例。将宫腔粘连组和非宫腔粘连组的临床资料进行对比分析,找出单因素检验结果存在差异的因素,将此类因素进行多因素Logistic回归分析,最终得出子宫内膜息肉宫腔镜切除术患者发生宫腔黏连的独立危险因素。结果宫腔粘连组多发息肉、内膜增生、孕次大于3次、刮宫史、剖宫产史、复发性自然流产、宫内存在节育器占比均高于非宫腔粘连组(P0.05),多因素Logistic分析结果显示,内膜增生、刮宫史、剖宫产史、复发性自然流产、宫内存在节育器为子宫内膜息肉宫腔镜切除术后出现宫腔粘连的危险因素(P<0.05)。结论内膜增生、刮宫史、剖宫产史、复发性自然流产、宫内存在节育器为子宫内膜息肉宫腔镜切除术后出现宫腔粘连的危险因素,临床可针对性预防以上因素,降低宫腔粘连发生率。

摘要： 目的:探讨糖尿病足患者发生感染的影响因素分析。方法:选取2019年2月-2020年2月福建医科大学附属第二医院收治的185例糖尿病足患者进行研究,根据感染情况分为感染组(69例)、非感染组(116例)。收集患者临床资料,分析两组临床特点,采用多因素Logistic回归模型分析糖尿病足发生感染的危险因素。结果:本次研究185例患者,其中69例(37.30%)发生感染,Wagner分级:1级17例,2级23例,3级20例,4级9例。单因素分析结果显示,两组性别、体质量指数(BMI)、病程、高血压、冠心病、高脂血症比较,差异均无统计学意义(P>0.05);感染组年龄、合并血管并发症、合并视网膜病变、溃疡数目≥3个、合并骨髓炎、合并糖尿病肾病、吸烟史占比均高于非感染组,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素非条件Logistic回归分析结果显示,年龄、合并血管并发症、合并视网膜病变、溃疡数目≥3个、合并骨髓炎、合并糖尿病肾病、吸烟史均是糖尿病足发生感染的独立危险因素(P<0.05)。结论:在糖尿病足伴有不同程度感染中,临床影响因素较多,临床应针对高危因素采取针对性的预防措施,降低感染率。

摘要： 为分析影响垃圾量的主要因素并预测重庆市的垃圾量,选用Lasso回归分析、灰色关联度分析和文献总结分析3种方法对影响因素进行筛选,采用ARIMA模型对上述影响因素数据进行预测,并在此基础上构建GA-BP神经网络垃圾量预测模型。结果表明:采用Lasso回归选出的因素体系,即城市道路清扫保洁面积、金融业增加值、城市气化率、社会零售额、人均绿地面积,其垃圾量拟合平均均方误差最小,2021年重庆市垃圾量预测为624.78万t;所提的模型和方法的平均相对误差为0.215%,拟合效果较好,可为决策者在制定废物管理措施和政策时提供一定的决策依据。

摘要： 目的:探讨甲状腺切除术后患者并发甲状旁腺功能减退的相关影响因素。方法:回顾性选取2020年1月至2021年1月在腾冲市人民医院进行甲状腺切除术的123例患者作为研究对象。按照术后是否并发甲状旁腺功能减退将其分为功能减退组(n=21)和功能正常组(n=102)。对两组患者的临床资料进行单因素分析,并采用多因素非条件Logistic回归分析法对有统计学意义的因素进行多因素分析,总结导致甲状腺切除术后患者并发甲状旁腺功能减退的危险因素。结果:进行单因素分析的结果显示,功能减退组患者的肿瘤直径大于功能正常组患者,其中合并有桥本氏甲状腺炎、术中误切甲状旁腺、术中清扫淋巴结、肿瘤分期为N1期及术中未应用纳米炭示踪剂患者的占比均高于功能正常组患者中此类患者的占比,差异有统计学意义(P<0.05)。进行多因素非条件Losgistic回归分析的结果显示,合并有桥本氏甲状腺炎、术中误切甲状旁腺、术中清扫淋巴结、肿瘤分期为N1期、术中未应用纳米炭示踪剂、肿瘤直径大是导致甲状腺切除术后患者并发甲状旁腺功能减退的危险因素(OR=1.592、OR=1.714、OR=1.300、OR=1.587、OR=1.706、OR=1.376,P均<0.05)。结论:导致甲状腺切除术后患者并发甲状旁腺功能减退的危险因素包括其合并有桥本氏甲状腺炎、术中误切甲状旁腺、术中清扫淋巴结、肿瘤分期为N1期、术中未应用纳米炭示踪剂及肿瘤直径大。

摘要： 目的:探讨多因素与脓毒症并发急性胃肠损伤的相关性以及中医干预该病的应用价值。方法:选取2014年7月至2017年5月友谊医院、广安门医院、北京中医医院重症监护病房(ICU)收治的脓毒症患者340例作为研究对象,根据住院期间是否出现急性胃肠损伤分为急性胃肠损伤组(n=88)和对照组(n=252),收集患者年龄、性别、机械通气、格拉斯哥昏迷(Glasgow Coma Scale,GCS)评分、平均动脉压(MAP)、发热、心率、呼吸频率、感染部位、肠鸣音、大便、白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、总胆红素(TB)、血小板(PLT)、肌酐(Cr)及入院30 d预后情况;再根据患者是否应用中医药干预将脓毒症并发AGI患者分为中西医结合组和非中西医结合组,收集胃肠道症状及体征,构建多因素Logistic回归模型分析相关发病因素。结果:并发急性胃肠损伤患者病死率较对照组明显增多(P<0.01)。影响急性胃肠损伤的因素有机械通气比例、心率、发热比率、呼吸系统感染比率、消化系统感染比率、TB、Cr均显著高于对照组;AGI组患者MAP、PLT、中西医结合干预比率均显著低于对照组。多因素回归分析显示为机械通气(OR 2.508,P=0.005)、TB(OR 1.01、P=0.044)、中西医结合干预(OR 0.19,P<0.01)3个指标为脓毒症并发AGI的独立危险因素。中西医结合干预可有效改善脓毒症合并AGI患者的肠鸣音消失(P<0.01)及便秘(P<0.05)。结论:机械通气、TB、中西医结合干预是临床判断脓毒症合并AGI的有效指标,中西医结合干预可有效改善胃肠功能。

摘要： 目的通过收集云南省不同民族人群行白内障超声乳化+人工晶状体植入术(Phaco+IOL)术后的干眼数据,分析各民族及云南省各地区干眼发病特点及影响因素。方法采用多阶段分层抽样的方法,在云南省不同少数民族聚集地面对面调查9740人(18908眼),将既往有Phaco+IOL手术史并符合干眼诊断标准的227眼设为Phaco组,分别随机抽取既往无手术史符合干眼诊断的227眼为干眼组、健康眼227眼为正常组。对3组受试者泪河高度、泪膜破裂时间(BUT)、睑板腺开口堵塞、上睑板腺缺失面积及临床症状评分(OSDI评分)依次进行统计学分析,分析Phaco+IOL术后干眼的特点以及危险因素。结果调查对象未手术眼(18020眼)中干眼发生率21.98%,其中哈尼族最高,为14.65%;苗族最低,为2.80%。Phaco组患者术后干眼发生率为25.56%,其中拉祜族最高,为20.26%;景颇族最低,为0.88%。与干眼组和正常组受试者相比,Phaco组患者年龄大、睑板腺开口阻塞率高、上睑板腺缺失面积>1/2者占比高、泪河高度低、BUT短及OSDI评分高,差异均有统计学意义(均为P1/2均是干眼发生的危险因素。

摘要： 随着大数据、信息化、智能化等技术在国家税收征管工作中的有效运用,企业税务风险管理的新趋势和新动向必然有所改变,企业在合同制定、管理及履约过程中的涉税风险越来越受到重视。针对企业合同涉税风险管理的现状开展调查,采取多维度、多因素分析方式,挖掘数据差异的根源,提出从制度化、信息化、证据化等角度构建防控机制的对策,以满足企业应对新环境和健康发展的新要求。

摘要： 目的:探讨影响我院出院人数的相关因素,为促进医院的业务发展提供科学依据.方法:采用多元回归分析方法研究门诊人次和开放床位数对出院人数的影响因素.结果:出院人数与门诊人次和开放床位数高度相关,相关系数分别为0.929和0.930;建立多元回归方程显示,门诊人次每增加1000人,出院人数会增加19人,开放床位数每增加一个,出院人数会增加13人.结论:门诊人次和开放床位数的变化是影响出院人数的重要因素.建议医院管理者对各科室的开放床位进行动态的跟踪管理，避免部分科室床位长期闲置，浪费资源的现象。

摘要： 目的:头状甲状腺微癌的外科手术治疗，尤其是乳头状微癌VI区淋巴结清扫的必要性，存在着很大的争议。rn 方法:回顾性分析复旦大学附属肿瘤医院头颈外科2005至2009年间初次治疗的1066名乳头状甲状腺微癌的临床病理因素。单侧腺叶切除加同侧vi区淋巴结清扫术是复旦大学附属肿瘤医院头颈外科对于乳头状甲状腺微癌常规的手术方式。通过单因素和多因素Logistic回归分析影响乳头状甲状腺微癌颈部淋巴结转移的危险因素。rn 结果:多因素分析发现男性，小于45岁，原发病灶的大小(>6mm)，原发病灶的多灶性及外侵与乳头状微癌VI区淋巴结转移相关;其中原发病灶的多灶性为最大危险因素(OR4.422, 95%CI 2.943-6.642)。原发病灶的多灶性及外侵，VI区淋巴结转移与乳头状微癌发生侧颈转移有关。对于原发病灶为单灶的患者，原发肿瘤位于甲状腺腺叶上三分之一，其VI区淋巴结转移率较低，而侧颈转移率较高。所有患者至少随访12个月，在此期间里990名未行全甲状腺切除术患者，仅7例发生残留甲状腺的恶性肿瘤复发。rn 结论:对于存在高危因素的乳头状甲状腺微癌患者应行预防性VI区淋巴结清扫术。对于单发的乳头状甲状腺微癌患者，在术前，可根据原发肿瘤部位注意检查颈部淋巴结转移情况。

摘要： 目的:了解我院内分泌科住院糖尿病患者低血糖发生的影响因素，为制定改善糖尿病患者发生低血糖症的措施提供科学依据。方法:选取我院符合糖尿病诊断标准且用药治疗时间大于1个月的住院患者，采用问卷调查与访谈相结合的方式收集数据，分析影响糖尿病患者发生低血糖的影响因素。结果:糖尿病患者低血糖发牛率为54.5％，未能按时饮食、剧烈运动、多次血糖监测、用药种数过多、多次给药、对用药重要性认知程度等因素会增加低血糖的发生；而用药种数越少、对疾病越重视、参加健康教育等因素会降低低血糖的发生。结论:影响我院住院糖尿病患者出现低血糖因素较多，需要加强健康教育，使患者了解到低血糖危害，以减少糖尿病患者发生低血糖。

摘要： 目的：比较甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白异质体比例(AFP-L3％)及血清异常凝血酶原(DCP)在原发性肝癌中的诊断价值。方法：对收集的31例原发性肝癌、34例良性肝病对照组及20例正常对照组检测其血清AFP、AFP-L3、DCP水平并计算AFP-L3％的值，通过绘制ROC曲线获得AFP、AFP-L3％、DCP的最佳临床判值;采用SPSS18.0统计软件统计分析AFP、AFP-L3％及DCP对于原发性肝癌的诊断性能、不同手术方式前后三个指标的变化情况以及其与临床病理分型之间的关系。结果：(1)AFP-L3％及DCP的曲线下面积明显大于AFP，提示在诊断效率上，该指标优于AFP; (2)各组AFP-L3％、DCP、AFP无相关性，提示在原发性肝癌中，该三指标是分别独立的危险因子; (3)术前的AFP-L3％高于术后(P=0.020 5)，但不同手术方式之间的差异无统计学意义(P=0.091 1，DCP手术前后的差异没有统计学意义; (4)在0.10的水平上AFP、AFP-L3％AFP-L3％手术前后的变化的多因素分析可得：AFP与年龄、肿瘤大小相关;AFP-L3％与年龄、性别、肿瘤直径、TNM分期相关;AFP-L3％手术前后的变化与手术方式相关。原发性肝癌患者术前DCP结果与患者年龄相关。结论：(1)对于50岁以上、男性、有过乙肝病史或者HBsAg阳性的人群可能成为发生原发性肝癌的潜在人群，对其进行筛查有助于原发性肝癌的早发现、早诊断、早治疗; (2)AFP—L3％与DCP用于原发性肝癌的诊断性能优于AFP; (3)血清极低浓度的AFP-L3绝对值可用于排除原发性肝癌;(4)AFP-L3％及DCP可用于鉴别良恶性肝病，AFP-L3％尤其适用于低AFP浓度的原发性肝癌患者的诊断; (5)AFP与AFP-L3％、AFP与DCP无相关性; (6)术后监测AFP—L3％及DCP可用于观察预后，对进行切除的患者随访，以便及时发现复发。 (7)多因素分析提示，AFP-L3％与年龄、性别、肿瘤大小及TNM分级相关，DCP只与年龄相关，提示应针对不同年龄段，设置不同的参考范围。

摘要： 目的：探讨糖尿病(DM)并发肺血栓栓塞症(PE)的相关危险因素。rn 方法：对58例DM行双下肢99mTc-MAA深静脉显像(和/或超声检查)、肺灌注显像，同期获取空腹血糖、血胆固醇、血甘油三酯等实验室资料及年龄、病程、胸部症状(胸痛和呼吸困难)、下肢症状(肿胀、静脉曲张和DM足)、急性并发症(酮症酸中毒和高渗性昏迷)等临床资料。利用SPSS进行Logistic回归分析和x2检验。rn 结果：①28例DM(48.3％)并发下肢深静脉血栓(DVT)，10例(17.2％)并发PE，有DVT的DM的PE发病率(32.1％)明显高于无DVT的DM(3.3％)(x2=6.53，P0.05)。③多因素分析提示PE危险因素包括胸部症状(Score=13.316，P=0.000)和下肢症状(Score=7.780，P=0.005)，而其他因素的危险度均无显著性(Score≤2.494，P≥0.114)。rn 结论：对有胸部症状、下肢症状和/或下肢DVT的重症DM患者应尽早干预治疗，以减少PE发生。

摘要： 目的:了解老龄脑卒中患者的生活质量水平，探讨影响他们生活质量水平的因素。方法:采用问卷法，选取天津中医药大学第一附属医院作为研究现场，采用世界卫生组织生存质量测定简式量表(WHOQOL-BREF)、抑郁自评量表(SDS)以及日常生活活动能力量表(ADL)。对2010年1月15日到3月31日在天津中医药大学第一附属医院针灸门诊就医的83名脑卒中患者进行测评。结果:男女被试在杜会关系领域差异是显著的。不同家庭和谐气氛的被试在QOL-BREF测量中的社会关系领域差异显著。抑郁与生理领域呈负相关，抑郁与心理领域星负相关，抑郁与社会关系领域星负相关;日常生活能力与心理领域呈负相关，日常生活活动能力与社会关系领域呈负相关，日常生活活动能力与环境领域呈负相关。抑郁和无配偶的婚姻状况可以预测出较差的生理领域的恢复。抑郁、过低的健康自我评价可以预测出较差的心理领域的恢复。过低健康自我评价可以预测出较差的社会关系的回归。较好的健康自我评价、有配偶的婚姻状况可以预测出好的生活环境。心理领域、生理领域、社会关系领域较差以及曾经的体力劳动的工作类型可以预测出患者的抑郁。过低的健康自我评价、较长的发病时间、心理领域恢复较差可以预测出较差的躯体功能的恢复。结论:老龄脑卒中患者的生活质量与性别、职业类型、婚姻状况、健康自我评价、家庭和谐气氛、发病的时间以及生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域、抑郁、日常活动能力密切相关。而且以上因素可以互相影响。

摘要： 在对传统自适应支持权重匹配算法的研究基础上,提出一种改选的基于多因素的自适应支持权重匹配算法。首先通过大量的实验结果分析出能影响视差图效果的三个因素:颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子.针对每个因素,进行合理的分析和应用,并基于此对传统的自适应支持权重匹配算法进行优化.通过对标准测试图像进行处理,实验结果表明,与原有匹配算法相比,该算法可以得到更平滑和准确的视差图。

摘要： 在对传统自适应支持权重匹配算法的研究基础上,提出一种改选的基于多因素的自适应支持权重匹配算法。首先通过大量的实验结果分析出能影响视差图效果的三个因素:颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子.针对每个因素,进行合理的分析和应用,并基于此对传统的自适应支持权重匹配算法进行优化.通过对标准测试图像进行处理,实验结果表明,与原有匹配算法相比,该算法可以得到更平滑和准确的视差图。

摘要： 在对传统自适应支持权重匹配算法的研究基础上,提出一种改选的基于多因素的自适应支持权重匹配算法。首先通过大量的实验结果分析出能影响视差图效果的三个因素:颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子.针对每个因素,进行合理的分析和应用,并基于此对传统的自适应支持权重匹配算法进行优化.通过对标准测试图像进行处理,实验结果表明,与原有匹配算法相比,该算法可以得到更平滑和准确的视差图。

摘要： 在对传统自适应支持权重匹配算法的研究基础上,提出一种改选的基于多因素的自适应支持权重匹配算法。首先通过大量的实验结果分析出能影响视差图效果的三个因素:颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子.针对每个因素,进行合理的分析和应用,并基于此对传统的自适应支持权重匹配算法进行优化.通过对标准测试图像进行处理,实验结果表明,与原有匹配算法相比,该算法可以得到更平滑和准确的视差图。

摘要： 本发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列，其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品；根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列；根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型，并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值，以产生对应所述商品类型的决策因素序列。

摘要： 本发明公开了一种可以实现定量描述的计量误差影响因素多因素定量分析方法。该计量误差影响因素多因素定量分析方法通过获取大量的多因素数据，在大量多因素数据的基础上通过异常值处理、无量纲化处理、离散化处理和合理的分析算法对电能表的计量误差影响因素进行定量分析，克服了定性分析存在的定量不足，可以准确得到多因素对计量误差的影响程度，并通过数值量化反映，可以直观的显示每个因素对计量误差的影响大小。适合在电能表计量技术领域推广应用。

摘要： 本发明公开了一种可以实现定量描述的计量误差影响因素单因素定量分析方法。该计量误差影响因素单因素定量分析方法通过获取大量的单因素数据，在大量单因素数据的基础上通过异常值处理、无量纲化处理、离散化处理和合理的分析算法对电能表的计量误差影响因素进行定量分析，克服了定性分析存在的定量不足，可以准确得到单因素对计量误差的影响程度，并通过数值量化反应，可以直观的显示单因素对计量误差的影响大小。适合在电能表计量技术领域推广应用。

摘要： 本发明公开了一种可以实现定量描述的计量误差影响因素单因素定量分析方法。该计量误差影响因素单因素定量分析方法通过获取大量的单因素数据，在大量单因素数据的基础上通过异常值处理、无量纲化处理和合理的分析算法对电能表的计量误差影响因素进行定量分析，克服了定性分析存在的定量不足，可以准确得到单因素对计量误差的影响程度，并通过数值量化反应，可以直观的显示单因素对计量误差的影响大小。适合在电能表计量技术领域推广应用。

摘要： 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。

摘要： 本发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列，其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品；根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列；根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型，并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值，以产生对应所述商品类型的决策因素序列。

摘要： 本发明公开了一种可以实现定量描述的计量误差影响因素单因素定量分析方法。该计量误差影响因素单因素定量分析方法通过获取大量的单因素数据，在大量单因素数据的基础上通过异常值处理、无量纲化处理和合理的分析算法对电能表的计量误差影响因素进行定量分析，克服了定性分析存在的定量不足，可以准确得到单因素对计量误差的影响程度，并通过数值量化反应，可以直观的显示单因素对计量误差的影响大小。适合在电能表计量技术领域推广应用。

摘要： 本发明公开了一种可以实现定量描述的计量误差影响因素单因素定量分析方法。该计量误差影响因素单因素定量分析方法通过获取大量的单因素数据，在大量单因素数据的基础上通过异常值处理、无量纲化处理、离散化处理和合理的分析算法对电能表的计量误差影响因素进行定量分析，克服了定性分析存在的定量不足，可以准确得到单因素对计量误差的影响程度，并通过数值量化反应，可以直观的显示单因素对计量误差的影响大小。适合在电能表计量技术领域推广应用。

摘要： 本发明公开了一种可以实现定量描述的计量误差影响因素多因素定量分析方法。该计量误差影响因素多因素定量分析方法通过获取大量的多因素数据，在大量多因素数据的基础上通过异常值处理、无量纲化处理、离散化处理和合理的分析算法对电能表的计量误差影响因素进行定量分析，克服了定性分析存在的定量不足，可以准确得到多因素对计量误差的影响程度，并通过数值量化反映，可以直观的显示每个因素对计量误差的影响大小。适合在电能表计量技术领域推广应用。

摘要： 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。