生存函数

摘要： 在可导与可积可交换的假设下,利用条件概率的性质,得到了生存函数条件相依度、剩余寿命函数条件相依度的强可压缩、平均可压缩的条件,同时也得到了平均寿命条件相依度、平均剩余寿命条件相依度平均可压缩的条件。

摘要： 目的将深度学习方法应用在大规模肿瘤数据中,并预测肿瘤患者的个体生存情况,提升预测精度,为个体化治疗方案提供参考。方法以老年乳腺癌数据为例,将生存时间划分成离散区间,通过神经网络方法预测患者在各离散区间内的死亡概率,实现个体生存函数的预测。结果对于19576例老年女性乳腺癌的个体生存函数预测情况,本文提出的方法预测效果好于其他的模型,表现在有更大的c-index指标和更大的log-rank统计量值。结论基于深度学习的生存函数预测有较大的灵活性,不受Cox模型比例风险假设的限制,能够处理大规模数据,并且对个体生存函数的预测更加准确。

摘要： 紫椴(Tilia amurensis)为国家二级重点保护野生植物。以长白山北坡阔叶红松林内的紫椴种群为研究对象,通过建立种群静态生命表、绘制存活曲线、计算数量动态指数并引入生存函数和时间序列预测模型定量描绘其结构与动态特征。结果表明:1)种群年龄结构呈不规则金字塔形,幼龄阶段(Ⅰ—Ⅳ龄级)个体数之和占个体总数的67.26%。2)种群存活曲线接近Deevey⁃Ⅲ型,表明植株在幼龄阶段死亡率高。3)总体数量动态变化指数V_(pi)>V′_(pi)>0,表明紫椴种群为增长型,但V′_(pi)趋近于0,结合死亡率(qx)和消失率(Kx)曲线呈现出连续性先增后降的复杂动态变化趋势,可知该种群不稳定且在干扰情况下增长趋势不明显。4)生存函数分析显示,种群在Ⅲ—Ⅳ龄级间达到平衡状态,尔后进入衰退期且从第Ⅷ龄级开始进入生理衰退。5)时间序列预测分析表明,在未来2、3、4、5、6、7、8、9、10龄级时间后,紫椴幼龄个体数逐渐减小,而中、成和老龄个体数量将逐渐增加,说明未来紫椴种群的增长主要依靠后者。生物学特性和生境是限制紫椴种群增长的主要原因。建议加强幼苗抚育工作,提高幼苗和小树的存活率,保护和改善生存环境,从而促进紫椴种群的自然更新和恢复。

摘要： 为给连香树(Cercidiphyllum japonicum)保护和培育提供理论依据,揭示种群生存现状,以甘肃插岗梁省级自然保护区连香树为研究对象,测量连香树树高和胸径,编制静态生命表,运用生存函数分析种群结构特征与数量动态。结果表明,连香树种群表现为增长型种群,幼苗期和中龄期植株占比较大,幼苗数量丰富但对外部环境干扰敏感;种群存活曲线符合Deevey-Ⅱ型,种群生命期望值在幼苗期达到最大值,死亡率和消失率曲线的变化趋势大致相同;种群的生存状况表现为幼苗期稳定和中后期衰退,种群已处于衰退的早期阶段。为增加种群数量和促使种群结构稳定,可设置特别保护小区保护母树,通过人工植苗增加种群密度,加强病虫害防治。

摘要： 量子通信具有覆盖面广、安全保密的优势,是当前通信领域国内外的研究热点.在自由空间量子通信过程中,光量子信号需要在地表上空一定高度进行传输,因此各种环境因素,例如降雪、沙尘暴、降雨、雾霾、浮尘等,不可避免地会影响量子通信性能.然而,迄今为止,降雪对地表附近自由空间量子信道影响的研究尚未展开.为此,根据降雪的强度,将降雪分为小雪(S1)、中雪(S2)、大雪(S3)和暴雪(S4)四个等级.由于空中正在飘落雪花对光量子信号具有能量吸收作用,称为消光效应,不同强度的降雪,其消光效应对自由空间光量子信号的影响不同.本文首先建立了不同等级降雪对光量子信号消光效应的数学模型;然后建立了因降雪导致的自由空间消光衰减定量关系,信道极限生存函数、不同降雪强度下的信道容量和量子误码率等性能参数受降雪影响的变化情况;最后建立了降雪强度、传输距离与链路衰减、幅值阻尼信道容量、信道生存函数以及信道误码率的数学模型.仿真结果表明,当降雪强度为2.1mm/d(S1),传输距离为2.2km时,通信链路衰减为0.0362,信道容量为0.7745,信道生存函数为0.2329,信道误码率为0.0105.当降雪强度为3.8 mm/d(S2),传输距离为3.5km时,通信链路衰减为0.1326,信道容量为0.4922,信道生存函数为0.2099,信道误码率为0.019.由此可见,降雪对量子通信性能有不同程度的影响.所以在实际应用中应根据降雪强度大小,自适应调节量子通信相关参数,提高量子通信的可靠性.

摘要： 基于元件的寿命服从双参数的混合Pareto分布,而元件的个数服从Logarithmic分布.本文提出了 一种新的寿命分布:混合Pareto-logarithmic分布(MPL分布),研究了 MPL分布的各种性质,同时给出了其参数的极大似然估计的渐近协方差阵和近似置信区间.

摘要： 目的:研究参芪排毒汤对宫颈癌组织人乳头瘤病毒(HPV)E6/E7 mRNA、肿瘤抑制基因(P53)、视网膜母细胞瘤蛋白(PRb)表达水平的影响与意义.方法:选取112例宫颈癌患者进入研究,按随机数字表划分成对照组与治疗组,两组均给予新辅助化疗联合腹腔镜宫颈癌根治术治疗,治疗组在新辅助化疗的同时给予参芪排毒汤口服;术前评估两组临床疗效,统计不良反应发生情况,术中取癌旁健康组织与病灶病理组织样本检测HPV E6和E7 mRNA表达水平并计算E6/E7比值,检测样本中P53、PRb表达水平;随访至少3年,比较两组患者的3年无病情进展生存时间(PFS)、总生存时间(OS),分析新辅助化疗后病理组织中HPV E6/E7、P53、PRb表达水平对PFS、OS的预测价值.结果:治疗组缓解率为83.93％,对照组为62.50％,治疗组缓解率高于对照组(P0.05);化疗后两组患者癌旁组织中HPV E6/E7比值比较,差异无统计学意义(P>0.05),病理组中HPV E6/E7表达高于治疗组(均P0.05);化疗后宫颈癌组织中HPV E6/E7、P53、PRb表达水平对于患者无病情进展生存时间PFS、OS均具有较高预测价值(AUC>0.9,P<0.05);治疗组患者PFS、OS均长于对照组(均P<0.05).结论:在腹腔镜宫颈癌根治术前新辅助化疗中联合应用参芪排毒汤,能够提高术前疗效,抑制宫颈癌组织中HPV E6/E7表达、提升P53、PRb表达水平,从而起到延长患者无病情进展生存时间与总生存时间,改善预后的作用.

摘要： 为了获得新的概率模型处理离散寿命数据或可数数据,首次提出了包含离散正态分布的离散alpha偏正态分布,给出了该分布的矩、生存函数和失败率函数,研究了该分布参数的最大似然估计。通过随机模拟试验讨论估计量的优良性,模拟结果表明:参数最大似然估计的均方误差和标准差随着样本量的增大而减小,最后将该分布对125例髓母细胞癌患者年龄数据集进行拟合,发现离散alpha偏正态分布比alpha偏正态分布具有更好的拟合效果。

摘要： 为了获得新的概率模型处理离散寿命数据或可数数据,首次提出了包含离散正态分布的离散alpha偏正态分布,给出了该分布的矩、生存函数和失败率函数,研究了该分布参数的最大似然估计.通过随机模拟试验讨论估计量的优良性,模拟结果表明:参数最大似然估计的均方误差和标准差随着样本量的增大而减小,最后将该分布对125例髓母细胞癌患者年龄数据集进行拟合,发现离散alpha偏正态分布比alpha偏正态分布具有更好的拟合效果.

摘要： 本文利用隐马尔科夫链模型识别变点序列中变点的位置,探讨在放宽传统的隐马尔科夫链中转移概率矩阵的概念,简化各个状态之间转移概率的计算,从而更好地识别该序列中变点的位置,进而找出该序列中所有变点.

摘要： 中国城市轨道交通的网络化进程正在不断加快,而随之暴增的客流量也为运营管理工作带来了一系列的挑战,其中客流高峰更是成为提升轨道交通服务质量的关键瓶颈.考虑到客流的随机波动特性,本文提出了一种基于加速失效(AFT)模型的持续时间区间预测方法来研究轨道交通客流高峰持续时间.不同于以往持续时间研究仅输出对目标的点估计,本文的区间预测方法通过建立生存函数的反函数可以实现对任意置信水平下持续时间区间的预测.采用来自南京地铁二号线的470天数据共627个客流高峰样本对区间预测方法进行了估计和验证.根据有效覆盖率(CP)和预测区间平均宽度(PIAW)两个指标评价了区间预测方法的方法,结果显示该方法具有很高的可靠性和实用价值,同时还表现出良好的时间稳定性.本文的研究结果可以为轨道交通客流高峰的管理提供很好的帮助.

摘要： 风荷载是直接影响土木工程结构安全和使用性能的主要因素之一，基本风速是工程结构的抗风设计基础。基于北京市、太原市和重庆市的极值风速资料,本文分析了极值风速分布对应生存函数的统计特征,然后采用稳定分布模拟了极值风速分布的生存函数,最后预测了不同重现期内三个地区的年极值风速.Kolmogorov-Smirnov检验表明极值风速分布的生存函数呈指数衰减或幂律衰减时,均可采用稳定分布描述.与极值Ⅰ型分布相比,稳定分布拟合极值风速分布尾部信息的精度较高,且参数意义明确.极值Ⅰ型分布在预测年极值风速时,预测结果偏保守,而稳定分布的预测结果较合理.

摘要： 将寿险精算理论从经典的概率测度空间推广到了更广泛的一类模糊测度空间——Sugeno测度空间上，在此空间上给出了分布函数、生存函数等概念，导出了在Sugeno空间上精算模型的基本公式，建立了Sugeno测度空间上的寿险精算模型，使得精算理论模型应用范围更广、更有效.

摘要： 本发明公开了一种适用于虚函数和函数指针的静态函数调用图构建方法，其步骤包括：1获取源程序的中间代码；2获取中间代码中的关键信息，所述关键信息包括基本块顺序队列以及虚函数相关信息；3基于所述关键信息，对所述中间代码进行模拟执行，分析出所述中间代码中的函数调用指令调用的实际函数，同时记录下函数调用关系；4根据所述函数调用关系，构建出静态函数调用图。本发明能够全面的分析出虚函数、函数指针调用以及线程创建关系，而且能准确的分析出复杂的函数指针调用，从而能更好的帮助程序开发人员理解程序，同时提升依赖于函数调用图的静态分析方法的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于梯度生存提升树的生存分析风险函数预测方法，包括以下步骤：S1：获取生存分析样本数据，进行预处理；S2：基于贪婪的分割算法构建梯度提升树预测模型；S3：利用训练数据对梯度提升树预测模型进行训练；S4：将预处理完成的生存分析样本数据输入梯度提升树预测模型，输出预测得到的风险函数，与现有技术相比，本发明具有准确度、泛化性能和可解释性等优点。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本发明公开了一种适用于虚函数和函数指针的静态函数调用图构建方法，其步骤包括：1获取源程序的中间代码；2获取中间代码中的关键信息，所述关键信息包括基本块顺序队列以及虚函数相关信息；3基于所述关键信息，对所述中间代码进行模拟执行，分析出所述中间代码中的函数调用指令调用的实际函数，同时记录下函数调用关系；4根据所述函数调用关系，构建出静态函数调用图。本发明能够全面的分析出虚函数、函数指针调用以及线程创建关系，而且能准确的分析出复杂的函数指针调用，从而能更好的帮助程序开发人员理解程序，同时提升依赖于函数调用图的静态分析方法的准确性。

摘要： 提供产生哈希函数的哈希函数系统及其方法。该系统包括消息接收装置，用于接收要计算其哈希值的消息；消息划分装置，将消息接收装置所接收到的消息划分为预定大小的消息块；多个压缩函数装置，每一个压缩函数装置由至少两个串行步函数装置列并行地构成，接收无符号常量作为初始链接变量和接收经消息划分装置划分出来的预定大小的消息块作为密钥，通过该至少两个串行步函数装置列进行迭代运算并将迭代运算结果与初始链接变量相加以输出链接变量；以及哈希函数级联装置，用于将最后一个压缩函数装置所产生的链接变量级联起来，作为消息接收装置所接收到消息的哈希值。并行步函数装置列相互作用，能够提供更高的安全性，可以完全抵抗普通攻击方法。

摘要： 本发明公开一种正交基底气泡函数要素数值分析方法及其装置，首先，通过第1取得部(202)取得分析对象的已知分析物理量(S401)。接下来，通过第2取得部(203)，取得各个要素的要素等级的匹配质量行列式(S402)。接下来对每一个要素积分气泡函数(S403)，并将步骤S403中积分得到的值代入到各个要素的要素等级的匹配质量行列式中，由此得出各个要素的要素等级的对角质量行列式(S404)。接下来，通过各个要素的要素等级的对角质量行列式的总和(合并)，计算出分析对象全区域的对角质量行列式(S405)。之后，计算出该对角质量行列式的逆行列式(S406)，根据分析对象的已知分析物理量、分析对象全区域的对角质量行列式、及其逆行列式，对分析对象的动作进行分析(S407)。

摘要： 本发明公开了肝肾综合症生存和非肝移植生存预测模型的构建方法。该方法首先收集代偿期肝硬化患者的人口统计数据、病史、体检、相关实验室数据；创建预测院内生存率列线图的预后因素和预测无移植生存率列线图的预后因素，将预后因素中参数量确定的点相加，建立模型；通过bootstrap内部验证方法进行模型的过度拟合评估，列线图的辨别能力通过AUC验证。本发明构建的预测模型能比较准确的预测肝肾综合症生存率和非肝移植生存率，Kaplan‑Meier计算的真实生存率分布与生存率模型和非肝移植生存率模型计算出的预测生存率比较吻合。

摘要： 本发明提供晚期乳腺癌生存概率预测列线图、生存概率确定方法以及患者分类方法，其中的列线图包括分值标尺，还包括若干个的预后变量，均为分类变量，包括乳腺癌分期变量、乳腺癌分子分型变量、患者无疾病复发时间变量、肿瘤负荷变量和脑转移变量；每一个预后变量均包括若干个变量取值，每一个变量取值对应分值标尺上的一个分值；还包括总分值标尺和患者生存概率变量，均为连续性变量，包括一年生存概率变量，两年生存概率变量和三年生存概率变量；每个生存概率变量均包括变量取值范围，每一个变量取值范围均有对应总分值标尺上的一个分值范围；不仅考虑了医疗科学发展，同时考虑国内患者的需求，从而提高了对晚期乳腺癌的各项评估精准度。