死亡风险

摘要： 多重耐药菌(MDRO)形成指因基因突变发生,导致微生物对三类或三类以上抗菌药物同时耐药的现象,其发生不仅增大疾病治疗难度,延缓康复进程,增加家庭和社会经济负担,甚至增大患者死亡风险;同时还可能会引发院内爆发性感染,影响院内正常工作[1,2]。神经内科收治住院患者多为脑血管病、脑部炎症性疾病、周围神经病、三叉神经痛等患者,其中以脑卒中、脑出血等老年脑血管疾病患者最为常见,患者场病情较重,基础疾病复杂,多数患者会伴随吞咽障碍、呼吸障碍等,侵入性操作机会多,更容易并发院内获得性感染.

摘要： 盐,是平常饮食中最不可缺少的调味品,除了让食物更有风味,还是保证人体正常生理功能所必不可少的物质。但凡事过犹不及,许多研究证明了长期过量摄入食盐会加重肝脏和肾脏负担,增加心脑血管疾病和癌症风险。普通食盐主要成分为氯化钠(NaCl),过量摄入钠盐容易引发高血压和心脑血管疾病。而在中国,由于饮食习惯,导致中国人的钠摄入量是世界卫生组织(WHO)建议摄入量的两倍多。统计表明,70岁以下的中国人中,近30%的致命性中风可归因于高钠摄入。

摘要： 为鼓励更多的优秀论文刊发《江苏预防医学》杂志,编辑部从2015年1期起,每期进行优秀论文评选,现由审稿专家评出本刊2022年1期优秀论文4篇,每篇奖励800元。名单如下:骆善彩,汪庆庆,杨娟,等:基于分布滞后非线性模型评估气温对淮安市儿科呼吸系统疾病门诊量的影响;张旭辉,朱晶颖,朱迅,等:无锡市大气主要污染物PM_(2.5)对人群超额死亡风险评估;姜洁,丁玲云,钱姣,等:新型肝癌/肝硬化血清标志物在慢性HBV感染者中的临床诊断价值研究;王赛怡,文进博,武鸣,等:2型糖尿病患者肥胖类型与死亡风险的前瞻性研究。欢迎广大读者向本刊积极投稿。

摘要： 我国肝病患者人数已超过3亿,是全球肝病疾病负担最重的国家。其中,慢性乙型病毒性肝炎或慢性丙型病毒性肝炎患者约1.06亿人,酒精性肝病患者约6000万人,非酒精性脂肪性肝病患者约2亿人。肝硬化是多种慢性肝病的终末期阶段,肝硬化早期由于肝脏代偿能力较强,可无明显症状,但随着疾病的进展,晚期可表现为肝功能损害和门静脉高压,出现食管胃底静脉曲张或破裂出血、腹水、自发性细菌性腹膜炎、肝肾综合征、肝性脑病等严重并发症。根据患者有无严重并发症,临床上将肝硬化分为代偿期和失代偿期。与总体人群相比,代偿期肝硬化患者死亡风险增加了5倍,而失代偿期肝硬化患者死亡风险则增加了10倍。肝硬化治疗周期长,并发症多,给患者家庭及社会经济带来了沉重的负担。因此,肝硬化及其并发症的评估与临床管理至关重要。

摘要： 心房颤动(房颤,AF)是一种与心力衰竭,中风以及高住院和死亡风险相关的疾病,且患病率逐年上升。目前的治疗方法包括药物治疗和射频消融[1]。但抗心律失常药物的致心律失常作用和手术引起的组织损伤问题不容忽视,因此寻找一种新的治疗方法非常重要。房颤的病理生理机制复杂,离子通道功能障碍、纤维化、氧化应激等多种因素都参与了其发生和发展[2]。

摘要： 四、空气污染增加冠心病风险(三)空气污染增加心肌梗死死亡风险发表在《JACC》2021年第3期的一篇文章显示,即便是短期空气污染也是心肌梗死患者死亡的催化剂。该文章是中山大学刘跃伟团队进行的一项研究成果,研究纳入了湖北省2013-2018年心肌梗死致死患者151608例,其中98.2%为急性心肌梗死致死。

摘要： 手术是多数乳腺癌患者治疗中最重要的一步。术后,经常有患者来咨询:是否还要定期做钼靶?术后手术区域隐隐作痛,是复发了吗?……鉴于此,现将针对乳腺癌患者术后常见的几大疑问作详细解答。术后还要定期做钼靶吗?美国的一项研究表明,乳腺癌死亡率的下降,有一半(28%~65%,不同模型算法出来的数值不同)的功劳归于钼靶筛查;另一项来自国际癌症研究机构的研究表明,50~69岁女性接受钼靶筛查,乳腺癌死亡风险平均降低接近四分之一。

摘要： 目的探究不同肥胖类型对2型糖尿病(T2DM)患者全死因死亡风险的影响。方法选取2013年江苏省淮安市纳入基本公共卫生服务管理的9759例T2DM患者,2018年通过死因监测平台跟踪随访其结局,根据BMI和腰围是否超标,将随访人群分为非肥胖、单纯中心性肥胖、单纯全身性肥胖、复合性肥胖4种类型,采用Cox比例风险模型,推断不同肥胖类型T2DM患者全死因死亡风险(HR)值及其95%CI。结果纳入分析T2DM患者9716例,其中非肥胖者4519例、单纯中心性肥胖2743例、单纯腰围肥胖175例、复合型肥胖2279例,随访人年分别为20323.20、12313.80、785.70、10243.90。不同肥胖类型患者年龄、性别、病程、吸烟、家庭年收入、文化程度、婚姻状况、高血压、冠心病、脑卒中、血脂异常患病、糖化血红蛋白、空腹血糖达标情况等,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。Cox回归分析结果显示,调整各混杂因素后,与非肥胖组相比,复合型肥胖患者死亡风险HR(95%CI)为0.69(0.58~0.82),且与敏感性分析结果一致。结论不同肥胖类型T2DM患者死亡风险存在统计学差异,BMI≥28且腰围超标患者死亡风险低于BMI和腰围正常患者。

摘要： 生命在于运动,这句话可不单是一句口号,而是实实在在有科学佐证的。2020年底《世界卫生组织关于身体活动和久坐行为的指南》发布,已经开始严肃认真地讨论久坐这个话题。指南里的相关数据显示,久坐可太要命了!一篇Meta分析发现,每天静坐达10小时的成年人总死亡风险,比每天静坐低于1小时的成年人高34%。

摘要： 通常女性从50岁左右、男性从60岁左右开始,衰老会变得加速。近日,《英国医学杂志》刊登的一项研究显示,65岁后运动能力越差,死亡风险越高,并且从死亡之前10年开始,就会出现运动能力衰退的迹象。有4项指标与衰老程度息息相关,值得我们重点关注。及早发现老年人运动能力的变化,并加强训练,可以提前预防衰老的加剧。

摘要： 目的：探讨血液炎性反应标志物用于预测COPD死亡风险的作用. 方法：以2018年2月-2019年3月在我院接受治疗的300例老年COPD患者为对象,根据治疗方法将其划分为治疗前组、治疗中组、治疗后组,所有患者均给予西药治疗,对比三组患者白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-8(IL-8)、Clara细胞分泌蛋白(clara cell secretory16-kD protein,CC16)水平情况. 结果：治疗中组、治疗后组与治疗前组IL-8、CC16存在显著差异,且治疗中、后组IL-6水平低于治疗前组,差异存在统计学意义(P＜0.05),治疗后组和治疗中组比较,三种指标均有明显差异(P＜0.05). 结论：COPD患者实施恰当的治疗,患者IL-8、IL-6等指标水平会下降,这对准确评估患者治疗效果、预后具有重要的意义.

摘要： 目的:使用XGBoost算法开发ICU中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型. 方法:使用美国大型重症数据库MIMIC-Ⅲ作为数据来源,根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据,使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模型,SAPS-Ⅱ模型的预测性能. 结果:共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80％.XGBoost模型的AUROC为0.836(95％置信区间:0.819-0.853),优于SVM模型和SAPS-Ⅱ模型.Hosmer-Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度. 结论:基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率.

摘要： 失眠在卒中后人群中的发生率大约为12％-57％1,2,对卒中后的预后有重要的影响.有不少研究只关注了睡眠时间与卒中后死亡风险的的关系,目前尚缺少睡眠质量与卒中后死亡风险的关系,本文的主要目的探讨失眠是否增加首发卒中患者年后的死亡风险.

摘要： 建立和评估影像组学模型在预测急性百草枯中毒患者预后中的有效性.影像组学标签可以有效预测APP患者预后,血液实验室指标添加到列线图，增加了模型预后预测价值。综合预测模型提高了APP患者预后预测准确率，有助于中毒早期准确评估急性病情严重程度，可靠预测死亡风险，可以指导调整临床个性化治疗方案，为降低死亡率和致残率以及减轻患者医疗费用提供了依据。本研究为影像组学在非肿瘤性、弥漫性病变方面的研究提供了依据。

摘要： 了解南昌大学第一附属医院行维持性血液透析治疗的患者的原发病、血管通路、常见并发症、死亡原因等流行病学情况.调查发现:血液透析患者的首位原发病为慢性肾小球肾炎，其次分别为糖尿病肾病及高血压性肾损害;且糖尿病及高血压导致肾脏损害的发病率有升高趋势;以单纯血液透析治疗为主，且透析频次主要是3次/周;主要并发症为贫血、高血压、钙磷代谢紊乱和心功能不全;主要死因为心脑血管事件;使用高通量透析器、Kt/V、血红蛋白及血清白蛋白水平升高可使死亡风险明显降低。

摘要： 了解南昌大学第一附属医院行维持性血液透析治疗的患者的原发病、血管通路、常见并发症、死亡原因等流行病学情况.调查发现:血液透析患者的首位原发病为慢性肾小球肾炎，其次分别为糖尿病肾病及高血压性肾损害;且糖尿病及高血压导致肾脏损害的发病率有升高趋势;以单纯血液透析治疗为主，且透析频次主要是3次/周;主要并发症为贫血、高血压、钙磷代谢紊乱和心功能不全;主要死因为心脑血管事件;使用高通量透析器、Kt/V、血红蛋白及血清白蛋白水平升高可使死亡风险明显降低。

摘要： 目的:了解延安地区维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者死亡原因分析危险因素. 方法:回顾性分析2011年1月-2017年12月在延安大学附属医院血液净化中心行MHD的46例死亡患者资料,分析其死亡原因及影响因素. 结果:本院透析死亡原因占前三位的分别是:脑血管意外18例(39.1％)、心血管事件14例(30.4％)、感染4例(8.7％);年龄≥60岁的死亡原因以心血管事件为主10例(χ2=7.00)(P＜0.01),差异有统计学意义,年龄＜60岁者以脑血管事件为主15例(χ2=12.931)(P＜0.01),差异有统计学意义;血磷≥1.45mmol/L的患者发生心脑血管意外风险高于血磷＜1.45mmol/L的患者(χ2=5.275)(P＜0.05),差异有统计学意义,表明老年患者主要死因为脑血管事件,青年患者主要死因为心血管事件,血磷越高患者死亡风险越大.死亡患者实验室资料分析结果显示尿素氮、血磷、血红蛋白是患者死亡的危险因素,差异有统计学意义(P＜0.05). 结论:脑血管意外是本院透析病人的主要死亡原因,其次为心血管事件和感染.提高透析的充分性、控制体内毒素水平、纠正钙磷代谢紊乱、纠正贫血可减少MHD患者死亡的风险.

摘要： 了解南昌大学第一附属医院行维持性血液透析治疗的患者的原发病、血管通路、常见并发症、死亡原因等流行病学情况.调查发现:血液透析患者的首位原发病为慢性肾小球肾炎，其次分别为糖尿病肾病及高血压性肾损害;且糖尿病及高血压导致肾脏损害的发病率有升高趋势;以单纯血液透析治疗为主，且透析频次主要是3次/周;主要并发症为贫血、高血压、钙磷代谢紊乱和心功能不全;主要死因为心脑血管事件;使用高通量透析器、Kt/V、血红蛋白及血清白蛋白水平升高可使死亡风险明显降低。

摘要： 探讨本中心腹膜透析患者退出腹膜透析的原因.调查发现，本中心主要退出原因为死亡和转血透;主要死亡原因为心脑血管事件，主要转血透原因为透析不充分。

摘要： 探讨本中心腹膜透析患者退出腹膜透析的原因.调查发现，本中心主要退出原因为死亡和转血透;主要死亡原因为心脑血管事件，主要转血透原因为透析不充分。

摘要： 本发明涉及一种生物标志物及诊断或预估死亡风险的方法，所述生物标志物至少包括以下一组特征性基因组：SigCYBDEGBC、SigCYBDEGBC1、SigCYBDEGBC2、SigCYBDEGBC3、SigCutpnt、SigBasal、SigClaudin、SigNorm、SigLumB和SingLumA。本发明的生物标志物具有能有效地预测乳腺癌患者的远期生存和预后的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于电子病历的患者死亡风险预测方法、系统、终端及可读存储介质。本发明所述方法构建的患者死亡风险预测模型，其将时间信息添加至医疗特征数据中得到具有时间特性的患者特征数据，再利用时序模型学习各类患者特征数据的特征表示，挖掘不规则时间模式，再引入具有层次结构的注意力机制将异构的特征数据进行融合，得到更为全面的融合特征，最后，将患者的融合表示应用于死亡风险预测，提高了模型预测精度以及可靠性。本发明有效地解决了现有技术面临的不规则时序建模问题以及多元异构数据融合问题，并将本发明所述方法与其他方法在同一数据集上测试比较，实验结果表明本发明所述方法在危重症患者死亡风险预测方面具有较好的性能。

摘要： 本申请公开一种可解释分层老年MODS早期死亡风险评估模型、装置及其建立方法，评估模块基于融合了SHAP方法的XGBoost模型，所述评估模块分为针对年龄大于等于65岁但小于80岁的MODS患者的低龄老年评估子模块和针对年龄大于等于80岁的MODS患者的高龄老年评估子模块；评估模块基于对应于多个特征中的至少一些特征的输入特征进行死亡风险评估；且评估模块对输入特征对评估结果的重要性进行排名并计算出每个输入特征对评估结果的贡献作为风险因素贡献程度。本申请的可解释分层老年MODS早期死亡风险评估模型、装置，有助于医生获得对患者的疾病紧急和危险程度更为准确的评估，适用于更多不同地区、中心的医疗机构使用。

摘要： 本发明涉及造血干细胞移植技术领域，且公开了一种基于aGVHD biomarker的非复发死亡风险监测模型，所述通过动态监测病人群体(199例，一年内的非复发死亡约占12％)不同时间点的aGVHD biomarker指标(sST2，REG3α)。计算病人移植后100天内每个检测时间点sST2和REG3α之间的距离值(value)，选取检测时间点中sST2和REG3α距离值达到最大时的aGVHD biomarker作为病人最坏情况的指标，建立模型数据集。该基于aGVHD biomarker的非复发死亡风险监测模型，通过建立分层标准，对病人进行风险分组，其180天非复发死亡的累积发生率为：低风险(2.38％)vs中风险(16.67％)vs高风险(52.0％)，分层结果优于已有研究[5](初始治疗时aGVHD biomarker分组：低风险(6％)vs中风险(20％)vs高风险(49％))。

摘要： 一种适用于急性主动脉夹层手术死亡风险评估的系统，所述系统在收集一定地域范围内、一定时间范围内、大于一定数量的急性主动脉夹层手术患者的临床数据并处理为统一的结构化数据的基础上，根据多元逐步Logistic回归、Lasso回归、K折交叉验证的结果的交集，并且在满足临床显著性的前提下，确定最终筛选的变量，从而得以在最终筛选的变量的基础上通过Cox回归建立起数学模型并以此数学模型评估急性主动脉夹层手术死亡风险。本系统不仅可以在围术期对手术风险进行综合评估，还可以区分患者病情的严重程度，对患者进行风险等级分层，帮助临床医生根据患者的个体特点选择最佳的治疗策略，从而降低手术死亡率和并发症发生率。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的糖尿病ICU患者死亡风险预测方法，包括：S1、按照设定标准采集糖尿病ICU患者的ICU数据；S2、将采集的ICU数据导入至数据库中，并取出糖尿病ICU患者的生命特征数据；S3、将采集的ICU数据以及生命特征数据中不符合规范的数据删除；S4、构建基于逻辑回归算法的预测模型、基于决策树算法的预测模型、基于随机森林算法的预测模型和基于混合双向LSTM的模型；S5、将步骤S3处理后的ICU数据以及生命特征数据输入至步骤S4中的模型进行模型训练和迭代训练，并选择最优模型；S6、将糖尿病ICU患者的基本信息和患者生命特征数据输入至最优模型中预测死亡风险。本发明能起到早期预警的效果，从而改善糖尿病ICU患者的治疗情况。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的ICU住院时长和死亡风险预测方法，包括获取基础数据处理和分类得到训练数据集、验证数据集和测试数据集；基于具有不同感受野的时序空洞可分卷积和上下文感知特征融合模块构建基础预测模型；设定损失函数并采用数据集对基础预测模型进行训练、验证和测试得到最优的预测模型；采用最优的预测模型进行实际人员的ICU住院时长和死亡风险预测。本发明使用时序空洞可分卷积网络对每个特征单独编码并提出了上下文感知特征融合方法；结合多视图和多尺度的特征融合模块生成最后的住院人员表示用于预测；因此本发明方法的可靠性高、精度较高且效果较好。

摘要： 本发明公开了一种用于重症老年患者的可解释公平早期死亡风险评估模型、装置及其建立方法。通过采用多中心、大样本的数据集进行模型的训练和偏倚校准，基于166家医院采用外部验证、时序验证、亚组分析、偏倚评估的方式对模型的性能进行综合评估，评估指标涵盖区分、校准和公平性指标。预测模型纳入了临床环境中患者在重症监护第一天容易采集的个人基础信息、虚弱与营养、神经功能、生命体征、实验室检查、治疗和尿量，可实现对老年患者死亡风险的早期评估和个体化推理解释。该装置有助于医生获得对老年患者的疾病紧急和危险程度更为准确的评估。

摘要： 本发明属于风险预测技术领域，具体涉及一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法；该方法包括：获取ICU患者的电子病历数据集并对其进行处理，得到多个批次数据样本；将批次内数据样本输入到构建好的基于transformer‑gru‑cnn的分类器中，得到分类损失函数；构建辅助对比学习损失函数；根据分类损失函数和辅助对比学习损失函数构建优化损失函数；根据优化损失函数对分类器的参数进行更新，得到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型；将电子病历数据输入到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型，得到待预测患者的死亡风险预测结果；本发明的预测精度高，实用性高，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种高血糖危象长期死亡风险预测与评估方法，所述方法包括以下步骤：确定用于预测和评估高血糖危象长期死亡风险的特征变量；训练lightGBM参数优化模型：采用Platt scaling算法进行lightGBM参数优化模型的校准，获得校准模型；根据校准模型预测和评估高血糖危象长期死亡风险。本发明所得的LightGBM参数优化的模型具有较好的预测能力，可用于预测高血糖危象长期死亡风险。