信用风险

摘要： 中小型企业在运营中会出现各种各样的问题,然而最难的一个问题就是融资难,目前中小型企业在国民经济中发挥着重大的作用,但是对于出现的种种问题还需要加以解决.本文针对融资难展开了分析,发现直接融资时最大的问题就是使用信贷支持效率会比较低,同时会造成融资成本过高.另外中小型企业体系不完善,信誉度不够高,促使无法成功贷款.本文从目前的体系构建分析,提出较有针对性的建议.

摘要： 自古以来,我国一直以传统农业为主,而我国经济能持续发展的重要保障也在农业,农业强则国盛.自中华人民共和国成立以来,国家出台了一系列的支农政策措施致力于解决"三农"问题,但是由于各方面的因素,农村地区金融支持不足的问题,在一定程度上制约了农村经济的发展.现阶段,农村的信贷问题关乎着农业经济能否快速发展,因此,研究农村信贷资金规律,以科技手段加强农村信贷管理,完善农村信贷市场,对有计划地推进农村信贷发展步伐有重大意义.本文通过参考大量的国内相关文献,分析我国农村地区的普惠信贷现状及存在的问题,并提出相关对策建议,肯定了普惠信贷对现阶段农村金融发展具有显著的支持作用,也为以后深入研究农村地区金融发展提供理论支持.

摘要： 分析在造纸企业开展绿色信贷的可行性,然后以造纸企业的绿色信贷项目为研究对象,选取传统的信用风险度量模型——KMV模型,结合造纸企业生产过程中的特点构建绿色评价指标体系对模型中的资产价值进行改进,构建出绿色KMV模型.利用该模型对三家造纸企业的造纸项目面临的绿色信贷信用风险进行度量,针对度量的结果分析三家造纸企业的绿色信贷项目面临的信用风险情况.研究结果表明:商业银行从多角度对借贷企业或项目的绿色信贷信用风险进行评估,能够更准确地判断绿色信贷的信用风险状况,因此,商业银行在度量绿色信贷的信用风险时需要同时考虑企业或者项目的财务指标与非财务指标.

摘要： 互联网下我国金融市场覆盖范围逐渐扩大,传统金融机构依托互联网优势开展在线金融业务,如第三方支付、众筹融资等。 因互联网具有开放性、隐蔽性与虚拟性的特征,信息传输速度较快,使得金融市场信用风险加剧,已经影响到金融市场的安全稳定性。 基于此,文章以互联网时代金融市场信用风险特点为切入点,简要论述金融市场信用风险产生原因,重点从完善外部监管制度、加强内部机制建设两大维度探究互联网时代金融市场信用风险管理体系构建路径。

摘要： 数字人民币是央行的数字形式负债,其优势不只在于提升支付效率,更在于降低基于中介机构的信用风险和流动性风险敞口。自1986年以来,奥运会官方场馆的支付方式有且只有两种——现金和Visa卡。这种情况直到2022年北京冬奥会才得以改变……这是近日《财富》杂志一篇报道的内容。

摘要： 文章分析了油气贸易企业交易对手的特点和信用风险产生的主要原因,梳理了国内大型油气贸易企业应对信用风险的措施和管理实践,总结归纳了适用于相关企业的内部信用风险评价模型,并在此基础上提出管理提升的建议。

摘要： 食品供应链涉及环节较多,导致质量安全风险管控难度较大。为此,本文提出食品供应链质量安全能力风险与信用风险控制研究。本文分析了供应链视角下食品质量安全能力风险与信用风险的形成机理,结合分析结果,提出以加强食品供应链体系建设、加强流通领域安全监管为基础的能力风险控制策略和以健全合作关系条款、加强信息共享与交流为基础的信用风险控制策略。

摘要： 小微企业在国民经济发展中发挥着重要作用,国家相关部门一直强调要积极开展金融创新,解决小微企业融资难题。贷款保证保险作为助力小微企业增信的保险产品,为小微企业融资业务开创出一种新的模式。文章以云南省小微企业贷款保证保险为研究对象,对小微企业贷款保证保险运行中存在的问题进行分析,并提出针对性改进建议,以期提升该保险产品应用效率。

摘要： 随着资本市场制度的不断完善,推动企业高质量发展成为促进企业经济效益的重要任务。面对竞争日益复杂的汽车销售市场,企业为了占据市场主动性,往往采取赊销的方式,但是此种模式导致企业应收账款比例不断增加,加剧企业经营风险。某汽车销售企业是一家主要从事汽车销售的大型企业,随着投资规模的不断扩大,企业应收账款比例不断提升,给企业发展带来巨大风险。因此本文立足于对某汽车销售企业应收账款现状分析,详细阐述该企业应收账款管理所存在的问题,以此提出相应的改进措施,减少呆账坏账损失,实现企业经济效益。

摘要： 信用风险是商业银行最主要的风险之一,信用风险的产生会增加交易成本、降低投资者投资意愿,从而影响经济的发展。公司通常会采用信用风险度量方法及时预测信用违约情况,以提高公司风控能力,保证信用交易的正常运行。而KMV模型具有良好的风险预测能力,可以为银行违约风险监管提供参考。故选取我国14家上市银行为研究对象,基于2020年样本银行的财务数据及股票数据,运用KMV模型进行信用风险度量,并提出建议与总结,以期完善信用风险度量实证过程,加强上市银行防控风险能力。

摘要： 美国次贷危机曾导致金融体系遭受严重破坏,正常银行信用关系遭到破坏,银行挤兑、银根奇缺以及金融机构大量倒闭等现象大面积出现.房地产业与银行业存在紧密的信贷关系,2017年我国新增银行贷款中新增房贷占比已超过50％,因此研究房地产业与银行业信用风险传染关系对于房地产业高速发展的的中国尤为重要.本文根据申银万国行业分类,从沪深股市房地产和银行两个行业各选取12家公司2014年-2017年股票收盘价以及所需财务数据,此后再利用KMV信用风险量化模型和Matlab,根据股权价值VE、股价波动率σE、违约点DP以及无风险收益率r计算资产价值VA和资产价值波动率σA,由此得到房地产业和银行业样本公司2015年-2017年股票交易日的违约距离DD.经数据处理,将违约距离转换为布尔型数据,最终利用关联规则,设置支持度和置信度阈值,分行业间和行业内部两种情况对房地产业和银行业样本公司违约距离变动关联性进行数据挖掘,发现在20％支持度和65％置信度下房地产与银行业信用风险存在相互关联性,集中在部分公司之间;银行业内部信用风险传染性明显强于房地产内部信用风险传染性之间存在强关联性,同时银行业到房地产业的信用风险传染性强于房地产到银行业的信用风险传染性.

摘要： 本文根据训练集中不同“非ST”与“被ST”的比例,利用多层感知器(MLP)原理建立了多个中小企业神经网络信用风险评估模型,最终选择最佳模型对我国2018年114家中小上市公司进行信用风险评估.按照各上市公司经营状况把样本分为“好”、“差”两类.本文对于每一家上市公司,主要考虑其盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力、现金流量和资本结构六个一级指标及相应的16个二级指标.仿真结果表明,训练样本的正确率高达88.5％;测试样本的正确率高达94.4％;其结果较为理想.

摘要： 利用2011-2016年中国上市公司数据,在界定企业集团的基础上,从企业集团最终控制人产权性质视角研究了企业集团、现金持有与信用风险之间的关系.研究表明:首先,与独立公司相比,隶属于企业集团的上市公司现金持有水平较低,且民营控制企业集团的上市公司现金持有比国有控制企业集团的上市公司现金持有水平更低;其次,在上市公司层面的现金持有水平与信用风险显著负相关,且国有控制削弱了这种关系;最后与传统直观不同,在企业集团层面,现金持有与信用风险的负向关系仅在民营控制的企业集团中被保持.此外,本文也试图探讨国有控制企业集团现金持有与信用风险关系背后的机理.

摘要： 物联网、大数据、移动互联网等信息技术的发展使得供应链全链条信息化具备了技术上的可行性,也为“数据质押”这一新型融资模式提供了发展平台,这要求商业银行对数据质押融资模式下中小企业的信用风险进行认识和评估.本文从供应链金融的视角,结合数据质押融资模式的特点,构建基于“主体评级+债项评级+数据评级”这一评级思路的数据质押融资模式下的中小企业信用风险评估指标体系,运用支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型,实证结果验证了本文提出的数据质押融资模式下的中小企业信用风险评估指标体系的有效性.同时,本文将用SVM建立信用风险评估模型与用Logistic回归、梯度提升决策树(GBDT)建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明了基于SVM的信用风险评估模型的优越性.

摘要： 本文在快速随机波动率变换的情况下研究了单个信用衍生品定价的风险规避问题.本文首先在Merton最优化的问题中添加随机波动率,将其应用到信用风险的研究中.假设波动率过程是一种不同时间尺度的扰动过程,对其进行近似估计.由于价值过程可看成是一个不完全市场围绕着完全市场常数波动率的一种扰动,故这种近似方法是可行的.其次,当波动率变换是快速均值回归过程时,这种扰动过程是一种关于Hamilton-Jacobi-Bellman偏微分方程的奇异扰动过程.当波动率变换非常缓慢时,这种扰动过程是一般的扰动过程.两种扰动过程叠加在一起便是多元时间维度随机波动率过程.再者,本文提出的算法与线性期权定价问题具有较高的一致性,因而也发现了风险容忍度方程的一些新性质.本文最后还在快速时间维度的框架下研究了波动率对于信用风险的投资优化问题.由于新建模型是一个非线性PDE,故不能直接给出其解析解,于是本文引进一种扰动逼近的方法,该方法的关键中间步骤是把问题分成可解和扰动两个部分.通过扰动逼近的方法,可得一个近似的解析解.

摘要： 近年来中国P2P网络借贷平台处于快速发展阶段,截止2015年8月成交量达到974.63亿元,但平台信用风险已经凸显,持续出现倒闭现象,能否有效识别借款者并控制其信用风险直接影响P2P平台未来的发展.文中介绍了中国P2P网络借贷平台的主要风险,分析了BP神经网络原理及其在P2P个人借款者信用风险评估上的适用性.通过建立P2P个人借款者信用评价体系,搜集人人贷个人借款者信息,运用BP神经网络仿真得到P2P网络借贷个人借款者的信用评级.并在数据缺失情况下进行仿真,与网站评级进行比较可知仿真结果较为准确,能有效评估个人借款者信用风险.在分析的基础上,给出网络平台建议和对策.

摘要： 2013年国内P2P网贷平台井喷发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现.本文通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣.通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时本文利用传统Logistic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估.

摘要： 本文基于SVAR模型建立了适合我国宏观经济现状的商业银行体系信用风险压力测试模型。本文的创新之处在于选择了能够反映经济变量之间联动性的SVAR模型建立信用风险传导模型，并且在选取宏观经济变量时引入了社会融资规模指标，通过考察变量之间的相关关系选出与不良贷款率关系最密切的8个宏观经济变量。

摘要： 随着互联网金融的兴起,传统的供应链金融开始向基于电子商务平台的网络供应链金融模式发展.在该模式下,对融资企业信用水平的评价除了传统信用评价中关注的财务信息外,还应考虑基于网络和电子商务平台的非财务影响因素.本文采用了实证研究方法,通过构建结构方程模型验证一些关键的非财务因素对供应链金融信用水平的影响,最终得到融资企业动态交易信用、电子商务平台信用等具体因素对供应链金融信用水平产生正向影响.文章为供应链金融在互联网与电子商务环境下的信用风险管理提供一定参考.

摘要： P2P网贷非专业参与者及非理性投资加剧了信用风险,也使信用数据中存在大量的奇异点及噪声.为有效缓解非典型性样本对违约预测的干扰,引入并改进了聚类支持向量机这一混合模型,减少了聚类阶段初始聚类核心及聚类数主观选择对模型精度的影响,从而进一步提高模型判别能力,并引入了误判成本作为衡量模型优劣的依据.实验结果表明:与其他对照模型相比,聚类支持向量机模型可显著提高分类效果,降低误判成本,具有较高的使用价值.

摘要： 本发明公开了一种基于信用主体关联强度的信用风险传递方法，包括，利用信用知识图谱技术构建信用主体间信用关系网；根据蚁狮算法寻找一个或多个最有影响力的结点作为关键点，构造信用主体基于关联强度的信用传递路径；当所述信用主体发生变化时，则通过深度优先算法查找所述信用传递路径，并计算相关结点受当前主体的影响程度；利用不相关度策略计算得到叠加后的影响度，获得多条重要的关键路径，构建有向无循环图；基于所述有向无循环图，启发式方法优化信用传递时间，将信用风险逐级传递下去，降低信用风险对相关机构的影响度，本发明将信用风险逐级传递下去，降低信用风险对相关机构的影响度。

摘要： 本申请提供了一种信用风险评价系统以及信用风险评价方法，包括：确定模块，用于构建评价指标体系，并确定所述评价指标体系中各个评价指标的指标权重；所述指标评价体系中包括多个评价指标；获取模块，用于获取待评价平台在所述各个评价指标下的指标值；生成模块，用于根据所述待评价平台在各个评价指标下的指标值以及所述指标权重，确定所述待评价平台的评价指标下在所述评价指标体系下的评估得分；评价模块，用于根据所述待评价平台的评价指标下在所述评价指标体系下的评估得分，确定所述待评价平台的信用风险结果。本申请能够较为客观、准确的对p2p网络借贷平台的信用风险进行评估。

摘要： 本发明公开了一种用户的风险信用分的计算方法、信用风险评估方法及系统，计算方法包括：S1、获取每个用户的社交通信数据；S2、对社交通信数据进行预处理；S3、统计每个主动用户与相应的被动用户之间的第一通信分量、第二通信分量和第三通信分量；S4、得到每个主动用户的第一亲密度；得到每个主动用户的第二亲密度；得到每个主动用户的第三亲密度；S5、得到每个主动用户与相应的被动用户的综合联系亲密度；S6、根据综合联系亲密度以及相应的被动用户的风险信用信息计算每个主动用户的风险信用分。本发明能够得到主动用户的风险信用分，通过该风险信用分能够帮助金融机构有效识别团伙欺诈风险，降低资产损失。

摘要： 本发明提供一种公共信用领域企业信用风险评估方法，其可以基于企业的在公共信用领域的历史数据，构建企业信用评价模型，分析得到企业在公共信用领域中的信用风险评估结果。本发明技术方案中，基于企业在公共信用领域内历史数据作为基础样本数据，对企业的公共信用领域内历史数据中的数值型特征变量、非数值型特征变量分别进行变量分箱处理后，进行变量筛选操作，然后基于预测性的数学模型：逻辑回归模型进行回归拟合，建立了用于评估企业严重失信风险的概率；最后建立公共信用领域企业信用风险评分卡对企业的信用风险进行评估。

摘要： 本发明公开了一种基于信用主体关联强度的信用风险传递方法，包括，利用信用知识图谱技术构建信用主体间信用关系网；根据蚁狮算法寻找一个或多个最有影响力的结点作为关键点，构造信用主体基于关联强度的信用传递路径；当所述信用主体发生变化时，则通过深度优先算法查找所述信用传递路径，并计算相关结点受当前主体的影响程度；利用不相关度策略计算得到叠加后的影响度，获得多条重要的关键路径，构建有向无循环图；基于所述有向无循环图，启发式方法优化信用传递时间，将信用风险逐级传递下去，降低信用风险对相关机构的影响度。本发明将信用风险逐级传递下去，降低信用风险对相关机构的影响度。

摘要： 本发明公开了一种利于信用租赁的个人信用风险评估方法，其特征在于：其步骤如下：步骤一：数据收集，本方法收集到的数据为客户的行为数据为主：包括：申请、放款、还款、黑名单、涉法信息等维度信息；步骤二：数据处理，把客户的行为数据转换成可以量化的风险信息；步骤三：不同模块风险值汇总，取每个模块最大值为合并后的风险值；步骤四：最后激活函数校验，最后再经过涉法信息、黑名单，做一个策略上的调整；步骤五：根据最终得分，评定等级，量化客户风险等级。该利于信用租赁的个人信用风险评估方法，在无标签的情况下，通过仅有客户的行为数据，对客户进行信用风险评估，直接采用最大风险点维度的分值为个人信用评分的方法。

摘要： 本发明涉及信用风险管理领域。一种基于个人信用报告生成信用风险指数的方法，将单一信贷产品的逾期还款记录分为不同等级后转化为一个马尔科夫链数学模型并计算其转移状态矩阵，通过转移状态矩阵的回溯运算得到期末单一信贷产品的逾期等级指数的数学期望，根据借贷人的资产配比得到该借款人的综合风险指数。基于个人信用报告生成信用风险指数的方法克服了以往单一考虑信用违约的做法，最大限度的利用了信用记录中的还款信息，构建了一个体现信用风险的综合指数。该指数不仅可以作为个人信用风险的度量，还可以广泛的应用在客户市场细分或者信用风险建模中的一个重要输入变量。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，且公开了基于市场大数据及交易双方信用风险的综合风险预警系统，包括身份认证单元、交易请求单元、信息获取单元、风险评估单元和预警提示单元，身份认证单元连接至交易请求单元，交易请求单元连接至信息获取单元。该基于市场大数据及交易双方信用风险的综合风险预警系统，获取账号交易双方的信息数据和交易内容，以及用户的资金往来途径，以及实时的位置信息，风险评估单元根据交易双方账号的信息，判断其是否存在频繁的异常交易，并对可能出现异常的账号位置进行追踪，发现交易接受方出现交易风险时，通过预警提示单元向交易支出方发出提示信息，并将交易接受方的账号信息进行标记，报告至风险总控平台。

摘要： 本申请实施例公开了一种经营风险及信用风险评估方法、装置及计算机存储介质，用于提高经营风险和信用风险评估的效率以及提高风险评估结果的准确性。本申请实施例包括：风险评估装置根据税务数据样本构建经营风险评分模型和信用风险评分模型，并使用经营风险评分模型计算经营风险评分，根据信用风险评分模型计算信用风险评分，根据经营风险评分和信用风险评分执行对融资请求方的融资请求的处理操作，因此，经营风险和信用风险的评估不再需要依靠人工进行实地的现场调查，相比于人工线下的深入调查分析来确定经营风险和信用风险，可以提高风险评估的工作效率，同时也避免了风险评估掺杂人为的主观因素，可以提高风险评估结果的准确性。

摘要： 一种以即时反馈和交互方式进行信用风险评级和风险预警的方法和系统，该系统包括：数据清洗器、系统业务功能处理主机，应用服务器及用户终端，用于完成原始数据的清洗，提高数据质量、接收数据进行初步计算、对初始计算结果进行修正和确认等信息的反馈等工作，最终实现全面、快速、准确、灵活地进行信用风险评级和风险预警，多渠道接收和反馈评级预警信息及评级结果的动态更新等功能。该系统在有效整合大量银行内外部信息的基础上可以在短时间内完成对大型银行所有客户及债项的风险评级，工作效率比现有的评级系统提高了近40倍，且通过及时反馈和人机交互的方式实现了风险评级结果的动态更新。