生活信念

摘要： 城市精神是一座城市的旗帜与灵魂,是文明素养和道德理想的综合反映、意志品格与文化特色的精确提炼、生活信念与人生境界的高度升华、城市市民认同的精神价值与共同追求,是城市生存与发展不竭的动力源泉。进入21世纪以来,镇江市既面临着难得的发展机遇,亦承受着前所未有的压力。面对江苏全省“两个率先”的要求与周边地区激烈的竞争态势,镇江市委、市政府提出了“立志两率先,奋力两步走,争当苏南后起之秀”的奋斗目标。2004年,经过全市上下广泛深入的讨论,“创业创新、开放文明、务实诚信”12字被确定为新时期“镇江精神”。如此之“镇江精神”,基本传承了镇江优秀的历史文化传统,也蕴涵了较为鲜明的时代元素,具有一定的鞭策力、凝聚力与向心力。但与省内兄弟城市的精神名片内涵相比,镇江地方文化特征与地域文化精神尚不够鲜明,似乎将其冠于哪座城市皆无不可,缺乏别开生面的独特的典型精神风貌。

摘要： 灯塔是一个坚固的词语,它驱散了黑暗的恐惧,寄存着人们在绝境中对于生活的怀想与希望,指引着众人的精神涉渡。江子的《世袭的灯塔》是一篇家族式的生存寓言,岱山的叶氏家族,四代子孙以三条人命的代价缔造了灯塔工的守望精神。在长达百余年的时光中,灯塔照亮了大海上航行的人们,却把叶氏一家的伤痛留给了流逝的岁月。在精神层面上来看,叶家的"世袭"是一种对家族式生活信念的坚守,充满了明知牺牲但义无反顾的人间大爱。

摘要： 我所理解的教育就是陪伴。我愿意陪伴学生一起阅读,一起思想,一起发表想法。作为一个语文老师,我把陪伴孩子们一起阅读作为我的首要工作3我们界定的阅读不仅仅是读书,还要读整个世界。我和孩子们一起读文、读史、读哲,我们读电影、读音乐、读一件事、读大自然,我们还会一起“读人”。比如说,我鼓励孩子们观察记录各科老师是怎么上课的,鼓励他们观察记录身边的某个可爱的同学怎么练钢琴、练跳舞、打球……我还鼓励孩子们观察记录自己的家人,看他们的爸爸妈妈工作中有哪些欢乐,有哪些艰辛。我欣喜地看到,孩子们所阅读到的知识,在悄然转化成他们的生活信念,转化成他们的人格和气质的一部分。

摘要： 近年来,康巴作家群为国内文坛奉献了不少佳作。作为一个以四川甘孜州藏族作家为主体的文学创作群体,像意西泽仁、列美平措、达真、格绒追美、尹向东、高旭帆、雍措等,围绕康巴的一切,建构出了一个别致的"本土世界",为读者带来了独特的审美经验。毋庸置疑,在他们出生的这片土地,在这片热忱的土地上,民族文化、民俗风情自他们一出生便浸润着他们的生活,他们也竭力汲取着其中丰厚的文化资源,并使之成为创作中用之不竭的灵感。因此,受到地方文化熏陶的他们,选择以本土民俗文化为积淀,以康巴风貌、历史传说、地方文化记忆为蓝本成为必然。无论是辽阔的草原、神圣的雪山、奔驰的骏马等自然景观,还是神秘的宗教体验,往往都带有特定的民俗寓意,被赋予浓厚的象征意味,传递着康巴藏族的生活信念,令他们的作品成为当代小说史上浓墨重彩的一笔。

摘要： 马克思的伟大,不仅表现为其渊深的思想,更体现于其崇高的精神。精神,是一个人的生活信念、理论风骨和实践态度,呈现着一个人独特的气质、人格和境界。人类解放的理想、彻底的理论批判、改变世界的革命实践,是马克思的核心精神。它们贯穿于马克思的日常生活和革命活动,也贯穿于其理论研究和思想体系,并将其生活、实践和理论联系在一起,成为一个被理解的整体。正是这些精神,使马克思成为了马克思。

摘要： 近年来,学生心理危机事件频发,从严重的人际冲突到个体心理障碍或自杀事件等。人们不禁要问,我们的孩子到底怎么了?透过复杂的表面,我们发现,这些孩子通常有一个共性:他们在成长经历中获得过一些错误的生活信念,如“我不如人,别人都轻视我”“我是最重要的,所有人都要听从于我”。如果得不到成人及时、有效的引导,会导致他们缺少社会兴趣,心中只有自己,甚至形成心理问题或暴发危机事件。

摘要： 《至暗时刻》由英国导演乔·赖特执导,在紧张的叙事节奏中表现出娴熟的掌控技巧,聚焦二战的经典＂信念＂心理。面对德国纳粹的咄咄逼人态势,英国议院就＂绥靖＂＂抵抗＂政策而争吵不休,一时陷入黑暗时刻。临危受命的英国首相丘吉尔,鼓舞民众抵抗到底,带领国人绝地反击,演绎出共时性的＂信念＂心理,衰老不乏精神,艰难不乏勇气,率真不乏睿智,以血肉饱满的形象特征沟通了群己关系、政党关系、国家关系。《至暗时刻》既流露出坚韧厚重的生活底色,也彰显出卓越不凡的领导艺术,亦有追求独立自由的政治精神。

摘要： 人生中的大问题都是没有答案的，但是，唯有思考这些问题的人才可能真正拥有自己的生活信念和生活准则。

摘要： 《至暗时刻》由英国导演乔·赖特执导,在紧张的叙事节奏中表现出娴熟的掌控技巧,聚焦二战的经典"信念"心理.面对德国纳粹的咄咄逼人态势,英国议院就"绥靖""抵抗"政策而争吵不休,一时陷入黑暗时刻.临危受命的英国首相丘吉尔,鼓舞民众抵抗到底,带领国人绝地反击,演绎出共时性的"信念"心理,衰老不乏精神,艰难不乏勇气,率真不乏睿智,以血肉饱满的形象特征沟通了群己关系、政党关系、国家关系.《至暗时刻》既流露出坚韧厚重的生活底色,也彰显出卓越不凡的领导艺术,亦有追求独立自由的政治精神.

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。