生活准则

摘要： 李进辉,女,中共党员,本科学历,中学高级英语教师,曾担任衡东县欧阳遇实验中学英语教研组长、教务处副主任,现任衡东县欧阳遇实验中学第一党支部书记、外事办主任,曾赴美进修。她热爱教育事业,始终以“严谨、博学、求实、创新、乐观、开朗”为奋斗目标和生活准则,以饱满的热情投入教育教学工作中。

摘要： 一、热爱祖国中华民族历来有爱国传统。无数仁人志士以爱国为崇高之志,以报国为终身之责。热爱祖国是兵团人最真挚的情感反映.是兵团精神的灵魂所在。兵团人将维护国家民族利益作为情感归属.渗透到人生信念和生活准则中。在长期的屯垦戍边实践中,无数的兵团人怀着“到边疆去、到祖国最需要的地方去”的豪情,满怀“为祖国站岗放哨”的骄傲.把对祖国的热爱表现为对新疆的热爱,对兵团的热爱,表现为保卫边疆、建设边疆的行动。忠于党、忠于祖国、忠于人民始终是兵团屯垦戍边事业高扬的旗帜。

摘要： 随着社会的进步与发展,人们越来越长寿,但是,仅仅追求长寿还不够,还要快乐健康长寿,要注重长寿的质量,让大多数人在老龄期拥有一个高质量的生命。日本井上胜也等人在《老年心理学》中提出“为今天而生”是老年人幸福生活准则,美国戴尔•卡耐基在《人性的优点》中主张老年人应“生活在别的日子完全隔绝的今日里”,这与“为今天而生”是同一个意思。就是要过好每个今天,打造新的生活方式。

摘要： 热爱祖国是兵团精神的核心和灵魂。60多年来,兵团人且屯田且守边,始终把"热爱祖国"书写在旗帜上。他们是安边固疆的"稳定器",是耕耘在西北荒漠的"拓荒牛",是屹立在漫长边境线上的"活界碑"热爱祖国是兵团人的核心追求,是兵团精神的灵魂所在。60多年来,兵团人将维护国家民族利益作为情感归属,渗透到人生信念和生活准则之中。忠诚于党、忠诚于祖国、忠诚于人民,守土有责、到祖国最需要的地方去、甘于为国奉献牺牲,始终是兵团履行维稳戍边特殊使命过程中高擎的鲜明旗帜。

摘要： “仔细观察,记下你所看到的一切,设法把美变成需要,设法使需要变成美”加拿大作家安妮·麦珂尔斯的小说《漂泊手记》,为我们提供了一种生活准则和努力的方向.小说中的女主人公,每次旋开速溶咖啡罐,总要对它的香气赞赏半天.

摘要： cqvip:我国民间有“坐月子”的传统。这一段时期大约是医学上的“产褥期”,一般需6~8周,产妇除乳腺外各器官才可恢复或接近正常未孕状态。“坐月子”的膳食习俗,并不是一个单纯的营养健康话题,而是受到当地饮食传统、人文历史的影响,具有巨大社会学内涵的民俗化生活准则。各地独特的月子饮食习俗中,既有不俗的健康智慧,也不乏各种饮食误区,我们要了解《哺乳期妇女膳食指南》要点,全面认识月子膳食的健康作用,克服月子膳食误区的干扰。

摘要： "四节一减一分三拒绝"的绿色校园生活准则已经成为校园新风尚,一个精致、精美、精良的"钻石型"新回中正在成为济南教育的又一道新风景。山东省济南回民中学坚持把德育五大内容之一的生态文明教育(即绿色教育或环境教育、可持续发展教育)作为办学的底色,持续把绿色教育作为办学特色项目大力推进,将绿色教育融入学校制度建设、课程设置、德育工作、校园建设中。

摘要： 浮陀国是个遥远的国度。这里世代沿袭着一个孩子们必须遵守的生活准则——晚上上床睡觉时要把鞋尖朝外放。据说每个孩子心中都有一朵九色花,如果睡觉时鞋尖朝内放,就会有小妖钻进鞋主人的梦里,偷走他的九色花。九色花能让孩子开心快乐,如果被偷走,孩子的心里就会变得空荡荡的,什么也干不了,只能常常发呆。

摘要： 中国传统文化历经千年,潜移默化影响着国人的性格和生活准则。为弘扬优秀传统文化,提高国人道德涵养,凤凰出版社最新推出《国学微读》丛书。《国学微读》丛书由著名学者蒋寅教授主编,包括《东西南北中国风》《经史子集中国学》《修齐治平中国观》《温良恭俭中国礼》《盛衰成败中国史》《诗书画乐中国艺》6种,内容涵盖了中华优秀传统文化的诸多方面,凝聚着中华民族普遍认同和广泛接受的道德规范、思想品格和价值取向.

摘要： 本发明涉及融合置信度准则和多样性准则的主动学习样本选择策略，包括以下步骤：基于已有的标记数据集DL训练模型Mt；使用Mt对当前未标记数据集DU进行预测，得到预测向量集Pt；根据Pt计算每个样本的信息熵，选择熵值最大的前K个样本；根据Mt提取K个未标记样本的特征表示，得到特征向量集Ft；对Ft进行密度峰值聚类，分别从密度峰值聚类产生的簇中心、簇的边缘点和离群点选取相应比例数量的样本，交由专家标记，加入已标记数据集DL，同时从未标记数据集DU中删除相应样本；利用当前已标记数据集DL对Mt进行更新得到Mt+1；重复上述步骤，直到所有样本标记结束或达到指定迭代次数完成整个算法流程。

摘要： 生活功能评价系统具备：获取部，获取针对与受试者的生活功能相关的设问的回答；选择部，基于获取部获取到的回答，按与课题要素对应的每一生活项目选择为了执行着眼于生活动作进行了分类的生活项目的各动作而对于受试者而言成为课题的课题要素；确定部，按选择部选择的每一课题要素，确定阻碍受试者完成课题要素的阻碍主要原因；以及输出部，输出与确定部确定的阻碍主要原因相关的信息。

摘要： 生活习惯改善装置包含：生活习惯模式生成部，其根据生物体信息和行为信息，生成生活习惯模式，上述生物体信息是由于对象者的身体活动引起的与生理相关的信息，上述行为信息是对象者的动态信息；以及生活习惯预测部，其根据由该生活习惯模式生成部生成的生活习惯模式，预测对象者的生物体信息。

摘要： 能够考虑到个人的生活行动而使能源按需控制系统的导入变得容易。从智能抽头(11)接收当前的功率值，从当前的功率值估计电子设备的利用状态(q)(A)，在与前一时刻的利用状态(q’)不同的情况下将利用状态转变作为事件进行检测，并将事件的种类(e{q’→q})和发生时刻(et)存储于存储器(10)中。接下来，基于电子设备功能模型表(1)(12b)和从事件发生时刻(et)开始的经过时间计算出基于事件的种类(e)的生活行动的第1权重(P(q’→q|t，l))，并从电子设备功能模型表(2)(12c)取得针对与电子设备的当前的利用状态(q)相对应的各生活行动的第2权重(P(q|l))，然后，基于将第1权重乘以第2权重得到的积，按每个电子设备计算出该积的和(Wl)，并将每个电子设备的积值的和(Wl)为最大值的生活行动标签估计为时刻(t)的生活行动标签(lt)。

摘要： 本发明提供一种设备状态检测装置等，对存在于家庭内的所有设备的运转状态的组合进行学习的工夫较少、并且即使在未知的设备运转着的情况下推测错误也较少。具备：对设置了设备的环境的物理量进行测量的测量单元(110)；计算出所述测量单元(110)测量出的测量值的特征量的特征量计算单元(120)；预先将每个所述设备的所述特征量和与其对应的设备状态存储为参照设备条目字典(200)的存储单元(140)；以及将所述特征量计算单元(120)计算出的特征量作为检索关键字而对存储在所述参照设备条目字典(200)中的特征量进行检索，根据与检索出的该特征量对应的设备状态来检测设备状态的设备状态检测单元(130)。

摘要： 本发明涉及新能源选址技术领域，提供了基于前景理论的两阶段多准则光伏电站选址方法。该方法包括：整理收集的候选方案数据，建立初始决策信息矩阵；对初始决策信息矩阵进行规范化处理，并判断各指标的损失和收益的大小；获得价值函数；基于决策者对于事件结果出现概率的自我判断，获得决策权重；基于价值函数和所述决策权重，计算得到前景价值；通过约束类指标与属性类指标构建综合评价指标体系模型；对各方案进行评价，选出目标新能源选址方案。本发明的方案获得对影响新能源选址的综合评价指标进行分析及总结，使得最终获得的的选址结果更快捷更客观。

摘要： 本发明公开了基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法，以评估不同阴影指数在城市和山地两种场景中的性能。该方法包括以下步骤：数据准备、阴影提取、样本选取、多准则评估以及综合打分。多准则评估过程中，阴影提取准确率评估针对城市和山地两种场景；阴影与易混淆地物的可分离性针对城市场景，通过1.5倍四分位数范围(1.5IQR)分离比定量评估；阴影对光照强度的敏感性针对山地场景，通过阴影指数与太阳入射角余弦值(cosi)的相关性定量评估。本发明公开的方法能够避免传统评估方法中场景单一、准则单一的问题，评估结果直观可靠，对客观分析和评估阴影指数的性能具有重要的科学意义。

摘要： 本发明提供一种基于随机加权准则的最大互相关熵卡尔曼滤波方法，包括：构建线性系统方程和量测方程、选择合适的核宽且初始化系统状态和协方差、根据系统方程更新状态和协方差的一步预测、在固定点初始迭代时刻再次初始化状态值、根据初始系统和量测方程进行系统模型变形且计算出变形后的误差和由此计算出误差的核函数、由随机加权准则和核函数得出两个对角阵、两个对角阵来修正一步预测协方差和量测误差从而修正增益矩阵、估计出系统后验状态和协方差，本发明对于线性模型的非高斯重尾冲击噪声问题，可以获得比卡尔曼滤波和最大互相关熵卡尔曼滤波更好的性能，可广泛应用于线性系统的噪声为非高斯情况，提高非高斯噪声情形下的滤波估计精度。

摘要： 提供了一种伺服电机动力线相序检测方法,包括：S1：当所述电机上电时，通过施加转子锁定电流获取实际转子的位置；S2：确定转子锁定的实际相位角和在所述位置处编码器获得的相位角的差值；S3：根据所述差值判断所述伺服电机动力线相序是否错误。本发明的方案无需改变/添加驱动器中的任何模块，以一种低成本且简单有效的方法实现伺服电机相序检测，保障伺服电机正常启动运行，避免机器人的误动作。

摘要： 本申请公开了一种基于Lyapunov准则的逆变器模型预测控制大信号稳定性方法。包括以下步骤：将并网逆变器三相并网电压、三相并网电流通过Clark坐标转换，得到α‑β坐标下初始时刻k的电压分量、电流分量；以设定时间间隔获取采样周期内并网逆变器在不同开关状态下对应的实际电压矢量；利用实际电压矢量计算虚拟电压矢量；利用所述虚拟电压矢量与所述实际电压矢量构成备用电压矢量集；通过初始时刻k的电压分量、电流分量以及备用电压矢量集中的电压矢量，计算k+1时刻的预测电流值；将预测电流值输入Lyaponov控制函数中，判断预测电流值是否满足稳定性要求；控制并网逆变器处于最优开关状态。既能保证系统稳定，又能改善电流质量，提高了并网性能。