特征识别

摘要： 为了掌握建筑施工扬尘污染状况,提出基于多源数据融合的建筑施工扬尘污染特征识别方法。分析建筑施工扬尘污染排放主要来源,利用排放因子算法估计扬尘水平。建立颗粒物运移方程,结合扩散系数掌握扬尘迁移规律。根据一致性原则合并数据源中的冲突值,采用差值算法填补空缺值,建立多源数据知识图谱。将聚类分析引入到图谱中,通过夹角余弦法计算待识别样本间的相似度,识别出扬尘污染特征。仿真实验结果表明,基坑开挖污染最为严重,其次是主体结构,基础建设污染值最低,该结果与实际工况相符,识别精度较高。

摘要： 针对当前车牌字符识别中相似字符易出错的问题,提出了模板匹配联合特征的车牌字符识别方法。在算法设计中,首先,根据车牌字符特征构建存在相似字符,识别时容易出错的特征字符库;初次识别时,对所有车牌字符采用模板匹配算法;初次识别的结果如不属于特征字符库,识别结束;否则进行二次特征识别。通过对4000张不同环境下的车牌图片进行测试,表明本方法的识别率达到了99%,解决了车牌相似字符识别时易出错的问题。此外,本算法设计简单,识别速度快,适应性强,对车牌识别系统的普及起到了重要作用。

摘要： 在测量路面渗水系数时,渗水仪操作过程中的漏水现象和人为掐表读数误差会导致测量结果偏差增大,数据记录和分析繁琐。为此,设计了渗水系数自动测量仪。该设计采用液位压力传感器实时监测水位高度变化,根据工艺流程模式动态调整电磁阀输出状态,开发了JJG 104—2015和用户自定义操作流程,不仅可以实现起始刻度与终了刻度间水位的检测,还可以完成水量下渗速率的实时监测,将状态和过程结合在一体。通过工艺算法开发,达到了甄别渗水、漏水、气泡等过程现象的目的,拓展了渗水过程信息量,为公路监测、病害预警和养护决策等提供数据支持。手持设备基于Windows CE嵌入式系统,耗电少、体积小、成本低,适合野外工程人员操作和记录。

摘要： 针对现有模型简化方法存在效率低、工程语义模糊等问题,提出一种基于特征映射的CAD模型简化方法。该方法充分利用特征CAD模型所蕴含的拓扑和特征信息,首先根据简化语义需求交互选定简化区域任一拓扑面;然后,利用选定面和设计特征之间的映射关系自动识别简化特征;最后,根据待简化特征的依赖关系重构CAD模型,实现模型简化。实验表明:该方法简单、高效、操作语义明晰,能实现CAD模型的交互式快速简化,进而有效促进CAD/CAM/CAE集成。

摘要： 针对各类基于模型定义(MBD)的零件模型加工特征的信息集成问题,提出一种多层次提取架构的加工特征全息信息提取方法。通过对零件的结构特点进行分析,以具有制造语义且无法拆分的最简化特征实现加工特征的分类;在阐述提取策略的基础上,构建了基于深度学习图像识别技术的加工特征分类器;依据MBD模型信息标注的特点快速定位、抽取加工特征的拓扑结构,并利用多角度捕捉降维方法将加工特征彩色图像化,在此基础上设计了加工特征多角度图像识别综合分析方法;基于查询视图对MBD模型的标注信息进行过滤,构建了加工特征几何信息双层过滤式提取方法。最后开发了加工特征全息信息提取软件,并以船用柴油机关键件为实例验证了该方法的有效性。

摘要： 由于当前方法存在识别率较低、识别效果不理想等问题,提出基于离散余弦变换的电力营销系统客户权限自动识别方法,该方法首先利用PCA方法对所选向量进行降维处理,并利用LDA特征提取方法通过线性变换提取人脸特征,最大化分离所获得的特征;其次通过DDCT特征提取方法对图像进行变换处理,利用Zig-zag获得特征提取过程中所需的特征向量以及低频分量,再融合LDA与DDCT两种方法提取人脸特征,最后构建一个支持向量机的分类器,将所提取的特征输入其中,实现客户权限自动识别的操作。实验结果表明,所提方法的识别率以及识别效果较好,能够保证识别率。

摘要： 特征识别是流体力学的重要研究方向,然而在中高雷诺数情况下物体的尾流流场复杂,难以通过传统方法实现特征的提取与识别.深度学习理论与技术的不断发展为复杂流场特征的识别提供了新方法.基于流场时程数据的深度学习模型,本文研究了4种模型对尾流场特征提取与识别的精度,得到了针对流场时程特征提取的高精度新方法.结果表明:所提出的模型能够识别尾流物理时程的不同特征,并通过流场时程实现了目标的外形识别,验证了方法的可行性;同时结果表明基于卷积运算的深度学习模型精度高,适用于流场时程数据的特征分析;深度学习网络结构更深、层间结构复杂的残差卷积网络识别精度最高,是尾流时程分析的高精度算法.本文所提方法从流场物理量时程的角度对流场特征进行了提取与识别,证明了深度学习方法具有较高的识别精度,是研究流场特征的重要途径.

摘要： 为满足角盒类零件型腔特征识别需求,提出了一种基于改进图匹配的型腔特征自动识别方法。分析了角盒类零件型腔特征,提取了特征简化模型的共性模板属性。获取了模型栅格高度点云数据,以高度中值作为阈值并将其转换为0-1特征值矩阵,提取了型腔面投影特征值以分离识别型腔壁边面。采用共性模板面邻接属性判定搜索型腔侧壁面,最终识别出了包含底板面集、壁边面集和侧壁面集的完整型腔加工特征。实例验证结果表明,相较于固定模板匹配的特征识别方式,采用所提方法识别角盒类零件型腔加工特征时具有更高的效率和更好的鲁棒性。

摘要： 输电线路传输距离长、通道环境复杂,大型施工机械造成的撞击事故时有发生。现有的输电线路防撞监测方案主要依靠人工实现,既耗费大量人力资源,也难以保证监测覆盖面。因此,针对性地提出了针对输电线路周边工程机械的防撞在线预警方法,该方法创新地利用智能传感器及压缩感知算法,可实现输电线路通道内的工程机械类威胁异物自动在线预警。利用摄像模块、微波测距模块采集目标的像素分布特征、形状特征以及距离特征,并传输到后台。后台服务器利用建立的离线特征目标数据库,通过压缩感知算法实现针对该目标的研判结果,对具有威胁的目标及时发出预警。结果表明,所提算法的识别精度可达96.34%,能够为输电运检部门提供可靠的预警结果。

摘要： 矿石的品位是指导矿山生产的必要指标。为实现对铁矿石品位的智能化识别以及模型在便携设备中的搭载,对不同铁矿石的不同品位进行了数据增强处理,利用MobileNet搭建SSD神经网络作为方法的第一个判断模块,在训练神经过程中采用迁移学习思想以及早停法对训练进行加速,进而生成铁矿石品位识别模型。测试集验证结果表明,模型对于矿石品位图像识别正确率大于97%,模型可以很好地区分不同品位的铁矿石,可以为其他矿山品位识别提供参考。

摘要： 人脸作为最重要的人体生物特征之一,具有较强的自身稳定性和个体差异性,比起采用其他生物识别技术,人脸识别技术具有非接触、方便采集、操作简单和易被接受等优点,在身份识别、自动监控、访问控制、视频会议和人机交互等方面占有很大的应用市场.但随着应用的日益广泛,现有的人脸识别系统也暴露出了很多安全问题,本文介绍了典型的人脸识别工作流程,并对人脸特征识别技术的安全性进行了论述.

摘要： 随着电力负荷分解技术的提出,家用电器设备用能行为特征分析的功能得以实现.负荷印记正是记录负荷运行特征的一种表现形式,通过融合式模式识别算法对不同电器用能负荷在稳态和暂态下的行为变化特征进行辨识,可以将非侵入式负荷信号抓取出来,一方面及时中断非法负荷进入电路对电器使用寿命的影响,另一方面用户可以将电器用能特征与电价交易事件相结合,制定符合自身需求的用能计划,提升用户在用能服务方面的感知度.

摘要： 随着自然资源保护的压力日益迫切,中国试着通过多种途径进行自然资源保护,国家公园就是保护途径之一.在参考了既有研究的基础上,本文对目前10个国家公园体制试点区从自然资源、人文资源、游憩功能、土地条件4个维度进行对比.从而识别出国家公园的特征,并进一步研究了这些特征在国家公园试点区建立过程中的作用机制.分析识别到的7个主要特征为地理资源、生物资源、天象与气候资源、人文活动、游憩功能、资源开发程度、可行性,这些特征在作用强度和作用阶段上存在差异.综上,国家公园的设立与建设需要相关的资源分类与评价标准,本文提出的国家公园特征及作用机制可以为今后国家公园的设立与建设的标准提供参考.

摘要： 人居Ⅲ提出:“消除包括极端贫困在内的一切形式的贫困,是最大的全球性挑战,也是永续发展不可或缺的要求.”本研究关注超大城市待更新社区的新城市贫困问题,以类型化的思路识别和剖析新城市贫困现象在城市不同地区的表现特征与形成机制.在北京市选取了8个典型贫困社区,借助社区问卷与全市问卷的调查结果展开对比分析,按照多重剥夺的思想构建综合贫困指标,识别不同类型和不同深度的贫困,并参考多阶剥夺的思想剖析老工业区、老城、城中村、廉租房小区四类贫困区背后的制度剥夺和社会剥夺机制.研究认为立足包容与利贫的城市更新应该致力于打破贫困背后的剥夺积累,解除关键的制度剥夺与社会剥夺,重视老工业区社会资本积累与接续性保障制度、老城房屋产权与土地发展权、城中村公共服务设施与外来人口市民权利、廉租房小区社区融合与非正式制度引导等关键环节的赋能,以促进贫困群体自主流动性来构建包容与利贫的规划原则.

摘要： 利用三维激光扫描技术得到的无锡光明村点云数据建立模型,通过运用Geomagic软件对监测对象地裂缝进行特征识别,评价地裂缝以及其对周围建筑物的影响.运用统计原理及数值计算,通过选取特征点以及特征直线的方法,以得到地裂缝的倾向、走向、长度、深度及两侧高差等特征数值信息,并且得出创建的特征点个数与结果准确率之间的关系.其次,采用平面拟合的方法,利用拟合平面的特征法向量,通过几何变换与计算,对由地裂缝引起的周围建筑物(此处重点研究墙体)的变形变化进行计算,定性并定量地分析地裂缝对墙体的影响.通过对地裂缝的特征以及周围墙体受影响程度的分析,提供该地裂缝的整治建议,为该地区后续地质情况分析以及灾害后的修复工作提供指导.在此基础上提供一种利用Geomagic获取检测对象特征信息的方法.

摘要： 在油田视频监控系统建设体系不健全、应用体系不完善的背景下,综合考虑生产、安全、综治等视频应用需要,为规范视频建设、加强资源整合、保障共享共用,开展了视频集成应用平台的构建,并进行视频智能化应用探索实践,建立一套符合油田特定场景和动作特征的数据分析预警报警模型,实现对现场视频的关键场景、属性的智能识别.通过大数据分析,为切实提高油气生产效率、高效处置突发事件及油田视频大数据的智能应用提供可靠的视频资源基础保障,不断支撑油田勘探开发业务的发展,进一步实现油田无人或少人化管理.

摘要： 在油田视频监控系统建设体系不健全、应用体系不完善的背景下,综合考虑生产、安全、综治等视频应用需要,为规范视频建设、加强资源整合、保障共享共用,开展了视频集成应用平台的构建,并进行视频智能化应用探索实践,建立一套符合油田特定场景和动作特征的数据分析预警报警模型,实现对现场视频的关键场景、属性的智能识别.通过大数据分析,为切实提高油气生产效率、高效处置突发事件及油田视频大数据的智能应用提供可靠的视频资源基础保障,不断支撑油田勘探开发业务的发展,进一步实现油田无人或少人化管理.

摘要： 在油田视频监控系统建设体系不健全、应用体系不完善的背景下,综合考虑生产、安全、综治等视频应用需要,为规范视频建设、加强资源整合、保障共享共用,开展了视频集成应用平台的构建,并进行视频智能化应用探索实践,建立一套符合油田特定场景和动作特征的数据分析预警报警模型,实现对现场视频的关键场景、属性的智能识别.通过大数据分析,为切实提高油气生产效率、高效处置突发事件及油田视频大数据的智能应用提供可靠的视频资源基础保障,不断支撑油田勘探开发业务的发展,进一步实现油田无人或少人化管理.

摘要： 在油田视频监控系统建设体系不健全、应用体系不完善的背景下,综合考虑生产、安全、综治等视频应用需要,为规范视频建设、加强资源整合、保障共享共用,开展了视频集成应用平台的构建,并进行视频智能化应用探索实践,建立一套符合油田特定场景和动作特征的数据分析预警报警模型,实现对现场视频的关键场景、属性的智能识别.通过大数据分析,为切实提高油气生产效率、高效处置突发事件及油田视频大数据的智能应用提供可靠的视频资源基础保障,不断支撑油田勘探开发业务的发展,进一步实现油田无人或少人化管理.

摘要： 心电图下壁导联存在Lambda(λ)波,可能是猝死高危者一个新的心电图标志,代表了一个新的临床范畴.能快速识别心电图谱上的Lambda(λ)波特征,警惕少见的心电图Lambda(λ)波,将能引起医学界更高程度的重视,预防患者的心源性猝死.

摘要： 本发明公开了一种三角网格模型的特征识别方法及其特征识别系统，属于三维模型重构技术领域，其方法包括网格模型前处理步骤、网格分割步骤、直线、曲线和特征点识别步骤、圆特征识别步骤和模型封装步骤，得到设备模型，其中，所述设备模型包括三角形网络模型数据和区域集合数据，所述三角形网络模型数据包括三角形集合，所述区域集合包括所述分割区域；其系统包括网格模型前处理模块、网格分割模块、直线、曲线和特征点识别模块、圆特征识别模块和模型封装模块。本发明解决了现有的仿真软件只能通过计算相对位置的方式来定位或者装配模型，效率极低的问题。

摘要： 本申请涉及物联网及智能家居领域，提供了一种生物特征识别设备和生物特征识别方法。该方法包括：当根据所述特征比对参数，对采集的生物特征与预存的目标生物特征进行比对，且比对结果为识别成功时，根据比对次数确定识别类型，并更新部分或全部识别类型对应的识别成功率；若更新后的识别类型对应的识别成功率满足调整条件，则调整所述目标生物特征对应的特征比对参数；在采集到新的生物特征后，根据调整后的特征比对参数，确定所述新的生物特征与预存的目标生物特征的比对结果。该生物特征识别方法能根据使用者的生物特征个体情况，动态的调整生物特征识别的特征比对参数，优化调整拒识率，取得使用便捷性和安全性的良好平衡。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：显示屏和生物特征识别模组，所述生物特征识别模组固定设置在所述显示屏的下方，且所述生物特征识别模组和所述显示屏之间存在间隙。本申请实施例中，通过将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：显示屏和生物特征识别模组，所述生物特征识别模组固定设置在所述显示屏的下方，且所述生物特征识别模组和所述显示屏之间存在间隙。本申请实施例中，通过将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。

摘要： 公开了一种生物特征识别方法，包括以下步骤：从检测面板的部分区域采集生物特征数据以获得第一图像；判断第一图像的质量是否达到预设的标准，如果是，则从整个检测面板采集生物特征数据以获得第二图像。该方法只有在第一图像满足要求的条件下，才启动全部检测单元进行检测，从而节约了功耗。同时公开了对应的生物特征识别装置。

摘要： 本公开提供了一种特征识别模型训练方法、物品特征识别方法及装置。该训练方法包括：获取物品样本数据集，物品样本数据集中包括多条物品样本，将每条物品样本中的物品图像数据、用于描述物品的文本数据和物品风格数据分别输入初始模型的图像特征提取层、文本特征提取层和风格特征提取层，分别输出物品图像特征、文本特征和风格特征；将物品图像特征和文本特征输入初始模型的特征组合层，输出物品组合特征；将物品组合特征和风格特征输入初始模型的匹配层，输出匹配结果；根据匹配结果和风格标签调整初始模型的模型参数，得到训练完成的特征识别模型。

摘要： 本发明公开了一种三角网格模型的特征识别方法及其特征识别系统，属于三维模型重构技术领域，其方法包括网格模型前处理步骤、网格分割步骤、直线、曲线和特征点识别步骤、圆特征识别步骤和模型封装步骤，得到设备模型，其中，所述设备模型包括三角形网络模型数据和区域集合数据，所述三角形网络模型数据包括三角形集合，所述区域集合包括所述分割区域；其系统包括网格模型前处理模块、网格分割模块、直线、曲线和特征点识别模块、圆特征识别模块和模型封装模块。本发明解决了现有的仿真软件只能通过计算相对位置的方式来定位或者装配模型，效率极低的问题。

摘要： 本发明涉及一种生物特征识别系统及生物特征识别方法，生物特征识别系统包括X射线探测装置和控制装置，X射线探测装置置于密封防护箱内，X射线探测装置包括底座，底座上设置有导轨，沿导轨长度方向依次滑设有第一位移台、第二位移台和第三位移台，第一位移台上设置有X射线管，第二位移台上设置有样品转台，第三位移台上则设置有探测器；控制装置包括主控器和X射线发生控制组件，主控器与X射线发生控制组件、样品转台、和三个位移台分别通过线缆或通信连接。本发明的生物特征识别系统，采用微米焦点的X射线管作为光源，得到了空间相干性较好的X射线光束，从而实现了基于相位衬度的弱吸收生物样品的成像检测，提高了空间分辨率。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种疾病特征识别模型训练、疾病特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将样本人脸图像输入至预设识别模型中，得到预测全局特征标签、预测局部特征标签以及预测监督特征标签；根据确定的第一预测损失值、第二预测损失值、第三预测损失值，以及获取的第一预测权重、第二预测权重、第三预测权重确定预设识别模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至总损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为疾病特征识别模型。本发明提高了模型训练的效率以及准确率，提高了特征识别的准确率。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：显示屏和生物特征识别模组，所述生物特征识别模组固定设置在所述显示屏的下方，且所述生物特征识别模组和所述显示屏之间存在间隙。本申请实施例中，通过将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。