您现在的位置: 首页> 研究主题> 离散余弦变换

离散余弦变换

离散余弦变换的相关文献在1987年到2022年内共计1923篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、轻工业、手工业 等领域,其中期刊论文1571篇、会议论文122篇、专利文献53094篇;相关期刊544种,包括电视技术、现代电子技术、计算机仿真等; 相关会议105种,包括第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010、第二届全国智能信息处理学术会议、第十四届全国图象图形学学术会议等;离散余弦变换的相关文献由3804位作者贡献,包括孙刘杰、程兴国、姚军财等。

离散余弦变换—发文量

期刊论文>

论文:1571 占比:2.87%

会议论文>

论文:122 占比:0.22%

专利文献>

论文:53094 占比:96.91%

总计:54787篇

离散余弦变换—发文趋势图

离散余弦变换

-研究学者

  • 孙刘杰
  • 程兴国
  • 姚军财
  • 尤里·列兹尼克
  • 张波
  • 张健
  • 王慧琴
  • 王福龙
  • 赵珊
  • 轩璐
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 梁燕; 李倩; 王光宇; 邵凯; 陈峻嵩
    • 摘要: 为了提高调制结构快速灵活配置能力,针对未来移动通信系统业务多样化以及用户业务切换快速灵活的要求,基于离散余弦变换提出了自适应正交频分复用调制结构(AOFDM)。AOFDM通过分段配置原型函数,调节子载波数以及滤波器长度,保证调制波形在用户传输业务切换过程中自适应转换而无需中断传输。仿真分析表明,AOFDM具有很好的频谱收敛特性和峰均功率比性能,可以做到快速灵活的无缝切换,并能保证调制结构在信息切换前后的完全重建;在传输信道影响情况下,AOFDM的误码率性能相比于OFDM系统无明显的损失。
    • 胡美慧; 向志威
    • 摘要: 由于当前方法存在识别率较低、识别效果不理想等问题,提出基于离散余弦变换的电力营销系统客户权限自动识别方法,该方法首先利用PCA方法对所选向量进行降维处理,并利用LDA特征提取方法通过线性变换提取人脸特征,最大化分离所获得的特征;其次通过DDCT特征提取方法对图像进行变换处理,利用Zig-zag获得特征提取过程中所需的特征向量以及低频分量,再融合LDA与DDCT两种方法提取人脸特征,最后构建一个支持向量机的分类器,将所提取的特征输入其中,实现客户权限自动识别的操作。实验结果表明,所提方法的识别率以及识别效果较好,能够保证识别率。
    • 齐燕博; 杜庆治; 龙华; 邵玉斌
    • 摘要: 对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法。先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将离散余弦变换系数分为4段,选取中频系数进行奇异值分解,计算奇异值比。根据音频的质量最优修改奇异值,嵌入水印。同时利用Arnold变换和Logistic混沌序列提升其安全性,利用汉明码增强其纠错能力。实验表明所提算法安全性高,对添加高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化和压缩具有良好的鲁棒性。
    • 徐健; 李新婷; 牛丽娇
    • 摘要: 图像超分辨率在视频侦查领域有重要作用.基于卷积神经网络的超分辨率算法通常在训练时输入人工合成的低分辨率图像,学习高、低分辨率图像的映射,很难应用于视频侦查领域.真实低分辨率图像退化过程复杂未知,且大都经过压缩算法的处理,存在人工压缩痕迹,导致超分辨率图像出现假纹理.针对真实场景下的低分辨率图像提出一种基于离散余弦变换(DCT)和零样本学习的超分辨率算法.该算法利用图像内部的重复相似性特点,采用输入图像自身的子图像进行训练.不同于以往超分辨率网络的输入,所提算法采用子图像的离散余弦变换系数作为超分辨率网络的输入,避免网络对输入图像的压缩痕迹进行放大,减少假纹理.在标准数据集和真实刑侦图像上的实验结果表明所提算法能减少图像中由压缩痕迹导致的假纹理.
    • 关一凡; 刘立东; 蒋东华; 荣宪伟
    • 摘要: 为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法。对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进行离散余弦变换。通过生命游戏算法生成置乱矩阵来进行置乱。将置乱后的图像分为三部分,通过逆离散余弦变换分别嵌入到彩色载体图像的R、G、B分量中。实验结果表明,该算法密钥空间足够大,传输效率高,密钥敏感性强,能够抵御各种攻击,具有较好的安全性。
    • 王磊
    • 摘要: 随着现代医疗影像的数字化存储与传输等新技术的逐步改进与完善,数字化医疗影像在临床疾病的诊断与治疗等相关科学研究方面当中的应用越来越多,由此带来的一系列安全事故问题也受到了广泛的关注。通过采用Logistics混沌置乱以及离散余弦变换分别实现医学图像的水印预处理和水印图像的嵌入以及提取,并将猫脸变换加入进预处理中,再对图像进行仿真试验并进行相关性分析,观察在遭受白噪声、压缩、高斯滤低通波攻击后提取出的水印图像及相关系数。
    • 吴为民; 刘新
    • 摘要: 提出了一种数字全息与DCT域比特嵌入相结合的数字水印方法,实现了在不需要原始宿主图像参与的情况下,通过部分载体图像即可完整重建原始水印信号。对数字全息水印数据进行Arnold置乱处理,可以提升其抗剪切性。仿真实验结果表明,基于DCT域比特嵌入的数字全息水印方法在透明性、鲁棒性和抗剪切性等方面表现良好。
    • 李佳; 马建芬; 张朝霞
    • 摘要: 为有效解决不可感知性、鲁棒性和有效载荷的权衡问题,以及水印信息的高安全性问题,提出一种基于秘密共享和平稳小波变换(SWT)的音频水印算法。利用Shamir的秘密共享方案对水印信息处理得到n份秘密信息,其中n-1份安全存储在区块链中,剩余一份嵌入在根据水印信息特征产生出的哈希码选定的浊音帧中。在频域内,通过SWT和Schur分解(SD)修正浊音帧的离散余弦变换(DCT)系数,将水印自适应地嵌入到从SD获得的正交矩阵的第一列元素中。实验结果表明,该算法具有较高的不可感知性,在低通滤波、重采样、重量化、MP3压缩和随机裁剪等各种信号处理攻击下具有很强的鲁棒性,有效载荷达到1.39 kbps。
    • 刘思玮; 杜庆治; 龙华; 邵玉斌; 彭艺
    • 摘要: 基于普通图像的数字音频水印算法,鲁棒性弱以及自动化检测复杂.针对这种情况,本文在此基础上提出了一种新的盲水印嵌入算法.利用二维码(QR码)自身的纠错能力,将QR码作为待嵌入的水印图像.首先将水印图像进行分块处理,以Arnold变换为基础,通过添加密匙来提升数字音频水印的安全性.其次对原始音频信号完成分帧预处理后,首先对每帧信号应用3级离散小波变换(DWT),选取低频分量进行离散余弦变换(DCT),然后把得到的一维信号进行奇异值分解.最后通过对奇异值的量化,并利用重复码的特点,将水印信息进行嵌入.实验结果表明,本文算法对噪声、低通滤波、压缩等常见的攻击方法具有良好的鲁棒性.
    • 轩璐
    • 摘要: 将载体图片进行8*8DCT变换后选取8个中频系数分为两组,以两组系数的均值为嵌入点嵌入水印信息,并使用最小可觉察模型确保嵌入的不可见性。通过检验,算法具有较好的鲁棒性。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号