特征模型

摘要： 主要探究教育机器人高兴和悲伤的最优情感表达特征模型,同时分析两者在不同情况下对学习效果的影响。研究一采用七点量表法和联合分析法得出了教育机器人高兴和悲伤情感表达的最优特征模型;实验二通过绩效测量和行为测量法探究这两种情感对学习效果的影响。1.得出了教育机器人在两种情感表达中脸部表情和语音各要素的重要性和最优特征模型。2.教育机器人的情感表达对学习效果的影响有明显的性别差异。教育机器人高兴与悲伤的情感表达需要考虑儿童认知的独特性和性别差异,本研究对设计有一定的指导意义。

摘要： 【背景和目的】烟叶烘烤阶段的自动判别是建立智能化烟叶烘烤系统的重要环节。为实现烘烤阶段的精确识别和操控,提升烟叶烘烤的精准度。【方法】提取烘烤过程中整夹烟叶图像的11种颜色特征和8种纹理特征,分别对颜色特征和纹理特征进行变量聚类分析,以10为距离,将提取的颜色特征和纹理特征各分为2类。利用相关性分析筛选出每类特征中与烘烤阶段相关性最强的1个特征组成特征子集(R/G、l*、灰度平均和惯性),作为模型输入,分别利用基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)、基于粒子群算法的反向传播(PSO-BP)神经网络和极限学习机(ELM)进行烟叶烘烤阶段的分类识别研究。【结果】以优选后4个图像特征作为模型输入时,所建立的GA-SVM模型的测试集判别准确率为93.27%,PSO-BP神经网络模型的测试集判别准确率为89.35%,ELM模型的测试集判别准确率为85.05%。【结论】基于遗传算法的SVM模型烘烤阶段识别效果优于基于粒子群算法的BP神经网络模型,基于粒子群算法的BP神经网络模型识别效果优于ELM模型。

摘要： 随着互联网技术的发展和进步,不论是在实际生活中还是在工业信息系统中,网络语音电话(Voice over Internet Protocol,VoIP)以其成本低廉、稳定、方便快捷的特点逐渐取代了传统手机通话,被广泛使用。VoIP语音电话在带来稳定快捷的同时,也带来许多安全问题。VoIP的广泛性使得其十分适合作为嵌入隐蔽信道的良好递质。但是由于多数VoIP语音电话的通信协议都是闭源的,对VoIP协议的分析就成为了一切应用的基础。本文研究了如何分析闭源VoIP流量特征并进行建模,以及如何通过特征模型进行应用。具体来说,以QQ和微信语音电话为例,我们提出了通过对VoIP语音数据包的长度分布特征以及数据位特征进行特征分析,建立了长度特征模型以及数据位特征模型,并且通过两个特征模型得到了可利用的数据包伪造格式,并在QQ和微信VoIP流中成功嵌入了隐蔽信道。实验结果表明,利用我们的分析方法可以很好地对闭源VoIP语音流量进行分析并得到特征模型,同时以此为基础在VoIP嵌入的隐蔽信道拥有良好的隐蔽性和数据带宽。

摘要： 高价值失效卫星是在轨服务的重点目标,一般具有大的挠性和剩余角动量.直接采用机械臂抓捕目标具有碰撞风险.如果预先采用接触式消旋衰减目标角速度,会极大提高服务卫星抓捕目标的成功率.针对含有挠性振动的非合作失效卫星接触消旋控制问题,提出一种基于特征模型的挠性振动抑制方法.基于消旋动力学方程建立挠性振动角速度的特征模型,设计基于特征模型的自适应挠性振动抑制器进行数值仿真,验证了该方法对挠性振动抑制的有效性.

摘要： 随着CAD技术的广泛应用,电子像素图纸已成为存档和交流的主流形式。为准确获取图纸数据信息,将像素图纸进行矢量转化,在转化后的图纸中字符同样被矢量化为图形,从而失去了其字符属性。这对图纸信息的自动统计造成巨大阻碍。通过对大量转化后工程图纸中矢量数字图形特点进行分析,总结并提出了一种基于树形链码的渐进式数字字符识别方法。该方法能够快速识别转化后工程图纸中的数字字符,且对字符方向无任何要求。将该方法应用于转化后图纸的自动化信息统计,能够快速、准确地提取材料零件表及尺寸标注中的数字信息,为转化后图纸信息的自动统计提供了有利条件。

摘要： 针对多电机驱动伺服系统特征模型中含有测量噪声的问题,设计了一种强跟踪滤波算法。以四电机驱动伺服系统为对象,建立了四电机驱动伺服系统动力学模型、基于特征建模理论的含测量噪声特征模型,并采用带遗忘因子的递推最小二乘法作为特征参数辨识算法,带积分的黄金分割控制律作为系统控制律。针对特征模型中的测量噪声,这里设计了一种强跟踪滤波算法,通过跟踪测量噪声,解决了由测量噪声引起的特征参数收敛缓慢的问题,有效滤除了系统中测量噪声的影响。仿真结果表明,所设计的滤波算法能有效抑制特征模型中的测量噪声,与传统扩展卡尔曼滤波相比能提供更强的抑制噪声能力。

摘要： 为明确空间可达性、房产特征与房产之间的关系,提出了基于空间可达性的新特征模型,使传统的平面特征模型从二维尺度转向三维尺度.通过空间句法与QGIS平台构建了三维特征模型,对天津市市中心174个居住区的分析结果验证了三维空面特征对房产价格的影响关系.结果表明,市级尺度的空间可达性与房价呈正相关,但公共交通带来的噪音与空间污染可能会产生负外部性.在行政区划尺度,房产价格受到城市功能、历史背景与街道布局的影响较为显著,如卧室数量与房价之间呈现的负相关关系分别体现出和平区房产市场的高投资价值与红桥区、河东区对中小型住宅的高需求.研究结果可为改善住宅设计、社区规划以及城市发展战略提供决策依据,促进社会、经济与空间的平衡发展.

摘要： 为推动煤炭企业高质量与高效益发展,应用比较分析法与问卷调查法,分析探讨了绩优煤炭企业的应有特征,从投入要素、过程管控、经营发展成效三维视角,构建了包含资源禀赋、技术与设施设备等23个二级指标和煤类煤质、地理位置等49个三级指标的绩优煤炭企业特征模型,并进行了实例应用和检验。最后根据应用和检验结果,给出了煤炭企业的发展建议。

摘要： 职业足球俱乐部为提高自身实力,引进高水平外籍球员提高球队整体水平,作为沟通中方球员与外籍球员的枢纽,翻译具有至关重要的作用。就目前职业足球俱乐部翻译发展来看,俱乐部翻译在招聘、培训以及考核等方面存在着问题。这些问题既反映职业足球俱乐部在翻译队伍建设方面职业化程度不足,也间接影响俱乐部整体发展和运行。因此,构建合理、有效的翻译胜任特征模型对职业足球俱乐部未来发展有着重要意义。

摘要： 针对存在控制力矩饱和约束的卫星姿态跟踪控制问题,提出将黄金分割控制器和基于线性矩阵不等式(LMI)抗饱和设计相结合的控制方法。采用黄金分割控制器作为标称控制器,同时使用特征模型取代原被控对象求解抗饱和补偿器,给出求解抗饱和补偿器凸约束的LMI条件,解决了由于控制输入饱和引起的控制性能下降或系统不稳定问题。通过引入二阶差分方程形式的特征模型,常规基于线性LMI抗饱和设计方法可以扩展到解决一类非线性系统的饱和控制问题中。数值仿真验证了所提出方法对控制力矩受限卫星姿态跟踪控制的有效性和鲁棒性。

摘要： 基于特征模型的自适应控制方法是从航天及工业过程控制的实际经验中总结、提炼出来的一套新型、实用、系统的控制理论和方法.该方法已在9类对象400多个系统中得到成功应用.然而,其收敛性和稳定性问题尚未得到彻底解决.本文运用虚拟等价系统方法,给出了基于特征模型的自适应控制系统的稳定性和收敛性证明.所得结论表明,对于可用特征模型建模的系统,只要其特征模型的参数是有界、慢时变的,且设计的控制律能够镇定特征模型并使之跟踪有界参考输入信号,就能保证该控制律在被控对象上也获得同样的效果.

摘要： 研究了临界转速附近的主动磁悬浮轴承转子系统的控制问题.建立磁悬浮轴承转子系统的数学模型,通过梯度下降法实时辨识系统的特征参量,设计了基于特征模型的全系数自适应控制器,利用MATLAB软件对系统进行了仿真分析,并通过系高速旋转试验进行验证.结果表明在基于特征模型的全系数自适应控制器控制下,系统能稳定悬浮,并平稳越过前二阶弯曲临界转速,具有较强的稳定性与鲁棒性.

摘要： 电磁轴承是机电一体化系统,因具有无接触、零润滑、功耗低等优点,在高速旋转机械领域具有广阔的应用前景.由于电磁轴承具有非线性结构,且动态特性复杂,难以得到精确的数学模型来设计其控制器.本文将用于航空航天领域的特征建模方法用于电磁轴承系统的建模,并利用该特征模型设计黄金分割自适应控制器.通过建立Simulink仿真模型,对电磁轴承自适应控制系统进行了参数整定,并将仿真结果与PID控制系统进行了比较.研究结果表明,自适应控制算法可以实现系统的稳定性控制,且抑制干扰的能力优于PID控制.最后进行了自适应算法的实验验证.

摘要： 针对生物发酵系统的连续灭菌控制问题,本文采用基于特征模型的全系数控制方法设计了反馈回路,并借鉴迭代学习的思想设计了前馈补偿回路,从而有效解决了喷射器出口温度在多种扰动情况下的稳定控制问题.所设计的控制器通过在某制药厂的实际运行检验了其较好的控制效果.

摘要： 本文针对挠性航天器姿态跟踪问题,提出了一种基于特征模型的控制方法.首先把挠性动力学压缩到特征参数中建立系统的特征模型,然后基于得到的特征模型设计自适应控制器,最终实现了挠性航天器实时的姿态跟踪控制.仿真结果表明,在存在未知动力学和干扰的情况下,本文的方法能够完成快速的姿态跟踪,并能有效地抑制挠性振动.

摘要： 对于多输入—多输出控制系统，本文研究基于特征模型的黄金分割自适应控制律组成的闭环系统的稳定性问题。首先，给出并证明了时变矩阵的一些相关性质，然后，构造了一个新的李亚普诺夫函数。在此基础上，证明了由黄金分割自适应控制器组成的闭环系统的稳定性。

摘要： 企业架构提供一个构建企业战略、业务和IT技术之间的集成视角,企业本体是将本体理论应用于企业管理领域,建立知识共享和不同系统互操作的通信基础.本文基于企业本体理论,提出AFAR企业本体,包括五个公理和一个定理,以及表示企业本体知识的四个特征模型和特征模型开发方法,并以医院信息系统业务架构为实例,构建其业务架构施动者交易图和业务流程过程结构图.研究结果表明,企业本体使企业的运作是透明的,从而得到一种被整个组织所理解共享的共同语言.

摘要： 本文提出了利用图像识别技术研究建立棉铃虫追踪与监测特征模型来防治棉铃虫的策略方法.经过分析,理论上该方法在未来棉铃虫防治方面是可行的.

摘要： 特征模型已经成为软件产品线工程中共性/可变性建模的事实标准.现有基于特征图的建模工具由于在模型表达能力、严谨的形式化语义等方面的不足限制了其在工业界的应用.为了消除这些建模中的缺陷,为基于特征的产品线开发提供一个坚实的支撑环境,提出文本式特征建模语言TEFL,介绍其具体语法、抽象语法,以及形式化语义;开发一个基于Eclipse的语言编辑器原型;给出了面向XML和Java语言应用转化方法和工具;分析了与现有文本式建模技术相比所具有的优势与不足,并指出在特征建模及其工具技术方面的进一步的工作方向.

摘要： 海洋锋是海洋环境中重要的中尺度现象,是引起实际海洋环境空间分布变化的主要因素之一,它直接影响到声速剖面结构特征,并进一步影响海区的声传播特性.本研究对20世纪70年代以来海洋锋面建模及其对声传播影响方面取得的主要进展进行概述,这些研究主要采用模型研究或外海实验调查方式,指出海洋锋的存在使声传播损失发生变化,改变声线走向,导致简正波耦合等现象.

摘要： 本发明公开了一种基于中间模型将设计特征模型向加工特征模型转换的方法，首先，将设计特征模型(DFM)向中间模型(IM)转换，然后，将中间模型(IM)向加工特征模型(MFM)转换。本发明应用于CAD/CAM集成中，能够通过计算机实现用户交互，大大提高了产品的设计和生产的效率，有效地缩短了产品开发周期和降低了生产成本。

摘要： 公开了一种特征模型生成方法和装置，所述方法包括：在目标图像中获得特征点及其位置信息和描述信息；针对各特征点，基于描述信息来在视觉词典模型中查找与之匹配的匹配视觉词条，其中，视觉词典模型包括第一和第二类视觉词条，在第一类视觉词条中，视觉词条与其他视觉词条在空间关系中具有关联性；针对与特征点匹配的匹配视觉词条，根据其类别来确定映射目标视觉词条，并且至少基于特征点和匹配视觉词条的描述信息来计算特征点映射到映射目标视觉词条上的特征权重；以及基于视觉词典模型中的视觉词条上的特征权重来生成具有空间信息的目标图像的特征模型。因此，根据本发明的方法，能够生成具有空间信息的目标图像的特征模型。

摘要： 本发明公开了一种基于尺度不变特征变换的低维度特征模型图像处理方法，针对关键点方向的求解，本发明对梯度的求解方法利用的是用每个像素的相邻的8个像素点去求解，而不是像文献[1]中利用上下左右4个点去求解梯度。SIFT是图像的局部特征，而一副图像中只有局部信息是不够全面的，所以有必要对所提取出来的局部特征增加一些全局特征，本发明借用了物理学中转动惯量的概念为图像增加了全局特征。同时，要对描述子去冗余，本发明选择采用对提取出来的描述子作进一步的DCT变换，过滤掉那些信息量较少的信息从而达到了去冗余的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于中间模型将设计特征模型向加工特征模型转换的方法，首先，将设计特征模型(DFM)向中间模型(IM)转换，然后，将中间模型(IM)向加工特征模型(MFM)转换。本发明应用于CAD/CAM集成中，能够通过计算机实现用户交互，大大提高了产品的设计和生产的效率，有效地缩短了产品开发周期和降低了生产成本。

摘要： 本发明公开了一种特征模型生成方法和装置，所述方法包括：在目标图像中获得特征点及其位置信息和描述信息；针对各特征点，基于描述信息来在视觉词典模型中查找与之匹配的匹配视觉词条，其中，视觉词典模型包括第一和第二类视觉词条，在第一类视觉词条中，视觉词条与其他视觉词条在空间关系中具有关联性；针对与特征点匹配的匹配视觉词条，根据其类别来确定映射目标视觉词条，并且至少基于特征点和匹配视觉词条的描述信息来计算特征点映射到映射目标视觉词条上的特征权重；以及基于视觉词典模型中的视觉词条上的特征权重来生成具有空间信息的目标图像的特征模型。因此，根据本发明的方法，能够生成具有空间信息的目标图像的特征模型。

摘要： 本发明公开了一种基于应用产品特征模型生成领域特征模型的方法，本发明输入多个属于同一软件产品线的应用产品特征模型信息，选取特征数量最多的应用产品特征模型作为候选的领域特征模型，如在其他应用产品特征模型中具有候选领域特征模型中不具有的特征，则增加该特征及其子特征至候选领域特征模型，然后选取在各个应用产品特征模型中出现的频率大于等于某个预设阈值的特征为强制特征，最后将候选领域特征模型作为最终的领域特征模型并输出其信息，本发明具有较高的自动化程度，不但能捕获应用产品特征与领域特征的追溯关系，而且能确定领域的通用部分和可变性部分，从而有助于提高大规模软件生产的复用性和开发效率。

摘要： 本发明提供一种基于特征波长筛选的光谱特征模型的构建方法及装置，所述方法包括：通过数据预处理方法处理原始光谱数据，得到待筛选光谱数据；应用变量投影重要性算法筛选所述待筛选光谱数据，得到第一特征波长集合；应用连续变量投影算法筛选所述第一特征波长集合，得到第二特征波长集合；利用多元线性回归策略构建基于所述第二特征波长集合的光谱特征模型。本发明实施例提供的基于特征波长筛选的光谱特征模型的构建方法及装置，简化了模型，提高了模型的可解释性和预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于特征模型和特征形式化规格说明的产品派生方法，首先根据用户需求从特征模型中选择派生特定产品的特征，确定特征融合顺序。然后融合特征形式化规格说明的声明部分，同时利用功能场景表示每个特征的行为，生成功能场景路径。最后按照特征融合顺序，以特征两两融合的方式，对特征的功能场景路径进行匹配，将每对特征形式化规格说明进行融合，直到得出完整产品的形式化规格说明。通过结合结构化面向对象的形式化语言(Structured Object‑Oriented Formal Language,SOFL)描述每个特征的具体行为，以及结合特征模型生成特征融合序列，以特征对形式进行特征形式化规格说明的行为保持融合，使派生得到的产品有详细描述，从而进一步提高派生产品的质量。

摘要： 一种面向手掌BIS大数据的椭圆特征模型及其特征选择的方法，包括手掌BIS大数据的采集和处理、基于手掌BIS生物数据特点，在平面坐标系中的椭圆、手掌BIS大数据的归一化以及向手掌BIS大数据的椭圆特征模型特征选择的方法；本发明具有公共安全、信息安全和军事安全等领域具有重要的理论和实用价值的优点。

摘要： 本发明涉及一种面向跨领域进行信息抽取的多层次特征模型和特征评价方法，利用现有信息抽取相关文献中的特征，构建原始特征库；构建多层次特征理论模型，对具有领域性的特征进行降解，将特征分为复合特征和原子特征，降低特征的领域相关性；基于多层次特征理论模型，提出特征适应性评价方法，使用样本库评价可获得特征的跨领域适应性，获得可快速重复使用特征；利用多层次特征理论模型适应领域变化的能力，对模型中的特征进行可变性管理、进行实际网页分析与处理、进行实际网页中的特征识别匹配以及参数化，实现网页信息抽取特征评价系统。本发明完成了在信息抽取特征评价系统中对多层次特征进行建模实现了具有强适应性的跨领域信息抽取功能。