疾病特征识别模型训练、疾病特征识别方法、装置及设备

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种疾病特征识别模型训练、疾病特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将样本人脸图像输入至预设识别模型中，得到预测全局特征标签、预测局部特征标签以及预测监督特征标签；根据确定的第一预测损失值、第二预测损失值、第三预测损失值，以及获取的第一预测权重、第二预测权重、第三预测权重确定预设识别模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至总损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为疾病特征识别模型。本发明提高了模型训练的效率以及准确率，提高了特征识别的准确率。