机译:利用哭声信号的高级声学特征识别新生儿疾病
Ziane Achour Univ, Fac Sci & Technol, Djelfa 3117, Algeria;
Ecole Technol Super, Dept Elect Engn, Montreal, PQ H3C 1K3, Canada;
Pathologic cry; Classification; Probabilistic neural network; Mel-frequency cestrum coefficients; RF dysregulations; F-0 glides;
机译:蒸气气泡凝结所涉及的声音信号的特征及其在凝结状态识别中的应用
机译:帕金森病用一个对阵所有基于数据采样的帕金森病分类,具有来自语音信号的声学特征
机译:基于声发射信号特征优化算法的结构条件监测与激光覆层金属板的识别
机译:研究与背景相关的新生儿哭声的声学特征
机译:通过分析哭声信号诊断新生儿疾病。
机译:婴儿啼哭声与自主神经状态的共变
机译:日本新生儿哭泣的皮质醇水平和声学特征。
机译:新生儿哭声的声学特征与语境相关的研究。