检验评估

摘要： 基于PredRNN++、MIM、CrevNet和PhyDNet四种机器深度学习算法,利用武汉地区2012—2019年的雷达和降水资料,开展了人工智能技术在武汉地区临近预报中的应用研究,根据均方误差(MSE)、结构相似性指数(SSIM)、命中率(POD)、虚警率(FAR)和临界成功指数(CSI)等指标检验评估了四种机器学习算法对武汉地区雷达回波临近预报的预报性能,并以半拉格朗日光流法进行了对比,得到以下主要结论:MIM算法的MSE和FAR最低,SSIM最高;PredRNN++算法的POD和CSI最高。机器深度学习算法的POD、CSI和SSIM均高于光流法,FAR和MSE则更低,其中SSIM、POD、CSI三种指标的提升幅度在3.2%~24.7%,MSE和FAR两种指标的降幅在13.1%~43.3%。30 min以内,除CrevNet外,其余三种机器学习算法和光流法的预报能力较为接近;30 min以后,深度学习算法和光流法都随着预报时效的延长,预报能力均显著下降,但机器学习算法下降得更缓慢,尤其是60 min以后光流法的降幅进一步增加,显示出机器学习长预报时效的优势。此外,机器学习算法之间针对不同评分指标在不同预报时效的下降速度并不一致。PredRNN++算法在所有强度上CSI均表现最佳,MIM和PhyDNet两种算法对≥40 dBz的回波预报、CrevNet算法对≥50 dBz的回波预报均好于光流法。机器学习算法和光流法都随着回波强度的增加,CSI和POD迅速降低,FAR快速上升,但机器学习算法的FAR上升得更慢。四个不同回波形态、不同发展趋势个例的分析结果表明,机器学习算法不仅具备对一定回波强度变化的预报能力,而且对回波强度和面积变化趋势的时间节点预报也与实况基本一致。此外,机器学习算法对回波运动的预报能力明显强于光流法,显示出机器学习算法良好的应用前景。

摘要： 受2020年第6号台风“米克拉”影响,福建南部出现了12级以上阵风和暴雨局部大暴雨天气。该文利用模式预报与地面气象站实况资料,采用平均绝对误差、准确率、空报率和漏报率等统计量对模式产品进行检验评估。结果表明,副热带高压强度变化影响台风移动路径,副高加强西伸对台风西移有指示意义。3h极大风预报误差最小的是GFS模式,整体平均绝对误差为4.07m/s。大雨以上量级预报准确率最高的是EC细网格模式,24h时效预报准确率为19.75%。无论哪家模式,都表现出预报误差随着预报时效增加而增大的特征。

摘要： 基于2018-2021年广州市内5个国家自动站逐日数据及ECMWF模式与GRAPES模式格点预报数据,针对不同路径冷空气,从整体预报性能、相对误差空间分布方面对比分析两种模式的气温预报。结果表明:(1)中路、西路冷空气到达之前,两种模式预报温度普遍偏低,东路冷空气到达前预报温度偏高,冷空气到达后预报误差减小,实际预报过程中可对其进行调整。(2)ECMWF与GRAPES模式对于中西路冷空气,从影响时间、影响区域的误差来看,绝对误差明显呈自北向南、自影响前至影响后的减小趋势。(3)对于最低气温,ECMWF模式对中西路冷空气最低气温预报误差呈自北向南逐渐增大趋势,GRAPES模式对五山站预报误差最大,其次是番禺站;相对误差在-2.5°C上下,对于东路冷空气,增城站点预报绝对误差最大,其次是五山站。

摘要： 为评估卫星定量降水估测(Quantitative Precipitation Estimation,QPE)产品在气象预测以及灾害预警监测的能力,研究针对台风“烟花”给河南省带来的极端降水过程,以地面雨量站观测数据为参考,采用相关系数(CC)、相对偏差(RB)、均方根误差(RMSE)、分数标准误差(FSE)、探测率(POD)、误报率(FAR)以及临界成功指数(CSI)这7种精度评价指标和统计方法分析和评估全球降水测量计划(Global Precipitation Measurement,GPM)的多卫星融合降水产品中的IMERG(Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM)Version 06中的准实时产品IMERG_ER和近实时产品IMERG_LR,以及全球卫星降水制图(Global Satellite Mapping of Precipitation,GSMaP)Version 07中的准实时产品GSMaP_NRT和标准产品GSMaP_MVK。与雨量站观测结果直接对比,IMERG_ER、GSMaP_NRT和GSMaP_MVK在不同程度上低估降水量,RB值分别为-7.22%、-10.37%和-16.26%,表现为明显低估了强降水中心的雨量。结果表明:(1)IMERG_LR卫星降水产品总体表现最优,对极端降水事件的监测有一定的探测潜力;(2)四种卫星降水产品存在明显提前预估峰值的现象;(3)各个卫星产品在降水量小时高估,在降水量大时低估。

摘要： 为评估作战试验中装备体系的使命任务需求满足度,提高装备体系短板弱项的分析能力,提出一种基于质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的评估方法。在简要介绍QFD原理的基础上,根据使命任务需求满足度评估特点,梳理明确QFD质量屋中各组成结构与评估所需内容的对应关系;按照“使命任务-待检验作战能力-检验指标”的映射关系,提出确定映射域指标集、确定需求重要度、确定关系矩阵、计算使命任务满足度等评估步骤,并给出需求满足度计算公式;以某合成部队装备体系检验评估任务为例,说明使命任务需求满足度的具体求解过程,评估结果与实际情况相符,并根据评估结果分析装备体系中存在的不足,为后续装备体系改进升级提供检验结论支撑。

摘要： 为了研究不同集合预报释用产品对重庆地区气温和降水预报的性能差异,基于重庆市气象局业务运行的对流尺度集合预报系统,对2020年全年的24 h累计降水和2 m气温的控制预报、集合平均预报和集合分位数预报及24 h累计降水的概率匹配平均预报等地面要素集合预报释用产品预报性能的差异及其时空分布特征进行了综合对比分析。结果表明:(1)各集合预报释用产品对降水的预报性能随预报时效的增加而降低;当预报时效一致时,集合平均预报、概率匹配平均预报、60%及以上分位数产品对降水的预报皆优于控制预报,90%分位数对降水的预报能力优于其他分位数产品。(2)在夏秋两季,各产品的预报结果差异较大,90%分位数预报、概率匹配平均预报和集合平均预报效果较好。(3)控制预报、集合平均预报、概率匹配平均预报和90%分位数预报的SEEPS评分都呈现出川东一带较高、渝东北和渝东南较低的空间分布特征,说明预报能力可能与地形有一定关系。(4)对于不同时效的气温预报,总体上看,集合平均预报效果最佳,集合分位数产品中70%分位数预报效果最佳。

摘要： 文章简要介绍了世界气象组织的数据需求滚动评估方法,并根据评估结果,对全球观测短板高空垂直风廓线需求问题的解决方案卫星激光测风技术的实现做了延伸介绍,ECMWF对卫星激光测风资料进行了系统性检验评估,给出了非常积极的评价,证实了其对全球数值预报系统的显著贡献,并于2021年1月9日正式将这一来源的资料列入到了实时业务。

摘要： 为深入认识GRAPES_Meso(Global/Regional Assimilation and Prediction System)3 km对流尺度区域模式对华南前汛期精细化降水的预报性能,为模式改进及业务应用提供参考依据,利用广东省86个站点逐小时观测降水资料和国家气象信息中心多源融合降水资料,针对广东省复杂地形特点,结合距海岸线的远近及站点地形特点,将86个站划分为沿海东部、沿海西部和内陆地区三个子区域,采用二分类降水预报检验方法,定量评估了2020年5月18日—6月18日华南前汛期降水预报效果。结果显示,GRAPES_Meso 3 km模式精细化降水预报技巧受广东复杂地形影响较大,广东沿海东部和内陆地区24 h时累积降水的小雨、中雨、大雨量级预报成功指数(Threat Score,TS)、公平成功指数(Equitable Threat Score,ETS)评分高于沿海西部地区,尽管暴雨预报评分具有此相同特征,但三个子区域的暴雨预报评分总体较低;从3 h累积降水预报评分看,沿海东部、沿海西部及内陆地区等三个子区域存在明显的日变化特征,但是沿海东部及西部与内陆地区表现有所不同,沿海东部和西部降水预报评分夜间较低(预报偏差偏高),白天相对较高(预报偏差偏低),而内陆地区则是夜间较高(预报偏差偏低),白天相对较低(预报偏差偏高)。沿海西部预报评分相对较低的原因是由于检验时段内广东地区存在一个弱的风切变,而沿海西部大部分地区正好处于切变线南侧的温度高值区控制,但模式模拟该区域的日平均温度较实况偏低,导致沿海西部模式预报降水空报较多,降低其降水预报技巧。

摘要： 文章利用2021年1月1日至6月30日EC模式和气象站观测资料,对构建的最优TS评分降水预报订正方法进行评估和检验。结果表明:OTS降水预报订正产品的时空分辨率基本满足汛期降水预报以及流域雨量和水位的预报预警服务要求。整个酉水流域中OTS对不同降水等级的预报效果总体优于EC,更加贴近于实况;随着降水等级的变高,EC和OTS的预报能力变弱;降水量级越大,OTS的预报优势越明显,50 mm以上强降水明显高于EC预报。OTS相较于EC的预报优势主要体现在24小时预报上,随着时效的增加优势逐渐减少,说明OTS对于短期预报的订正和改进具有重要意义。OTS方法在不同区域的预报订正能力有所不同,秀山、保靖、永顺等区域的预报准确率较高,预报优势在上述地区也更为明显,在龙山和花垣南部的订正能力较弱。

摘要： 基于PredRNN++、MIM、CrevNet和PhyDNet四种深度学习模型,利用武汉地区2012—2019年雷达和降水资料,通过定义回波面积指数,检验评估了四种深度学习模型对武汉地区不同面积雷达回波临近预报的预报性能。结果表明:(1)随着回波强度的增加,所有深度学习模型的预报能力均迅速降低,一般强度回波的命中率(Probability Of Detection,POD)和临界成功指数(Critical Success Index,CSI)远高于强回波,而一般强度回波的虚警率(False Alarm Rate,FAR)则远低于强回波;(2)不论是一般强度回波还是强回波,随着面积增大各深度学习模型的POD均上升,FAR降低,因而CSI得以提高,但这种上升和降低的幅度,在一般强度回波下更显著;(3)无论是一般强度回波还是强回波,同一回波面积之下PredRNN++模型的POD和CSI均最高,CrevNet最低,MIM的FAR均最低,各模型之间的差异在一般强度回波时表现得更加明显,且这种差异性可能主要是由各模型之间不同的内在结构所导致;(4)从时间演变来看,无论何种面积、何种强度的回波,随着预报时效的增加,深度学习模型的POD均缓慢降低,FAR缓慢增加,因而CSI也缓慢降低,但随着预报时效的延长,降幅和增幅都逐渐变小,60 min之后曲线趋于平缓,但不同面积之间的差异却逐渐增大。

摘要： 新的降水检验评估方法,作为现有降水预报检验方法的补充,从转折天气预报能力的角度评价了模式降水预报能力.采用新方法对全球中期T213、日本和德国数值预报模式在2006年9月—2007年8月的降水预报检验评估分析表明,转折天气降水预报能力检验是目前降水检验方法特别是列联表评分方法的有效补充.三模式全年转折天气降水预报能力随着预报时效的延长,存在逐渐递减的趋势;三模式在不同的季节和不同的区域预报也各有特点.

摘要： 利用2006年6月至2007年5月逐日00时(世界时)、12时日本数值预报(GPV)产品，采用绝对误差、相对误差、均方根误差、倾向相关系数等参数对其进行了检验评估，结果表明：各时次200hpa高度场总体预报都偏高，500、700hpa高度场预报总体偏低，随时效增大误差也增大，各高度场误差地理分布及季节分布差异明显：500hpa副高面积预报偏小，时效越长偏小越严重，西伸脊点预报偏东略偏北，偏东误差较大，588线与120°E南交点偏北，北交点偏南，北交点误差较大，120°E脊线位置预报6月效果较好，7、8月份预报误差相对较大：700～850hpa风场误差矢量分布地理分布和季节分布差异明显：500～850hpa温度场误差地理分布和季节分布差异明显。

摘要： 降水是日常气象保障领域的一个重要天气现象,降水量评估是数值天气预报模式研发和运行维护的主要关注点之一.降水的形成和分布是一个复杂的过程,准确获得某个区域的降水量,无论从理论上还是实际上都不现实,唯有对区域内有限的观测站点的降水数据进行插值,才能有效获取整个区域的降水分布,才能对模式的降水预报效能有客观的评估.目前,降水数值预报业务化检验评估中,降水的空间插值,采用的是双线性插值.该方案简单易行,但如果参考站点密度过大,仅考虑周围4个目标参考点计算目标站点时,精度和代表性可能存在不足.因此,在降水检验评估方案中使用更合适的降水插值方案,尽可能考虑观测站周围站点的气象信息,是当前检验方案的一个的迫切要求.本文基于反距离权重插值方案,对当前业务系统中的降水检验评估方案进行了修改,用2014年夏季6-8月的WRF模式预报进行了对比分析,以评估该方案和当前业务系统方案的差异和特点.检验分析表明,TS评分、漏报率和空报率在小雨、中雨、大雨和暴雨上均有显著提高.具体表现在小雨中雨大雨暴雨4个降水量级上的36小时和60预报的TS评分均能提高;在小雨、中雨、大雨3个降水级别上的36小时和60小时的漏报率较原方案降低,在暴雨这个级别上变化不大;小雨的36小时和60小时预报采用新方案检验后空报率增加,但中雨、大雨和暴雨的空报降低.

摘要： 对全球无线通讯系统(GTS)1980－2009年全球台站逐日降水资料进行质量控制和检验评估.有效地过滤了错误和不可靠的降水观测记录,构建了一套新的全球台站逐日降水资料集.利用CMAP和GPCP降水产品进行的检验评估表明,新资料集月平均降水具有良好的发生频率分布和空间结构一致性.相比于CMAP和GPCP降水,全球平均的时间相关系数从质量控制前的0.24提高到0.70左右,均方根误差则从12mm/d减小到1mm/d.在亚洲,新资料集与CMAP和GPCP具有一致的年际变化特征.在全球不同地区,其降水的季节变化与CMAP和GPCP降水吻合.

摘要： 2010 年7 月24 日08 时到27 日08 时，受副热带高压南侧的东风扰动西移和强盛的低空东南气流影响，浙江省东南沿海一带发生大暴雨和特大暴雨，简称“20100724”暴雨。本文应用WRF（V3.2），以GFS 全球分析场为初始条件和边界条件，从2010 年7 月24 日08 时（北京时）起报，预报时效72 小时。通过对该次过程的模拟和检验评估，结果表明：1）WRF 模式基本能再现位于浙江省东部沿海地区的主要降水带， 24 小时累积雨量大于100mm 主要出现在温州、台州地区，局部地区出现300mm 以上的大暴雨。但模拟的强降水中心位置比实况偏南，在浙中地区存在虚假降水。2)从TS 和ETS 评分来看，对6 小时累积雨量大于5mm 的预报，预报时效12 小时至48 小时预报技巧较高，预报时效12 小时以内预报能力较差；对24 小时累积雨量大于10mm 的预报，预报时效24 小时评分最高，48 小时次之，72 小时最差。从6 小时累积雨量均方根误差分析，24 小时以内和60 小时以后，WRF 模式预报的均方根误差为10mm 左右，基本在平均值附近波动。3）根据6 小时累积雨量降水误差百分位的分析发现，24 小时以内和60 小时以后WRF 模式预报技巧较高。4）通过MODE (Method for Object-based Diagnostic Evaluations)评估检验方法，分析发现积分24 小时的24 小时累积降水有2 个目标中心，预报降水面积比观测面积略有偏大，其质心位置与实况基本重合，预报对象与观测对象之间空间偏差较小。WRF 模式对24 小时降水的空间分布和强降水中心的预报能力较好，对48 小时预报技巧次之，72 小时最差。

摘要： 利用1999-2006年T106模式的预报产品,采用客观物理量场检验方法,对T106模式预报产品的预报能力进行了分析检验.结果表明:500hPa24小时的预报,位势高度、温度的预报场与下一时次00时分析场之间,其相关系数和平均偏差均存在明显的时空差异;就总体相关而言,南方高于北方,东部高于西部;总体平均偏差呈现以110.E为界,东正西负的特点.而相关系数的季节变化,位势高度场,冬季最好,春季次之,秋季其次,夏季最差;而温度场,春季最好,秋季次之,冬季其次,夏季最差.形势场时间序列的分析表明,T106模式的各层、各时次的相关系数和平均季际平均偏差均存在明显的特征分布,2003年后,T106模式位势高度场、温度场预报的冬季相关性明显增大,预报有效时间约为72小时,位势高度的预报要好于对温度的预报.

摘要： 本文利用MatLab2007a提供的二维(interp2)三次(cubic)插值方法将2008年7月-2009年4月T639模式输出的T2M温度资料直接插值到河南省64个自动站上，利用自动站实况资料对T639模式预报结果进行检验分析，同时利用七天滑动平均法对预报结果进行订正，从而得到如下结论：对于河南地区，T639模式的温度预报偏低，最高温度平均误差随着预报时效的增加而增大，最低温度平均误差随着预报时效的增加而减小，但幅度不大；最高温度平均绝对误差随着预报时效的增加而增大，最低温度平均绝对误差基本不随预报时效变化。温度预报误差存在季节性变化，最高温度11、12月平均绝对误差较大，元月至4月次之，7至10月较小；最低温度10、11及2月平均绝对误差较大，12、3和4月次之，7、8、9及1月较小。从空间分布看，T639模式提供的0-72小时温度预报对我省豫西、豫西北地区明显偏低。通过用每个预报时效预报误差的七天滑动平均对T639模式温度预报结果进行订正，预报效果得到明显改善，温度预报绝对误差值小于2.0的百分率得到明显提高，最低温度的订正结果明显优于最高温度的订正结果，可达到业务应用水平。

摘要： 针对国家气象中心下发的T213等全球模式数值预报产品,从定量和定性的角度,挑选了宁夏2008年几次重大天气过程,对T213等数值预报产品的应用情况进行效果评估.检验结果表明:1、T213形势场预报对中纬度环流(尤其是中长波系统)预报准确,各时效预报场稳定;2、T213降水预报对宁夏降水的预报能力较好,在降水落区上具有较好的参考价值;3、T213产品在夏季(6～9月),对副热带高压的预报及热带系统的预报不稳定,需订正使用。

摘要： 针对国家气象中心下发的T213等全球模式数值预报产品,从定量和定性的角度,挑选了宁夏2008年几次重大天气过程,对T213等数值预报产品的应用情况进行效果评估.检验结果表明:1、T213形势场预报对中纬度环流(尤其是中长波系统)预报准确,各时效预报场稳定;2、T213降水预报对宁夏降水的预报能力较好,在降水落区上具有较好的参考价值;3、T213产品在夏季(6～9月),对副热带高压的预报及热带系统的预报不稳定,需订正使用。

摘要： 针对国家气象中心下发的T213等全球模式数值预报产品,从定量和定性的角度,挑选了宁夏2008年几次重大天气过程,对T213等数值预报产品的应用情况进行效果评估.检验结果表明:1、T213形势场预报对中纬度环流(尤其是中长波系统)预报准确,各时效预报场稳定;2、T213降水预报对宁夏降水的预报能力较好,在降水落区上具有较好的参考价值;3、T213产品在夏季(6～9月),对副热带高压的预报及热带系统的预报不稳定,需订正使用。

摘要： 基于卡方检验的变压器油色谱装置性能评估方法及系统，属于变压器油色谱分析技术领域，解决如何利用色谱流出曲线的峰形畸变评估变压器油色谱装置的性能的问题，本发明的方法基于卡方检验，评估变压器油中溶解气体的多种组分的实际色谱流出曲线与理想色谱流出曲线的差异，量化峰形畸变程度，得到多种组分的卡方统计量，通过峰面积对多种组分的卡方统计量加权平均，得到变压器油色谱装置的整体性能评估指标，方法简单有效，能准确评估变压器油色谱分析装置的性能，有助于提高变压器状态检测与故障诊断结果准确性。

摘要： 机动车安全检验数据风险评估模型，包括机动车安全检验数据风险评估方法中的用于存储各个检验机构检验数据的公安交通管理综合应用平台专网服务系统数据库、从公安交通管理综合应用平台专网服务系统数据库中抽取嫌疑数据的单项数据模型、对嫌疑数据汇总、处理、查询的综合数据模型。与现有技术相比，本发明的有益之处在于：该模型能够每日进行风险预警，适时形成评估结果，根据管理部门需要，生成精准分析报告。该模型实现了从检验源头，发现“检验洼地”，一网打尽“隐患车辆”，从而有效支持管理部门实施重点监管、分类监管，不断增强道路交通事故“减量控大”工作实效。

摘要： 此处公开了对受试者免疫系统的功能、状态和/或活性提供简单快速评估的独特的检验方法和装置。特别示范了一种方法，其涉及将检验物质与受试者的血液或血液成分混合，形成包括至少一个单位检验物质和所述血液或血液成分至少一分子成分的检验产物；在规定条件下分析检验产物，测定检验产物的性能(检验产物的性能包括物理性能、化学性能、光学性能、电性能、磁性能和/或机械性能)；将所述检验产物的性能与未暴露检验物质的相关性能进行比较，得到比较数据值，其中所述比较数据值指示所述受试者免疫系统的功能、状态和/或活性。

摘要： 本发明公开了一种车端跨接电缆寿命检验与评估方法。所述车端跨接电缆寿命检验与评估方法通过在制图软件中模拟列车在各种不同半径弯道上运行时，相邻车端间的位置变化相对情况，采用将跨接电缆在多种运动工况下的运动及受力情况进行简化统一的思路，进而将运行线路上多种不同半径弯道数量折算到某一选定的基准运动工况参数下对应的弯道数量，化繁为简，为电缆需满足的处于拉伸/压缩状态的次数计算提供了一种新颖可靠的转换思路。

摘要： 提出一种用于传感器系统(1)的检验、评估和/或错误诊断的方法，传感器系统(1)具有至少一个传感器单元(2)和一个内部数据处理单元(3)，传感器单元(2)根据物理激励输出传感器数据，内部数据处理单元(3)配置用于将由传感器单元(2)所输出的传感器数据处理为输出数据，在记录步骤，通过外部计算机装置(5)将由传感器单元(2)输出的传感器数据从传感器系统(1)读取并记录，在注入步骤中通过外部计算机装置(5)将记录的传感器数据馈入内部数据处理单元(3)，在处理步骤中由内部数据处理单元(3)处理所馈入的传感器数据。另外还提出一种传感器系统(1)和一种由传感器系统(1)和计算机装置(5)所组成的系统。

摘要： 本发明公开了一种医学检验风险评估方法，包括构建风险管理模型、构建优先级评价模型、构建补偿评价模型、分析评价风险事件发生的优先级别以及设定风险事件的预防措施和控制措施。本发明还公开了一种基于医学检验风险评估方法的模型，包括风险管理模型、优先级评价模型以及补偿模型。本发明还公开了一种服务器，其上存储有计算机程序，本发明还公开了一种计算机设备，包括服务器。通过构建风险管理模型对实验室整个检验过程进行梳理，对风险事件进行识别。通过构建优先级评价模型和补偿模型，对风险事件从发生概率和严重程度进行量化评价，降低风险事件发生的概率和减轻风险事件的严重程度，也降低实验室运营成本，提升实验室运行效率。

摘要： 本发明提供一种批次产品复合抽检相容性检验与可靠性融合评估方法，即一种针对批次产品复合抽检数据的相容性检验与可靠性融合评估方法，也就是一种基于贝叶斯理论的批次产品复合抽检数据相容性检验与可靠性融合评估方法，其步骤如下：一：失效概率分布点估计与区间估计；二：专项试验数据与实际使用数据相容性检验；三：失效概率先验分布确定与后验分布更新；四：批次产品可靠度计算；通过以上步骤，将专项试验数据和实际试验数据进行信息融合后，评估了批次产品的可靠度，解决了批次产品的小样本评估和模糊样本处理问题，方法简单易操作。

摘要： 本发明公开了一种树锚式柔性防护系统及其检验评估方法，其包括多个锚固装置和多跨防护网；多个所述锚固装置用于固定在树木上，相邻两根树木之间均设置有一跨所述防护网，每跨防护网均匹配有4个锚固装置，同一棵树上不同跨的锚固位置在高度上保持错位，直径较小的树木底部用支撑件和混凝土平台进行加固，同时提出了一种树锚式柔性防护系统的检验评估方法，从而实现了树锚式柔性防护系统抗冲击性能的评估，特别是实现对支撑绳锚固强度的快速判断本发明适用于复杂坡地的落石拦截防护领域，防护效果良好，易于安装与修复，可随着树木的成长自行调整检测套箍的状态，对树木有良好的保护措施，绿色环保。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的公路工程质量检验评估装置，包括移动底座和设置在移动底座底部的多个万向轮，所述移动底座的两侧设有升降机构，且两个升降机构顶端相互之间连接有支撑台；所述支撑台的一端设有旋转孔，且旋转孔顶端设有旋转台，此基于大数据的公路工程质量检验评估装置，通过设有的移动底座，同时在移动底座上设有的可调节式开挖机构，从而在对路基压实度检测时，对试洞进行开挖时，可调式开挖机构不仅实现对试洞进行可调式开挖的作用，同时在向下挖掘时，当检测试洞内壁边缘处嵌有石块时，能够有效的绕开石块，并能够实现对试洞有效的开挖，同时避免试洞边缘处压实层的破坏，进一步的提高基压实度的检测效率。

摘要： 本发明涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种铝空气电池检验评估系统及方法，包括密闭环境系统、主控中心、通风空调系统和负载，本发明的一种铝空气电池检验评估系统及方法，将铝空气燃料电池放置在密闭环境中，可以监测铝空气燃料电池工作过程对密闭环境的氢气浓度、氧气浓度的影响；通过工作站对系统运行参数的调节和数据的记录，提高检验评估实验系统的工作效率；在负载中设置了直流电子负载和经逆变器的交流负载，提高了铝空气燃料电池系统测试的准确性。