暴雨预报

摘要： 利用2000~2015年广元市5个国家气象观测站逐日和逐时降雨量、MICAPS资料和ERA-Interim资料,从时空分布特征、环流形势和主要影响系统、暴雨预报指标等方面对广元市暴雨天气进行了分析。结果表明:广元市暴雨空间分布特征为东多西少、南多北少,时间分布特征为7月上下旬和9月中上旬是暴雨发生的两个峰值;区域性暴雨的夜雨特征明显,03~08时是短时强降雨的高发期;低槽东移型、副高稳定型、东高西低型和两高切变型这4种500hPa西风带环流和副高分型以及700~850hPa影响系统的位置和强度差异会对暴雨落区和强度有明显影响;中低层水汽、热力和动力等物理量的变化能为预报区域性暴雨提供定量参考。

摘要： 数值预报产晶中,有时有些要素预报会出现错误,比如降水量、风切变、急流等要素预报不准确,可能造成局部大暴雨漏报。为了避免此类现象发生,要求预报员平时不能忽视实况分析图。如果在高空925-500hPa实况分析图上,本地处在稳定少动的副热带高压后部外围,且有高度槽或温度槽贴近本地,或本地有明显的正涡度,本地附近有较强的冷暖气流交汇,风向随着升高而顺时针转向,即使降水量预报值不大,但本地都有可能产生暴雨或大暴雨。

摘要： 利用实况气象资料,研究了 1961-2010年黑龙江省暴雨时空分布特征,运用"配料法"结合实况物理量场资料,分别从上升强迫、不稳定条件、水汽和降水效率三个方面选取15种物理量,作为诊断成分,定义一个新的暴雨指数R,在R中若存在8个或以上物理量的阈值满足条件,即可确定为极易出现暴雨的天气,对于是否有利于暴雨的产生条件进行初步判断.结果表明,黑龙江的暴雨日数变化总体呈波动状态,且起伏明显.暴雨主要出现在夏季中期(7月、8月),常出现在黑龙江省中部和南部地区.与暴雨存在明显相关性的物理量有水汽通量散度、K指数、相对湿度、散度、假相当位温等,其指标对于暴雨预报有较好指示性.4次典型暴雨过程满足R的阈值数均大于8,表明R指数的定义对于暴雨预报有较好的参考作用.

摘要： 在天气预报中,暴雨预报被公认为世界性难题,即使是发达国家,24小时暴雨预报准确率也仅达22%左右。以目前的预报能力,只能提前预报局地强天气可能出现的范围,不能提前预知发生的准确位置。自19世纪以来,人类将大量温室气体排放到大气中,致使地球升温约1.2°C,而气温每升高1°C,空气中的水分就增加7%。

摘要： 柘溪水电站地处湖南中部的资水流域,在湖南省承担重要的防洪及发电任务.近年来受全球气候变化影响,暴雨事件频发,导致水库发生弃水,甚至威胁下游防洪安全.当前在柘溪水库流域暴雨预测、水库入库流量和水位预测等方面开展了一些研究工作,但尚未形成完整的柘溪水库防洪发电优化调度体系.提出了柘溪水库防洪发电优化调度策略,涵盖水库流域暴雨长期形势分析、暴雨位置与强度预测、分布式产汇流计算、防洪发电多目标调度方案制定等方面,可为柘溪水库防洪发电优化调度提供技术支撑.

摘要： 利用常规观测资料、EC模式、华东模式和华南模式资料对2017-06一次连续强降水天气中两次最强降水过程的预报思路和监测订正过程进行了整理分析.结果显示数值预报对两次过程的环流形势及主要天气系统把握较好,在天气系统演变细节上却与实况有所不同,且降水量级预报比实况偏小,但预报员通过跟踪监测订正,暴雨预报正确,且"6·15"过程落区较好于"6·12"过程,体现预报员应根据实况演变对数值预报进行订正和提高对数值预报修正能力的重要性.

摘要： 利用常规观测资料、EC模式、华东模式和华南模式资料对2017-06一次连续强降水天气中两次最强降水过程的预报思路和监测订正过程进行了整理分析。结果显示数值预报对两次过程的环流形势及主要天气系统把握较好,在天气系统演变细节上却与实况有所不同,且降水量级预报比实况偏小,但预报员通过跟踪监测订正,暴雨预报正确,且"6·15"过程落区较好于"6·12"过程,体现预报员应根据实况演变对数值预报进行订正和提高对数值预报修正能力的重要性。

摘要： 本文分析了欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF)细网格模式(简称EC-thin)在长三角地区汛期的暴雨预报评分及ECMWF降水极端天气预报指数(EFI)对暴雨预警的指示作用.研究发现:(1)EC-thin降水和降水EFI对暴雨预报的ETS评分随着预报时效的延长而降低,在短时效内EC-thin降水预报占优,超过60h后,降水EFI更好.(2)对EC-thin降水而言,在不同的预报时效采用不同的阈值来预报暴雨,可望达到最佳的效果.短期内该阈值随着预报时效的延长,自55mm下降到35mm.(3)对于降水EFI而言,12～36h EFI为0.65～0.7时,暴雨预报ETS评分最高.随着预报时效的延长逐渐下降,到60～84h EFI取0.55～0.6时,ETS评分最高.(4)采用合理的方式和阈值组合考虑EC-thin降水和降水EFI,可望得到更高的暴雨预报评分.

摘要： 本文采用1981年至2015年暴雨天气个例,通过分析历史天气图,找出暴雨天气过程影响系统,对所有暴雨天气过程按高空影响系统进行分类,统计受带高压后部切变线产生降水的天气过程.利用NCEP再分析资料对暴雨天气过程进行具体分析,分析形势场特征,物理量特征,并检验数值预报模式产品,给出暴雨预报指标和数值模式预报指标和相关实况形势场及物理量场数据;建立暴雨天气过程多元回归预报方程,并对预报结果进行检验;得出如下主要结论:副高后部切变类暴雨能量场强,容易触发对流性天气,降水强度大,降水时段集中;台风类降水在时间上无规律.西风槽类暴雨一般均出现在7月份.副高后部切变类暴雨以七月下旬到8月上中旬为主;副高后部切变类暴雨过程主要是受副高摆动结合西风带系统引起的.此次暴雨天气过程属于混合性质降水,其中以对流性质降水为主,从ki指数和850hpaθse可以看出不稳定能量较强,此类暴雨雨强较大且降水时段集中;副高后部切变类暴雨方程预报误差在10至20mm之间.总体来说预报方程预报量级略大,在实际工作中可向小量级方向订正.

摘要： 本文对EC细网格模式的24h、48h和72h的累计降水产品,采用预报偏差、胜算比、TS评分、ETS评分、空报率、漏报率和HSS评分等统计量进行暴雨预报的详细评估,结果表明:通过Bias、OR、TS等统计量的评分显示,当115E°,30N°格点处的值≥25mm时,各项评分达到最优,可以作为本地暴雨预报的阈值;随着预报时效的增加,模式的指导意义逐渐减弱;模式对于暖区中的强降水把握性差,容易出现漏报;模式对于大范围大尺度降水预报落区和强度准确性高;模式对于春季的暴雨预报有所欠缺.

摘要： 风云2E静止卫星水汽图像应用卫星资料有高时空分辨率和覆盖面积,可监测分析范围较大的对流性灾害性天气,比较直观的分析大气的动力和热力条件.云是大气运动的被动示踪物,由于水汽云图的通道特性,低层云在水汽图像上无表现,因此能有效地揭示出对流层中上部的大尺度流型.水汽图像上最重要的特征是干区、湿区及它们之间的边界.干湿边界特征,对天气系统的发展有指示意义.

摘要： 对2015年5月14-23日广西一次连续性暴雨天气过程进行诊断分析,结果表明:(1)东亚大槽引导地面冷空气南下不断影响广西,副热带高压西北侧的西南气流有利于水汽和不稳定能量的补充;华南地区一直处于两高之间的低槽区,广西持续受槽前正涡度平流的影响.200hPa南亚高压东北部的分流区为暴雨的发生创造了良好的高空辐散条件.(2)活跃的西南季风急流和中低纬度中尺度系统的配置是持续暴雨天气产生的有利背景条件.(3)水汽条件和动力条件的演变具有在桂西北获得发展后向东扩展的演变特征对暴雨预报有很好的指导意义.

摘要： 2018年3月18日,桂西南出现局地短时强降雨天气,因过程前主要影响系统距离桂西南有一定距离,多个暴雨指标表征不明显,多家预报模式未报出此次强降雨过程.反思此次漏报,通过分析过程临近发生时的形势场和指标物理量场,发现在高空槽前、地面高后的形势下,低层南风产生辐合激发中小尺度对流云团发展,环境引导气流的推送下在桂西南产生短历时强降雨.

摘要： 2018年3月18日,桂西南出现局地短时强降雨天气,因过程前主要影响系统距离桂西南有一定距离,多个暴雨指标表征不明显,多家预报模式未报出此次强降雨过程.反思此次漏报,通过分析过程临近发生时的形势场和指标物理量场,发现在高空槽前、地面高后的形势下,低层南风产生辐合激发中小尺度对流云团发展,环境引导气流的推送下在桂西南产生短历时强降雨.

摘要： 2018年3月18日,桂西南出现局地短时强降雨天气,因过程前主要影响系统距离桂西南有一定距离,多个暴雨指标表征不明显,多家预报模式未报出此次强降雨过程.反思此次漏报,通过分析过程临近发生时的形势场和指标物理量场,发现在高空槽前、地面高后的形势下,低层南风产生辐合激发中小尺度对流云团发展,环境引导气流的推送下在桂西南产生短历时强降雨.

摘要： 2018年3月18日,桂西南出现局地短时强降雨天气,因过程前主要影响系统距离桂西南有一定距离,多个暴雨指标表征不明显,多家预报模式未报出此次强降雨过程.反思此次漏报,通过分析过程临近发生时的形势场和指标物理量场,发现在高空槽前、地面高后的形势下,低层南风产生辐合激发中小尺度对流云团发展,环境引导气流的推送下在桂西南产生短历时强降雨.

摘要： 2018年3月18日,桂西南出现局地短时强降雨天气,因过程前主要影响系统距离桂西南有一定距离,多个暴雨指标表征不明显,多家预报模式未报出此次强降雨过程.反思此次漏报,通过分析过程临近发生时的形势场和指标物理量场,发现在高空槽前、地面高后的形势下,低层南风产生辐合激发中小尺度对流云团发展,环境引导气流的推送下在桂西南产生短历时强降雨.

摘要： 本发明公开了一种基于主导环流的电网暴雨灾害预报偏差的预报方法及系统，该方法包括：获取待预报区域历年的逐日的历史降水数据和不同等压面上的环流数据；确定待预报区域的暴雨事件，以及暴雨区域大小、暴雨雨带形状、暴雨中心位置以及降水持续时间；根据逐日不同等压面上的环流数据，确定暴雨发生时的主导环流系统，根据主导环流系统造成降水的直接物理原因确定主导环流系统的指数；建立不同主导环流下暴雨事件的历史数据库；查询历史数据库，计算得到待预报区域的不同量级降水可能发生的概率；得出不同主导环流下电网暴雨灾害预报偏差；确定该轮暴雨过程电网暴雨次生灾害发生概率。本发明可以对电网暴雨灾害预报的可信性进行提供参考。

摘要： 本发明公开了一种电网暴雨数值预报的量级频率订正集合预报方法及系统，该方法包括：将待预报区域划分为多个网格；从历史观测资料中，选取与当前时刻临近的多个不同起报时刻的初始场数据和边界条件数据，并插值到多个网格中，选择一种区域数值预报模式，并选择不同的微物理参数化方案及边界层参数化方案，将网格数据分别输入区域数值预报模式，并对网格数据开展数值积分计算，生成多组暴雨降水量在未来不同时刻的空间分布数据。对不同量级的暴雨降水量预报结果开展降水量级评价，通过订正后的暴雨降水量电网暴雨数值预报的集合预报结果。本发明能够适当的提高区域模式的降水量级的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于主导环流的电网暴雨灾害预报偏差的预报方法及系统，该方法包括：获取待预报区域历年的逐日的历史降水数据和不同等压面上的环流数据；确定待预报区域的暴雨事件，以及暴雨区域大小、暴雨雨带形状、暴雨中心位置以及降水持续时间；根据逐日不同等压面上的环流数据，确定暴雨发生时的主导环流系统，根据主导环流系统造成降水的直接物理原因确定主导环流系统的指数；建立不同主导环流下暴雨事件的历史数据库；查询历史数据库，计算得到待预报区域的不同量级降水可能发生的概率；得出不同主导环流下电网暴雨灾害预报偏差；确定该轮暴雨过程电网暴雨次生灾害发生概率。本发明可以对电网暴雨灾害预报的可信性进行提供参考。

摘要： 本发明涉及一种货运铁路暴雨风险等级的预报方法，主要包括：货运铁路暴雨风险预报模型的设定，暴雨强度分指标、降雨过程的持续时间分指标、列车运行时速分指标和列车追踪间隔时间分指标的赋值，各分指标对应权重系数的计算以及货运铁路暴雨风险等级预报等级的划分和预报。本发明融合了气象条件与货运铁路因素，综合考虑致灾因子危险性、承灾体易损性等，以小时降雨强度、持续时间等作为致灾因子危险性指标，以列车运行时速、列车追踪间隔时间等作为承灾体易损性指标，根据所构建的货运铁路暴雨风险预报模型，可以计算得到暴雨风险预报指数序列，从而进行暴雨风险等级预报划分，实现了货运铁路分路段进行暴雨风险等级预报以及对货运铁路暴雨综合风险的预报。

摘要： 本发明公开了一种山区流域尺度下暴雨洪水的数值预报方法，涉及洪水预报领域。本申请以暴雨洪水形成机理为依据，将暴雨洪水形成过程划分为降雨入渗、坡面汇流、洪水运动三个阶段，分别建立子物理模型和对应的数学模型，根据暴雨洪水形成过程中各阶段之间的互馈原理，确定影响各阶段衔接及过程演化的关键因子，将各个子物理模型进行耦合，最终可计算出对暴雨洪水形成全过程的定量评估，获得数值化的预报结果。本申请相较于采用经验公式的暴雨洪水预报方法，可适用于不同的流域范围，具有更高的普适性，相较于总体建立模型模拟计算的方式，具有更高的预报精度。

摘要： 本发明提供了一种基于WRF模式的暴雨天气模拟预报方法，包括以下步骤：(1)对历史暴雨天气进行统计分析，并进行天气学分型；(2)从每种类型暴雨中选取多个个例，采用WRF模式对每种类型暴雨中不同暴雨模拟参数化方案进行敏感性试验，得到各种类型暴雨模拟的最佳参数化方案；(3)进行试预报评估，将试预报结果与现有数值预报产品进行对比分析，得到暴雨天气模拟参数化方案。通过采用WRF模式对东北地区不同类型暴雨模拟进行参数化方案敏感性试验研究，再进行预报评估检验，以给出东北地区各类型暴雨数值模拟的最佳参数化方案。

摘要： 本发明提供一种短时暴雨预报释用模型的动态调整方法，包括：利用α中尺度最优匹配计算出区域模式的预报数据的时空的系统偏差以及最优雨量阈值参数；在α中尺度偏差调整的基础上，利用β中尺度最优匹配计算出每个预报格点上的β中尺度下的局部最优时、空间偏移参数；依据同一起报时次的历史数据动态统计的以上偏差参数，对区域模式的预报雨量进行逐小时的时间和空间上动态调整、降雨强度动态调整以及雨区形态上动态调整，从而改进未来12小时内的逐时短时强降水预报能力。本发明提供的方法，可以提升多元资料（雷达，自动雨量站）联合在区域模式释用中的应用，并进一步提升短时预报能力，为更好和短期预报无缝隙衔接提供技术支撑。

摘要： 本发明提供一种短时暴雨预报释用模型的动态调整方法，包括：利用α中尺度最优匹配计算出区域模式的预报数据的时空的系统偏差以及最优雨量阈值参数；在α中尺度偏差调整的基础上，利用β中尺度最优匹配计算出每个预报格点上的β中尺度下的局部最优时、空间偏移参数；依据同一起报时次的历史数据动态统计的以上偏差参数，对区域模式的预报雨量进行逐小时的时间和空间上动态调整、降雨强度动态调整以及雨区形态上动态调整，从而改进未来12小时内的逐时短时强降水预报能力。本发明提供的方法，可以提升多元资料（雷达，自动雨量站）联合在区域模式释用中的应用，并进一步提升短时预报能力，为更好和短期预报无缝隙衔接提供技术支撑。

摘要： 本发明属于气象预测技术领域，具体涉及一种城市暴雨积水模拟实时订证的预报系统及方法。本发明要解决的是城市暴雨实时订证的预报模式的技术问题，提供了一种城市暴雨实时订证的预报方法；采用模型计算与积水监测同化处理，确定局部产汇流系数和排水系数，是基于模型计算结果与积水监测结果数据同化，并通过同化参数订证来完成的数学模式；所提出的模式可以提高城市暴雨预报模拟的精度，通过实时修正产汇流系数和排水系数可以提高计算效率，采用模型计算与积水监测同化处理可以增加计算稳定性。

摘要： 本发明公开了一种水库流域的迎风坡微地形的暴雨预报方法及系统，该方法包括：在大尺度条件下，收集水库流域历史长系列的暴雨观测数据，绘制暴雨分布图，设置暴雨量级阈值，将超过暴雨量级阈值的地区为需要重点分析的暴雨微地形区域；结合中尺度的DEM地形数据，将需要重点分析的暴雨微地形区域进行分类，找出了迎风坡型微地形区域；通过中尺度数值预报模型，预测并计算迎风坡型微地形区域所在大尺度的网格的降水强度、迎风坡地面风速以及气温和露点温度，结合迎风坡坡度，通过迎风坡微地形的暴雨强度预测模型预测迎风坡微地形的暴雨强度。本发明可自动判识出水库流域迎风坡微地形关键位置，为暴雨准确计算提供了针对性的依据。