预报准确率

摘要： 利用T639模式预报产品和黑龙江省83个国家气象站气温实况观测资料,采用最优预报因子方法选取预报因子,应用多元回归方法建立逐站日最高气温和日最低气温的MOS预报方程;对MOS、中央气象台指导预报(SCMOC)和T639三种气温预报产品的日最高气温和日最低气温预报效果进行对比检验分析,并用EOF方法检验预报与实况的时空变化特征一致性。结果表明:与实况的时空变化一致性方面,MOS和SCMOC较好,T639略差;预报效果方面,MOS和SCMOC对日最高气温和日最低气温的2°C预报准确率普遍高于T639,MOS的预报准确率在日最高气温方面高于SCMOC,在日最低气温方面低于SCMOC;MOS对T639气温预报产品改善效果明显,尤其对冬季日最低气温的预报改善效果十分显著;MOS较T639气温预报改善效果与T639模式预报效果呈负相关关系,主要表现为,MOS预报改善效果在T639预报准确率低的山区明显优于平原,在春、夏季,预报准确率较低的日最高气温明显优于日最低气温,在冬季,预报准确率较低的日最低气温优于日最高气温;MOS气温预报方法的预报性能较理想,SCMOC对黑龙江省预报难度较大的日最低气温预报效果较好。

摘要： 采用2010—2021年深秋初冬时节(11—12月)ECMWF细网格2 m温度预报资料,以及实况地面气压场、综合观测资料、卫星资料与NCEP/NCAR提供的FNL再分析资料,对滇黔静止锋减弱北抬期间贵州境内84个国家观测站72 h内逐日最高温、最低温进行检验评估。结果发现,滇黔静止锋活动期间相对于平均状态,其预报准确率均显著降低而平均均方根误差明显增加,其中2014年ECMWF预报准确率不足20%,几乎丧失预报能力。为此,以2014年发生的19次滇黔静止锋减弱北抬个例进行合成分析,发现各层环流和要素场特征较平均状态均发生了明显变化。主要表现为:200 hPa上,静止锋摆动期间较平均状态急流入口有所东移,其南北界区域总体变窄,急流中心平均强度由65.0 m/s下降到60.0 m/s;500 hPa上,中高纬两槽一脊形势变得更加不明显,冷空气势力减弱,环流纬向度增大;要素场上,相对平均状态,0°C线均位于600 hPa附近,中低层气温呈现明显增温状态,700~850 hPa逆温状态变弱甚至消散,在低层风场上表现为南风增强、涡度增大。因此,当滇黔静止锋发生减弱北抬时,其环流和要素场特征相对平均状态均发生强度和位置上的变化,在预报工作中,可以此特征判断静止锋是否减弱北抬,更好地进行地方预报与服务。

摘要： 山更青,水更绿,中国更美丽……现在,越来越多的人陶醉于家乡风景的美好。而这“风景独好”的背后,凝聚着各行各业生态环保人的共同付出与努力。2022年,江西省评出11位“最美环保人”,他们是众多环保人中的杰出代表,他们用劳动和汗水守护着碧水蓝天。江西省生态环境监测中心罗勇,他临危受命,转战大气环境监测工作,带领团队精准研判污染源,预报准确率高达96%。他不断挑战自我,只为头顶那片苍穹更加蔚蓝。

摘要： 利用2019年CMA-Meso的24h预报时效逐3h温度预报与同期吉林省381个国家气象站和区域气象站温度实况,计算预报准确率、平均绝对误差等,并采用递减平均法对2m温度预报进行订正。结果表明:(1)CMA-Meso模式对吉林省2m温度预报准确率不足40%,但对于吉林省西北部预报平均绝对误差相对较小,预报可参考性较强。(2)CMA-Meso对2m温度的预报在夏季表现明显优于其他季节,春、秋季次之,冬季最差,冬季全省的2m温度小于2°C准确率均不足60%。(3)在白城南部—长春南部—吉林南部—白山西部一线以南和延边南部,模式的2m温度预报存在明显的负系统性偏差,其他地区为正偏差。在负偏差地区,14时气温的预报以偏低为主,在正偏差地区,02时温度出现明显的正偏差。(4)采用递减平均法订正后,CMA-Meso的2m温度预报结果有明显改善,这种改善在地形复杂的山区更为明显,平均绝对误差改善率达33.5%,平原—山地过渡地带次之,平原地区改善率最小。

摘要： 山更青,水更绿,中国更美丽……现在,越来越多的人陶醉于家乡风景的美好。而这“风景独好”的背后,凝聚着各行各业生态环保人的共同付出与努力。2022年,江西省评出11位“最美环保人”,他们是众多环保人中的杰出代表,他们用劳动和汗水守护着碧水蓝天。江西省生态环境监测中心罗勇,他临危受命,转战大气环境监测工作,带领团队精准研判污染源,预报准确率高达96%。他不断挑战自我,只为头顶那片苍穹更加蔚蓝。

摘要： 回顾了通过数学物理方法使天气预报实现了客观、定量后又被证明无法实现确定性的认识过程。庞加莱、洛伦兹等人的探索,最终创建了混沌理论,对初值的敏感性和没有周期解使得对大气这一复杂混沌系统长期预报无法实现,也得不到精准结果。集合数值预报有助于提高预报准确率,并提供了天气系统可预报性等更多信息。不能涵盖不确定性信息的预报是不完整的,提供反映客观真实的概率预报需要与用户充分沟通,才能达到预期效果。

摘要： 基于ERA-5再分析资料和NCEP的GFS预报系统的120 h预报资料,对华东地区2020年12月至2021年3月期间9次寒潮过程中数值模式的近地面风速和向下净短波辐射通量预报技巧进行了检验,检验结果表明:1)GFS预报系统在提前1~4 d均能准确预报出寒潮过程(降温幅度和最低温度),平均预报命中率均在80%以上。2)在寒潮过程中,近地面风速会明显增强,虽然0~2级风速预报评分明显降低,但对3~5级和6级以上的风速预报评分(Threat Score,TS)反而较一般天气过程高;而向下净短波辐射通量预报相对误差要比一般天气过程偏大,尤其在寒潮爆发日最大。3)在寒潮过程中预报技巧具有明显日变化特征,0~2级风速预报技巧下午最低,尤其在寒潮最强日最明显;3~5级风速预报技巧在18:00(协调世界时)左右最低,在寒潮最强日夜间都很低。而向下净短波辐射通量预报下午以后预报误差显著增大,尤其在寒潮爆发日误差最大。4)在寒潮过程中,预报技巧随着预报时效的延长而降低,其中24 h预报TS评分较高,误差较小。72 h评分较低,误差较大。

摘要： 收集徐州市6个人工站点日最低温度实况以及相应气候背景资料,以徐州站为标准站,统计站点间偏差分布规律,进行样本资料统计并分型,分为两端型、东部型、西部型和全部型.应用正交函数及统计分析等方法,对造成站点间温度大值差异的主要气象因子,主要包括环境风向、风速、湿度、冷空气影响等进行相关性特征分析并提炼修正方法.结果表明,丰县最易出现较明显偏差;当同时出现2站及以上站点偏差时,考虑负偏差,不考虑正偏差;当平均风速≤0.5 m/s时,不考虑风向影响,当平均风速≥0.5 m/s时,徐州市受偏南风影响时不利于降温,沛县受东风到东南风、睢宁县受南风到西南风影响时不利于降温,丰县、邳州市和新沂市风向特征不明显;大值偏差出现频率西部地区在秋、冬季最高,而东部地区则是春季最高,均是夏季出现最少;当无冷平流,受局地风向风速环境条件影响为主时,着重考虑两端型,当存在冷平流影响时,主要关注西部型和东部型.通过主观订正降低站点偏差失分,进一步提升精细化预报水平.

摘要： 通过对2012—2020年发生在双流机场的83次辐射雾天气进行环流分型,得到了3种典型的辐射雾环流形势,分别为高压型、偏西波动型和弱环流场型,其中高压型出现次数最多,弱环流场型次之,偏西波动型最少;3种典型辐射雾个例,都是出现在微风、近地层湿度大环境中,天空状况在入夜后转为碧空状态。通过对辐射雾环流背景进行分型,可以给双流机场低能见度天气预报预警业务提供参考,提高预报准确率。

摘要： 通过对2012-2020年发生在双流机场的83次辐射雾天气进行环流分型,得到了3种典型的辐射雾环流形势,分别为高压型、偏西波动型和弱环流场型,其中高压型出现次数最多,弱环流场型次之,偏西波动型最少;3种典型辐射雾个例,都是出现在微风、近地层湿度大环境中,天空状况在入夜后转为碧空状态.通过对辐射雾环流背景进行分型,可以给双流机场低能见度天气预报预警业务提供参考,提高预报准确率.

摘要： 暴雨天气预报的检验和评估非常有必要,需要建立一套自上而下完整的预报检验业务流程,制定科学可行、操作性强的质量检验评估办法.为了满足社会公众对暴雨预报准确率的需求,完善暴雨预报准确率检验方法,本文参考借鉴“模糊检验”思路,采用落区邻域对比原则和梯级递减评分原则,设计了新的暴雨公众预报准确率检验的评分方案.同时引入指数衰减函数和距离权重系数进行敏感性分析,对该方案进行科学合理优化.分析表明:(1)梯级递减原则综合考虑了预报与实况量级的对应情况,实况出现相差一个量级时也可得分;落区邻域对比原则考虑了预报位置出现偏差的情况,实况出现的位置有偏差时也可得分.相对于TS评分,本方案可使暴雨公众预报准确率提高到60分以上.产生的预报效果对于社会公众是基本准确的,是可以接受的,预报评分相对会较高,这对预报员做好暴雨预警、提高预警准确率非常有利.(2)引入指数衰减函数对梯级递减评分进行了合理优化,避免了不同的量级得分出现断层和突变.衰减常数σ2越大,函数的衰减程度就越小,评分就越大.指数衰减函数的引入,使得预报与实况越接近,评分就会越高,同时不同量级预报和实况得分会有较好的连续性.(3)引入距离权重系数对落区邻域对比方法进行了合理优化.实况站点离预报检验站点越近,距离权重系数就会越高,使此站的得分相应提高.距离权重系数的引入,避免了在30公里邻域范围内,距离较远实况站的得分也会采信成为预报站点较高得分,提高了评分的合理性.(4)得出了优化后的暴雨公众预报准确率评分公式,为预报员和管理决策者提供了新的评分策略和思路.新的检验方法是对我国现有暴雨预报检验办法的补充、发展、丰富和完善,对于提高检验结果对于预报技术的改进、暴雨预报准确率和预警能力的提高亦有积极作用.

摘要： 利用2016-2018年WRF CMAQ模式对常州市的首要污染物、AQI以及空气质量等级的24预报结果,结合对应的实况资料,对CMAQ模式进行了预报效果评估.结果表明:1)模式对常州市的AQI的24h预报值与实测值的相关系数和AQI等级24h预报准确率逐年增加,总体相关系数和预报准确率分别为0.58和54.9％,AQI预报值总体偏低于实况.秋季AQI等级预报准确率相对较高,其次为春季和冬季,夏季AQI等级预报准确率最低;2)当空气质量为优良时,不同季节AQI预报与实测偏差均呈逐年减小的趋势,AQI等级预报准确率最高;空气质量为轻度及以上污染天气时,各污染等级预报偏差呈逐年增加的趋势;中度污染及以上天气时,各季节AQI偏差均较大,且AQI等级预报准确率最差;3)首要污染物预报准确率总体为60.2％,随着空气质量等级的增加,首要污染物预报准确率呈增加趋势,重度污染时,不同年份、不同季节的首要污染物预报准确率均最高,首要污染物准确率可达100.0％.不同季节、不同实况等级的首要污染物的预报准确率分布均呈夏季>冬季>秋季>春季的变化特征.

摘要： 本文的多尺度同化方案在保持基本环流形式的情况下，提高了模式对暴雨的预报准确率。同时，多尺度同化方案是在全球范围内均匀地强制性增加了中小尺度波动，而中小尺度波动只是局地的概率事件，因此在有中小尺度波动过程的区域模式预报准确率提高，在无中小尺度波动过程的区域模式预报准确率降低。从全球平均的结果来看，多尺度同化方案虽然使得模式的形势场误差略有增大，但是在可接收范围之内，对模式的预报影响不大。

摘要： 本文通过五个方面讨论了新的社会形势下专业气象服务面临的问题,并结合相应的问题阐述了专业气象服务应采取的对策，包括提高预报准确率，适应社会发展形势，避免深奥的专业术语，提倡浅显的大众用语，增强服务理念，提高服务效率，深入了解行业需求，开拓精细化专业气象服务，加强气象信息管理，规范信息来源。

摘要： 雾是在特定的天气形势下,配合一定的相对湿度、温度降低、风速等条件形成的,为此本文提出利用槽脊、高低压中心等判别条件客观、自动识别每日天气形势,对符合出雾天气形势的样本,用温度露点差、风速等因子消空,然后利用T639模式输出产品给出未来1～3d雾出现时间和空间范围的预报.

摘要： 雾是在特定的天气形势下,配合一定的相对湿度、温度降低、风速等条件形成的,为此本文提出利用槽脊、高低压中心等判别条件客观、自动识别每日天气形势,对符合出雾天气形势的样本,用温度露点差、风速等因子消空,然后利用T639模式输出产品给出未来1～3d雾出现时间和空间范围的预报.

摘要： 雾是在特定的天气形势下,配合一定的相对湿度、温度降低、风速等条件形成的,为此本文提出利用槽脊、高低压中心等判别条件客观、自动识别每日天气形势,对符合出雾天气形势的样本,用温度露点差、风速等因子消空,然后利用T639模式输出产品给出未来1～3d雾出现时间和空间范围的预报.

摘要： 雾是在特定的天气形势下,配合一定的相对湿度、温度降低、风速等条件形成的,为此本文提出利用槽脊、高低压中心等判别条件客观、自动识别每日天气形势,对符合出雾天气形势的样本,用温度露点差、风速等因子消空,然后利用T639模式输出产品给出未来1～3d雾出现时间和空间范围的预报.

摘要： 本文利用河西走廊伏旱和伏期降水资料序列和张掖观象台的气温、降水、探空等气象资料及国家气候中心提供的74个环流因子等气象资料,借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建了一个用于预测伏旱和伏期降水的预测模型.通过对模型的预报效果验证,结果表明:BP神经网络预测模型能够对伏期干旱进行有效的预测,该预测模型能够对伏旱和伏期有比较理想的预报效果,伏旱预报历史拟合率高达97.6％、模型试报准确率为84.6％,伏期降水预测历史拟合率高达97.6％、模型试报准确率为76.9％,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值.

摘要： 本文利用河西走廊伏旱和伏期降水资料序列和张掖观象台的气温、降水、探空等气象资料及国家气候中心提供的74个环流因子等气象资料,借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建了一个用于预测伏旱和伏期降水的预测模型.通过对模型的预报效果验证,结果表明:BP神经网络预测模型能够对伏期干旱进行有效的预测,该预测模型能够对伏旱和伏期有比较理想的预报效果,伏旱预报历史拟合率高达97.6％、模型试报准确率为84.6％,伏期降水预测历史拟合率高达97.6％、模型试报准确率为76.9％,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值.

摘要： 本发明提供了一种FOD告警准确率和FOD告警虚警率的计算方法，包括：基于实际的机场数据，建立机场跑道数据模型，确认异物告警信息，判断FOD告警是否真实存在通过本发明可以有效、准确、多维度的计算统计出各个探测设备、系统的检测准确率和漏警率；可以及时发现有问题的设备和系统的问题；便于及时处理；为整个系统的检测准确率的提高和漏警率的降低提供了保证，提高了维护探测设备的工作人员的工作效率。

摘要： 本发明提供了一种FOD告警准确率和FOD告警虚警率的计算方法，包括：基于实际的机场数据，建立机场跑道数据模型，确认异物告警信息，判断FOD告警是否真实存在通过本发明可以有效、准确、多维度的计算统计出各个探测设备、系统的检测准确率和漏警率；可以及时发现有问题的设备和系统的问题；便于及时处理；为整个系统的检测准确率的提高和漏警率的降低提供了保证，提高了维护探测设备的工作人员的工作效率。

摘要： 本发明提供的产品收缩率准确率的收集方法及系统，方法包括：建立产品的空间坐标系，分别在每个空间坐标方向上选择预设数量代表产品外轮廓的尺寸；根据外轮廓的尺寸，获取产品模具型腔尺寸；在预设条件下，实际测量获取产品的实际尺寸；利用产品模具型腔尺寸和产品的实际尺寸，计算产品实际收缩率；通过对实际试模工艺参数进行仿真分析，确定产品理论收缩率；根据产品实际收缩率、产品理论收缩率，计算产品理论分析收缩率的准确率；根据预设优先级对产品理论分析收缩率的准确率进行收集及存档。确定了产品收缩率的准确率的测定方法并对收缩率数据进行收集，从而提高产品模具收缩率的准确性，降低产品开发周期与开发成本。

摘要： 本发明提供一种提升二分类分割网准确率和召回率的方法及系统，该方法包括：设定裁剪后获得难样本的尺寸以及难样本数number；输入原图、标记图和模型预测的结果图；获取过检目标和漏检目标的边缘点；计算出过检目标和漏检目标的外接矩形坐标，计算外接矩形总数TotalNumber，初始化外接矩形个数i＝0；初始化样本个数k＝0；获得裁剪原图、裁剪标注图和裁剪结果图；计算裁剪标注图上漏检目标的像素面积，占整个漏检目标像素面积的比例a，和裁剪结果图上过检目标的像素面积，占整个过检目标的像素面积的比例b；判断a是否大于The或者b是否大于The；判断k是否大于等于number；判断i是否大于等于TotalNumber。本发明能够针对性的裁剪增加难样本数量，提升分割网的准确率和召回率。

摘要： 本发明公开了一种提高外呼机器人意图检测准确率、召回率的系统，包括：语音识别模块、自然语言处理模块、静音检测模块、神经网络模型，所述语音识别模块通信于所述自然语言处理模块，所述自然语言处理模块通信于所述静音检测模块，所述静音检测模块通信于所述神经网络模型。与现有技术相比，本发明的优点：通过人工智能技术和工程技术中各个模型信息的融合，较大提高了意图检测的准确率和召回率，避免单模型或专家规则式多模型融合引入的过拟合现象；相对于传统方法，本发明中的方法更充分的利用了多种不同模型提供的连续值、离散值信号，相对于传统上单个模型或专家规则方式融合多模型的算法，可以省去人工调参引入的过拟合等现象。

摘要： 本发明公开一种NetFlow端口流量准确率核查方法及装置，其中，该方法包括：采集NetFlow接入端口流量数据和电路流量数据；将采集到的NetFlow接入端口流量数据和电路流量数据进行比对，判断NetFlow接入端口流量是否异常，最终输出NetFlow接入端口异常流量数据和统计信息。该方法及装置能够实时监测NetFlow接入端口流量异常情况，帮助定位到NetFlow接入端口流量异常类型，减轻运维人员工作量，提高客户满意度。

摘要： 本发明公开了一种大数据推荐算法准确率的测试系统，包括依次相连的测试数据模块、推荐模型模块和算法分析模块，所述测试数据模块在测试过程中会产生两类数据，分别为显式行为数据和隐式行为数据，所述推荐模型模块主要由三个模块组成，分别为模型建立模块、相似度计算模块和个性化测试推荐模块。该大数据推荐算法准确率的测试系统，鉴于单一推荐算法的局限性，本文通过对算法思想的融合来解决目前推荐系统领域的一些问题，由于相似度计算对于检测推荐有决定性作用，以余弦相似度和Jaccard相似度结合的方式来计算用户相似度和检测相似度，同时提出以多维相似度的计算来解决用户数据稀疏性问题。

摘要： 本申请涉及肿瘤DNA检测领域，具体公开了一种优化ctDNA检测准确率的方法，包括以下步骤：S1、血液样本处理：将血液样本在采血2h内进行以下操作：将血液样本离心，取上层血浆；S2、ctDNA的抽离：向血浆中加入裂解液、蛋白质酶解剂和二氧化硅，混匀，离心，取下层沉淀物，加入EB缓冲液，水浴，取出，在室温下，离心，取上清液作为ctDNA样本，保存；S3、ctDNA样本中间处理：将ctDNA样本回温至1‑10°C，超声；S4、ctDNA含量检测：将ctDNA样本PCR扩增，将扩增后的ctDNA与生物传感器混合，杂交反应，检测荧光强度。本申请的ctDNA的检测方法具有血浆提取率高，提取时间短，蛋白质水解度大，准确率、灵敏度高。

摘要： 本发明公开了一种判别超前地质预报体系准确率的方法，涉及施工技术及技术标准领域，对开挖工程进行超前地质预报，首先明确预报对象，针对预报对象实施超前地质预报；当施工开挖后，对工程开挖段进行地质对象的复核和评价，获取全段的真实地质条件；将全段实际地质条件与预报结论进行对比，得到该预报体系下各对象的基本预测综合评分及预报准确度，最终经公式运算得到该预报体系的预报准确率。本发明的有益效果是可得到某超前地质预报体系下某工程整体的预报准确率，从而可对同一预报体系在不同地质环境下及不同预报体系在同一地质环境下进行预报整体效果的比较，以评判其优劣；同时可根据不同预报体系各因子的分值，针对性地进行预报体系的改进。

摘要： 本发明属于地质预报技术领域，公开了一种提升隧洞超前地质预报准确率的方法，包括以下步骤：通过分析地下水、空腔、断层破碎带等地质体的工程地质特征以及地震波在这些地质体中的传播特征，结合大量TRT扫描成果图像，总结出隧洞围岩中地下水、空腔、断层破碎带等地质体的图像特征；通过将隧洞的TRT扫描成果图像与各类地质体的图像特征进行对比。本发明可以准确判断成果图像所代表的地质体类型，大大提高了隧洞超前地质预报的准确率和效率，进而为隧洞施工进度和安全提供了有力的保障。