专家知识

摘要： 传统数字地质编图的地质体处理过程中存在重复操作多、制图周期长等缺点,极大地限制了地质编图的工作效率。为提高工作效率,笔者提出以地质专家知识驱动的地质体制图综合方法,主要包括地质体合并(自动同属性合并、交互式合并)、消除微小地质体、地质体夸大、地质体圆滑等。该方法以地质专家总结的地质演化关系知识为主线,采用GIS组件、制图综合算法、数据库、面向对象编程等技术实现,以人机交互式完成自动或半自动化的地质体制图综合操作。经中国地质调查局提供的1∶5万真实数据验证,基于专家知识的地质体制图综合方法与传统方法相比具有显著优势,重复操作少、制图效率明显提升、结果符合编图要求,可至少节省65%以上的工作时间,且最大程度避免人为操作失误。该方法为地质编图技术提供了一个新思路。

摘要： 在涉核领域,专家与公众知识体系的建立基础差异较大,导致双方的沟通无法同频。但是在互联网迅速发展的今天,源自于生活、通俗易懂的公众知识在涉核公众沟通中占据着不可忽视的地位,甚至在与专家知识产生冲突时占据上风。本文从专家知识与公众知识的融合角度入手,围绕专家知识与公众知识在公众沟通层面的交流障碍,探究二者的融合方式,继而为涉核公众沟通提供有利环境,彰显“琴瑟和鸣”的效应。

摘要： 为了充分识别和有效减轻滑坡灾害风险,对滇西南南涧(约470 km^(2))和凤庆—昌宁(约2300 km^(2))两个研究区开展了基于GIS和专家知识的滑坡敏感性模糊逻辑评价研究。通过检查模型计算得到的历史滑坡点敏感性值与整个研究区域的滑坡敏感性平均值是否不同来评价本方法的性能,用Z值检查来测试差异的统计显著性。计算结果显示,南涧地区的Z值为4.1,相应的P值小于0.001,表明通过模型计算得到的滑坡敏感性值是该区域滑坡事件发生的良好指标;凤庆—昌宁地区的Z值为8.93,相应的P值小于0.001。在此基础上,采用自然断点法对滑坡敏感性值进行分类,根据分类结果将滑坡敏感性水平划分成5个等级:极低(0.0~0.001)、较低(0.001~0.051)、中等(0.051~0.394)、较高(0.394~0.557)和极高(0.557~1.0)。敏感性极低和较低的地区没有发现历史滑坡记录;敏感性极高地区的历史滑坡密度约是敏感性较高地区的4倍,约为敏感性中等地区的10倍。凤庆—昌宁地区的研究结果表明,从区域专家群中提取的滑坡敏感性与环境因子关系的知识可以外延到滇西南其它地区。

摘要： [研究目的]技术机会分析对于国家获取未来的技术竞争优势具有重大战略意义。为了保证国家未来的技术竞争优势,各级基金评审需要从诸多技术中选取符合国家未来需求的新兴技术进行资助。当前技术机会分析的策略主要基于技术驱动及市场驱动,但两种策略分别存在缺乏需求预测导向及忽略前沿技术机会的问题,不利于各级基金评审做出有效的决策。[研究方法]基于此,提出了需求和技术联合驱动策略,结合专家法及隐含狄利克雷分布去挖掘前沿政策文本及海量专利信息以更精准及有效地识别技术机会。[研究结论]最后,对区块链技术进行案例研究,将识别的结果和国家自然科学基金委资助的区块链基金项目数据进行对比,成功验证了方法的有效性。

摘要： 日常生活中,公众对于婚龄性别比失衡风险治理有许多不同于专家知识的感知,甚至直接跳脱专家知识范畴,从自身经验的角度去重新构思婚龄性别比失衡社会风险。然而,在传统婚龄性别比失衡社会治理策略中,公众感知一直都不受重视。婚龄性别比失衡治理应该要思考的是如何以制度性或系统性方式使得公众感知进入到风险应对和风险治理的策略中,以提高社会治理策略的有效性。

摘要： 当前国内对于公众参与科学的理论引入与模型分析已经渐入佳境,在实践层面也崭露头角。然而在进一步深化公众参与科学的理论与优化公众参与科学的实践前,还需反思这一做法的目的,即为什么要进行公众参与科学实践?实施公众参与科学的项目是什么?在中国当下语境中,这种原因似乎是统一且先验的,然而通过考察西方与中国公众参与科学的实践与理论,可以发现,公众参与科学有着截然不同的目的导向,并形成了不同的逻辑基础。对此,本文分析总结规范性、工具性与实质性三种公众参与科学的目的性逻辑,区分不同目的逻辑下的公众参与科学实践的差异,指出尽早实现从规范性逻辑、工具性逻辑向实质性逻辑的跨越,才是发展中国公众参与科学,实现真切的、多样性的科学传播实践的合理路径。

摘要： 智能诊断是"智慧电厂"建设的关键环节,为此本文提出一种基于知识图谱的智能诊断新思路,并开发了一套火电机组智能辅助诊断系统.该智能辅助诊断系统以专家知识为基础,结合人工智能、大数据分析等技术,是一套集智慧化和知识化于一体的运维智能辅助诊断系统.本文详细介绍了知识图谱构建流程和智能诊断推理框架,基于Java EE平台开发了火电机组智能辅助诊断系统.最后以某火电机组作为研究对象,验证了基于知识图谱的智能诊断推理模型的有效性和火电机组智能辅助诊断系统的优越性.

摘要： 当前国内对于公众参与科学的理论引入与模型分析已经渐入佳境,在实践层面也崭露头角.然而在进一步深化公众参与科学的理论与优化公众参与科学的实践前,还需反思这一做法的目的,即为什么要进行公众参与科学实践?实施公众参与科学的项目是什么?在中国当下语境中,这种原因似乎是统一且先验的,然而通过考察西方与中国公众参与科学的实践与理论,可以发现,公众参与科学有着截然不同的目的导向,并形成了不同的逻辑基础.对此,本文分析总结规范性、工具性与实质性三种公众参与科学的目的性逻辑,区分不同目的逻辑下的公众参与科学实践的差异,指出尽早实现从规范性逻辑、工具性逻辑向实质性逻辑的跨越,才是发展中国公众参与科学,实现真切的、多样性的科学传播实践的合理路径.

摘要： 专家与民众之间存在风险认知差异,这极有可能影响风险沟通中各主体间的相互信任。公共决策需要专家来协助处理突发公共危机中的新型风险,若民众对专家的管控逻辑认识不足或存在偏差,就容易降低民众对公共决策机构的信任。为提升政府决策的科学性,需重构突发公共危机治理中的风险沟通模式。新型风险沟通模式要求我们在突发公共危机治理中,首先要重视专家与民众认知方面存在的差异,将系统性知识、经验性知识、隐性知识与直觉性知识等知识类型纳入双向沟通中。其次,政府决策要以科学计算为前提,借助"商谈—建构"范式来吸收不同群体的观点,强调彼此间的论证与说服,在增进理解的同时寻求可兼容的共识,建立批判性的信任。最后,政府机构在面对风险事件时,应妥善处理专家与风险决策者的双重身份,赋权专业化机构,积极引导公众的风险认知,提升公众对专家知识乃至公共决策机构的信任。

摘要： 为了提高地质编图中的地质体合并效率,本文研究了地质体同属性或相似属性合并的原理,提出了一种基于地质专家知识的自动化的同属性合并方法,基于ArcGIS Engine组件编程实现了融合空间和属性数据的合并模块.使用真实生产数据对软件功能测试结果表明,该模块可将一个图层中属性值相同或相近的两个以上地质体自动合并成一个新的大地质体,结果与手工操作效果相同,但效率可提升上千倍,已应用于中国地质调查局编图试点工作中.

摘要： 文章针对传统的装备故障分析方法存在的缺点,提出了一种基于专家知识的开放式故障诊断系统,通过软件设计,将高复杂性排故工作变成易行的流程工序,提高故障诊断的迅速性和有效性,同时对故障案例采用开放式添加,从而提高了诊断系统的可靠性.

摘要： 中国地质调查局发展研究中心在地质矿产调查评价专项支撑下，通过三年的技术攻关，取得了大比例尺地质图缩编小比例尺地质图的关键技术突破，初步建立了基于数据和专家知识驱动的地质图编图技术，研发了智绘地质iMapower数字地质图编图平台。

摘要： 本文介绍了一种基于专家知识的故障诊断系统，分析了故障诊断系统中专家知识的分类、表示和实现方法，并就专家知识库的设计和管理做一论述。实践证明，整套检测系统思路清晰，方便可行，实现了故障智能诊断，与其它故障诊断技术相比，本测试系统的故障诊断更准确、效率更高。

摘要： 核电厂的安全性始终是最重要的.有效的故障诊断技术可以缩短操纵员的反应时间,避免不必要的停堆甚至事故.故障诊断的方法主要有基于知识、基于数据驱动和基于模型三类,本文主要通过分析阳江核电厂旁路排放系统的运行特性,使用Jtopmeret建立系统的热工水力模型,模型与实际工艺系统保持同步运行,通过对比模型和实际测点的偏差,检测系统异常.在此基础上,建立基于专家知识的故障诊断模块,将故障加载到系统模型中以验证诊断结果,提高诊断结果可信度.加载故障的模型超实时计算得到故障后参数的变化趋势,实现对系统的状态预测.

摘要： 在三维视景效果评估中有多个指标的评估,一般各指标的权重系数需事先确定,单独运用专家知识或理论模型这两种赋权方法各有利弊,提出了基于专家知识和理论模型的综合赋权方法,通过建立优化模型,直接求解出具有主客观信息的指标权重向量.实验结果表明,确定权向量的方法不同,评估的排序结果也略有差别.采用综合赋权法来确定各指标权重,相应的评估结果即满足用户的需求,又符合严谨的客观评价原则.

摘要： 阐述了医疗诊断对智能系统的需求，大数据的方法基于大量原始数据，是黑箱的方法：DUCG基于领域专家知识（但不排斥数据），数据除一般的参数统计的意义外，主要用来检验知识库，发现问题，通过领域专家确认后补充完善知识库，是白箱的方法。两者采用的是完全不同的技术路线。

摘要： 论文运用综合集成系统理论，提出一个对生态产业副产品交换网系统的构建框架，对副产品交换系统从功能架构、层次架构和设计难点等角度展开了分析，讨论了系统数据仓库和专家知识结合的人机结合系统，建立了相应的概念模型，从系统的复杂性、创新性、学习性和适应性出发，为生态产业建设规划和管理者提供了一个新的理论和实践方法。

摘要： 新兴技术是建立在科学基础上的革新，它们可能创立一个新行业或改变某个老行业。及早准确识别并选择那些具有商业化潜力的新兴技术，将能产生巨大的商业利润和社会效益。通过梳理新兴技术商业化潜力评价的研究方法，构建了一种主客观相结合的新兴技术商业化潜力的综合评价模型。该模型利用专家知识的主观评价和基于技术文献的客观评价两个角度对新兴技术能否在未来成功实现商业化运作进行评判，以求提高新兴技术商业化的成功率，从而推动中国社会和经济的持续发展。

摘要： 针对常规故障预测方法难以分析复合故障的情况下各个故障对系统的交互作用、难以分析装备数据复杂特征,难以实时准确预测故障等现状,提出一种基于深度学习的故障预测技术方案.利用装备状态监测和试验验证获得的海量数据,对系统进行在线动态预测;针对软件故障突变特性,利用软件质量特征属性进行静态故障预测.提出相应故障模型训练、故障特征识别、故障演化规律获取、预测系统研制等方法,提高装备故障预测能力.

摘要： 针对常规故障预测方法难以分析复合故障的情况下各个故障对系统的交互作用、难以分析装备数据复杂特征,难以实时准确预测故障等现状,提出一种基于深度学习的故障预测技术方案.利用装备状态监测和试验验证获得的海量数据,对系统进行在线动态预测;针对软件故障突变特性,利用软件质量特征属性进行静态故障预测.提出相应故障模型训练、故障特征识别、故障演化规律获取、预测系统研制等方法,提高装备故障预测能力.

摘要： 本发明提供一种基于核心知识与流程的二维综合的组织核心知识资产的核心知识专家清理和发展规划的方法，该方法提供了理清对组织最重要的核心知识资产和核心知识专家的状况，核心知识资产和核心知识专家对完成组织职责的支持水平和核心知识管理的现状，并为核心知识资产和核心知识专家的发展规划提供了基础和实施的方法。该方法包括核心知识发展阶段定义，核心知识专家分级，和核心知识专家分类；核心知识专家数据统计；核心知识专家现状评估和本征评估值的生成；核心知识专家第三方评估要素的生成；核心知识专家清理结果的生成；核心知识专家发展规划生成和核心知识专家覆盖率的修正。

摘要： 基于知识图谱与大数据的时空人工智能专家系统和机器人，包括：时空范围确定步骤；知识图谱构建获取步骤；用户问题获取步骤；用户问题解析步骤；知识图谱查询步骤；知识图谱反馈步骤；搜索语句第一组合步骤；大数据第一搜索步骤。上述方法、系统和机器人，通过大数据基本能全覆盖用户提问所涉及到的关键词的特点，将知识图谱的问答质量高和大数据搜索覆盖范围广的优势结合，克服传统知识图谱回答范围窄、很多问题无法回答的缺点，提高问答专家系统的回答水平和回答范围。

摘要： 本发明属于图像标注技术领域，公开了一种基于多专家系统和知识蒸馏的众包图像学习方法，该方法包括：步骤1.获取图像数据，并构造众包标注集；步骤2.使用图像集和众包标注集训练一个深度众包学习模型；步骤3.使用步骤2得到的模型生成第一真实标记预测；步骤4.使用图像集和第一真实标记预测训练一个无噪声建模的噪声标记学习模型；步骤5.使用步骤4得到的模型生成第二真实标记预测；步骤6.使用第二真实标记预测、图像集和众包标注集重新训练一个深度众包学习模型；步骤7.使用步骤4和步骤6的模型预测标记未知图像的真实标记。本发明将深度众包学习方法与无噪声建模的噪声标记学习方法结合，提升了分类器模型图像标记的预测效果。

摘要： 本发明提供一种领域评审专家行为轨迹的知识图谱构建方法，采用自顶向下与自底向上相结合的方法完成构建。通过爬虫进行数据采集并预处理；定义领域本体，建立模式结构；利用自然语言处理技术进行知识抽取；针对同名专家的多类属性特征，提出基于地点一致性与时间重合性相结合的行为轨迹相似度匹配算法，结合编辑距离和余弦相似度确定消歧专家，实现知识融合；最后将知识存储在图数据库neo4j中，查找专家间建立的直接关系路径和间接关系路径，完成亲密度计算。本发明的方法同名专家消歧的F1值为93％，相比现有技术提高16％，解决了知识图谱中实体歧义问题。该知识图谱可有效表示专家行为轨迹及社会关系等，计算专家亲密度，为评审专家的遴选提供知识基础。

摘要： 本发明公开了基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐方法，包括：获取用户的输入信息；将输入信息输入到训练好的对话推荐策略网络，得到与输入信息对应的回复信息；训练好的对话推荐策略网络是由路径奖励和用户模拟器奖励对强化学习神经网络进行训练得到的；以及，基于专家路径引导知识图谱路径推理的对话推荐装置，电子设备和存储介质。本发明具有可以更好更快的进行路径推理和对话推荐的优点。

摘要： 本发明的优选实施方式是(T11)【利用财务三张报表数据与行业数据互相印证为基础，从财务识假、风险预警、报告生成、知识库方面，通过分析财务指标与比率的数据合理性审查及数据完整性、财务报表的勾稽关系、科目粉饰、现金流量的对比分析、知识库(包括公开造假案例及存量客户发现造假案例)构建财务识假模型，自动识别财务造假情况；利用风险预警指标、规则、参数、构建风险预警模型，综合动态财务预警信号自动提示；从财务识假、风险预警方面利用决策树算法、分析指标库、专家模型库、规则引擎进行逻辑推理自动生成问题综合诊断财务分析报告】。本发明的工作原理与工作过程如下：(T13)【1、建设数据集市或数据湖，进行数据采集、数据处理、数据分析、数据存储、数据转换、数据清洗。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台，复杂指标计算、业务逻辑推理，预警信号识别、造假识别信号推送。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。

摘要： 本发明涉及一种基于专家知识驱动的变压器重过载问题识别系统，包括以下步骤：步骤S1:获取110kV‑35kV变压器及其下级线路基础参数信息及运行信息；步骤S2:根据获取获取的设备信息为基础，计算变压器是否存在重过载；步骤S3:如变压器重过载，则以该变压器为依据对下级馈线负载情况作出判断；如下级馈线存在重过载情况，则负载率逐条改成50%，基于修改后的下级馈线负载率重新计算变压器负载情况；如果变压器负载计算结果为重过载，则判定为变压器容量不足，反之则为该馈线处于重载或过载；步骤S4:根据判断结果及预设边界条件进行判断，获取最优的变压器重过载解决方案。本发明能够有效识别配电网变压器重过载原因并给出解决方案。

摘要： 本发明公开了一种基于专家知识库的电网工程三维设计指标差异分析方法，其包括以下步骤：形成知识库；构建指标差异性分析模型；从电网工程设计文件中提取工程设计技术和经济相关的基本指标数据；获得衍生出的电网工程技术指标和经济指标数据；形成工程指标库；通过第二步获得的指标差异性分析模型将第五步获得的工程指标库和第一步获得的知识库进行指标差异性分析，并导出指标差异性分析结果报告。优点：无需人工干预，效率和准确性高；实现工程指标和标杆指标的智能差异化分析，无需人工比对，也无需过多依赖人工经验，分析效率高，结果准确。

摘要： 本发明公开了一种核电厂智能诊断系统专家知识库建模方法及系统，方法包括：S100、识别系统中的关键工艺设备；S200、确定识别的关键工艺设备可能存在的基本失效模式；S300、基于基本失效模式，结合专家知识/经验反馈信息确定故障原因；S400、基于基本失效模式，进行失效影响分析，得到各失效模式下相关诊断依据的过程参数及失效影响分析结果；S500、基于故障原因和过程参数及失效影响分析结果，建立各故障原因与各过程参数之间的因果关系；S600、基于建立的各故障原因与各过程参数之间的因果关系，对故障原因进行合理归并；S700、基于因果关系，搭建专家知识库。本发明能够很好地保证专家知识库搭建的准确性和完备性。

摘要： 本发明专利的优选实施方式是(T11)【1、预测数据标准接入。2、预测指标体系优选3、预测规则及逻辑推理构建。4、预测信号的识别与评判、5、预测模型的搭建。6、业务预测场景组合。7、联动分析结果的预览、审核。8、预测结果的智能输出】。本发明/发明专利的工作原理与工作过程如下：(T13)【基于智能财务大数据AI企业智能前景预测模型专家知识库系统工作原理及过程：预测数据智能采集、预测模型自动调用、预测参数自动选取、预测结果智能输出】。