模型驱动

摘要： 为了提高Web应用的测试效率和测试覆盖率,保证Web应用软件的质量,设计了基于模型驱动的Web应用自动化测试平台;该平台结合了基于UML模型的测试用例生成、基于关键字驱动思想的框架设计和复杂多层的自动化测试框架,实现了测试用例自动设计生成及测试自动化执行,增加了测试脚本的复用性,显著提高了测试效率和测试覆盖率;最后,给出应用实例,并与现有的测试方法和平台进行对比,突出本平台的可行性和应用价值。

摘要： 综合能源系统运行可靠性更加关注系统在实时运行条件下的时变可靠性。对综合能源系统进行运行可靠性评估,不仅能实时反映系统运行状态,还能在考虑多重运行不确定性因素的前提下对未来短时段内的系统运行风险进行预测。综合能源系统涉及多个能源环节,存在不同供能子系统间的耦合问题,影响运行可靠性的因素极为复杂多样。为了规避短期运行风险,提升系统的安全性与可靠性,综合能源系统运行可靠性的建模及评估工作具有重要意义。该文首先对基于模型驱动的综合能源系统设备运行可靠性建模的研究现状进行阐述与总结;然后,从系统状态生成与选取、系统状态分析与评估、可靠性指标建立与计算三方面详细介绍了模型驱动的综合能源系统运行可靠性评估的研究现状;最后,系统归纳了现有研究存在的不足,以便后续研究进行参考和改进。

摘要： 为了保证多学科领域背景下的数据挖掘分析与知识发现,使大数据分析兼顾领域复杂性、数据分析易用性和执行高效性。提出了领域业务驱动的大数据分析流程建模,指导大数据分析流程模型的构建及实施,将大数据分析流程划分为面向领域和面向平台的双层模型,并通过基于模型驱动的模型映射方法自动完成二者之间的转换。其中面向领域的分析模型从领域业务角度进行定义,使用户在大数据分析流程构建阶段专注于分析逻辑本身,无需关心特定算法计算以及流程执行的实现细节;面向平台的分析模型从计算和执行的角度进行定义,使大数据分析流程在执行阶段充分利用平台的计算资源、存储资源和算法资源,提高流程的执行效率和算法的计算速度。最后,以Hadoop平台作为底层执行平台为例,阐述了面向领域的大数据分析流程模型的转换过程。

摘要： 随着电力系统的发展,其接线越来越复杂。目前配电网电气联络图均由人工完成,虽然具备了绘制的灵活性,但由于绘制人员的水平与习惯不同,得到的电气联络图风格也不尽相同,不但效率较低且容易出错,不利于发挥电气联络图在支撑电网建设方面的作用。文中基于配网GIS上的线路图形和拓扑数据,采用线路拓扑结构向正交布局转换的算法,结合树结构自动生成横平竖直、正交布局的单线图。通过设计差异布局方案,建立基于模型驱动的配电网电气联络图自动生成系统架构,实现了电气联络图的自动生成,且当GIS上的电网图形有变化时还可以进行自动更新。以某地10 kV配电网电气联络图的生成作为测试实验,采用文中方法生成的图质量较好,且时间在3 s以内,验证了该方案的实用性。

摘要： 机器人“小科”亮相国家“十三五”科技创新成就展、“冬奥手语播报数字人”在北京电视台上岗。尽管公众对大模型的概念和它背后的技术突破还一知半解,却已对悟道2.0大规模智能模型驱动下的这些应用不再陌生。2021年,北京智源人工智能研究院(以下简称:智源研究院)发布悟道大模型,连创“中国首个”“世界最大”纪录。

摘要： 电池管理技术对电池性能的发挥起到重要作用,其中电池全生命周期状态估算(以荷电状态和健康度状态为主)是电池管理技术的一个重要方向。目前,电池荷电状态和健康度状态估算技术主要分为基于数据驱动和基于模型驱动的方法,在对两类方法归纳总结和对比后,以实际工况运用为目标,对现有技术和常用方法的局限性进行分析。最后,展望电池全生命周期状态估算方法的研究发展和挑战,以期为各相关领域的电池管理技术提供设计参考。

摘要： 多源遥感信息融合技术是突破单一传感器的观测局限,实现多平台多模态观测信息互补利用,生成大场景高“时-空-谱”无缝的观测数据的重要手段。随着人工智能理论与技术的日益完善,数据驱动的多源遥感信息融合获得了研究者的广泛青睐,然而,数据驱动算法与生俱来的低物理可解释性,弱泛化能力都阻碍了其在多源遥感信息融合领域的长远发展。因此,本文分别对同质遥感数据融合,异质遥感数据融合,以及点-面融合的有关研究成果进行了系统的梳理和归纳,分析了各融合问题的发展趋势。最后,对算法研究进展进行了总结,剖析了数据驱动的融合算法所面临的挑战,指出了未来多源遥感信息融合领域的研究方向。

摘要： 针对复杂机械产品研发过程中几何数字样机与性能数字样机模型转换时信息丢失的问题,构建了数字样机的模型驱动体系架构,并通过解析STEP文件的组成要素,建立了基于数字样机的平台无关模型(platform independent model,PIM);提出了基于模型驱动的PIM到UG软件、到Adams软件、到Abaqus软件的平台相关模型(platform specific model,PSM)的转换方法;基于异构软件接口和脚本语言,开发了上述3个平台的模型驱动模块,并进行了实例验证。结果表明,应用模型驱动技术可实现机械数字样机专用软件之间模型信息的共享,所开发的模型驱动模块能够快速进行仿真分析并及时输出结果。

摘要： 镍镉电池凭借优异的放电特性、高寿命、高倍率充电性能、良好的温度适应性、较高的安全性及经济性,作为动车组蓄电池,大量应用于高速铁路领域。镍镉电池的荷电状态估计、健康状态估计和剩余使用寿命预测等问题,对于确保动车组行车安全性、提高修程经济性具有重大意义。为此,在系统总结镍镉电池工作原理和老化机理的基础上,简要分析了动车组蓄电池修程规范,详细论述了目前可用于其健康状态判别的诸如模型驱动和数据驱动的所有可行方法,展望了镍镉电池健康状态估计方法的研究前景及挑战。

摘要： 对双边协商电力市场合约价格的合理预测和预判可以给双边市场运营和监管提供重要支撑。传统电价预测方法主要针对可形成稳定时间序列的节点、区域或系统电价,对于具有“一人多单、一单一价”的高度异质性特点的双边协商市场则难以直接适用。中国当前双边协商市场数据类型单一、数据规模小的现状进一步加大了预测难度。为此,提出从微观行为到宏观价格的解决思路,给出了基于电力经济学模型和实证数据混合驱动的预测方案。首先,结合电力市场特征,提出可解释双边市场二元协商机理的公理化经济学模型,将市场主体的电能价值估计值与均衡价格联系起来;然后,基于数据回归的思想建立多主体联合优化模型,逆向求解各主体的价值估计值;最后,结合市场主体的价值最优估计值和所提出的经济学模型,对未知合约成交价格进行预测。算例结果表明,所提方法可适应当前数据环境,不仅预测精度高、速度快、鲁棒性好,还可以揭示双边协商市场的微观经济学规律,具有较强的解释力。

摘要： 当前无人机系统呈现“烟囱式”封闭发展模式,无人机地面站存在软件组件可重用性差、接口不通用等问题.为了提高无人机系统之间的互操作性,本文基于模型驱动架构提出了模型驱动地面站架构,主要涉及应用功能域、平台功能域、物理形态三方面,描述了平台无关模型转换到平台相关模型的地面站实现过程,并提出了软件组件的安全认证方法及原则.

摘要： 研究模型驱动仿真方法,使用统一建模语言UML和开发工具Rhapsody,设计与实现雷达仿真器.分析、建立雷达仿真器静态和动态模型,并对模型进行测试.展现基于模型驱动的建模、设计、验证的开发过程.对开发工具Rhapsody的配置和使用做出相关介绍.

摘要： 故障诊断技术是电网运行监视的重要应用,随着智能变电站数据量不断增长、数据处理能力不断增强,故障诊断技术面临着新的挑战.本文通过分析当前故障诊断技术的研究现状,总结了现有技术存在的问题,提出了基于模型驱动的变电站故障诊断技术,对其系统架构和关键技术进行了探讨,同时通过基于多源数据建立自验证模型实现了故障信号漏报及频繁重复告警情况下故障特征的诊断.

摘要： 研究了基于模型驱动的自动测试用例的配置项测试平台,建立了基于有限状态机的平台控制模型,提出了嵌入式控制类软件配置项测试平台的体系结构,包括通讯协议配置、测试用例自动生成、测试界面自动生成和动态调整、测试流程自定义、故障数据注入、测试用例自动执行、测试过程捕获和回放,测试结果数据分析和图像分析,配置项测试报告自动生成,给出了基于该方法的某控制系统软件测试运行实例.

摘要： 本文依据迭代开发生命周期模型,构建面向对象的模型驱动快速开发过程,将测控软件开发分为分析、设计、实现和测试四个阶段,采用实时嵌入式系统建模工具Rhapsody,并介绍了模型驱动开发方法在测控软件开发中的具体应用.模型驱动开发方法率先将测控软件开发的抽象层次由传统的代码层提升到了模型层,使开发者可以更加专注于所要解决的领域问题,实现在模型层对系统功能进行测试和验证.

摘要： 石油企业的数据中心建设要面对不断拓展的业务需求、多种数据类型和海量的数据管理与应用需求,需要一个先进的模型体系架构来适应不断变化的业务应用,保证数据中心建设的可持续发展.模型驱动技术在中海油湛江分公司数据中心建设中的成功应用实践为油田企业的数据中心建设找到了一条实用、可行的技术道路.

摘要： 复杂系统软件研制技术、模式和平台的发展远快于领域应用、软件现代化及软件迁移过程,是软件研制人员长期面临的问题.本文通过研究基于模型驱动逆向工程(Model-Driven Reverse Engineering,MDRE)的复杂系统软件迁移技术,在软件迁移过程中引入模型驱动开发过程中的逆向工程过程,对已有软件资产进行逆向生成,形成复杂系统的软件模型,然后对模型的转换与配置,并针对迁移目标平台的代码自动生成,从而实现系统软件通过逆向工程、转换和代码生成的步骤在不同平台间的高效、灵活、可靠的迁移过程.此外,本文还讨论了基于模型驱动逆向工程的软件迁移过程与传统的基于软件外包的重开发迁移过程的经济效益和费用效率的对比,并对MDRE迁移过程的问题与改进进行了初步研究.

摘要： 针对综合化航空电子系统安全性分析面临的功能交联复杂以及设计数据与安全性分析数据不一致的问题,结合ARP4754A安全性评估过程,提出了采用基于模型驱动安全性方法与系统设计过程相集成的系统工程分析方法,利用AltaRica作为模型描述语言,来解决共模及故障传播问题,最后以飞机显示系统的安全性分析作为实例,验证了所提出的安全性分析方法的有效性,表明MBSA方法能够真正从源头解决系统设计与适航安全及四性工作的两张皮现象,保证设计过程的可追溯性、一致性、可理解性、可继承性.针对综合化航空电子系统安全性分析面临的问题，提出了基于模型驱动安全性方法的工作流程，并将其与ARP4754A定义的安全性工作流程的区别与改进进行了阐述。

摘要： 针对目前航空电子系统测试过程中出现需求覆盖率低和测试不完整等问题,结合模型驱动的系统设计流程,以设计阶段的UML模型作为验证平台的测试输入,设计了任务管理系统自动化验证平台.并以大型运输机任务管理系统为用例,验证了该平台的正确性,能够满足型号研制要求.

摘要： 针对常规故障预测方法难以分析复合故障的情况下各个故障对系统的交互作用、难以分析装备数据复杂特征,难以实时准确预测故障等现状,提出一种基于深度学习的故障预测技术方案.利用装备状态监测和试验验证获得的海量数据,对系统进行在线动态预测;针对软件故障突变特性,利用软件质量特征属性进行静态故障预测.提出相应故障模型训练、故障特征识别、故障演化规律获取、预测系统研制等方法,提高装备故障预测能力.

摘要： 本发明公开了基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法及装置。该预测方法通过将预测区域的第一预测数据集输入至由数据驱动的第一主网杆塔损毁预测模型，预测所述预测区域内各个第一杆塔的第一损毁概率；根据预测的所述各个第一杆塔的第一损毁概率，筛选出符合第一预设条件的所有输电线路及所述输电线路包含的第二杆塔，再将所述输电线路及其包含的第二杆塔输入至由模型驱动的第二主网杆塔损毁预测模型，得到所述预测区域内第二杆塔的第二损毁概率。本发明技术方案提高了台风灾害发生前，对主网杆塔损毁概率的预测准确度。

摘要： 本发明涉及用于监督和预测的数据处理系统，具体公开了一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知系统，包括感知层、理解层、预测层，所述感知层用于接收工业园区综合能源系统设备运行信息以及对数据进行整合，所述理解层通过整合感知数据并依据所述感知层中历史数据库对当前设备运行状态进行综合判断，所述预测层则是在所述理解层的基础上更进一步对未来可能发生事件的预估，通过去中心化模式以综合能源系统中用户为节点以综合能源系统线路划分工业园区区域，以任意节点为中心构建节点网络评估节点之间相关性以及各节点的冗余度可及时实现节点能源调度有效解决综合能源态势感知的时效性不足无法及时调度能源的问题。

摘要： 本发明提供一种基于模型驱动和数据驱动结合的用户用电可靠性分析方法，方法中利用输入模型驱动的电网侧可靠性评估所需数据和数据驱动的用户侧可靠性修正所需数据，分别计算各负荷点每月各类日的标准负荷曲线和每个电能质量事件日的负荷曲线，进一步对比形成对比结果曲线，根据对比结果曲线计算出缺供电量及停电时间，修正系统级可靠性指标，得到用户侧用电可靠性。本发明综合运用了可靠性计算模型和数据挖掘方法，提出一种新颖的配电网用户用电可靠性分析方法，与传统的电网侧可靠性计算方法相比，其更适用于计算配电网用户真实体验的用电可靠性。

摘要： 本发明提出的是综合数据驱动与模型驱动的机载LiDAR数据建模方法，该方法包括以下步骤：（一）全波形LiDAR数据波形精确分解和建筑提取；（二）基于数据驱动的复杂建筑屋顶分割；（三）建筑屋顶语义划分；（四）基于分割单元的建筑屋顶建模；（五）建筑模型精度评价及渲染。本发明的优点：（1）可精确而合理地分割复杂建筑屋顶，并能维持屋顶分割面片间的拓扑关系，能够详细提取复杂建筑屋顶及大面积连体建筑的结构和边界线，为合理的建筑语义分块创造了条件；（2）能够构建复杂建筑模型，并保证模型的合理性和较高的重建效率，可以广泛用于大规模场景的城市建模。

摘要： 本发明公开了基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法及装置。该预测方法通过将预测区域的第一预测数据集输入至由数据驱动的第一主网杆塔损毁预测模型，预测所述预测区域内各个第一杆塔的第一损毁概率；根据预测的所述各个第一杆塔的第一损毁概率，筛选出符合第一预设条件的所有输电线路及所述输电线路包含的第二杆塔，再将所述输电线路及其包含的第二杆塔输入至由模型驱动的第二主网杆塔损毁预测模型，得到所述预测区域内第二杆塔的第二损毁概率。本发明技术方案提高了台风灾害发生前，对主网杆塔损毁概率的预测准确度。

摘要： 本发明涉及用于监督和预测的数据处理系统，具体公开了一种基于模型驱动和数据驱动的综合能源态势感知系统，包括感知层、理解层、预测层，所述感知层用于接收工业园区综合能源系统设备运行信息以及对数据进行整合，所述理解层通过整合感知数据并依据所述感知层中历史数据库对当前设备运行状态进行综合判断，所述预测层则是在所述理解层的基础上更进一步对未来可能发生事件的预估，通过去中心化模式以综合能源系统中用户为节点以综合能源系统线路划分工业园区区域，以任意节点为中心构建节点网络评估节点之间相关性以及各节点的冗余度可及时实现节点能源调度有效解决综合能源态势感知的时效性不足无法及时调度能源的问题。

摘要： 本发明提供一种基于模型驱动和数据驱动结合的用户用电可靠性分析方法，方法中利用输入模型驱动的电网侧可靠性评估所需数据和数据驱动的用户侧可靠性修正所需数据，分别计算各负荷点每月各类日的标准负荷曲线和每个电能质量事件日的负荷曲线，进一步对比形成对比结果曲线，根据对比结果曲线计算出缺供电量及停电时间，修正系统级可靠性指标，得到用户侧用电可靠性。本发明综合运用了可靠性计算模型和数据挖掘方法，提出一种新颖的配电网用户用电可靠性分析方法，与传统的电网侧可靠性计算方法相比，其更适用于计算配电网用户真实体验的用电可靠性。

摘要： 本发明公开一种模型驱动和数据驱动融合的电网运行态势感知方法及系统，包括关键要素挖掘：利用基于模型驱动的主成分分析法剔除运行指标信息过度重叠的因素，构建电网运行态势评价体系，用来表征电网的运行轨迹；态势理解：利用基于模型驱动的模糊层次分析法评估当前运行状态；态势预测：利用基于数据驱动的LSTM‑注意力机制，通过样本数据训练学习，完成对电网安全态势的感知；其通过样本数据训练学习，完成对电网安全态势的感知；结果证明，本发明的模型驱动和数据驱动融合的电网运行态势感知方法，其作为科学、合理、全面的电网调控态势感知体系，能够精确地适用于感知电力系统当前的运行状态。

摘要： 本发明公开了基于数据驱动与物理模型驱动结合的电网调频控制方法。所述方法根据电网的历史调频样本确定电网的状态空间集

摘要： 本发明提出的是一种顾及数据驱动管片分割和模型驱动管片拼装的隧道三维几何重建方法，包括如下步骤：(1)隧道三维点云展开至二维图像的映射方法；(2)隧道图像分割方法；(3)基于模型匹配的隧道管片重建。本发明提出一种耦合数据和模型驱动思想的三维隧道几何模型重建方法，重构多尺度盾构隧道几何模型。基于数据驱动思想，首先将点云转化为二值图像，然后利用形态学和模板匹配算法，在逐环尺度和管片尺度上分别分割隧道点云。管片之间的密封沟和螺栓孔在二值图像上表现的更加显著，同时图像本身也蕴含了原始点云和像素之间的映射拓扑关系。基于隧道每一环仅包含一块封顶块的观察，我们将管片的分割问题转化为基于二值图像的最小二乘约束下的模板匹配问题，实现隧道管片的分割，此后基于模型驱动的思想，将盾构隧道管片尺度上的重建问题转化为管片点云与模型库的匹配问题，得到各类管片的类型、大小和位置，完成隧道管片的组装。