条件关系

摘要： 在个人信息侵权案件中,受害人证明因果关系面临证明能力不足和证明标准失范的困境。虽然相当因果关系说受到条件说、类推说的挑战,但无法被替代。应在坚持相当因果关系说的基础上配置证明责任,区分条件关系和相当性的证明责任,即受害人承担条件关系的证明责任,侵害人承担不存在相当性的证明责任。以具体场景确定条件关系的证明标准,在一般场景中采高度盖然性标准认定条件关系;在出现信息误用迹象、公务机关作为信息处理者、信息处理使用大数据及自动化技术、存在多个信息处理人等要素时,法院应考虑将场景认定为特殊场景,以合理盖然性标准认定条件关系,以高度盖然性标准认定相当性。

摘要： 因果关系规则在中国合同法及理论上不应地位卑微,其重要性肯定高于减轻损失规则,与合理预见规则至少比翼双飞。所谓责任成立的因果关系为事实的因果关系,遵循自然因果律或社会因果律,不包含法的价值判断,这种认识并不周延,因为若干民事责任成立需要的因果关系的确出于法政策的考量,伴有立法者或裁判者的价值判断。责任成立的因果关系和责任范围的因果关系均须具有条件关系,但它只是一个“基本原则”,并不能在所有情况中都能得出正确的结论。同时,必须注意,条件关系说“漫无边际的宽度”必须通过规范性的归责标准加以限制。所谓规范性的归责标准,也叫具有法律评价规范性的归责原则,有两种:一是条件的相当性,即相当因果关系;二是法规目的论。条件关系的相当性理论存在弱点,规范目的论/法规目的论应运而生,强调违约行为或侵权行为所生损害赔偿责任应当探究合同目的或侵权责任规范的保护目的。此外,假设因果关系、超越因果关系也具有实践价值。如果违约行为与最后损失之间只是有“间接义务”(indirect relationship),就显示有了介入原因。新介入事件或行为能合理预见,或是守约方的合理行为不构成介入原因,不会中断因果链条。新介入事件或行为改变不了违约的后果时,也不中断因果链条。新介入事件或行为必须是造成损失或额外损失的主要或有效原因,才会中断因果链条。违约之前已经存在的历史事实不属于新介入事实,不中断因果链条。介入原因系不可抗力时原则上中断因果链条。

摘要： 韩国语的连接语尾同汉语关联词有很多共性,同时也存在着差异,连接语尾与关联词按照用法可分为因果关系、条件关系、让步关系、时间关系及目的关系等。本文旨在把韩国语中表示条件关系的连接语尾与汉语关联词在主语制约方面进行系统的对比研究,为韩国语教与学提供有效的指导意义。

摘要： 帮助犯结果归责需从事实归因与主观归责展开.基于因果共犯论中的混合惹起说,事实归因时,帮助行为和正犯侵害结果间以满足条件关系为必要.归责理论的范式转变和归责体系中的禁止风险都体现了结果归责的主观性.主观归责时,需判断行为人对禁止风险是否明知及现实结果是否具有规范关联,并以团结义务为补充.

摘要： 法律文本中有一种表条件"的"字结构,该文对其英译进行语法标注与统计分析.考察《民法通则》的汉英平行文本,确定"的"字结构的英语对应单位.统计"的"字结构的英语对应单位,发现:1.状语远多于定语(85.40％>14.60％);2.限定式远多于非限定式(87.59％>12.41％),限定式中一般现在时占绝对多数(99.17％),非限定式以介词短语为多(64.71％);3.状语引导词以if为多(86.32％),定语引导词以who为多(60.00％).研究认为,法律文本中此类"的"字结构是句而非短语,而其中的"的"是表条件的篇章连接词.

摘要： 在司法实践中,刑法因果关系的认定缺乏一套统一有效的判断标准,尤其在具体的刑事案件中极易发生同案不同判的情形.因此探究刑法中的因果关系对于其实体法发展、司法公平正义显得格外重要.两大法系中关于刑法因果关系的各种学说,均形成了自己的一套解决思路,但是适用起来仍不免存有漏洞.新条件说是在条件说基础上发展起来的新学说,本文旨在通过典型案例简单介绍新条件说的理论基础、适用规则及其优越性.

摘要： 当前我国既定刑法文献对介入因素下的因果关系判断理论研究甚多,但对介入因素本身的定义和种类着墨甚少,造成我国刑法理论上的漏洞以及不利于司法实践中因果关系判断理论的选择.在实行行为与结果之间的因果流程中,客观状态是独立存在且较为特殊的一个连接点.介入因素是在因果流程中出现的与结果之间具有条件关系、与实行行为不成立共同犯罪、对判断实行行为与结果之间的因果关系是否存在形成争议、不是实行行为和客观状态的客观事实.

摘要： 实质蕴涵是真值构成蕴涵.表达蕴涵怪论的重言式是与被假定为真的蕴涵式相关的推理形式.费罗蕴涵没有离开条件关系;弗雷格对条件句与假言命题的区别性分析说明条件命题表达一个类似于规律的思想.自然语言中一个具有蕴涵关系的基本条件句指称的是事物之间本来具有的一种关系,一个具有“如果p则q”形式的综合命题与任何关于事实的命题一样,其真假判定要看命题的所指是否为事实.推理前提中涉及的事实性蕴涵和前提与结论之间的推出性蕴涵并不是同一种蕴涵.

摘要： ＂因果混乱＂这种陷阱在近几年论述类文本阅读选择题中出现比较多,而且干扰较大,迷惑性强,不易判断。所谓＂因果混乱＂,就是故意弄错因果关系,以此迷惑考生。主要包括两种情况：一是因果颠倒,即选项在因果或条件关系上,故意把原文中的＂因＂变成了＂果＂,或把＂果＂变成了＂因＂;二是强加因果,即把根本没有因果关系的两个事物硬说成有因果关系。

摘要： 法律文本中有一种表条件“的”字结构,本文对其英译进行语法标注与统计分析.考察《民法通则》的汉英平行文本,确定“的”字结构的英语对应单位,分析发现,“的”字结构的英语对应单位,状语远多于定语(84.67％＞15.33％);限定式远多于非限定式(87.59％＞12.41％),限定式中一般现在时占绝对多数(99.17％),非限定式以介词短语为多(64.71％);3.状语引导词远多于定语引导词(86.57％＞13.43％),状语引导词以if为多(87.07％),定语引导词以who为多(66.67％).

摘要： 法律文本中有一种表条件“的”字结构,本文对其英译进行语法标注与统计分析.考察《民法通则》的汉英平行文本,确定“的”字结构的英语对应单位,分析发现,“的”字结构的英语对应单位,状语远多于定语(84.67％＞15.33％);限定式远多于非限定式(87.59％＞12.41％),限定式中一般现在时占绝对多数(99.17％),非限定式以介词短语为多(64.71％);3.状语引导词远多于定语引导词(86.57％＞13.43％),状语引导词以if为多(87.07％),定语引导词以who为多(66.67％).

摘要： 法律文本中有一种表条件“的”字结构,本文对其英译进行语法标注与统计分析.考察《民法通则》的汉英平行文本,确定“的”字结构的英语对应单位,分析发现,“的”字结构的英语对应单位,状语远多于定语(84.67％＞15.33％);限定式远多于非限定式(87.59％＞12.41％),限定式中一般现在时占绝对多数(99.17％),非限定式以介词短语为多(64.71％);3.状语引导词远多于定语引导词(86.57％＞13.43％),状语引导词以if为多(87.07％),定语引导词以who为多(66.67％).

摘要： 法律文本中有一种表条件“的”字结构,本文对其英译进行语法标注与统计分析.考察《民法通则》的汉英平行文本,确定“的”字结构的英语对应单位,分析发现,“的”字结构的英语对应单位,状语远多于定语(84.67％＞15.33％);限定式远多于非限定式(87.59％＞12.41％),限定式中一般现在时占绝对多数(99.17％),非限定式以介词短语为多(64.71％);3.状语引导词远多于定语引导词(86.57％＞13.43％),状语引导词以if为多(87.07％),定语引导词以who为多(66.67％).

摘要： 一种基于动作条件已知的视觉关系检测方法及系统，通过多模态特征提取器从现有数据集中提取出多模态特征，在基础视觉关系检测网络中添加嵌入损失函数对多模态特征进行规则化处理，再通过背景物体建模引入有效背景物体并减少噪声，即将检测物体两两组合并引入背景物体作为辅助并生成训练集，对神经网络进行训练，最后将训练后的神经网络从待测图像中提取出物体对的交互预测，即采用同样的数据处理以及前向传播得到图片中的物体检测结果以及物体两两之间的关系分类结果。本发明基于机器学习、深度学习，能够促进图像场景理解、人与物体交互理解，并应用到图像索引、图像生成、图像描述以及视觉问答系统等应用中。

摘要： 本发明涉及一种基于条件随机场的隐式篇章关系识别方法及系统，该方法包括如下步骤：将接收到的语句进行编码以得到词向量序列；对词向量序列中第一语句与第二语句之间的篇章关系进行特征提取以得到多个不同级别的特征向量；根据多个不同级别的特征向量，计算得到多个篇章关系分类对应的初步结果数据；提供用于编码相邻篇章关系之间映射信息的转移矩阵，根据转移矩阵以及初步结果数据计算得到任一篇章关系序列得分，并根据篇章关系序列得分计算得到任一篇章关系序列对应的条件概率。本发明充分利用多级篇章关系之间存在的映射关系，有效提高各个级别分类的性能，也可有效减少在多个级别的分类任务上出现矛盾的预测结果的情况。

摘要： 本发明公开一种动态互观测关系条件下的无人机蜂群协同导航方法，包括如下步骤：步骤1，初始化，对无人机蜂群中的无人机按照1～n进行编号；步骤2，选取无人机蜂群导航状态量，建立导航状态方程和独立导航量测方程；步骤3，建立协同导航量测方程；步骤4，无人机蜂群中的无人机分别进行独立导航解算；步骤5，无人机蜂群中的无人机分别进行协同导航解算；步骤6，判断导航是否结束，如结束则停止导航，否则返回步骤4。此种方法可在各无人机利用既有自身量测信息进行独立导航的基础上，设计适用于视线矢量测量信息动态变化的协同导航方法对导航性能进行进一步优化，有效提高无人机蜂群中无人机的导航精度。

摘要： 本发明公开了一种中子辐照条件下锆合金热力耦合本构关系的构建方法，本发明的方法结合弹粘塑性自洽理论，建立了从单晶到多晶的跨尺度理论体系，采用的Matlab计算程序，能够简单、快速和准确地对模型参数进行标定，同时模型的数值结果能与不同外载条件下的实验数据吻合较好。该理论模型框架具有广泛的适用性和扩展性，能够为核材料的宏观力学行为研究提供可靠的理论依据。

摘要： 本发明公开了一种小样本条件下的因果关系发现方法及系统。方法包括S1、初始化以变量为节点的无向完全图H；S2、设定整数变量n＝0；S3、枚举H顶点中的有序节点对x,y，使得x,y相邻，设定集合Z＝adjacentH(x){y}的节点数不小于n，且N/(z1·z2·…·zm)≥40，若H顶点中符合条件的有序节点对已枚举完毕，则跳转至步骤S6；S4、枚举集合Z的子集S；S5、跳转至步骤S3；S6、将整数变量n加1；S7、若存在x和y使得x,y相邻且集合adjacentH(x){y}的节点数不小于n，则跳转至步骤S2；S8、枚举H顶点中的有序节点元组x,y,z；S9、反复按照预设规则将H中的无向边转化成有向边。本发明能避免不必要的迭代，提升因果关系发现方法整体执行效率。

摘要： 本发明提供基于岩‑机互馈感知关系的TBM掘进岩体条件实时预测方法及装置，预测方法包括：步骤1，通过TBM数据采集系统获取TBM掘进状态参数原始数据，构建TBM岩‑机互馈数据库；步骤2，数据预处理；步骤3，对预处理后的掘进状态参数进行聚类分析，通过谱聚类算法获得岩体条件智能感知模型；步骤4，计算不同岩体条件的岩体可掘性指标和岩体可切削性指标，根据指标大小进行岩体掘进性能分级；步骤5，采用机器学习算法对不同岩体等级下的掘进状态参数与岩体掘进性能等级之间的复杂非线性关系进行建模，构建岩体条件实时识别模型；步骤6，在线采集新的TBM掘进状态参数，根据岩体条件实时识别模型预测掘进状态参数对应的岩体条件。

摘要： 本发明公开了一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法，包括：在终端输入层，输入终端本地训练数据；在终端编码层，利用预训练语言模型，对关系所涉及的头尾实体进行符号标记，并将标记所对应的隐藏层向量串联作为句子编码向量；在终端输出层，根据终端编码层输出的特征向量进行关系分类，并通过交叉熵损失进行模型优化；在终端可信度计算层，终端首先从服务器下载公用验证集，将前面优化训练后的模型参数固定，在验证集上计算各类关系的预测可信度；在终端预测层，终端对无标注数据进行预测，预测结果与预测可信度相乘，得到最终预测结果并上传服务器；服务器得到无标注数据集的弱标注结果，将带有弱标签的数据集下发至各终端，进行本地训练。

摘要： 一种基于动作条件已知的视觉关系检测方法及系统，通过多模态特征提取器从现有数据集中提取出多模态特征，在基础视觉关系检测网络中添加嵌入损失函数对多模态特征进行规则化处理，再通过背景物体建模引入有效背景物体并减少噪声，即将检测物体两两组合并引入背景物体作为辅助并生成训练集，对神经网络进行训练，最后将训练后的神经网络从待测图像中提取出物体对的交互预测，即采用同样的数据处理以及前向传播得到图片中的物体检测结果以及物体两两之间的关系分类结果。本发明基于机器学习、深度学习，能够促进图像场景理解、人与物体交互理解，并应用到图像索引、图像生成、图像描述以及视觉问答系统等应用中。

摘要： 本说明书实施例提供的构建条件关系网络、利用所构建的条件关系网络进行条件业务处理的方法及装置，将分布式架构引入条件关系网络的数据处理过程。在构建条件关系网络时，以各个业务状态的属性类别的联合概率分布为基础，在更新初始关系网络中的连接边时，拆分出多个局部网络进行分布式数据处理，使得单个任务处理的数据仅包括联合概率分布数据及以一个节点为基准的局部网络数据。进一步地，在利用条件关系网络进行业务数据处理过程中，也基于分布式数据处理的构思，针对待预测节点进行属性类别采样的多个子任务，将各个子任务分发给多个分布式设备进行处理。这种构思可以减少单任务的数据处理量，解决条件关系网络应用实践中的数据量瓶颈问题。

摘要： 本说明书实施例提供的构建条件关系网络、利用所构建的条件关系网络进行条件业务处理的方法及装置，将分布式架构引入条件关系网络的数据处理过程。在构建条件关系网络时，以各个业务状态的属性类别的联合概率分布为基础，在更新初始关系网络中的连接边时，拆分出多个局部网络进行分布式数据处理，使得单个任务处理的数据仅包括联合概率分布数据及以一个节点为基准的局部网络数据。进一步地，在利用条件关系网络进行业务数据处理过程中，也基于分布式数据处理的构思，针对待预测节点进行属性类别采样的多个子任务，将各个子任务分发给多个分布式设备进行处理。这种构思可以减少单任务的数据处理量，解决条件关系网络应用实践中的数据量瓶颈问题。