智能方法
智能方法的相关文献在1992年到2022年内共计306篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、公路运输
等领域,其中期刊论文93篇、会议论文8篇、专利文献10790853篇;相关期刊81种,包括科技资讯、科技创新导报、数字家庭等;
相关会议8种,包括中国通信学会2006国防通信技术委员会学术研讨会、中国岩石力学与工程学会第八次学术大会、2003年全球华人中青年学者岩土力学与工程学术论坛等;智能方法的相关文献由744位作者贡献,包括朱定局、孙钧、其他发明人请求不公开姓名等。
智能方法—发文量
专利文献>
论文:10790853篇
占比:100.00%
总计:10790954篇
智能方法
-研究学者
- 朱定局
- 孙钧
- 其他发明人请求不公开姓名
- 应俊豪
- 张涛
- 张秀彬
- 曾婷
- 束洪春
- 焦东升
- 陈永聪
- J·Z·多恩
- W·P·马尔科姆
- 冯宝飞
- 宋艳枝
- 张号军
- 曹纯
- 梅雪竹
- 沈之锐
- 牛文静
- 王磊
- 赵昊裔
- A·K·Y·黄
- B·C·霍德
- C·S·R·卡卢尔
- J·H·K·黄
- O.奥伊曼
- Q.李
- R·K·R·卡南玛塔雷迪
- T.F.科克斯
- V·维加严
- W.C.黄
- W·W·K·林
- 丁幼亮
- 严伟丹
- 严峻
- 于继栋
- 任明磊
- 何玉灵
- 余法红
- 倪艺洋
- 全玉莲
- 冯聚锦
- 刘一博
- 刘亚平
- 刘保银
- 刘士彬
- 刘庆峰
- 刘建波
- 刘昌军
- 刘晓毅
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王乐
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摘要:
近几年随着基建能力的快速发展,对于桥梁结构损伤识别技术的需求也越来越强。越来越多的学者对损伤识别进行了研究,并且开发出众多健康监测的方法。针对桥梁结构的特点,基于施工、健康监测和人工巡检多位一体的多体系损伤识别方法是桥梁结构损伤识别的发展方向,损伤识别的智能方法也是重中之重。
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摘要:
人工智能技术作为前沿科学热点,是国家战略层面引领未来的科学技术,受到了广泛的关注和研究,产生了丰富的理论方法和大量的应用成果,正逐步改变着人类社会的发展和生活方式。智能方法可以在环境未知或者局部信息未知的高动态环境中,根据实时感知信息进行推理并执行合理操作,可解决很多复杂的工程问题,最大限度地提高性能和效果,极大推动了诸多高新技术的实现和交叉科学的融合。
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段忠臣
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摘要:
通过国内外齿轮传动系统故障诊断的研究现状及发展动态分析,明确故障诊断、监测的机理,综述诊断模式下的传统方法、集成方法,对比两类方法的优缺点,研究目前先进智能方法对齿轮传动系统诊断与监测程度,目的在于全面了解故障诊断方法对齿轮传动系统的保护效果,实现预先警告,为后期故障诊断类的学习提供理论依据.
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李文涛;
孙振杰;
武波涛;
曹江卫;
魏霞
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摘要:
发动机是车辆得以正常行驶的最基本保障,本文首先分析了当前电控汽车发动机故障诊断存在的问题,然后结合一些智能方法的应用原理,提出了几点优化故障诊断技术的策略,通过论述证明了其有效性。
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刀子;
朝天椒
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摘要:
中国已进入遥感大数据时代随着对地观测技术的进步,中国已进入遥感大数据时代,数据具有多传感器、多时相、多分辨率、多要素等"四多"特性,迫切需要面向多元化应用。中国科学院院士、中科院空天信息创新研究院院长吴一戎表示,以机器学习等智能方法为基础,融合专家知识、目标特性、成像机理,构建面向海量复杂卫星数据的专业模型,解决遥感数据定量分析的若干难题,将实现高分数据共享服务模式的重大变革。
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摘要:
物联网设备越来越多地用于监控各种应用,同时还面临着数据分析经常需要“大数据”流支持的挑战,因此人们越来越关注新兴的边缘计算模式,特别是直接在网络边缘进行数据管理和分析的智能方法,这使得人工智能支持的边缘计算成为一个很有前景的发展方向。Antonio Libri等人2020年4月在《IEEE Internet of Things Journal》发表文章对此做了介绍。
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摘要:
当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等.
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任双赞;
徐尧宇;
李元;
王怡静;
张冠军
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摘要:
油中溶解气体分析是诊断油浸式变压器绝缘系统故障最有效的方法之一,对实现变压器故障精确诊断具有重要意义。文中基于深度信念网络(deep belief network,DBN)、BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)和RBF神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)构建了不同结构的变压器油中溶解气体分析模型,实现了基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断。文中对比分析了不同建模方法、不同训练样本数和不同模型参数对变压器故障诊断精确度的影响。结果表明,文中构建的基于DBN的油中溶解气体分析模型在1 000组训练样本、5层DBN模型结构和第2层20个节点时,达到最高的识别精度84.87%。
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摘要:
当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式--"知识引导+数据驱动"的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等.
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摘要:
当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等.
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孙钧
- 《中国岩石力学与工程学会第七届全国青年岩石力学与工程学术研讨会》
| 2003年
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摘要:
基于智能方法在岩土工程学科领域中的采用,对城市地下工程活动的环境土工问题给出了综合性的研究报告,讨论了人工神经网络技术所作的施工中地层移动的预测与控制.文中所举的数处工程案例论证了所述建议方法对深大基坑开挖和隧道盾构掘进进行施工变形智能预测与控制的适用性,预测结果与现场监测数据十分吻合.据此,这项预测与控制保证了工程施工和周近环境维护的安全.
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WU Bing;
吴冰;
XU Wei;
许威;
CHEN Ping-ping;
陈萍萍
- 《第十四届中国管理科学学术年会》
| 2012年
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摘要:
E-Learning是通过社会网络媒体在组织内部和组织之间,从微观、中观和宏观三个社会层面,进行知识交流与学习的一种有效形式.E-Learning过程与知识管理过程具有相似性,因此将二者融合,充分利用社会网络社区,通过社会网络服务的E-Learning,有助于实现知识社区的知识管理目标.本文基于价值链的知识管理思想,提出了知识管理与E-Learning融合的交互模型,应用知识管理工具为E-Learning提供学习环境,将E-Learning作为评价知识管理绩效的重要指标,有助于为学习者提供E-Learning知识服务的智能方法.最后进行了总结并给出未来研究方向.
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袁军;
曹德成
- 《中国(首届)项目管理国际研讨会》
| 2002年
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摘要:
本文归纳和总结了项目进度管理领域内的建模和求解方法,主要包括进度计划总体建模和资源约束建模等,尤其指出在计算机模拟,智能方法以及CAD,GIS和网络技术,以及各种方法之间的综合集成应用等方面的新进展,将会把项目管理推向智能化,集成化,实时化和网络化。
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雷学文;
白世伟
- 《中国岩石力学与工程学会第八次学术大会》
| 2004年
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摘要:
本文根据隧道位移实测数据利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,借助时间窗口滚动技术,结合工程实例对隧道位移进行动态多步滚动预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.
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雷学文;
白世伟
- 《中国岩石力学与工程学会第八次学术大会》
| 2004年
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摘要:
本文根据隧道位移实测数据利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,借助时间窗口滚动技术,结合工程实例对隧道位移进行动态多步滚动预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.