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基于人工神经网络的隧道位移预测

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本文根据隧道位移实测数据利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,借助时间窗口滚动技术,结合工程实例对隧道位移进行动态多步滚动预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.

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来源
《中国岩石力学与工程学会第八次学术大会》|2004年|899-902|共4页
会议地点成都
作者
雷学文; 白世伟;
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作者单位

中国岩石力学与工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类公路隧道;人工神经网络与计算;
关键词
隧道位移; 人工神经网络; 智能方法; 多步预测;
入库时间 2022-08-17 11:00:39

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