数值预报模式

摘要： 频频因火灾登上新闻的四川凉山,地处西南横断山系东北缘,海拔超过4000米的高峰有20多座,迎风坡、背风坡、峡谷随时都可能引起气流变化,出现风向突变这仅是横断山脉群气象变化的一个缩影横断山脉群位于青藏高原东南部,包括四川、云南两省西部和西藏自治区东部多列南北走向山脉及其附近地区,其是地球上最壮观、最密集的高山峡谷区,也是我国地质灾害发生最为频繁的区域,更是世界范围内公认数值预报模式结果不确定性最突出的区域。

摘要： 滑坡预测预报是地质灾害防治领域长期以来备受关注的前沿科学问题。当前的研究框架专注于滑坡的变形行为特征与外动力因素,面临着普适性不强与预报精准度不高的双重瓶颈问题。基于目前研究现状,系统梳理了滑带流变力学行为与强度弱化效应的内涵,阐述了滑坡渐进破坏演化机制,总结了滑坡预测预报模型所包含的类型,并介绍了其中的典型模型,指出当前研究主要存在如下问题:①滑坡演化物理力学模型尚需扩展;②预测预报模型未能充分结合滑坡演化过程和物理力学模型;③物理力学模型预测与多场监测数据间的兼容性问题未能实际解决。针对上述问题,阐述了基于物理力学过程的滑坡预测预报所面临的挑战,并立足多学科融合与交叉,提出了开展滑坡预测预报研究的新思路。新思路要求从滑坡滑带介质特性与流变力学行为出发,建立滑坡演化过程物理力学模型,紧密结合实时多场监测数据,建立滑坡数值预报模式,实现滑坡物理力学过程实时动态更新,以期实现理论与技术的突破。

摘要： 运用常规气象资料和自动站实测资料,从动力条件、水汽条件、持续时间、地形作用、雷达探空资料、数值模式预报等方面对2015年4月1—2日发生在内蒙古干旱区巴彦淖尔市春季一次罕见大到暴雨过程进行诊断分析。结果表明:暴雨过程是由高空槽东移南压,配合低空冷涡、切变线、低空急流、地面倒槽共同作用产生。4月1日上午的短时强降水,主要由南支槽前不断生成且形成列车效应的对流云团活动所致,后期转为稳定性降水。稳定的西南暖湿气流输送,为暴雨提供了充沛的水汽条件。高空强烈的辐散,抽吸作用引起了低层的强烈的辐合,激发气流的垂直上升运动为此次强降水提供了动力抬升条件。500hPa以上大气处于对流稳定状态,阻挡了暖湿气流向上扩散,使不稳定能量在低层不断积累,为后期强降水提供了较好不稳定能量条件。西南暖湿气流受阴山山脉阻挡抬升,对降水量有明显的增幅作用。

摘要： 通过对比EC数值预报模式、华东区域模式中尺度系统、华东区域模式快速同化更新系统、JXMESO模式4家模式系统预报与2019年7月18日至8月13日每日14:00—20:00午后热对流降水实况.结果表明:EC对午后热对流落区预报有较好的准确性,但降水强度预报偏差;华东区域模式中尺度系统和JXMESO在落区和强度预报上则都缺乏一定的准确性,JXMESO更是多次空报;华东区域模式快速同化更新系统则有较好的准确性,其预报的雷达反射率和低层风向产品有较好的指示意义.

摘要： 气象要素模拟是战场环境仿真中重要组成部分.介绍了天气学、统计学和数值预报3种天气预报模式及其原理,分析了常用开源数值预报模式,讨论了气象要素仿真与天气预报的区别,总结了常见气象要素仿真模型及其优缺点.在此基础上,设计了一个基于多模式的气象要素模拟器,给出了主要功能组成和工作流程,对模拟数据筛选、数据结构设计以及数据服务响应等关键技术进行了探讨,并给出相应解决方案.

摘要： 气象要素模拟是战场环境仿真中重要组成部分。介绍了天气学、统计学和数值预报3种天气预报模式及其原理,分析了常用开源数值预报模式,讨论了气象要素仿真与天气预报的区别,总结了常见气象要素仿真模型及其优缺点。在此基础上,设计了一个基于多模式的气象要素模拟器,给出了主要功能组成和工作流程,对模拟数据筛选、数据结构设计以及数据服务响应等关键技术进行了探讨,并给出相应解决方案。

摘要： 8月2日,在中国气象局召开的新闻发布会上,国家卫星气象中心副主任魏彩英表示,中国风云气象卫星已被世界气象组织纳入全球业务应用气象卫星序列,正在为全球80多个国家和地区、国内2500多家用户提供卫星资料和产品。关于卫星应用效益,魏彩英用几个数字进行了介绍。首先,卫星资料应用之一就是数值预报模式应用,在数值预报模式里面同化资料占比接近70%。从1998年风云二号A星投入运行以来,西太平洋生成473个台风,其中登陆或者是影响我国的有181个台风,可以说无一漏网。此外,风云卫星资料还在环境、海洋、农业、林业、水利、交通、航空、航天和军事等多个领域得到了广泛的应用,也为国家重点科研项目提供了重要的科学数据。

摘要： 水库的优化调度运行需要依赖预报准确率高、预见期长的径流预报结果.现有的柘溪水库流域径流预报系统由于未考虑水库流域未来时段的降水过程,径流预报的预见期和准确率无法满足汛期优化调度的要求.为此,在分析柘溪水库流域的水文和气候特征基础上,提出了数值预报模式和水文模型的耦合预报框架,设计了基于数值预报模式的柘溪水库流域径流预报系统架构,阐述了系统的主要功能与逻辑结构.通过系统的应用,可为提高汛期洪水的利用率、减少弃水、提高发电和防洪效益提供重要决策支撑.%Optimal operation of reservoir relies on high accuracy and long lead-time runoff forecasting results.As the basin precipitation process in the future is not considered into the current runoff forecasting system of Zhexi Reservoir,the forecast lead time and accuracy cannot meet its requirements of optimal operation in the flood season.Therefore,according to the hydrological and meteorological characteristics of Zhexi Reservoir Basin,the coupling forecast framework of numerical forecast model and hydrological model are proposed,the runoff forecasting system based on numerical forecast model is designed,and several main functional modules and logical structures are described in detail.Its implementation and application can provide important information for optimal operation of Zhexi Reservoir.

摘要： 利用国家气象中心中尺度业务数值预报模式GRAPES-MESO v3.0,以2010年6月1日-30日为例,开展地面降水率1DVAR同化方案在GRAPES-3DVAR同化系统中的应用试验研究(ASSI试验),并以未加降水资料同化的试验为对照试验(CNTL试验),以评估全国1h加密雨量资料在模式中同化应用的效果.结果表明:1)在相对湿度背景误差和降水率观测误差范围内,1DVAR同化方案能够对湿度廓线进行有意义的调整,使分析降水向观测降水靠近:ASSI试验对初始温、压、湿、风场的修正主要为正效果;2)对2010年6月17-21日江南、华南连续性降水过程进行了分析,整体而言ASSI试验对逐日及逐时降水强度的预报普遍强于CNTL试验,与实况更加接近;3)ASSI试验对2010年6月1日-30日08时起报的0-24h模式预报的小、中、大、暴雨、大暴雨各个降水量级TS评分及ETS评分相比CNTL试验均有较明显提高,预报偏差也更接近于1;4)ASSI试验较CNTL试验能更好地模拟雨带的分布、雨带演变特征和降水强度的变化:5)对降水所做的典型个例和统计检验分析从不同角度说明了地面降水资料1DVAR同化方案在GRAPES-3DVAR系统中的应用改善了GRAPES-MESOv3.0的降水模拟效果.

摘要： 本文基于暴雨数值预报模式AREM，以2008 年5 月21 日-7 月30 日为例，开展了以LAPS 系统和GRAPES-3DVAR 系统两种不同初值方案同化相同资料源（NCEP 预报场、地面、探空资料）的AREM-LAPS 和AREM-3DVAR 试验，以探讨两种初值分析方案对降水模拟的影响。结果表明：（1） AREM-LAPS 试验与AREM-3DVAR 试验相比，各区域、各量级、各时效的降水预报在绝大多数情况下TS 评分有较明显提高，特别是大雨、暴雨、大暴雨等强降水等级。（2）AREM-3DVAR 试验可以大致模拟出与实况比较相近的平均降水量分布，但预报雨区范围偏小，强度偏弱；AREM-LAPS 试验对此有较明显改善。（3）AREM-LAPS 较AREM-3DVAR 试验更好地模拟出了降水雨带的南北摆动及降水强度的变化。（4）AREM-LAPS 试验较好地再现了我国西南地区东部、华南沿海、长江中下游- 淮河流域及胶东半岛主要雨带区平均降水率逐日降水增强与减弱的过程，其强度也与实况大体相当；而AREM-3DVAR 试验模拟的强度则明显偏弱，特别是我国西南地区东部。（5）对2008 年夏季10 余次典型降水过程的对比检验表明，AREM-LAPS 对雨带范围、位置、强度的预报都好于AREM-3DVAR，特别是对于降水强度的改进尤为突出。

摘要： 大气风场随高度的垂直分布和变化,对天气过程有明显的作用，风廓线雷达利用多普勒效应可以连续地测得测站上空每几分钟、几十米层距的高分辨率的垂直风廓线资料，对各种降水形态的显示直观明晰。台风暴雨是上海地区遭受台风影响时高发的主要灾害性天气，其中台风倒槽暴雨在台风暴雨中次数最多、影响最大。台风倒槽暴雨因在台风距离本地较远时发生，常易放松警惕。2010 年“狮子山”台风倒槽造成的上海9 月1 日大暴雨所有模式均漏报。本文运用风廓线探测资料结合华东区域中尺度数值预报模式 (STI-WARMS)产品分析了“狮子山”台风倒槽暴雨和2010 年全球最强台风“鲇鱼”带来的上海10 月23 日暴雨这两次台风倒槽暴雨的差异，寻找强信号的前兆。分析发现：“狮子山”台风倒槽降水表现为“倾盆大雨”式暴雨，过程局地性明显、突发性强、强度极大且雨量分布极不均匀。“鲇鱼”台风倒槽降水表现为“细水长流”态势，降水稳定且分布较均匀、强度较弱但持续时间长、累积雨量大。风廓线仪高时空分辨率的测风资料的使用, 有助于监测强对流天气的发生和发展，结合地面风场的变化，对暴雨预警信号的发布有一定的参考价值。“倾盆大雨”式台风倒槽暴雨在强降水开始前地面风场辐合，能分析出地面辐合线，降水开始时辐合（切变）层向上发展，切变层的高度越高，降水强度越强，当风随高度整层顺转的高度达到最高时，上升运动达到最强，随后切变层高度将逐渐降低，这与降水的拖曳效应有关，当3000 米转为北风后，降水明显减弱趋于结束。“细水长流”式台风倒槽暴雨发生前风廓线仪能监测到有低空急流出现，急流增强阶段对应降水明显时段，当风向顺转且急流减弱后降水也明显减弱。华东区域中尺度数值预报模式 (STI-WARMS)风廓线预报具有高时空分辨率的特点，能弥补海上测站稀少的不足，可以直观的反映局地的风随高度的分布及其随时间的演变，对强降水起止时间预报有很好的指示意义。订正使用STI-WARMS 风廓线预报时，要考虑系统发动的时间偏移和强度偏差和系统自身的演变，在临近预报时要结合运用地面风场的演变及探空和风廓线仪实测资料进行综合分析预报。

摘要： 利用暴雨中尺度数值预报模式AREM和GRAPES-3DVAR同化系统及LAPS(Local Analysis Prediction System)资料同化系统,以2009年6月29日发生在长江中下游地区的一次梅雨锋特大暴雨过程为例,首先开展了不同资料同化系统数值试验研究,然后重点开展了降水资料一维变分同化方法在GRAPES-3DVAR同化系统中集成的效果研究.结果表明:1)采用GRAPES-3DVAR系统同化探空资料的数值试验,其降水预报效果不如不同化任何资料的数值试验结果,而采用LAPS资料同化系统同化探空资料的数值试验,其降水预报效果优于不同化任何资料的数值试验结果.也即,对本个例而言,GRAPES-3DVAR同化系统对背景场的修正为负效果,LAPS同化系统对背景场的修正为正效果;2)降水资料1DVAR方法在GRAPES-3DVAR同化系统中的应用,极大地改善了降水模拟效果,其模拟的1h、6h、24h累积降水量位置、强度、中尺度结构特征都有较明显改善;3)降水资料同化对物理量场有重要影响,使雨带上空变得更暖更湿,天气系统的配置更利于降水发生,中尺度系统的演变更有利于模拟出与实况更加接近的雨带位置、强度、中尺度结构特征.

摘要： 本文基于区域暴雨数值预报模式AREM，对2008年7月四川地区的整月天气过程进行数值模拟试验，分别采用台站常规报文资料、T213预报场资料和以T213资料为背景场，融合常规报文资料三种初值，发现得到的模拟结果差异很大，其中以台站常规资料为初值模拟的降水最接近实况。和台站资料相比，T213预报场资料在四川盆地中西部中低层大气的湿度偏大，温度偏高，风场偏强，而位势高度偏低，直接导致了模拟的降水偏强。这些初值的差异随着积分时间逐渐变小，通过对比逐时降水发生发展过程发现降水的差异与湿度的调整最为吻合，初值中各个量场对模拟结果都有一定的影响，其中水汽场的影响最为显著，位势高度场的影响最弱。通过比较不同时次初值的模拟结果还发现，0000UTC时刻大气系统相对稳定，故以此为初值模拟的降水比从1200UTC时刻开始模拟的降水更合理。模式模拟的前24小时降水比后24小时降水的效果更好，一方面说明临近预报的准确度更可靠，另一方面也反映积分前期模式对初值的响应相当敏感。

摘要： 应用常规气象观测资料和NCEP1×1°再分析资料以及WRF模式,对发生在2009年11月9日-12日山西境内的区域性暴雪过程进行研究,对比分析不同物理参数化方案对暴雪影响.结果表明:这次区域性暴雪过程发生在高空中高纬度环流平直的环流背景下,中低空三支急流强盛且风向随高度顺转,冷空气与暖湿水汽交汇于山西东部地区,是一次典型的地面回流降雪过程;选取合理的物理参数化方案对降水预报有重要作用,模式的积云参数化方案对模拟降水落区和量级影响较小,微物理化方案对降水极值中心位置的模拟有明显变化,模式边界层方案对降水的范围有所改变;物理参数化方案的不同对风场、高度场的分布形势影响较小;通过检验模式预报能力表明,不同模式物理过程的集合预报相对于单一方案的预报结果更加稳定,模式预报评分随着降水量级的增大而提高,尤其对大雪、暴雪和大暴雪的预报效果更加明显,对极值预报仍有待研究.

摘要： 应用常规气象观测资料和NCEP1×1°再分析资料以及WRF模式,对发生在2009年11月9日-12日山西境内的区域性暴雪过程进行研究,对比分析不同物理参数化方案对暴雪影响.结果表明:这次区域性暴雪过程发生在高空中高纬度环流平直的环流背景下,中低空三支急流强盛且风向随高度顺转,冷空气与暖湿水汽交汇于山西东部地区,是一次典型的地面回流降雪过程;选取合理的物理参数化方案对降水预报有重要作用,模式的积云参数化方案对模拟降水落区和量级影响较小,微物理化方案对降水极值中心位置的模拟有明显变化,模式边界层方案对降水的范围有所改变;物理参数化方案的不同对风场、高度场的分布形势影响较小;通过检验模式预报能力表明,不同模式物理过程的集合预报相对于单一方案的预报结果更加稳定,模式预报评分随着降水量级的增大而提高,尤其对大雪、暴雪和大暴雪的预报效果更加明显,对极值预报仍有待研究.

摘要： 应用常规气象观测资料和NCEP1×1°再分析资料以及WRF模式,对发生在2009年11月9日-12日山西境内的区域性暴雪过程进行研究,对比分析不同物理参数化方案对暴雪影响.结果表明:这次区域性暴雪过程发生在高空中高纬度环流平直的环流背景下,中低空三支急流强盛且风向随高度顺转,冷空气与暖湿水汽交汇于山西东部地区,是一次典型的地面回流降雪过程;选取合理的物理参数化方案对降水预报有重要作用,模式的积云参数化方案对模拟降水落区和量级影响较小,微物理化方案对降水极值中心位置的模拟有明显变化,模式边界层方案对降水的范围有所改变;物理参数化方案的不同对风场、高度场的分布形势影响较小;通过检验模式预报能力表明,不同模式物理过程的集合预报相对于单一方案的预报结果更加稳定,模式预报评分随着降水量级的增大而提高,尤其对大雪、暴雪和大暴雪的预报效果更加明显,对极值预报仍有待研究.

摘要： 应用常规气象观测资料和NCEP1×1°再分析资料以及WRF模式,对发生在2009年11月9日-12日山西境内的区域性暴雪过程进行研究,对比分析不同物理参数化方案对暴雪影响.结果表明:这次区域性暴雪过程发生在高空中高纬度环流平直的环流背景下,中低空三支急流强盛且风向随高度顺转,冷空气与暖湿水汽交汇于山西东部地区,是一次典型的地面回流降雪过程;选取合理的物理参数化方案对降水预报有重要作用,模式的积云参数化方案对模拟降水落区和量级影响较小,微物理化方案对降水极值中心位置的模拟有明显变化,模式边界层方案对降水的范围有所改变;物理参数化方案的不同对风场、高度场的分布形势影响较小;通过检验模式预报能力表明,不同模式物理过程的集合预报相对于单一方案的预报结果更加稳定,模式预报评分随着降水量级的增大而提高,尤其对大雪、暴雪和大暴雪的预报效果更加明显,对极值预报仍有待研究.

摘要： 应用常规气象观测资料和NCEP1×1°再分析资料以及WRF模式,对发生在2009年11月9日-12日山西境内的区域性暴雪过程进行研究,对比分析不同物理参数化方案对暴雪影响.结果表明:这次区域性暴雪过程发生在高空中高纬度环流平直的环流背景下,中低空三支急流强盛且风向随高度顺转,冷空气与暖湿水汽交汇于山西东部地区,是一次典型的地面回流降雪过程;选取合理的物理参数化方案对降水预报有重要作用,模式的积云参数化方案对模拟降水落区和量级影响较小,微物理化方案对降水极值中心位置的模拟有明显变化,模式边界层方案对降水的范围有所改变;物理参数化方案的不同对风场、高度场的分布形势影响较小;通过检验模式预报能力表明,不同模式物理过程的集合预报相对于单一方案的预报结果更加稳定,模式预报评分随着降水量级的增大而提高,尤其对大雪、暴雪和大暴雪的预报效果更加明显,对极值预报仍有待研究.

摘要： 本发明公开了一种数值模式多量级降水预报值的订正方法，通过预报日对应的训练期内的降水预报值、实际降水值，以及预先设置的降水量级标准，计算对应的降水订正值并进行TS评分，以确定得到最优的降水订正阈值序列，用于对预报日的降水预报值进行订正。本发明还提供了相应的降水预报值的订正装置。采用本发明实施例，通过计算预报日对应的训练期内各降水量级下的降水订正预报评分，以确定用于对该预报日的降水预报值进行订正的最优降水订正阈值序列，从而实现对降水预报值的逐日订正，有效地减少各降水量级的降水预报误差，提高降水预报的准确性。

摘要： 本发明公开了一种数值模式降水预报的订正方法，包括：根据第一时间周期确定参与降水预报评分统计的训练期时间窗口；提取训练期内的数值模式降水预报值以及对应的降水观测数据，生成训练数据集；对训练期内的降水预报值分别进行消空处理；根据降水观测数据计算降水值达到第一降水阈值及以上量级时的降水预报评分，得到阈值‑评分序列；将降水预报评分值最高时的降水阈值作为预报期的最优消空阈值；对预报期内小于最优消空阈值的降水预报数值进行修正；对降水预报值进行订正。本发明公开的一种数值模式降水预报的订正方法，能够有效减少小量级降水的空报问题，显著提高降水预报产品的晴雨预报准确率及实用性。本发明还公开了一种系统和存储介质。

摘要： 本发明提供一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置，该天气预报方法包括：根据大气环流预报数据和对流性天气预报数据，获取多尺度数值天气预报模式融合的目标预报因子；将目标预报因子输入至预先训练的深度学习预报模型，获取天气预报结果。在本发明中，通过将不同尺度的数值天气预报模式的预报因子相融合，并输入至预先训练好的深度学习预报模型中，以获取预测的天气预报，解决了现有技术中不能同时兼顾不同尺度的天气系统的预报效果的缺陷，实现了对多种尺度数值天气预报模式的融合，有效提升了对不同尺度的天气系统的预报效果。

摘要： 本申请涉及一种天气预报方法和装置，包括：收集历史数据：在历史时间段内的数据中，分别筛选历史模式预报数据和真值数据；场景划分：根据地形高度、地貌以及季节因素划分多种预报场景，并将所有样本按照每种预报场景进行分类；模型训练：分别将每一个预报场景下的样本进行拟合学习，获得该场景下的订正模型；模型推理：获取实时气象模式预报数据，并确定某种预报场景，将实时模式预报结果输入对应的订正模型，获得订正后结果。本申请涉及的内容可以提高天气预报的准确性。

摘要： 本发明公开了一种数值模式产品分段式订正预报方法，该方法包括：按照预先设定的预报时段，重复以下步骤：步骤1)接收预报起始时刻的多元网格融合逐时产品、数值天气预报模式的近地面预报产品和多元网格融合极值产品；步骤2)对数值天气预报模式的近地面预报产品依次进行极值提取和空间插值预处理，再和多元网格融合极值产品共同输入当天全格点极值预报模型，得到极值网格订正预报产品；步骤3)基于多元网格融合逐时产品、极值网格订正预报产品和时空插值后的预报产品，采用分段式订正技术，得到该预报时段内的逐时网格订正预报产品；当天全格点极值预报模型采用全格点滑动回归极值网格建模订正技术实现滚动建模。

摘要： 本发明公开了一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，方法包括以下步骤；步骤S1：建立大气污染统计分析平台，接收大气污染数据信息，设定大气最低污染阈值，大气污染统计分析平台数据连接有预报系统；步骤S2：根据污染物浓度设定污染范围，分别设定第一污染指数、第二污染指数以及第三污染指数，对污染指数的范围进行设定，对最大污染指数进行设定；步骤S3：对污染气体中的污染气体各个污染物种类进行分析；步骤S4：分析污染物产生原因，通过预报系统对占比最大的污染物进行公布，公布污染物存在何种危害，本发明能够对污染物浓度进行收集分析，对污染物中各个污染物含量进行测定，减小误差。

摘要： 本发明公开了一种数值模式预报产品释用方法，先通过时空邻近关系神经网络生成对应待释用时空位置的时空邻近关系长方体，再根据该时空邻近关系长方体和时空加权神经网络生成对应待释用时空位置的时空权重向量，最后基于对应时空权重向量、表示整体平均回归关系的回归系数向量以及由待释用产品与辅助变量合成的向量得到释用结果。通过采用时空邻近关系神经网络更加准确地建模时空位置之间的邻近关系，通过采用时空加权神经网络更加准确地建模随时空变化的数值模式预报产品及辅助变量与实况的关系，从而进一步提高数值模式预报产品的释用水平。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。

摘要： 本发明提供了一种区域数值预报模式的土壤湿度初值订正方法，包括：步骤1：计算平均预报偏差；步骤2：构造土壤湿度多元线性回归方程；步骤3：计算土壤湿度平均偏差；步骤4：计算土壤湿度平均调整因子；步骤5：计算土壤湿度实际平均调整因子；步骤6：订正土壤湿度初值；本发明在对区域数值预报模式的土壤湿度初值进行订正时具有实现简单、实时性强、且具有与模式初始场大气干湿状态互补等优点。

摘要： 本发明公开了一种区域数值预报模式的混合热启动初始场生成方法及系统，所述方法包括：基于全球模式的预报风场的有效分辨率计算全球模式分辨率的最小可信尺度lmin；计算动能误差容尺度l1；计算区域数值预报模式残余尺度l2；将最小可信尺度lmin、动能误差容尺度l1和区域数值预报模式残余尺度l2三者中的最大者作为分离尺度分别提取全球模式的预报场的大尺度信息和区域数值预报模式的预报场的小尺度信息，生成当前时次区域数值预报模式热启动的初始场。本发明能够在不影响区域数值预报模式稳定性的同时能够引入足够的全球模式信息来实现区域数值预报模式热启动。

摘要： 本发明涉及天气预测技术领域，具体涉及一种改进青藏高原地区的数值预报模式、地面感热和潜热通量以及气温计算方法，针对数值预报模式中MOST存在的问题，利用用MEP方法对MOST方法进行改进，通过用MEP模型对数值预报模式中采用MOST方法计算的地面感热和潜热通量进行能量平衡调整来降低模式感热、潜热和地面气温误差的技术；在WRF Noah‑MP模式中用MEP方法对地面感热和潜热通量的求解方法以及MEP模型与Noah‑MP的耦合技术。