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一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置

摘要

本发明提供一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置,该天气预报方法包括:根据大气环流预报数据和对流性天气预报数据,获取多尺度数值天气预报模式融合的目标预报因子;将目标预报因子输入至预先训练的深度学习预报模型,获取天气预报结果。在本发明中,通过将不同尺度的数值天气预报模式的预报因子相融合,并输入至预先训练好的深度学习预报模型中,以获取预测的天气预报,解决了现有技术中不能同时兼顾不同尺度的天气系统的预报效果的缺陷,实现了对多种尺度数值天气预报模式的融合,有效提升了对不同尺度的天气系统的预报效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114386654A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国家气象中心(中央气象台);

    申请/专利号CN202111436282.6

  • 发明设计人 周康辉;王婷波;

    申请日2021-11-29

  • 分类号G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/26;G06V10/80;

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王宇杨

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街46号

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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