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Rsync

Rsync的相关文献在2002年到2022年内共计69篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、地球物理学、肿瘤学 等领域,其中期刊论文60篇、专利文献9篇;相关期刊49种,包括无线互联科技、技术与市场、中国电子商务等; Rsync的相关文献由121位作者贡献,包括胡晓勤、刘晓洁、李涛等。

Rsync—发文量

期刊论文>

论文:60 占比:86.96%

专利文献>

论文:9 占比:13.04%

总计:69篇

Rsync—发文趋势图

Rsync

-研究学者

  • 胡晓勤
  • 刘晓洁
  • 李涛
  • 丁磊
  • 何宇平
  • 刘国秀
  • 刘进军
  • 吴丙涛
  • 孙东奇
  • 孟建
  • 期刊论文
  • 专利文献

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年份

    • 刘京义
    • 摘要: 对于数据管理来说,及时对其进行同步和备份是极为重要的。使用Rsync可以安全、高速地同步数据,还支持增量备份功能。Rsync虽然易用,但是存在很多问题。本文将详细介绍详析Linux文件同步机制的若干方法,供大家参考。
    • 刘扬; 颜光伟; 夏凡; 陈勃翰
    • 摘要: 为提高Linux系统文件存储的安全性,提出一种基于Inotify文件监视机制的文件备份系统方案,结合Rsync文件同步技术实现指定文件的有效备份.系统客户端基于待备份文件的变化特性对文件进行合理分类,通过Inotify机制监视指定文件的变化事件.当文件监视事件发生时,客户端结合文件分类,将事件类型和文件增量数据发送给服务端,实现文件数据的有效备份.该方式大大提高了文件的备份效率,减少了不必要的数据交互和带宽浪费,是一种高效的轻量级文件备份方案.
    • 梁任纲; 何倩; 刘鹏; 蒋明
    • 摘要: 在边缘计算的场景下,不同安全域下的边缘节点的应用往往只为区域内用户提供服务,智能应用的模型参数,用户缓存的数据等保存在本地边缘节点。当用户的地理位置或者网络连接发生变化时,业务的连续性无法保障。为提高边缘节点数据同步效率和安全可控性,提出了融合区块链和Rsync的可信数据同步机制。基于Rsync算法实现跨域边缘节点之间的数据同步,避免同步过程传输冗余数据,实现一对多数据同步和可视化控制,提高了边缘网络资源的利用率。基于区块链实现数据同步监控与溯源,将服务接口调用日志和数据同步信息存储至区块链中进行溯源,提高跨域边缘节点之间数据同步的安全性和可靠性。实验结果表明,该数据同步机制同BTS-PD相比在增量同步和小文件全量同步中更有效。
    • 燕雪峰; 丁叶
    • 摘要: 海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题.当前数据同步的主流方法是远程同步(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量.智能制造产线产生的数据层次结构深、目录结构复杂,导致同步时评估时间长.为此提出分层哈希编号算法进行同步,基于数据分层对数据文件编号,使用散列表记录层次信息,快速比对差异数据,并对不同类型的差异数据采用不同备份策略.实验结果表明,与标准RSYNC相比,该方法有效减少了RSYNC评估的数据量,有效降低了同步时间,提高了同步备份效率.
    • 孙超; 张云飞; 韩庆时; 刘锐
    • 摘要: 随着石油勘探开发业务的不断拓展,地震资料数据迅速增加,对数据的安全性提出了更高的要求.针对石油专业数据和应用架构的特点,设计实现了近线、同城和异地三级数据保护体系,并对异构存储数据同步和数据一致性等关键技术进行讨论.勘探开发数据容灾备份系统的建成有效保障石油上游业务数据的安全性,达到了预期的建设目标.
    • 淡武强
    • 摘要: 本文通过实例介绍了多台网络共享存储间通过SSH模式进行Rsync同步,把一份文件变成多份,提高了存储的安全性;远程用户通过SSL VPN方式访问共享文件时与互联网进行隔离,提高了访问的安全性。
    • 摘要: cwRsync软件属性:系统工具运行环境:WinAll软件大小:3.36MB软件语言:简体中文下载地址:https://www.itefix.net/cwrsync cwRsync数据备份可防止因存储设备损坏造成的损失,是管理员一项重要的工作,实现数据远程备份很多方法,最简单的方法就是使用FTP或类似工具或脚本.
    • 李帅; 刘晓洁; 徐兵
    • 摘要: With the widespread use of cloud computing, cloud data security has become increasingly important. An important area for cloud data security is cloud data disaster recovery backup. Currently, most mainstream cloud platforms use the Rsync synchronization algorithm in the data disaster recovery backup process. The Rsync synchronization algorithm is an efficient file data synchronization algorithm, but in the face of the new cloud storage environment, data backup is mostly performed on a disk basis. When the Rsync synchronization algorithm faces disk data with a large amount of data and a complicated partition directory structure, there is a problem that the determination of the unchanged file is inefficient and the synchronization of the newly added file is inefficient. This paper proposes a disk data synchronization method based on directory hash tree for this problem. The method can quickly determine the similarities and differences of files by using the directory hash tree while maintaining the same topology as the original disk directory tree, and use the Rsync method to synchronize the difference files and completely synchronize the newly added files. The experimental results show that the proposed method can synchronize the disk data more effectively than the single Rsync method, which improves the synchronization efficiency.%随着云计算的广泛应用,云数据安全已经变得愈发重要.云数据安全一个重要的领域就是云数据容灾备份.而当前各种主流的云平台在数据容灾备份过程中大多使用的是Rsync同步算法.Rsync同步算法是一种高效的文件数据同步算法,但在面对复杂的云存储环境时,数据备份大多以磁盘为单元进行.而Rsync同步算法面对数据量大、分区目录结构复杂的磁盘数据时,存在对未变化文件判定效率低下及对新增文件同步效率低下的问题.文章针对这一问题,提出一种基于目录哈希树的磁盘数据同步方法.该方法在保持与原磁盘目录树拓扑结构一致的条件下,通过利用目录哈希树,能够快速确定文件的异同,并对差异文件使用Rsync同步算法,从而实现对新增文件的同步.实验结果表明,该方法与单一使用Rsync的方法相比能更有效地对磁盘数据进行同步,提升了同步效率.
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