折扣率

摘要： 光伏阵列是光伏发电系统的核心,也是光伏发电过程中最易出现故障的设备,在发生故障的同时存在着大量的不确定信息.针对存在大量的不确定因素的光伏阵列故障诊断问题,基于证据理论在处理不确定信息的优点,提出了一种改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论的融合算法应用于光伏阵列故障诊断中,解决了存在交叉数据、误判率较高和诊断速度慢的光伏阵列故障模式识别问题.同时,利用改进的Jousselme距离衡量证据冲突,并通过折扣率思想以及权重系数的概念,解决了证据之间存在的高冲突对证据融合影响的问题.试验仿真结果证明,相对于传统的D-S证据理论融合算法,基于改进的D-S证据理论融合算法在光伏阵列故障诊断上,其融合结果不仅具有更高的可信度和更好的鲁棒性,而且收敛快.

摘要： 能量路由器是实现微电网集群化的核心装备,为了协调控制各端口的功率潮流,传统的集中式控制多依赖于集中通信,降低了系统的可靠性和灵活性.针对此问题提出了一种能量路由器的分布式控制策略,无需中央控制器实现各端口功率的自主分配.能量路由器采用共直流母线结构,各端口为独立的三相电压源型变流器(VSC),通信信道仅存在于各端口与所连接微电网之间,无需集中通信和相互通信.各微电网根据自身状态向能量路由器发出功率调控需求申请和紧需度,各端口则以直流母线电压为公共信息,自主确定所在端口的折扣率,在保证直流母线电压稳定的前提下实现各端口的功率交换.最后通过Matlab/Simulink仿真验证了所提方案的有效性.

摘要： 基于实施了定向增发的A股上市公司2013～2018年的数据,探讨供给侧结构性改革提出前后上市公司定向增发中的锚定效应强弱变化,并进一步分析不同企业性质及不同行业的上市公司定向增发中的锚定效应强弱变化.研究发现:供给侧结构性改革提出后定向增发中的锚定效应变弱;非国有企业、制造业及房地产业的上市公司在定向增发中的锚定效应在供给侧结构性改革提出后变强.

摘要： 每到节日、年末、商场的店庆时,我们可以看到商家都在举行大肆减价、打折返券等促销活动。但这些促销活动是不是都是真的、都像促销宣传一样呢?我们通过商家的这些促销活动真的受益吗?带着这些疑问,我开始运用所学的数学知识分析商家的促销方案,建立简单的数学模型,计算每个促销方案的折扣率,探究商品促销背后的秘密,对比和选择怎样购物最合适。

摘要： 2019年11月8日,证监会发布了关于就修改《上市公司证券发行管理办法》及《上市公司非公开发行股票实施细则》等再融资规则公开征求意见的通知,征求意见稿中对定向增发的相关规则改动较大,由此带来的影响也将非常巨大——从三年前的例证看,2017年2月,证监会修改有关规则、压缩定增折扣率后,A股定增融资规模迅速由2016年畸高的1.69万亿元降至2018年的0.75万亿元,2019年定增融资规模比2018年略降,总量较2016年下降了1万亿左右.

摘要： 本文以2006-2015年成功进行定向增发的中国上市公司为样本,研究发现预案日前后定向增发市场反应均值显著为正,且大股东认购定向增发股份与市场反应显著负相关,此外,大股东认购定向增发股份的比例越高,折扣率越大,而折扣率越大,市场反应越差.本文的研究表明,市场对于上市公司定向增发行为普遍乐观,但是对于有大股东认购的定向增发相对悲观,大股东会通过定向增发折扣率进行利益输送,而市场能感知这种利益输送.

摘要： 在我国网络时代不断发展的进程下,将一些小而杂,却又操作简易的任务及时发布在网络上,让生活在附近的居民领取任务已成为许多城市的一种工作模式.而随着"互联网+"时代的到来,第三方"拍照赚钱"软件的异军突起同时便利了发布者和服务者双方.本文针对此背景下存在的"任务定价"问题,通过已有数据,建立相应的指标对任务的价值进行评估,并建立可以提高任务完成率的模型,制定更优的定价策略.首先,采用聚类分析算法,对附件一提供的数据进行分析,发现任务分布的三个热点中心的坐标分别位于深圳、东莞和广州附近.通过DBP软件将位置信息、完成情况和任务定价录入,在数字地图上显示出不同任务的各种分布情况.将这些地区看做平面,计算出各任务点与热点中心的距离.通过SPSS软件对经纬度和任务定价做了相关性分析,又运用matlab软件作图显示距离与任务的定价成正相关关系,找到拟合的函数后,建立初始的定价模型.然后结合2016年广东省的人均GDP的经济数据,分析三个地区的社会经济发展差距,引入了经济发展指数这一指标,利用附件二提供的会员信息,通过数学软件进行分析,发现限额分布与会员的位置分布及荣誉度高低有着很大的相关性,因此,抽出会员的限额分布,把它作为另外一个评判指标.结合问题一中的距离函数,通过AHP法比较三者的重要程度,赋予相应的权重,建立起了动态规划模型,得到了考虑因素更多的新定价公式i(i 1,2,3.n)1P()n j jj w a M===∑.最后将新的任务点的位置数据进行聚类分析,得到400多个任务点.将这些位置点代入定价公式并计算任务的大致定价.将它们联合经纬度信息导入DBP软件,得到了新的任务定价图,对比原有的相同位置的定价图,发现深圳地区定价有所提高,广州地区略有改动,由此可见,新的定价模型得到了较好的应用.本文的优点在于对大量的数据进行了正确有效又直观的处理,按照地区差异给出较为合理的动态定价模型,考虑了任务完成度这一可变因素,同时引入了折扣率,类比拼车模型,又结合了将相近的任务打包发布的新概念,优化了定价模型,使其具有更加实用的意义.

摘要： “中国影视作品的海外售价一直起不来,主要原因就是大家都各自为阵,造成了产品折扣率过高,而抱团出海后将带来叠加效应、增量效应、聚合效应,从而提高影视剧出口价格。”

摘要： 本文从商家的角度出发，建立了简单的利润预估模型，给出商家不影响当期利润的前提下进行团购促销的最低折扣率；指出若低于该水平，团购活动月利润较正常月份会有怎样的损失，以及改变折扣率、老顾客参与团购比率、新顾客人数，利润损失会有怎样的变化。除短期直接效果外，本文还估算出团购结束后每月的利润增加额，进而计算出补偿团购带来的利润损失所需的时间。这些结论将对商家是否适合通过团购网站推出团购促销，如何制定折扣率水平，预估促销效果将带来重要参考。

摘要： 无论从增发次数还是融资规模，定向增发新股已经成为我国股权分置改革之后上市公司股权再融资的主要方式，其中存在一个有趣的现象，即所有样本上市公司定向增发折扣率均值与初始5家上市公司折扣率均值仅相差2.49%。本文运用行为心理学理论中的锚定效应对此现象进行了检验和解释。研究结果表明：定向增发定价折扣主要受到锚定效应的影响，而与大股东的利益输送行为是无关的。

摘要： 本发明公开了一种折扣计费终端、折扣计费系统及折扣计费方法。为解决现有计费终端计费功能单一的问题而发明。折扣计费终端，该终端至少包括：定时配置模块、折扣配置模块、存储模块和执行模块，执行模块从存储模块提取配置数据，在每个折扣时间段按对应折扣数据计费。折扣计费系统，由服务器和计费终端组成，计费终端接收服务器发出的配置数据，在每个折扣时间段按对应折扣数据计费。采用上述的装置和系统，可以有效的对价格、实际销量、折扣进行有效的结合，并实现自动调整产品的销售价格，从而避免了人为调整价格所带来的不利，有利于超市规模化管理。

摘要： 本申请涉及一种折扣计费方法、折扣信息管理方法及装置(包括折扣信息管理服务器、POS终端及折扣计费系统)，该方法应用于服务器端，包括：服务器端配置消费折扣参数信息；所述服务器端获取与POS终端关联的消费折扣参数信息；所述服务器端向所述POS终端下发所述关联的消费折扣参数信息。本申请折扣计费方法、折扣信息管理方法及装置，能够实时、灵活的满足各种打折消费的需求。

摘要： 本申请公开了一种基于折扣的CRO报价单生成方法、装置及系统，涉及临床试验项目外包技术领域，该基于折扣的CRO报价单生成方法包括：根据任务集合，输出与任务集合所对应的价格数据输入栏；其中，CRO外包服务的业务包括多个子任务，至少部分子任务组合形成任务集合；获取折扣因素等级；根据任务集合和折扣因素等级，输出折扣系数根据价格数据输入栏中录入的数据以及折扣系数，计算并输出与任务集合对应的目标价格；根据任务集合以及目标价格，生成CRO报价单。该基于折扣的CRO报价单生成方法、装置及系统可以生成标准规范的CRO报价单，有效地节省了申办方的审核时间，提高了申办方的审核效率。

摘要： 本申请公开一种直播间折扣派发控制方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应主播端推送的召集请求，向直播间广播粉丝团召集通知消息；监听直播间中响应通知消息而加入粉丝团的用户数，当用户数满足主播端设定的预设条件时，向直播间中未加入粉丝团的观众端推送抢红包通知；监听观众端响应抢红包通知触发的抢红包请求，根据抢红包请求触发的时间先后，将根据由主播端设定的折扣红包数量生成的折扣红包分配给相应的观众端；响应持有所述折扣红包的观众端加入粉丝团的请求，确定该观众端当前加入粉丝团的最低要求积分。本申请向直播间提供应用于粉丝团在线服务的折扣红包在线服务，提升用户参与粉丝团在线服务的积极性及趣味性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种智能折扣估计与智能推广方法及系统，该方法包括：基于不同存放时间，采集仓库中不同储放区域处的果蔬图像，构成训练数据集；获取训练数据集中每张果蔬图像的训练参与度，所述训练参与度表征果蔬图像中果蔬的变质是否是环境温湿度导致的；构建孪生网络，利用训练数据集中每张果蔬图像的训练参与度对对比损失进行加权后监督训练孪生网络；利用训练好的孪生网络对果蔬图像进行质量检测，基于果蔬质量进行果蔬售卖价格的估计和推广摆放位置的确定；其中，质量检测结果表征仅由环境温湿度导致的果蔬的变质情况。本发明可对果蔬质量进行准确检测。

摘要： 本公开提供一种折扣率确定系统、打折后价格展示系统、折扣率确定方法和存储介质。所述折扣率确定系统包括：信息获取单元，其被配置为从数据库中获取每个居住区域的电子支付信息，在所述数据库中彼此相关联地记录有进行了电子支付的消费者的居住区域和所述电子支付信息；以及折扣率确定单元，其被配置为基于所述每个居住区域的所述电子支付信息来确定所述每个居住区域的所述电子支付的倾向，并根据确定的所述倾向为每个所述居住区域确定在预定商店的待售物品的价格的折扣率。

摘要： 本发明实施例提供了一种折扣率生成方法、装置、电子设备及可读介质，通过当获取到预订信息时，查看预订信息中的套餐信息；套餐信息具有对应的折扣系数；判断与预订信息对应的用户是否在第一预设时间段内将预设的特定信息发送给其他用户；若是，则确定其他用户基于特定信息生成的订单的订单数量；通过订单数量和折扣系数生成折扣率；采用折扣率计算出折后价格，并基于折后价格生成支付订单，实现了在用户对产品进行预订时，可以基于用户行为自动生成折扣率，从而避免了由人工手动计算折扣率，提升了交易效率，还可以通过与用户互动，从而使用户参与到折扣率的动态调整过程中，避免折扣率一成不变，进而提升了用户体验。

摘要： 本发明作为用于计算应用于配电盘的火灾保险费的折扣率并提供给保险公司服务器的装置，提供一种配电盘的火灾保险费折扣率计算装置，其包括：控制部，从配电盘接收配电盘信息并控制配电盘；以及折扣率计算部，从保险公司服务器接收应用于配电盘的火灾保险费信息，基于配电盘信息和所述火灾保险费信息来计算所述火灾保险费的折扣率。

摘要： 本发明涉及民航运输信息化系统技术领域，具体涉及一种机票票价折扣率管理方法及系统。S1.获取历史航线数据；S2.得到第一客座率对应的第一平均折扣率，以及每个第二平均折扣率对应的第二客座率；S3.获取第一子航线的第一当前航线数据，S4.计算第二航班的第三平均折扣率；S5.将第三客座率与第一当前客座率进行对比，根据对比结果做出第二航班的第一当前折扣率调整，从而提高客座率。本发明通过利用航线历史大数据，得到当客座率最高时的最高折扣率，当航线员在进行折扣率调整之前，可以根据本航班当前的数据、本航班历史数据、其余航班当前数据的平均值以及其余航班历史数据的平均值进行对比的结果，得到折扣率调整的建议。

摘要： 本发明提供向顾客提供价格折扣服务的利用奖励折扣率的网上交易系统。为此，提供一种基于来自多个买家终端的购买信息分析网上交易收益率并当上述收益率超过指定收益率，则根据超过收益率提取根据投标产品的期待收益和超过变动折扣率的奖励折扣率，决定适用上述奖励折扣率的奖励价格，向上述买家终端提供关于上述奖励价格的信息的利用奖励折扣率的网上交易系统。根据本发明，随着产生收益，提供以变动折扣率购买投标产品的机会，还提供以奖励折扣率购买投标产品的机会，刺激顾客的期望值，从而增加商城的访问次数。