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一种智能折扣估计与智能推广方法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种智能折扣估计与智能推广方法及系统,该方法包括:基于不同存放时间,采集仓库中不同储放区域处的果蔬图像,构成训练数据集;获取训练数据集中每张果蔬图像的训练参与度,所述训练参与度表征果蔬图像中果蔬的变质是否是环境温湿度导致的;构建孪生网络,利用训练数据集中每张果蔬图像的训练参与度对对比损失进行加权后监督训练孪生网络;利用训练好的孪生网络对果蔬图像进行质量检测,基于果蔬质量进行果蔬售卖价格的估计和推广摆放位置的确定;其中,质量检测结果表征仅由环境温湿度导致的果蔬的变质情况。本发明可对果蔬质量进行准确检测。

著录项

  • 公开/公告号CN113962638A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州骏天科技有限公司;

    申请/专利号CN202111575174.7

  • 发明设计人 李晓宗;

    申请日2021-12-22

  • 分类号G06Q10/08(20120101);G06Q30/02(20120101);G06V20/10(20220101);G06V10/764(20220101);G06V20/68(20220101);G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张丹丹

  • 地址 510000 广东省广州市海珠区琶洲大道东1号905房间

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-21

    公开

    发明专利申请公布

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