证据理论

摘要： 针对部队现役装备改进方案影响因素复杂,评价方法不够系统全面,评价过程具有模糊性、随机性和不确定性等特点,提出了将云模型与改进证据理论叠集优化的现役装备改进方案评价方法。根据作战目的和任务要求,构建了装备改进方案指标体系,采取基于信息熵的专家群组灰色赋权的方法确定指标权重;通过云生成器确定基本概率分配;再结合Jousselme距离和冲突系数,得到复合权重系数,并对数据源进行修正;采用改进Yager合成公式的融合规则进行基本概率融合,得到综合评价结果。通过某装备实例验证指标的科学性及算法的合理性,证明其具有一定的现实意义和参考价值。

摘要： 为保障船舶在行驶过程中的安全性,提出基于证据理论的船舶航道空间安全评价方法。从航道尺度、自然因素等构建船舶航道空间安全评价指标体系,采用证据理论的合成标准融合各评价指标的主、客观权重,获取最终的评价指标权重结果,构建评价集合划分安全评价等级,确定不同评价指标关于评价集合的确信度,归一化处理不同确信度值获取各评价指标的基本信任分配函数,得到基本可信度值构建综合评价函数,获取船舶航道空间安全状态量化值,通过量化结果与评价等级间的转换确定船舶航道空间安全等级。实验结果表明,该方法可有效提升实验对象空间安全性。

摘要： 多尺度数据分析是当前粒计算研究领域的热门研究方向,它模拟人类思考模式,以建立多层次的复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.在多尺度数据分析中,一个关键的问题是从系统中选择一个合适的子系统用于最终的分类或决策,这个子系统对应的每个属性的尺度水平的组合称为系统的一个最优尺度组合.针对广义多尺度覆盖决策系统中的知识获取问题,首先,在协调广义多尺度覆盖决策系统中,使用信任函数和似然函数刻画最优尺度组合.然后,在不协调广义多尺度覆盖决策系统中定义7种最优尺度组合的概念,并给出它们之间的关系,结果表明实际有4种不同的最优尺度组合,阐明使用似然函数和信任函数可以定量刻画不协调广义多尺度覆盖决策系统的上、下近似最优尺度组合的特征.最后,举例说明文中方法可用在不完备广义多尺度决策系统和广义多尺度集值决策系统中的最优尺度组合的选择.

摘要： 针对复杂管理系统要素种类多样、主客观信息并存、难以定量评价的问题,提出了一种改进证据理论的绩效综合评价模型。该模型提出了基于云模型-二元语义的基本概率分配生成与表示方法,设计了一种基于Tanimoto测度的证据相似度测量公式来确定各证据冲突程度,然后根据证据权值修正证据源,最后采用改进的证据合成公式进行融合。实际算例表明,该综合评价模型在处理多属性、多层次的复杂系统评价问题上更具有效性和实用性。

摘要： 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征.

摘要： 以基于像素变化检测方法为基础,提出一种基于超像素融合的遥感影像变化检测方法。该方法主要包括以下步骤:首先对原始遥感影像进行两次超像素分割,生成像素级、超像素Ⅰ级和超像素Ⅱ级三个不同尺度的分割图,然后分别对每个分割图进行变化矢量分析,得到三个尺度的差分影像。分别对多个差分影像进行模糊C均值聚类,得到三个尺度变化与不变的隶属度,最后将三组隶属度作为证据,运用Dempster-Shafer证据理论进行融合,得到最终变化检测图。该算法能够结合像素级和超像素级影像的优势,很大程度上解决像素级方法效果不佳的问题。一组遥感影像试验结果表明所提方法是可行、有效的。

摘要： 针对极地邮轮设备总体参数配置方案评估多属性决策问题,建立了相关的评估模型,提出了一种基于主客观组合权重下多方法融合的评估方法。该方法首先利用层次分析法与熵权法计算各指标的主观和客观权重,并将两种权重进行组合;然后利用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)与灰关联评估分别进行选型方案评估,并使用证据理论对两者的评估结果进行融合。基于敏感度分析,发现这种主客观权重融合的方法具有更好的稳定性。对实际选型案例进行了偏好反转分析,分析结果表明基于多方法融合的评估方法较之于单一的评估方法具有更小的排序波动。因此,所提出极地邮轮设备总体参数配置方案评估方法具有较强的可靠性,在多属性决策问题中具有一定的指导意义。

摘要： 人为错误是脚手架坍塌的主要因素。分析此类人为错误的特点,将其分为结构性错误和参数性错误两类,给出基于现场调查数据的初始人为错误发生率的计算方法和错误大小的概率模型,提出改进的证据融合方法,给出错误保有率的区间模型及其计算公式,建立扣件式脚手架中人为错误的数学模型。基于上述数学模型,给出人因可靠度的区间分析方法,为研究脚手架的安全性提供理论基础。

摘要： 为了快速、精确地掌握舰船装备的技术状态,需要对其进行技术状态评估。但是,目前对舰船装备技术状态评估的研究还不够完善,现行的评估方法并不能完全、精确地反映舰船装备的真实情况,存在着一定的不足与局限。舰船装备技术状态评估有其自身的特点与难点,且评估过程中存在较大的不确定性。在众多的评估方法中,D-S证据理论能够较好地融合多个指标,处理不知道何因引起的不确定性,因此针对舰船装备技术状态评估的复杂性与不确定性,建立基于D-S证据理论的舰船装备技术状态评估模型,以便准确地掌握舰船装备的技术状态。

摘要： 虽然目前火电机组各项节能减排指标都已有了明确规定,但依然没有形成一种公认合理的机组整体节能减排绩效评判方法。为解决这一问题,提出一种基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价方法。首先从“节能”与“减排”两个方面,选择合适的评价指标建立火电厂节能减排指标体系;之后用云模型取代传统的模糊隶属函数,确定各个指标不同评级的信度函数分配;最后用一种基于动态权重系数的证据理论对各评价指标进行多维信息的融合,取融合结果中信任度最大的评级作为最终的综合评价结果。实例分析表明,该方法能很好地兼容评价过程中的模糊性及随机性,具有一定的参考价值。

摘要： 为解决结构复杂、数据缺乏、人的认知水平不足等导致液压系统存在不确定性的问题,以及液压系统存在多性能、多故障状态等多态性问题,提出了液压系统证据理论和贝叶斯网络相结合的可靠性分析方法.证据理论能够很好地处理不确定信息的问题,利用证据理论的似然概率和信任概率描述根节点的失效可能性区间,解决根节点的失效可能性不易精确获取的问题;进而,利用贝叶斯网络描述系统多态性,运用其推理算法给出了叶节点失效可能性区间、根节点重要度区间以及根节点的灵敏度区间的计算方法.最后将该方法运用到工程机械液压驱动系统中,通过分析表明该方法能够有效地描述不确定性及多态性问题、得到系统薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据.

摘要： 针对目标识别任务规划及模板制备的实际需求,为实现目标及其所在场景可识别性程度的定量评价,提出了一种基于证据理论的场景可识别性分析算法.在获取目标及其所在场景的保障数据,并设定成像参数后,首先选取一定数量的显著地物作为场景的节点;然后,从尺度显著性、形状唯一性和可视性三个方面评估各个地物在不同观察角下的可识别性程度,并以此作为场景中各节点的基本信度分配;最后,通过地物轮廓点数定义表征各节点间相互支撑度的条件信度函数,利用证据理论进行推理、融合各个节点信息,得到整个场景的可识别性分析结果.实验结果证明,使用文中算法得到的分析结果合理、有效,能够满足任务规划的需求,具有较大的工程实用价值.

摘要： 仿真试验数据是进行作战试验效能评估的重要证据,在当前的应用过程中,较多考虑仿真模型的可靠性问题,而对采集的仿真数据应用到评估活动过程中的可信性问题则较少涉及.本文主要基于DS证据理论和专家评价法,就如何实现仿真数据的信度表达,以及指标数据的信度合成建立了数学模型,并在此基础上进行了案例研究.

摘要： 证据理论用于处理不确定性问题,处理结果用于决策,要求决策规则使决策结果指向性明显.本文对典型证据决策规则进行了介绍,提出了基于最大DSmP概率的决策规则.通过两个数值算例与其他决策规则进行比较,结果表明所提出决策规则能更有效利用现有信息扩大各命题之间的信任差异,决策结果指向性更明显.

摘要： 突涌水是深长隧道遇到的主要地质灾害之一,为有效控制突涌水风险,在勘查阶段和设计阶段风险评价的基础上,基于突涌水风险发生机理,从不确定性角度构建了施工阶段的突涌水风险动态评价模型.首先,根据不确定性理论分析了施工阶段的突涌水风险来源,利用可能性理论对孕险环境的指标信息进行表征,并进一步利用证据理论对风险指标信息进行了融合;随后利用突变理论在表征非线性、跳跃性变化方面的优势,对施工因素对突涌水风险的影响进行了分析.在工程应用中,采用构建的施工阶段突涌水风险动态评价模型,对跃龙门隧道3号斜井突涌水风险进行评价,评价结果与实际施工情况较吻合,为隧道突涌水危险性评价提供了一条有效的途径.

摘要： D-S(Dempster-Shafer)证据理论作为贝叶斯理论的推广,可以在没有先验信息的情况下处理不确定信息,这使得D-S证据理论广泛应用于不确定信息处理和融合等众多领域.然而,D-S证据理论在处理高度冲突的证据时,会得到有悖常理的结果.针对这一问题,该文提出了一种改进的D-S证据组合规则,引入了DENG熵描述证据本身的信息量,引入了证据距离描述证据之间的相容性.将二者结合得到了一个综合考虑证据不确定性及系统冲突程度的系数.基于该系数,提出了一种改进的D-S组合规则,该规则能够有效处理冲突较大的证据融合问题.最后用一个故障诊断的例子说明该规则的有效性,并与其它方法做了比较.

摘要： 成矿流体研究是地质流体研究的主要方面,是解决矿床地球化学基本问题(源、运、聚)的核心和关键所在.研究成矿流体的前提条件必须找出成矿流体存在的主要证据及其判别标志,然后才能探索其研究方法和技术路线.地质流体是连结矿源岩、成矿地质背景和矿体发育场所三者的纽带,流体作用是贯穿于整个矿床形成过程的主要控制因素.

摘要： 成矿流体研究是地质流体研究的主要方面,是解决矿床地球化学基本问题(源、运、聚)的核心和关键所在.研究成矿流体的前提条件必须找出成矿流体存在的主要证据及其判别标志,然后才能探索其研究方法和技术路线.地质流体是连结矿源岩、成矿地质背景和矿体发育场所三者的纽带,流体作用是贯穿于整个矿床形成过程的主要控制因素.

摘要： 成矿流体研究是地质流体研究的主要方面,是解决矿床地球化学基本问题(源、运、聚)的核心和关键所在.研究成矿流体的前提条件必须找出成矿流体存在的主要证据及其判别标志,然后才能探索其研究方法和技术路线.地质流体是连结矿源岩、成矿地质背景和矿体发育场所三者的纽带,流体作用是贯穿于整个矿床形成过程的主要控制因素.

摘要： 成矿流体研究是地质流体研究的主要方面,是解决矿床地球化学基本问题(源、运、聚)的核心和关键所在.研究成矿流体的前提条件必须找出成矿流体存在的主要证据及其判别标志,然后才能探索其研究方法和技术路线.地质流体是连结矿源岩、成矿地质背景和矿体发育场所三者的纽带,流体作用是贯穿于整个矿床形成过程的主要控制因素.

摘要： 一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，包括如下步骤1~7。步骤1、对所有子集进行分类相似对比；步骤2、根据分类相似对比结果计算辨识框架的优化相似度系数矩阵；步骤3、根据优化相似度系数矩阵计算任意两个证据之间的证据距离，并利用证据距离表示任一证据与其他证据的冲突度；步骤4、利用任一证据与其他证据的冲突度表示该证据的可信度；步骤5、将证据的可信度转化为证据的权重；步骤6、根据证据的权重对证据源进行修正；步骤7、根据修正后的证据源进行证据融合。本发明提供一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，能够有效识别并且表述证据冲突，进而降低决策风险。

摘要： 本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法，首先，针对各命题对证据计算众数，然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重，最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明，该方法在不改变DS组合规则的基础上，能够有效的处理冲突证据问题，相较于其他方法简单有效，算法收敛快，可靠性高。

摘要： 本发明公开了一种基于DS证据理论的处理冲突证据的实现方法，涉及DS证据理论技术领域，包括以下步骤：计算证据可信度；计算平均证据计算焦元可信度；由焦元距离计算焦元合理程度D[mi(A)]；将冲突分配并构造新证据m；对新证据进行Dempster组合。本发明通过定义证据权重计算平均证据，利用平均证据计算各证据焦元距离，根据焦元距离将冲突重新分配给各焦元，构造新证据体，对新证据体进行传统Dempster组合，得到融合结果，实现在处理高冲突证据时准确度高、收敛速度快，较好地解决了高冲突证据融合问题。

摘要： 本发明公开了一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法。按下述步骤进行：a.根据皮尔逊相关性系数计算证据体相关性矩阵；b.分配证据体信任度权重，得到证据体可信度；c.使用证据体可信度对原始证据体BPA进行修正，得到新的BPA矩阵；d.将所述新的BPA矩阵中值为0的项进行零因子修正；e.修正后，按照经典DS组合规则进行计算，得到最终的命题支持度值。本发明在解决冲突、对于合理命题的融合基本概率方面均表现优异，同时在合理命题的基本概率计算上收敛速度更快，精度更高。

摘要： 一种证据理论中低相似度碰撞的冲突证据管理方法，对辨识框架的所有子集排序，子集数量记为P，然后由辨识框架生成若干个证据，每个证据包括至少一个焦元，在证据生成后，依次对证据进行焦元序列生成阶段和证据权重分配阶段；焦元序列生成阶段包括生成扩展证据、生成排序证据和生成排序矩阵三步；证据权重分配阶段包括计算排序差矩阵、计算排序因子及排序数、计算证据相似度与支持度、计算证据信誉度、计算证据联合支持度和求证据权重等几个步骤。本发明能对证据集合中的每一个证据进行更好的权重分配，降低冲突证据的权重分配比例，减小其对融合结果的影响，从而提升决策系统活判断系统的抗噪声能力。

摘要： 本发明公开了一种基于粗糙集理论和D‑S证据理论的温室智能决策方法，涉及智能农业技术领域，经过模糊C均值聚类处理，在经过求核和粗糙集的属性约简得到处理好的数据；利用粗糙集构建基本概率分配函数，计算温室各影响因素之间的支持程度。运用改进的D‑S证据理论，引入计算得出的BPA基本概率指派矩阵，构建置信度矩阵完成对温室影响因素的组合，得出决策结果。利用传统的针对小样本机器学习的SVM算法，引入BPA基本概率指派矩阵，得出决策结果，并与D‑S证据理论算法进行算法对比验证。

摘要： 本发明公开了一种考虑风光出力相关性的配电网证据理论潮流计算方法，其步骤包括：1.建立分布式电源出力的证据结构体模型并使用模糊判断矩阵法为证据焦元赋予权重；2.基于分布式电源间相关性系数，使用改进的椭球理论方法计算所有联合焦元的焦元修正系数；3.修改联合焦元的基本概率分配值，使用基于复仿射潮流计算后获得潮流结果的概率盒。本发明以改进的椭球理论来描述证据理论中不确定量间的相关性，建立了综合考虑不确定量的主客观不确定性的配电网不确定潮流计算方法，从而能够描述电网规划中分布式电源出力的不确定性和相关性，并能更全面、准确、快速地反映电网的状态。

摘要： 本发明涉及机器学习、信息融合、战术预测、机器人博弈等领域，为提出一种应用于机器人博弈过程的不确定条件下的对手战术预测方法。为此，本发明采取的技术方案是，基于机器学习和证据理论的机器人博弈战术预测方法，利用机器学习方法构造模型表示机器人状态数据和战术结果之间的关系，考虑到博弈环境的不确定性，利用D‑S证据理论对不确定性进行处理，将三种机器学习算法获得的预测结果处理作为D‑S证据理论的基本概率赋值函数，利用D‑S证据理论在信息融合方面的优势，融合多方信息，得出最终的预测结果，达到预测对手战术的目的。本发明主要应用于机器人博弈场合。

摘要： 本申请公开了一种基于D‑S证据理论的电力异构知识融合的方法，包括：获取电力智能知识中心多种类型知识，包括本体知识、三元组知识以及事件知识；对单个输入知识K，利用BM25分别从本体知识、三元组知识、以及事件知识中检索出最优的M个知识候选集；分别计算知识候选集中每个知识的置信度；基于置信度，利用D‑S证据理论融合计算出候选集中每一知识的融合置信度；对融合置信度进行排序，筛选得到与查询语句K最相关的知识。本发明基于检索及文本表征，利用D‑S证据理论，对异构知识置信度结果进行融合排序，实现异构知识的融合，提升了知识融合的效率及效果。

摘要： 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的中央空调冷却塔出水温度控制方法，包括：采集中央空调系统运行过程中不同类型的传感器参数，并作为反映冷却塔出水温度的原始样本数据；对原始样本数据进行预处理和主成分分析、相关性分析后获得输入数据集，输入至各个智能预测算法中进行训练，得到多个对应的冷却塔出水温度预测模型；采用D‑S证据理论对多个冷却塔出水温度预测模型的预测结果进行权重提取和融合，获得最终的冷却塔出水温度预测值；将冷却塔出水温度预测值与设定的冷却塔出水温度值进行比较，若不一致，则以冷却水系统能耗为目标函数，设置约束条件，并采用智能寻优算法求解获得能耗最优的冷却水泵和冷却塔风机的运行频率组合，实现对温度的控制。