就业期望

摘要： 突如其来的新冠肺炎疫情与大学生"就业难"问题产生了共振,我国经济社会发展面临的下行压力日渐凸显。在此背景下,以大学生基本职业素养作为中介变量,研究大学生就业期望的影响因素。研究发现,大学生就业期望与家庭背景之间存在部分中介效应。因此,在课程设计和大学生就业指导时,高校应多渠道了解学生家庭情况,有效破解家庭因素对大学生就业素养培养的负面效应,激发并引导大学生建立理性的就业预期。

摘要： 为了解少数民族大学生的就业期望状况及其影响因素,本研究随机抽样A大学的503名少数民族大学生为被试,从单位性质、起薪、区域、去向和环境等五方面的就业期望开展现状调查,在此基础上构建回归模型,探究其影响因素。结果表明,少数民族大学生普遍期望到中小城市就业,半数以上学生期望到国有性质单位就业,但起薪期望低于省内居民平均工资收入。研究认为,应充分整合地方就业部门、高校、家庭、学生自身的优势资源,促进少数民族大学生就业期望更趋理性化。

摘要： 目的:调查专科男护生就业期望及职业认同的相关性及其影响因素,为更好的提高男护生职业认同、稳定护理工作队伍提供参考。方法:随机抽取2017年9月至2019年9月入学的安徽省某高等职业院校专科男护生作为研究对象进行问卷调查,调查内容包括男护生一般资料;采用就业期望问卷以及职业认同评价量表评分并分析结果。结果:不同年级学生职业认同调查各维度得分比较差异有统计学意义(P0.05);就业期望与职业认同的相关性分析显示三个年级就业期望与职业认同各维度得分呈正相关性(P<0.05)。结论:医院实习阶段是男护生职业认同形成稳定的重要阶段,在学校学习向医院实践过度中,男护生在专业学习过程中其职业认同水平会发生变化,就业期望与职业认同关系密切,应始终加强学生的专业教育和社会支持以保证未来护理队伍的稳定。

摘要： 目的 调查听觉障碍中学生的就业期望,分析其影响因素。方法 2021年11月至12月,选取甘肃、山东、安徽、湖北、江苏和新疆等地10所特殊教育学校的312例听觉障碍中学生(年龄14~25岁),基于听觉障碍中学生的实际特点改编“就业期望问卷”,从待遇性、匹配性、声誉性、规范性4个维度调查并分析其就业期望。结果 共发放问卷312份,收回312份,有效问卷278份。听觉障碍中学生的就业期望总体处于中等偏上水平;就业期望结构不平衡,其中匹配性最高,声誉性最低(F=31.564,P4.131,P<0.05)。结论 要根据听觉障碍中学生就业期望的发展水平和结构开展职业教育,同时要考虑学生的年龄、就业形势认知等因素对就业期望的影响。

摘要： 目的 了解健康服务与管理专业本科生的就业期望。方法 采用整群抽样法于2019年1月至2020年12月,以某医科大学健康服务与管理专业本科生为研究对象,从就业前景预期、本专业就业意愿、升学意愿、就业单位预期、就业城市预期和预期月薪、对学习专业知识的态度等维度进行深入调研并获得相关数据。结果 49.32%的学生认为就业前景一般,76.35%的学生毕业后愿意从事与本专业相关的工作,87.84%的学生有升学意愿,51.35%的学生首选就业单位为医院,46.62%的学生愿意在安徽省内工作,54.05%的学生预期月薪为3 000~5 000元,55.41%的学生认为专业知识有点用。结论 健康服务与管理专业本科生专业认知度不高,升学意愿强,应加强本科生专业自信教育,促进升学和就业有序衔接,推动人文教育与专业教育有机结合,调整专业知识内容。

摘要： 调查高职大学生专业认同与就业期望现状,探讨前者对后者的影响。随机抽取897名高职在校大学生为被试,采用问卷调查法,运用t检验、方差分析、相关分析、回归分析等方法对数据进行统计分析,得到如下结果:高职大学生整体专业认同水平较高,大一学生显著低于大二、大三学生(P<0.01),医学类专业学生显著高于文科类、理学工学类学生(P<0.01);高职大学生整体就业期望水平中等偏上,男生的就业期望水平显著高于女生(P<0.01),大一学生显著低于大二、大三学生(P<0.01),医学类专业学生显著高于文科类学生(P<0.01);高职大学生的专业认同及其各维度均对就业期望有显著的正向影响(P<0.01)。

摘要： 在新冠肺炎疫情影响下,高校应届毕业生的就业期望受许多因素的影响.本研究在对武汉相关高校应届毕业生进行问卷调查所得数据的基础上,运用回归分析方法就应届毕业生就业期望的影响因素进行分析,结果表明:成绩班级排名、家庭所在地、家庭月收入情况、是否有借过助学贷款、是否感染过新冠肺炎、介意同事曾感染过新冠肺炎的程度对预期初始就业月收入有显著影响;毕业年级、是否有借过助学贷款、是否有亲朋感染过新冠肺炎、介意同事曾感染过新冠肺炎的程度对预期初始就业地区有显著影响;本研究所列举因素对预期就业单位性质没有显著影响.

摘要： 就业是最大的民生,大学生就业压力与日俱增."薪资"是大学生作出就业选择的重要因素,本文以"期望薪资"为自变量,并从成长背景、自身素养、交际能力等方面探究"期望薪资"的影响因素.

摘要： 高职学生的就业问题一直备受关注,本研究运用结构方程模型对调查问卷数据进行分析,考察影响高职学生就业期望的个人、家庭以及社会三方面的因素,得出个人因素对高职生整体的就业期望的影响最大,其次是社会因素,最后是家庭因素,但家庭因素是通过先影响个人因素,再间接影响整体期望研究。同时利用结构方程得出高职生的整体就业期望对工作回报、工作环境、工作性质三个内生变量的影响,按大小排序依次为工作环境、工作性质和工作回报,研究显示高职学生更期望在一线城市就业,注重工作环境中有较好的办公硬件环境和良好的人际关系。

摘要： 在经济新常态背景下,如何促进毕业生就业是各高校面临的重要课题,对于以培养应用型人才为主的二本高校则更为紧迫.本文以二本高校经管类毕业生为研究对象,通过在毕业前半年和毕业后半年分别对就业期望与就业实际的问卷调查,对毕业生就业期望与就业实际情况进行比较,并对影响就业期望与就业实际差距的原因进行了分析.在当前的就业形势下,对大学生开展更有针对性的就业指导和服务提供实证支持.

摘要： 根据我们对广东梅州嘉应学院经济与管理学院应用型市场营销专业大三、大四的这些即将离开学校的准毕业生的关于自己就业期望方面的调查入手,我们选择了应用型市场营销专业准毕业生的就业前景、薪酬期望、行业期望和工作地点的选择、行业选择等相关因子的问卷调查及原因分析研究,提出了地方高等院校应用型市场营销专业改革应该从加强应用型市场营销专业性教育,培养应用型市场营销高级人才;利用应用型市场营销专业课程,指导应用型市场营销专业学生就业指导;拓宽应用型市场营销专业的基础学习,加大应用型人才培养途径和利用学校第二课堂,强化应用型市场营销专业学生综合素质培养等四个方面进行综合改革,以全面提升应用型市场营销专业准毕业生的就业期望.

摘要： 本研究针对城乡大学生初次求职二元性问题，编制了大学生求职情况调查问卷，并对某校即将毕业的大学生进行了抽样调查，然后利用SPSS 13.0软件对收集到的数据进行了实证分析。结果显示，城乡大学生在就业期望和求职经历上呈现出二元性，而且有些还很突出。建议，应注重坚持从“两个环节”、“三个主体”、“城乡大学生区别对待”和“学生为主”等方面消解二元求职的负面影响从而促进城乡大学生顺利就业。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明描述用于辨别有意的手势和无意的手势的技术。一种装置从耦合到柔性材料的一个或多个传感器接收第一输入以检测通过操控所述柔性材料提供的来自用户的输入。此外，所述装置从耦合到所述用户以检测与所述用户相关联的环境条件的一个或多个环境传感器接收第二输入。所述装置使所述第一输入和所述第二输入相关以确定所述第一输入是否为所述用户的有意输入。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。