实践观点

摘要： 思维作为哲学本身的时代表达,在互联网思维产生以后存在着两条线索对思维演进加以识察,即科学技术的发展脉络和时代概念的演进。这些迎合时代或者说由时代规定的新思维以一种普遍化的姿态融入我们的现代生活,从而致使现代性发生了重构。这种新时代思维演进中的现代性问题突出呈现为理性、主体性和资本逻辑的危机,这种危机表现为在最新科技的掩护下,资本逻辑联袂工具理性实现对人的主体性的统摄,这需要我们回归到马克思实践观点的思维方式作出回应。

摘要： 本文探讨了《关于费尔巴哈的提纲》的写作背景,介绍了其主要内容,重点分析了《关于费尔巴哈的提纲》中关于实践的观点,实践是检验真理的标准;社会生活在本质上是实践的;环境的改变和人的改变统一于实践;人的本质是一切社会关系的总和.总结《关于费尔巴哈的提纲》的意义.

摘要： 思想引领,赓续红色血脉从正定到中央,习近平总书记一以贯之的是对青年成长成才的关心关切,2020年发行的《习近平与大学生朋友们》中记录了很多习近平总书记与青年们交流、交心的故事,鲜明地向我们展现了习近平总书记的实践观点和人民立场。习近平总书记曾深情寄语青年,"志存高远行循自然""只有到社会中与群众打成一片、扭到一起后,产生了社会责任感.

摘要： 国内学界关于教育主体问题的各种观点,具有共同的抽象的理论思维方式基础,这种思维方式中的教师和学生都是抽象的人,按这种思维方式思考教育主体问题虽然能得出许多理论观点,却不能澄清问题.推进教育主体问题的研究不在于引入"主体间性"等新理论,而应当坚持运用马克思实践观点的思维方式去思考问题.马克思实践观点的思维方式是以"现实的人"为核心的思维方式,依据这种思维方式思考教育主体问题,就要从具体的教育关系中分析作为现实的人的教师与学生.

摘要： 通过对五四时期"社会主义论战"的回顾,其争论焦点可归纳为:什么是社会主义和如何实现社会主义.对于这两点,研究系与早期马克思主义者有不同的回答,形成了两条不同的路径.一条是研究系的"基尔特社会主义——'推车撞壁'式"路径,另一条是早期马克思主义者的"科学社会主义——'曲突徙薪'式"路径.学界对早期马克思主义者论战中局限性的研究并不充分,主要体现在过度关注了由外在客观条件造成的必然的不足——"外生的不足",而忽略了由内在主观条件造成的非必然的不足——"内生的不足".应尽量排除两派共有的"外生的不足",聚焦于"内生的不足".在"推车撞壁"式与"曲突徙薪"式两种观点的互诘中,早期马克思主义者暴露了其国际视角逻辑的"内生的不足".这种不足不仅无助于论证其"曲突徙薪"式观点,还逐步演变为错误的理论,导致了错误的革命实践.对"内生的不足"的反思凸显了实践观点与辩证方法的重大意义.

摘要： 习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义中国化的最新成果,是当代中国马克思主义、21世纪马克思主义。新思想鲜明地体现了马克思主义立场、观点、方法:以人民为中心的发展思想彰显了人民立场这一马克思主义政党的根本政治立场;坚持实事求是、知行合一,不断推进伟大斗争是马克思主义实践观点的新时代形态;辩证思维、战略思维、历史思维、底线思维是中国共产党坚持马克思主义辩证唯物主义和历史唯物主义科学方法在治国理政方面的看家本领。

摘要： 本文实践观点基于两个重要认知:一是商业模式在未来会影响发展的深层次问题,如果不能与企业业务、发展方向紧密结合是不行的。而在当下这场持续的影响未来的大变革中,商业模式是边缘创新、边界创新,不一定是在本身行业里面的创新。二是中国新经济最显著的特征,是由国内市场国际化转向国际市场国内化。

摘要： 从马克思主义哲学的实践论视野来看,意识形态问题并不是单纯的思想观念问题,而是作为深刻复杂的社会现实问题而存在的,意识形态的形成也不仅仅是抽象的观念建构和简单的认知过程,而是思想观念与生存实践相互作用、互动统一的过程。以此观之,现代意识形态的建设,必须赋予主流意识形态以必要的价值张力和思想活力,并实现深刻的文化自觉,促进意识形态建设和精神家园建设的内在统一。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明公开了一种面向内容的群体观点预测方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用BERT模型预训练活动描述文本特征，得到用户初始表示；再基于用户合作关系构建合作网络，提取用户的自驱性表示；之后根据用户本身的兴趣爱好标签领域，对用户领域聚类，得到用户领域性特征表示；融合个体层面的用户初始化表示、自驱性表示和领域性表示得到群组特征；最后通过群体观点预测模型预测群组对目标活动的态度。系统采用web交互技术实现描述生成结果的可视化展示。本发明可以有效预测兴趣活动社区里群组对活动是否举办的态度，为平台管理和相关活动推荐提供了有效技术支持。

摘要： 本公开提供一种语句中方面词对应的观点词抽取方法，包括，获取目标语句的句法结构和顺序结构，针对每一个所述目标语句构建一个包含所述句法结构信息及所述顺序结构信息的目标多路异构图，其中，所述目标多路异构图的节点对应为所述目标语句中的每个单词；获取给定的所述目标语句中的目标方面词；获取预先构建的马尔可夫决策过程模型；应用所述马尔可夫决策过程模型在所述目标多路异构图上进行探索，抽取所述目标语句中所述目标方面词所对应的目标观点词。本发明提供的方法，有效解决方面词及其对应的观点词距离较远时难以准确抽取观点词的问题，实现观点词的准确抽取。