面向内容的群体观点预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向内容的群体观点预测方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用BERT模型预训练活动描述文本特征，得到用户初始表示；再基于用户合作关系构建合作网络，提取用户的自驱性表示；之后根据用户本身的兴趣爱好标签领域，对用户领域聚类，得到用户领域性特征表示；融合个体层面的用户初始化表示、自驱性表示和领域性表示得到群组特征；最后通过群体观点预测模型预测群组对目标活动的态度。系统采用web交互技术实现描述生成结果的可视化展示。本发明可以有效预测兴趣活动社区里群组对活动是否举办的态度，为平台管理和相关活动推荐提供了有效技术支持。