同文馆

摘要： 山西省五台县自古多名流。五台徐氏最初不在五台,在马邑。马邑徐氏一支自明初迁五台,世代耕读传家,厚德处世。徐氏出过许多流传青史的人物,如“一门三杰”“一门二将帅”之称。所谓“三杰”,是徐敬儒、徐润第、徐继畲。所谓“二将帅”,是指“开国元帅”徐向前和其子徐小岩中将。徐继畲被《纽约时报》称作“中国近代第一个‘正眼看世界’的伟大思想先驱”,他创办的同文馆就是北大的前身。徐敬儒是徐继畲的祖父,纪晓岚曾言其“才才非凡,必为封疆”。

摘要： 如果从同文馆的外语教育算起,中国的外语教育已经有百年以上的历史,如果从康熙时代的拉丁文班和俄罗斯馆算起,则有二百多年的历史,但中国近代以来真正的大学体制中的外语教育应起始于清华大学。1926年5月,清华大学外语系成立,建系初称西洋文学系,后改称外国语言文学系(简称“外文系”)。外文系成立时制定的《西洋文学系课程总则》规定,外文系培养“博雅之士”。

摘要： 清人普遍认为学了洋文就是“卖国贼”,所以专为外语教育而设的京师同文馆人气寥落。为解决这一难题,清廷不仅免除同文馆学生的学费,每月还给每人发12两白银,但仍没人买账。清廷只好来硬的,从八旗官学中选学生,14岁的正白旗人荫昌就这样被选入同文馆的德语班。1877年,荫昌以“三等翻译官”的身份被派往德国使馆,并趁机学习陆军教程,谁知他连日常德语都应付不了,被降为“四等”。即使如此,清廷仍念他的“苦劳”;在他归国后升任他为光禄寺正卿衔。

摘要： 1867年6月,杨廷熙——一位患有口吃症的小官员,忽然成了全国知名的人物,因为他上奏抨击清廷设立的同文馆。清廷之所以设立同文馆,主要是因在鸦片战争后屡因翻译问题而在对外交涉中吃亏。

摘要： 一、问题提出(一)应用型人才培养:中国高等教育的一种当下时尚吗。(二)何为应用性、应用型及其他。(三)观照中国高等教育人才培育的“应用”之维,需要长时段视角。二、强国救亡困境与晚清高等教育的引入(一)创办同文馆:条约威迫的产物。

摘要： 徐继畬(1795~1873),字健男,号松龛,清代山西五台县人。晚清名臣、学者。他出身于书香门第,道光六年(1826)中进士,历任广西、福建巡抚、闽浙总督、总理衙门大臣、首任总管同文馆事务大臣等职。徐继余田不仅为官清廉,勤于政事,而且也是一位具有世界眼光的进步学者,所著《瀛寰志略》展示了当时世界先进国家的经济社会、文化典制.

摘要： 在整个19世纪,史地书籍是国人了解域外形势变动的重要参考.同文馆是在饱受争议的背景下晚清最早设立的外语学校,它的设立标志着清政府对域外世界认识的转变.为满足教学需要,总教习丁韪良组织同文馆师生编译了一批历史类书籍.与中国传统史学著述以"治道"为核心理念不同,编译的书籍摆脱了学术对政治的依附,历史书写与日益变动的世界紧密联系在一起.同文馆设立本身的标志性影响,以及同文馆印书处对图书的及时刊刻,促进了图书流布,加速了新知识的传播.

摘要： 自1862年同文馆成立,中国的外国语言文学学科已经走过了150余年的历程,且每个时代都有符合其迫切需求的教学与研究重点。从为了语言沟通,到为了了解国外文化与思想,翻译始终是重点方向;及至五四新文化运动,语言和文学并重的教学与研究成为了外国语言文学学科的主流,一直保持到了今天。“新时代”为学科发展提出了新的要求。

摘要： 第二次鸦片战争时,英法联军一把火将万园之园——圆明园烧掉,成为国人心头永久之痛。基于如此惨重的打击,清政府痛定思痛,开始谋求“自强求富”,开展洋务运动。借洋务运动之东风,西学不断涌入,其与中国传统文化之间的摩擦冲突也日益明显,最终演化升级为1867年的“同文馆之争”。

摘要： 查阅晚清财政史的资料时，笔者发现一个奇怪的现象：在清代的官方文献中，我们所能见到的是：几乎所有的机构都是在哭穷，都在催要经费，认为本衙门经费非常不足。与此同时，许多笔记、野史中都记载了此时不少官员之富有，之奢靡。在感慨于“穷庙富方丈”之余，笔者一直在思考，晚清时期是否也存在“富庙”?这样的“富庙”能为我们揭示晚清财政史中的另一面。就眼光所及，官方文献中较少哭穷的当数总理衙门与继其之后的外务部。

摘要： 本申请涉及一种合同文书语法的纠错方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括收集合同领域数据，并基于合同领域数据，创建合同文书纠错数据集；获取待处理合同数据，识别出待处理合同数据中的待处理错误语句；基于合同文书纠错数据集，获取正确合同语句和标注合同语句，并将正确合同语句、标注合同语句以及待处理错误语句输入预设模型中进行训练，以识别出待处理错误语句对应的错误类型；获取错误类型对应的纠错方式，通过纠错方式对待处理错误语句进行纠错处理，得到正确合同文书；爬取正确合同文书中每一词语的释义，生成纠错释义知识库。本发明实现了对不同错误类型的合同文书语法进行纠错，有利于提高合同文书语法的纠错准确性。

摘要： 本申请涉及一种合同文书的数据增广方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括获取合同领域数据，并合同领域数据分成标注样本数据和未标记合同文书数据；基于标注样本数据和未标记合同文书数据，构建微调数据，并通过微调数据对预训练语言模型进行微调处理，得到微调后的预训练语言模型；获取原始合同文件，并对原始合同文件进行样本生成处理，得到新样本数据；对新样本数据进行初步筛选和语义筛选，得到基础样本数据；基于标注样本数据，识别基础样本数据中的要素标签序列，并基于要素标签序列，对基础样本数据进行筛选和迭代训练，得到目标数据。本发明实现对合同文书进行数据增广，同时减少标注噪声对训练模型的影响。

摘要： 本发明提供了一种基于图注意力网络的合同文档容错信息提取方法，涉及计算机与信息处理技术领域；本发明首先将合同经过OCR引擎进行字符识别，得到文本内容和对应的位置坐标；然后提取文本信息特征，包括文本信息的位置向量和文本字符串的词嵌入表示；再以合同文档提取的特征作为图节点特征，构建容错型的合同文本关系图；然后设定图注意力网络的各层结构与激活函数；再将训练集输入到构建好的图注意力网络中进行训练，使得损失函数收敛为止；最后将待识别的合同建模成文本关系图输入到训练好的图注意网络中，最终得到文本信息的类别。本发明实现了合同文档错位信息提取，比现有的OCR后信息提取技术具有更高的识别效率和准确性，有利于办公智能化。

摘要： 本申请提供一种合同文档自动生成方法、装置、电子设备及存储介质，实时检测是否接收到用户通过前端浏览器发送的导出指令当检测到用户通过前端浏览器发送的导出指令，且当前存在目标合同模板ID对应的目标合同模板时，获取目标合同模板，并根据目标合同模板ID获取对应的合同参数数据；根据目标合同模板，从合同参数数据中确定出对应的目标参数信息；根据目标合同模板和目标参数信息，生成合同文档，并将合同文档反馈给用户。本申请能解决现有技术中，数据模板必须要另存为XML格式的数据模板，通用性低，与业务耦合度太高，以及模板中需要替换的内容必须依赖预先设置的后台处理业务代码的问题。

摘要： 本发明提供了文本处理技术领域的一种基于深度数据挖掘的合同文本智能分析方法，包括：步骤S10、获取待分析合同文本以及历史合同文本，组成合同文本集；步骤S20、对合同文本集进行预处理；步骤S30、基于多特征词语权重公式，对待分析合同文本以及历史合同文本分别进行关键词提取，得到第一关键词以及第二关键词；步骤S40、基于第一关键词以及第二关键词检索相似的历史合同文本；步骤S50、基于语言模型困惑度以及N‑Gram语言模型查找待分析合同文本的混淆词，并匹配混淆词对应的正确词；步骤S60、展示第一关键词、相似的历史合同文本、混淆词以及正确词，完成待分析合同文本的智能分析。本发明的优点在于：极大的提升了合同文本分析的质量以及效率。

摘要： 本申请涉及数据处理领域，揭示了一种合同文本信息的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待审核合同文本；根据自然语言算法识别所述待审核合同文本，获取所述待审核合同文本包含的项目信息，根据所述项目信息确定所述待审核合同文本的合同分类；从预配置的合同知识库中获取与所述合同分类相匹配的合同标准范本；将所述合同标准范本与所述待审核合同文本进行比较，从所述待审核合同文本中筛选出与所述合同标准范本的差异度大于预设值的风险合同条款；基于预配置的转化规则将所述风险合同条款转化为标准条款，根据所述待审核合同文本及所述标准条款生成转化合同。本申请能够提高合同文本的审核效率以及风险识别准确率。

摘要： 本发明涉及文本识别技术领域，具体涉及一种合同文本命名实体识别方法及模型。本发明的方法包括获取合同文本的语句序列；提取合同文本的语句序列的语法及语义特征，得到合同文本的词序列特征向量；对文本的词序列特征向量进行特征提取和特征融合，得到文本的预测标签；以及对预测标签进行修正处理，输出合同文本标签步骤。本发明的方法步骤均通过采用人工智能的深度学习方法识别合同文本的实体信息，不再需要耗费大量人力制定大量规则，且能够自动、高效识别出输入的合同文本中的命名实体信息，为后续文本分类、数据脱敏等任务提供准确的实体标签。

摘要： 本发明公开了一种针对合同文件的处理方法、装置及相关设备。其中，该方法包括：获取电子版合同文件；为该合同文件生成第一类标识，并将第一类标识设置在合同文件的导出版本中，进而可以识别合同文件中的第一类标识，实现了将合同文件的版本信息提供给用户，用户可更直观、有效地获知合同文件的版本信息，直接将导出的pdf版本或打印的纸质版合同与原本的电子版合同文件进行对应，解决了纸质版合同与电子版合同文件无法对应、纸质版合同如被篡改难以发现的问题，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种将合同文档转为表单的处理方法、装置及存储介质，其包括：步骤a.获取合同模板，合同模板为word格式文档；合同模板内至少包括一个内容填写区域；步骤b.将合同模板解析为表单，将规范内容填写区域替换为输入框，并存储于服务器；表单为html格式，输入框用于在线输入合同相关内容；步骤c.根据输入框的内容类型，设置表单控件类型，并保存表单；表单控件类型至少包括合同相对方控件；合同相对方表单控件用于选择合同相对方、自动填写所选合同相对方的基本信息。本发明降低了合同管理系统中所需的人工操作工作量，提高了用户使用体验感。

摘要： 本发明公开了一种合同文本合规性智能检查方法，包括步骤：对合同文本和检查清单进行预处理，分别得到合同文本语义表征向量和检查清单语义表征向量；对检查清单进行分类，以及标签标注；将合同文本语义表征向量和检查清单语义表征向量降维映射，得到合同文本低维特征向量和检查清单低维特征向量；为合同文本低维特征向量添加字符编码，得到新的合同文本低维特征向量，进而提取合同文本语义信息，得到合同文本语义特征向量；根据合同文本语义特征向量和检查清单低维特征向量，计算合同文本与检查清单之间的相关性，进而得到合同文本的合规概率，若概率大于阈值，则合规，否则不合规；该方法提高了各企业和有关部门对合同合规性审计的准确性。