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一种基于图注意力网络的合同文档容错信息提取方法

摘要

本发明提供了一种基于图注意力网络的合同文档容错信息提取方法,涉及计算机与信息处理技术领域;本发明首先将合同经过OCR引擎进行字符识别,得到文本内容和对应的位置坐标;然后提取文本信息特征,包括文本信息的位置向量和文本字符串的词嵌入表示;再以合同文档提取的特征作为图节点特征,构建容错型的合同文本关系图;然后设定图注意力网络的各层结构与激活函数;再将训练集输入到构建好的图注意力网络中进行训练,使得损失函数收敛为止;最后将待识别的合同建模成文本关系图输入到训练好的图注意网络中,最终得到文本信息的类别。本发明实现了合同文档错位信息提取,比现有的OCR后信息提取技术具有更高的识别效率和准确性,有利于办公智能化。

著录项

  • 公开/公告号CN114332872A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川国路安数据技术有限公司;

    申请/专利号CN202210243757.8

  • 发明设计人 高菱;范攀;

    申请日2022-03-14

  • 分类号G06V30/148(20220101);G06V10/774(20220101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构51292 成都欣圣知识产权代理有限公司;

  • 代理人王淇

  • 地址 610096 四川省成都市高新区天宇路2号1栋1层8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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