分类指标

摘要： 【目的】选取18个性状指标对18个木芙蓉品种和2个近缘种进行主成分分析和聚类分析,并进行初步分类,以期为木芙蓉在分类性状选取、亲缘关系梳理以及新品种培育等方面提供参考依据。【方法】以18个木芙蓉品种和2个近缘种为材料,首先对选取的18个性状指标进行系统的观测,并对观测数据进行R型聚类分析和主成分分析,然后对18个木芙蓉品种和2个近缘种进行Q型聚类分析。【结果】R型聚类分析的结果显示:除花径与内轮花瓣数、花瓣长与花瓣宽、苞片长与苞片宽以及柱头颜色与叶片质地的相关性较高外,其余指标均相对独立,各个性状的选取较为合理。主成分分析的结果显示:18个性状指标可综合为6个主成分,其累计贡献率达86.872%,其中以苞片大小的特征值最大,贡献率最高。Q型聚类分析的结果显示:18个木芙蓉品种和2个近缘种在不同的等级结合线处可被分为2大类、4大类或10大类,以划分为4大类最为合理,其中第1大类的共同特征为苞片平均宽度>4.3 mm且均结实,包括1个品种和2个近缘种;第2大类的共同特征为苞片平均宽度为3.0~3.8 mm且均不结实,包括3个品种;第3大类的共同特征为苞片平均宽度<2.7 mm且均结实,包括6个品种;第4大类的共同特征为苞片平均宽度<2.7 mm,不结实或少量结实,包括8个品种。【结论】苞片宽、是否结实、花径、初开花瓣主色、花瓣是否变色、花瓣指数、内轮花瓣数、花期早晚、叶色以及叶缘锯齿等性状对木芙蓉品种分类具有实际应用价值,且以苞片宽和是否结实的重要性较高,表明数量分类可作为木芙蓉品种分类的一种有效方法。

摘要： 质量指标要求见表格,其中加工精度和灰分为分类指标,小麦粉分为精制粉、标准粉,普通務三个类别。

摘要： 四川盆地碳酸盐岩气藏控制及预测储量升级潜力评价方法大多以定性描述为主,实际应用中具有一定局限性。为此,以优选可升级控制、预测储量区块为目的,从储量升级特点入手,筛选影响储量升级的关键因素,建立升级评价体系,引入升级系数定量评价储量区块的升级潜力,建立了一套具有较高适用性和较强可操作性的储量升级潜力定量评价方法。应用结果表明:①储量规模、储量品质、储层物性以及勘探投入等因素对储量升级具有直接影响,储量规模、千米井深稳定产量、储量丰度等指标对储量升级影响程度较高;②分类指标升级系数表明,升级系数与储量品质、储量规模、储层物性、勘探投入呈正相关关系,升级系数越高,升级潜力越大;③同一地区不同层系,由于含油气地质条件不同,升级标准也有所差异,应当分层系开展评价。

摘要： 场地类别的不同会影响建筑物的抗震设计,世界各国根据各自的经济水平和抗震理念,有着不同的场地分类标准。本文抓住我国抗震设计规范演变主线回顾了场地类别相关研究进展,重点介绍和对比我国与美国、欧洲和日本等发达国家建筑设计规范中的场地分类的异同,并用工程实例进行分类给出了不同国家场地类别的对应关系,提出了我国场地分类方法可增加计算深度及采用场地周期作为分类指标的建议。

摘要： 地理国情监测与国土调查均是自然资源调查监测评价的基本组成内容,作为两项重大的国情国力调查,是查清我国自然资源家底的重要手段。机构改革后,自然资源部明确要求要将地理国情监测与国土调查两项职能统一起来,向着自然资源调查监测的方向推进。在这样的背景下,开展地理国情监测与国土调查的差异分析工作显得非常必要,通过分析异同点,找到契合点,为下一步开展自然资源调查做好铺垫。

摘要： 绩效管理是对企业一定时期内营运情况的梳理,通过一定的考核方法对企业的经营发展现状做出评价,是企业的所有者、监管者及其他利益相关者对企业管理层履职情况的评判.科学合理的绩效评价体系能够激发企业管理层的积极性、主动性,促进企业战略目标的落地,对企业的长远发展具有重要意义.因此,企业负责人绩效评价体系应与集团对子公司的战略管控模式相结合,同时结合子公司的生命周期灵活构建评价体系.

摘要： 在目前的电网用户分类指标管理体系中,对指标的概率变量可能考虑不足,导致管理不佳,影响管理后指标的相似度.因此,提出基于主成分分析的电网用户分类指标管理体系设计,考虑指标之间存在量级差异,构建量化规则.对指标进行主成分分析,对全不相关指标进行排除,对剩余指标使用曲线聚类方法,将相似指标之间进行聚类,而聚类后的指标中的概率变量使用Helinger距离分类变量计算,计算空间中的指标变量间距离,实现对指标相似度的管理.设计对比实验验证用户分类指标管理体系可行性,计算得出电网用户分类指标之间的相似度,结果显示设计的用户分类指标管理体系可以有效实现指标相似度管理,具有可行性.

摘要： 城市轨道交通制式发展已逐渐多元化,既有城市轨道交通制式分类方法中的分类标准不统一、分类范围不明确、线路命名方式缺乏代表性等问题越来越突出,需制定一套新的城市轨道交通制式分类方法以解决上述问题.在研究国内外城市轨道交通制式分类标准的基础上,以城市轨道交通不同制式的技术原理为核心,遵循指标独立性、惯性和包容性等原则,提出了基于驱动方式、车辆支承方式、导向方式和轨道类型4项分类指标的城市轨道交通制式分类法.该方法规范了现阶段既有城市轨道交通制式的分类标准和命名方式,并为城市轨道交通制式创新预留了充足的发展空间.

摘要： 利用浙江省2004-2013年3-8月Micaps(气象信息综合分析处理系统)地面填图数据和T-logP数据研究杭州、衢州和台州三市的阵雨和雷雨个例,同时选取能表征雷雨并能区分阵雨与雷雨的气象预报因子:对流有效位能(CAPE)、850hPa与500hPa的温差(T8-5)、K指数(K)、地面2米温度(T0),用临近探空的分析方法和决策树的分类方法初步建立了一个适用于浙江省春夏季降水性质分类指标.利用欧洲中心(ECMWF)细网格预报资料,对历史样本和2016年春夏季分别作了检验.结果表明:除去有降水预报误差个例后,指标TS评分超过0.53,雷雨阵雨综合命中率达到71％,空报率阵雨(10％)小于雷雨(43％),在不同地区和季节稍有区别;同时对浙江省2016年春夏两次典型大范围阵雨雷雨过程进行预报,效果很好.此方法不仅可以依据预报数据在短期内做出精细化降水性质分类预报,在中长期预报上也有表现力.

摘要： 我国村镇类型多样,村镇规划与建设需要分类作为指导,但全国层面上综合且可推广的定量村镇分类指标体系及方法尚未建立.在目标导向、有机综合、简明可操作及适度弹性原则的指导下,从总体和结构两个方面建立包括自然禀赋、区位条件、村镇规模、形态结构、人口结构、经济结构和用地结构7个维度的村镇类型基础指标体系;并基于全国7省村镇样本数据,采用聚类分析、KW检验和主成分分析法提取分类特征指标,总结六个村镇类型:平原种植小村、养殖业及兼业小村、山地种植小村、近郊本地非农化大村、远山区种植大村和外来迁入非农化大村,证明了分类指标和方法体系的科学性和广泛适用性,为我国分类指导村镇规划与建设的实践提供了分类的方法.

摘要： 大数据背景下,智慧城市是解决当前各类城市发展问题的有效出路,但智慧城市的建设很难采用统一的模式,因此,智慧城市需要进行分类建设.对智慧城市内涵进行界定,分析了智慧城市相关关系,并运用共词分析方法分析了智慧城市构成要素,在此基础上构建了智慧城市三维建设体系,提取了城市分类指标,然后,收集相关数据,运用主成分分析和聚类分析方法,将32个主要城市分成3类,最后,针对3类城市提出相应的智慧城市建设建议,旨在为不同类型城市开展智慧城市建设提供一条现实的解决路径和方法,对于之后研究智慧城市分类建设问题有一定的借鉴意义.

摘要： 确定柔力球(花式)技术体系。以球与拍的相对位置为一级分类指标，将柔力球技术分为引化类与抛接类。以球拍首领引化部位为引化类动作的二级分类指标，分为推拍类、摆拍类、拉拍类技术;以抛接球位置为抛接类动作的二级分类指标，分为同侧接抛球与异侧接抛球技术。以球拍运动轨迹为引化类动作的三级分类指标，分为“平”“立”“侧”“斜”4种技术;以运动方式为引化类动作的4级分类指标，分为“翻”“带”2类技术。

摘要： 本文主要运用文献资料法、专家访谈法、德尔菲法、问卷调查法、观察法以及数理统计法,以柔力球(套路类)技术体系为研究对象,开展一系列相关研究.目的在于构架出一套科学系统的技术体系,以使锻炼者清晰技术框架,有目的地进行练习,同时丰富柔力球基础性研究,为柔力球训练与教学提供科学依据,解决现存问题,进而推动项目发展.通过研究分析,主要得出以下结论:(1)确定柔力球(套路类)技术体系,以球与拍的相对位置为一级分类指标,将柔力球技术分为引化类与抛接类;(2)以球拍首领引化部位为引化类动作的二级分类指标,分为推拍类、摆拍类、拉拍类技术,以抛接球位置为抛接类动作的二级分类指标,分为同侧接抛球与异侧接抛球技术;(3)以球拍运动轨迹为引化类动作的三级分类指标,分为"平"、"立""侧""斜"四种技术,以运动方式为引化类动作的四级分类指标,分为"翻""带"两类技术.

摘要： 煤炭在一定条件下发生自燃,从而影响煤炭开采利用的安全.准确判定煤的自燃倾向性对防治煤自燃至关重要.在应用国标GB/T20104-2006《煤自燃倾向性色谱吸氧鉴定法》测定煤的吸氧量和判定自燃等级时,会因为煤炭内部组分对等级判定结果产生误差,通过对实验数据的汇总梳理,阐述煤炭中各组分对自燃的实际影响,为正确判定煤的自燃倾向性提供实验依据.

摘要： 本文论述了休闲农业风景资源的分类,提出了以人工干扰强度作为区分农业景观资源在自然景源和人文景源中的分类依据;以景观美感度和体验感知的舒适性、便利性为休闲农业景观本底风景评价的价值取向;以综合评价结合VRM评价方法结合构成快捷休闲农业风景景观评价体系.

摘要： 本文论述了休闲农业风景资源的分类,提出了以人工干扰强度作为区分农业景观资源在自然景源和人文景源中的分类依据;以景观美感度和体验感知的舒适性、便利性为休闲农业景观本底风景评价的价值取向;以综合评价结合VRM评价方法结合构成快捷休闲农业风景景观评价体系.

摘要： 本文论述了休闲农业风景资源的分类,提出了以人工干扰强度作为区分农业景观资源在自然景源和人文景源中的分类依据;以景观美感度和体验感知的舒适性、便利性为休闲农业景观本底风景评价的价值取向;以综合评价结合VRM评价方法结合构成快捷休闲农业风景景观评价体系.

摘要： 本文论述了休闲农业风景资源的分类,提出了以人工干扰强度作为区分农业景观资源在自然景源和人文景源中的分类依据;以景观美感度和体验感知的舒适性、便利性为休闲农业景观本底风景评价的价值取向;以综合评价结合VRM评价方法结合构成快捷休闲农业风景景观评价体系.

摘要： 一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，包括：S1：选取最新的节点分类模型和链路预测模型和攻击算法；S2：计算得到网络图性质指标和攻击隐蔽性指标；S3：通过指标相关性分析，筛选掉相关性过高的指标。S4：训练随机森林模型。设计特征映射损失函数，并进行多次迭代，使用t‑SNE方法对输出指标进行可视化，可视化模型鲁棒性特征。本发明还公开了一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，由识别攻击模块，评测模块，相关性分析模块，搜索优化模块连接而成。本发明将图像的模型分析方法引入网络领域，使得其可以分析网络领域中模型的性质。提出了网络图性质指标和攻击隐蔽性指标，设计损失函数，多次迭代，寻找最优参数。

摘要： 本发明属于区块链技术领域，尤其为一种数据采集分类分级成熟度指标记账方法、区块链系统及数据采集分类分级成熟度评估方法，首先获取数据采集分类分级的成熟度指标中的标识能力指标和管理指标，然后基于区块链网络，对获取的标识能力指标和管理指标发起共识请求，共识完成后进行签名，对完成共识后的标识能力指标和管理指标进行上链存储，由于获取的标识能力指标和管理指标经过了区块链进行共识，使得提取的成熟度指标可信度更高，有利于保证评估结果的公正性，并且由于经过共识的标识能力指标和管理指标存储在区块链上，具有不可串改性，在每一次的评估均可调取使用，无需另外建立标识能力指标和管理指标，大大降低了评估工作量。

摘要： 本发明公开了一种基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法，包括：1.对PolSAR数据进行预处理和切片操作；2.通过卷积和池化操作提取PolSAR图像的特征图，将得到的特征图输入MI‑SE模块来计算多指标，获得输入特征图各维度的权重；3.根据分配给输入特征图的权重对特征图的重要性进行加权得到最终特征；4.将最终特征输入分类器得到预测结果，并与真实结果对比，完成模型的训练过程；5.将待分类的PolSAR图像输入训练好的多指标卷积自编码器模型，得到分类结果。本发明能提高PolSAR地物特征表征的完整性和细腻性，获得更高的分类精度和分类效率，具有较好的工程应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于产品指标权重的产品分类质量风险监测方法和系统，包括：选取数据集进行分类处理；评估数据集分类风险指标，构建指标体系；根据指标体系计算相应分类的风险权重；设计分类对应的风险指标项，并构建指标项体系；根据指标项体系，计算分类对应风险指标项权重；构建综合风险值计算模型；将模型计算值与设定评估值比较，判定风险等级。本发明通过质量风险影响危害的严重程度、发生频次、影响范围、产品敏感性及时间周期等方面构建模型，在统一规范风险信息的产品数据集中结合分类质量风险指标项与分类质量风险权重进行风险值计算，实现产品分类质量风险监测及风险等级预警处理，提高了产品分类质量风险监测的速度及准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于特征融合元学习的凝血指标异常分类方法，包括以下步骤：获取样本PT、TT将曲线图像，对曲线图像进行特征提取，创建训练集、测试集；将训练集图像输入到resnet网络中，输出处理后的图像；将图像输入到元训练模型上进行梯度下降更新参数θ，构建特征融合元学习的异常凝血指标分类模型；设置异常凝血指标分类模型的超参数；利用测试集对训练后的模型进行迭代测试和微调，将测试集输入经过迭代测试和微调的异常凝血指标分类模型，使用特征融合元学习的异常凝血指标分类模型实现分类。本发明利用元学习促进基于深层神经网络的快速适应和泛化，以识别具有更少注释数据的异常指标，提高分类性能。

摘要： 本发明涉及一种基于指标体系的行为分类方法、经济持留识别方法及装置，识别方法包括：构建发电机组经济持留指标体系，采集电力现货市场相关数据，获取机组指标数据；构建发电机组经济持留的Logit离散选择模型，并运用SCAD变量选择法对发电机组经济持留指标体系中的指标进行筛选；采用由筛选后的指标构建发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型；获取筛选后的指标的发电机组数据，并载入发电机组经济持留的SCAD‑Logit模型中，对发电机组经济持留进行识别；输出并展示发电机组经济持留识别结果。与现技术相比，本发明不仅可以给出模型解释，清晰表达各指标对识别结果的边际贡献，还可以通过抑制或者促进相应指标值，实现对发电机组经济持留行为的有效控制。

摘要： 本发明公开了一种以杏仁核为核心的脑功能网络多指标融合的图像分类方法、装置、设备及介质，方法：获取待分类的头部核磁共振影像数据，并对其进行预处理；根据预处理后的核磁共振影像，分别提取以杏仁核为核心的静态脑功能网络连接值特征向量和动态脑功能网络变异系数特征向量；对提取到的静态脑功能网络连接值特征向量和动态脑功能网络变异系数特征向量，均进行降维处理，得到两种模态的最优特征向量；将两种模态的最优特征向量输入至预训练好的基于多核支持向量机模型的图像分类器，输出得到核磁共振影像数据的类别。本发明可以提升头部核磁共振影像的分类准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于指标集合的新型嫌疑分类模型训练方法和设备。该方法包括：获取预设的交易指标集合；其中，所述交易指标集合通过如下确定：获取子嫌疑类别库中的至少两个子嫌疑类别；基于指标计算系统，分别确定所述至少两个子嫌疑类别所关联的交易指标，得到交易指标集合；采用所述交易指标集合从样本用户的历史交易数据中提取样本用户的交易指标数据；采用样本用户的交易指标数据和样本用户的子嫌疑类别，训练目标嫌疑分类模型。本发明实施例可以提高训练后的嫌疑分类模型分类效果。

摘要： 基于多指标融合的故障特征选择及分类方法研究，首先将原始信号通过改进CELMD方法分解为多个PF分量和单个残余分量；然后融合峭度、相关系数和K‑L散度三个指标提取最适合的PF分量进行信号重构；最后提取重构信号的多域特征和熵值特征，输入LightGBM分类器进行分类，实现滚动轴承故障的智能分类。本发明改善了端点效应，缓解了模态混叠的现象，有效减少了虚假分量对故障诊断的影响，进一步提高了故障诊断的分类准确度，并最终有效对不同故障类型进行分类。

摘要： 本发明公开了一种基于不平衡分类指标与集成学习的不平衡数据分类方法，主要解决现有技术在不平衡数据上少数类分类精度低的问题。其实现步骤为：(1)选定训练集和测试集；(2)初始化训练样本权重；(3)根据训练样本权重选取部分训练样本对弱分类器进行训练，并用训练好的弱分类器对所有训练样本进行分类；(4)计算弱分类器在训练集上的分类错误率，将错误率与设定的阈值进行比较，并优化错误率；(5)根据错误率计算弱分类器投票权重，并更新训练样本权重；(6)判断弱分类器的训练是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，根据弱分类器及其投票权重计算强分类器；否则，返回(3)。本发明提高了少数类的分类精度，可用于不平衡数据的分类。