IRT

摘要： 文章在贯彻执行《深化新时代教育评价改革总体方案》背景下,以《教育信息化2.0行动计划》为指导,以尝试解决学业评价和学情分析为目的,基于IRT思想,建设了"互联网+教育评价"的学情诊断与分析系统。该文叙述了该平台的编写原理,设计思想与运行流程,并以国际课程临床药理学成绩为研究对象,测试该系统的运行和分析能力,展示了课程分析报告、个人分析报告和个人知识图谱等应用成果。系统的研究为以后探索教育大数据和人工智能学业分析提供了研究思路,期望能为教育评价智能平台建设提供参考。

摘要： 多水平混合IRT模型(MMIRTM)将IRT与潜在类别分析和阶层线性模型相结合,能够同时对嵌套在多水平下的被试分类并量化其潜在特质。它是近年来教育心理测量学的研究热点与重点之一。在梳理多水平混合IRT模型的发展由来、基本概念和原理的基础上,对多水平混合IRT模型在项目功能差异检测等领域的应用做了相关阐述,并对当前多水平混合IRT模型的应用与拓展进行了述评与展望。

摘要： 感染是膝关节周围骨折术后最为严重并发症之一,但由于膝关节周围骨折术后早期感染临床表现比较隐匿,并且由于缺乏特异性的检查手段,使得早期诊断比较困难.文章主要通过应用红外热成像技术(IRT)联合血清炎症因子早期诊断膝关节周围骨折术后感染,一方面研究使用IRT检测膝关节区温度,同时与传统测量皮温方法进行差异性比较,从而探讨局部皮温及血清炎性指标的变化是否对膝关节周围骨折术后早期感染诊断具有参考或指导意义.

摘要： 乡村旅游产业发展契合了乡村振兴战略的基本要求,以可持续发展视角关注乡村旅游业的多重价值,为乡村产业融合、经济发展和农民就业增收提供了持久动力.基于一体化乡村旅游(IRT)框架理论,以山东省乡村旅游典型村为研究对象,运用案例分析方法探究乡村旅游协同发展的内在基础与阶段特征,剖析乡村旅游协同发展的驱动机制与实现路径.结果表明,乡村旅游初始发展阶段依赖于资源内生性与利益共享性,市场化运作阶段强调组织化嵌入与规模化经营,快速扩张阶段关注社区赋权与内生性发展,持续发展阶段诉求利益均衡与合作共生.社区参与、多元赋权与价值认同,多利益相关者的参与、联合与协同,持续、有效的制度性供给与规范是乡村旅游协同发展的运行基础.但是,乡村旅游不同发展阶段面临着多元主体利益不均衡、资源内生性不足、乡土文化异化、社区赋权程度低和城乡要素流动不畅等问题与挑战.因此,提出合作网络构建与协作经营机制、多元主体的利益协调机制、乡村社会文化的保护与建构机制、资本嵌入与竞合机制等协同发展路径.

摘要： 通过对当前高职院校在学生技能测试中采用的基于经典测量理论的考试系统进行研究发现,传统考试系统由于存在一些先天不足,通常不能真实评价学生掌握技能的水平.引入项目反应理论的计算机自适应考试系统可以根据考生的能力水平自动抽取相匹配的试题进行测验,效率更高、结果更准确.这也是有效提升高职素质教育水平、精准定位知识短板、全面提升学生技能水平的有效手段之一.

摘要： 为有效度量个人网络安全意识状态,根据项目反应理论和多阶段测验理论提出了网络安全意识自适应测试技术.首先,设计了基于"行业、岗位、人员"层级的知识库模型,根据模型给出了测试项目参数的计算方法.然后,引入反应时间的概念改进了逻辑斯蒂三参数模型.最后,提出了基于滑动窗口的组卷策略并给出了状态评估模型.结果表明:基于模型改进后的自适应测试的效能较传统模型测试和原逻辑斯蒂三参数模型的测试效能分别提高了34.9％和8.7％,为网络安全意识测试领域和其他领域计算机自适应测试技术的研究提供了参考.

摘要： 基于传统测量理论CTT和现代测量理论IRT对PISA问卷中中文版的学校归属感量表的质量进行了全面评估.结果 表明:该量表整体质量还是很好的,适用于对我国青少年学校归属感的测量;但如果要准确测量每个学生的归属感水平,还需要增加几个难度较大的题目,以提升量表对高归属学生群体的测量精度.分析结果也显示出IRT对量表评估的优势,建议研究者把IRT方法作为未来量表开发和评估的一个基本工具来使用.

摘要： 基于项目反应理论(IRT)的视角对某中学八年级数学期末考试的学业成绩应用S-P表和Rasch模型分析软件WINSTEPS进行比较分析,其结果显示二者既有同一性也有差异性。整体情况分析时均显示试题总体质量较好,能为多数学生提供准确成绩分析,但Rasch模型分析结果在学生能力水平估计、极端数据分析上相比S-P表更加准确。个别试题存在群组间的测量偏差,需要改进。为实现优化教学的目的,教师需综合使用两种分析工具。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于IRT的信息处理方法及装置。该方法包括：获取预设数量的答题者关于目标题库的答题信息样本，基于每个答题者所做题目的答题情况为独立事件的假设，确定目标题库中的对应题目被所有具备预设学习能力的答题者做对的频率权重，将频率权重代入预设估计模型中，得到目标估计模型，其中，预设估计模型为基于IRT模型及MML估计方法的最大后验概率估计模型，根据答题样本信息利用MML估计方法对目标估计模型进行训练，以对所述目标题库中的各题目的题目信息进行估计。本发明实施例通过采用上述技术方案，使基于IRT模型的MML估计方法能够更好的应用于自适应学习环境，并有效提升模型运行效率及估计准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于IRT层次分析和长短期记忆网络(LSTM)的电力通信网络安全态势感知和预测方法，该方法用于解决对现有电力通信网络中安全态势的感知和预测，本发明的实施流程包括：首先从电力通信网络中采集到的网络连接状况数据中抽取影响网络安全态势评估的特征，并基于层次化的IRT模型计算出网络安全态势值，而后基于长短期记忆网络(LSTM)建立网络安全态势预测模型，实现对电力通信网络安全态势的预测。采用本发明的方法，能够有效提高安全态势评估过程中重要性权重的准确性，针对网络安全态势的时序特性，更好地预测电力通信网络的安全态势，并且所建立的模型评估和预测方法可以更加准确、高效地反映和预测网络安全状况。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于IRT的信息处理方法及装置。该方法包括：获取答题信息样本，以IRT模型中的学习能力、题目区分度及难度为待估参数构建贝叶斯网络模型，其中，待估参数满足包含超参的预设先验分布，采用变分推断方法确定目标函数对应的变分分布函数，并以目标函数和变分分布函数的接近程度最小为原则，基于贝叶斯网络模型和答题信息样本对超参进行估计，得到超参的参数值，根据所得的超参的参数值对变分分布函数进行更新，基于更新后的变分分布函数对待估参数进行采样，得到对待估参数的估计。本发明实施例可降低对待估参数的先验估计过于固化对估计结果的影响，有效提升估计准确度。

摘要： 本发明提供基于RLBI的STFT‑IRT参数估计方法，包括：步骤一、RLBI(旋转长基线干涉仪)两天线通道分别接收辐射源信号；步骤二、将两天线通道接收到的信号作互相关处理，得到互相关信号；步骤三、对所述互相关信号进行STFT(短时傅里叶变换)，获取时频像；步骤四、对所述时频像作IRT(逆Radon变换)，得到IRT域图像特显点；步骤五、由所述图像特显点估计时频像的幅度和初相；步骤六、根据所述时频像的幅度和初相计算辐射源俯仰角和方位角。

摘要： 本发明公开了一种苹果中IRT1启动子插入元件的应用。本发明公开一种鉴定或辅助鉴定植物耐缺铁能力大小的方法，包括检测待测植物的IRT1蛋白质的基因组基因序列，IRT1蛋白质的基因组基因序列启动子区域均具有5′‑ATTATAA‑3′序列的待测植物的耐缺铁能力大于或候选大于IRT1蛋白质的基因组基因序列启动子区域均不具有5′‑ATTATAA‑3′序列的待测植物的耐缺铁能力。利用本发明公开的IRT1启动子上的元件TATA‑box的缺失和存在可以快速的筛选后代中的耐缺铁植株。本发明在植物的耐缺铁领域中具有重要意义。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，其实施例提供了基于改进IRT结构的答题序列预测方法，该方法包括以下步骤：分别对历史答题记录信息进行向量化处理得到携带方向的答题序列输入向量，将所有携带方向的答题序列输入向量输入至LSTM中进行处理得到用户能力向量，对题目难度数据和题目区分度数据进行向量化处理得到题目难度向量和题目区分向量，通过IRT对用户能力向量、题目难度向量和题目区分向量进行计算得到当前题目的答对概率，根据答对概率确定目标推荐题目。通过将用户能力、题目难度、题目区分度向量化，能够精确的描绘用户水平和题目水平，减少信息损失的同时通过改进LSTM结构，解决用户答错题目，用户能力反而上升的情况，从而提高预测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于项目反应理论IRT模型的教育增值评价的方法，包括以下步骤：(1)选中指定的考试，导入学生各科成绩；(2)使用项目反应理论模型，将学生成绩转换成能力；(3)将学生能力转化等值；(4)将学生能力拟合教育增值评价模型，可以计算学校效能。本发明使用项目反应理论将学生成绩转换成能力，将各群体学生能力等值，放在同一尺度上。如此，就可以使用增值评价方式，比较不同学校学校效能的变化，也可以比较老师教学水平的变化，另外可以计算比较学校和老师的平均效能。

摘要： 本发明涉及一种利用IRT与梯度下降的词汇量测评方法，属于计算机辅助英语教育领域。本发明首先采用项目反应理论对已有的用户做题情况进行分析，并结合梯度下降推断出所有单词的难度；接着,对于一个新来测评的用户，通过少量单词测试的做题情况，精准推断出他的能力值：最后，根据用户的能力值以及所有单词的难度，推断出每个单词的认识的概率，所有单词的认识概率的总和即为总词汇量。本发明有以下两大改进：精准量化了单词难度与用户能力值以及每个单词认识的概率；对测评词汇没有要求，灵活性强，准确率高，算法求解过程简捷快速。

摘要： 本发明提供了一种IRT系统中随机区组调配方法，包括以下步骤：S1.将所有随机号按区组划分后放入中央仓库；S2.自动或手动地将中央仓库中的一个或多个区组分配到相应的中心。各中心在随机仓库中竞争区组，无需将区组全部分配给每个中心，节省随机号的数量。

摘要： 本发明公开了一种基于IRT层次分析和长短期记忆网络(LSTM)的电力通信网络安全态势感知和预测方法，该方法用于解决对现有电力通信网络中安全态势的感知和预测，本发明的实施流程包括：首先从电力通信网络中采集到的网络连接状况数据中抽取影响网络安全态势评估的特征，并基于层次化的IRT模型计算出网络安全态势值，而后基于长短期记忆网络(LSTM)建立网络安全态势预测模型，实现对电力通信网络安全态势的预测。采用本发明的方法，能够有效提高安全态势评估过程中重要性权重的准确性，针对网络安全态势的时序特性，更好地预测电力通信网络的安全态势，并且所建立的模型评估和预测方法可以更加准确、高效地反映和预测网络安全状况。