基于IRT层次分析和LSTM的电力通信网络安全态势感知和预测方法

摘要

本发明公开了一种基于IRT层次分析和长短期记忆网络(LSTM)的电力通信网络安全态势感知和预测方法，该方法用于解决对现有电力通信网络中安全态势的感知和预测，本发明的实施流程包括：首先从电力通信网络中采集到的网络连接状况数据中抽取影响网络安全态势评估的特征，并基于层次化的IRT模型计算出网络安全态势值，而后基于长短期记忆网络(LSTM)建立网络安全态势预测模型，实现对电力通信网络安全态势的预测。采用本发明的方法，能够有效提高安全态势评估过程中重要性权重的准确性，针对网络安全态势的时序特性，更好地预测电力通信网络的安全态势，并且所建立的模型评估和预测方法可以更加准确、高效地反映和预测网络安全状况。