信任机制

摘要： 区块链凭借其分布式记账、智能合约等技术为商业街健全信用体系,优化商品流通环境开辟了一条创新路径。本文深入研究区块链对商业街信用体系的参与主体、信任机制和交易成本的影响机理,分析全国首创的五马街"诚信门牌"的创新路径和区块链信用体系的应用现状,并基于此提出了相关建议,以期推动区块链在该领域应用的进一步发展。

摘要： 区块链与制造服务集成平台的开放性、分布式和去中心化等特征有高度的契合度,是一种较理想的解决制造服务集成平台交易性能、隐私保护和数据负载等问题的底层技术。基于此,从系统的角度提出一种基于双链区块链的制造服务集成平台框架。在该框架下,构建了用户数据子链和交易服务子链及其存储结构,将用户的隐私数据和交易数据分开处理并存储,降低了攻击者通过区块链地址推测出用户信息的风险;设计了基于公开密钥的加密机制,保护了交易服务子链上交易数据的隐私安全;将选择性激励机制引入智能合约,保证了制造服务集成平台上制造资源交易的公平性;提出了相应的子链可扩展机制,解决了海量数据的均衡负载和交易时效问题;设计了一种考虑权重的简化PoWS共识算法,在制造服务集成平台上建立了不依赖第三方的信任框架。仿真实验证明,所提出的制造服务集成平台框架对隐私数据的保护性较高、扩展性强、不但具有良好且可靠的峰值处理速度,而且在降低计算节点负载方面也具有显著的优势。

摘要： 在微纳卫星网络中,传统蚁群路由算法不能同时保证数据传输的安全性和网络业务的服务质量,且易陷入局部最优解,收敛速度较慢。为解决上述问题,提出一种实现多目标优化的Q学习量子蚁群路由算法。该算法在选择下一跳节点的转移概率时,将路径的平均信任值和路径的费用作为两个优化目标,构成最优路径的节点性能指标,保证数据传输的安全性和网络业务服务质量。在考虑路径费用函数时,将量子计算引入到状态转移概率计算中,避免陷入局部最优解,并在算法中引入Q学习的思想,将信息素映射成Q学习的Q值,强化算法在动态环境中的学习能力,以提高路由的整体性能。仿真结果表明,与蚁群优化算法和改进的蚁群多约束路由算法相比, Q学习量子蚁群路由算法明显改善包投递率、平均端到端时延和节点平均能耗等性能指标,避免了蚁群算法易陷入局部最优解,提高了收敛速度,可适用于具有高速移动节点的微纳卫星网络。

摘要： 针对当前网络防火墙状态检测模型的网络安全置信度低,导致防火墙状态检测时间较长,服务器易受到攻击,检测准确率及防火墙安全性较低的问题,提出了基于信任机制的网络防火墙状态检测模型。分析防火墙安全性能,根据信任机制建立置信度,通过自适应阈值算法,判断网络是否存在攻击现象,并对数据包实施预处理,设置包过滤防火墙规则集,运用哈希表直接查询数据包,构建网络拓扑结构,建立防火墙状态检测模型,完成基于信任机制的网络防火墙状态检测模型。仿真结果表明,所提方法的检测准确率较高,能够缩短防火墙状态检测时间,服务器可以有效避免攻击,提高防火墙自身的安全性。

摘要： 微纳卫星节点能量受限,具有移动性,缺乏有效的安全路由算法保护,为此提出基于信任机制的可信蚁群安全路由算法。根据节点的行为结合剩余能量计算出节点的信任值,使用蚁群算法综合考虑节点信任值和移动性选择可信度高且能够形成稳定链路的节点传输数据。仿真结果表明,所提路由算法能够有效抵御微纳卫星网络中内部恶意节点对数据传输的影响,在平均端到端时延、丢包率和平均能耗等指标上都有改善。

摘要： 传统推荐方法忽略了对大数据项目相似度的预测,导致推荐偏差较大。为此以Slope One为基础算法,提出新的大数据智能化推荐方法。基于使用者评分的Slope One算法,通过赋予各项目权值,优化Slope One算法。分别构建信任机制与皮尔森相关系数的Slope One优化算法,利用蚁群聚类算法,划分使用者属性特征类别。结合项目使用者属性相似度与使用者相似度的预测评分,得到使用者综合相似度,构建预测评分模型,对比预设评分阈值后,完成大数据智能化推荐。针对Epinions与Film Trust两个数据集,从均方根误差等角度,量化评估方法性能。实验结果表明,所提方法的推荐误差较小,具有较为理想的推荐效果。

摘要： 针对智能电网中群智频谱感知易受虚假数据注入攻击的问题,文章提出一种抗主次合谋攻击的群智频谱感知加固方案。该方案首先通过主用户认证构建第一层防御加固,设计基于身份密码的签名方案防止攻击者冒充主用户,引入主用户信任值检测主次合谋发起者;然后设计MAD聚类分析算法,构建第二层防御加固,由关联主用户进行次用户信任计算,使次用户信任由单值演化为多值,形成次用户信任向量,以信任向量距离为识别依据,基于聚类分析检测主次合谋攻击实施者。实验结果表明,该方案可以提高次用户信任评估的准确性,有效降低主次合谋攻击的恶意响应数量。

摘要： 当前,数字技术正对实体经济进行全方位、全要素、全链条的升级改造,数字经济飞速发展。与传统的农业经济与工业经济不同,数字经济时代的生产力与生产关系发生了重大变革。数字经济是以数据要素作为新生产要素,以数字技术与实体经济深度融合作为新生产模式,以网络协同、平台和生态组织等作为重要的生产组织单元,以数字化赋能的劳动者作为新型劳动者,以数字技术系统作为新生产工具,以网络和数字化平台等作为新载体,以数字贸易市场作为重要市场,以区块链作为信任机制的新型经济形态。

摘要： 在无线传感器网络中,针对异常事件监测时会出现大量数据发送引起网络拥塞、数据包无法可靠传输的问题,提出一种基于信任机制的可靠传输路由协议(RTRPT)。该协议提出了梯度分簇模型以选取簇头节点。在无异常事件发生时,通过转发能量阈值找出传输数据的邻居节点,进行数据传输。同时对这些节点进行转发概率与历史信任度计算得到直接信任度,再通过这些节点交互间接评价得到间接信任度。将直接信任度、间接信任度、距离度量和剩余能量作为评价指标,量化后通过熵权法得到邻居节点的综合信任。在异常事件发生时,节点仅需选择综合信任度最大的邻居节点作为转发节点,建立路由路径。使用OMNeT++进行仿真验证,RTRPT与TSRP、ESRT相比,在传输大量数据包时节点丢包率分别降低69.4%、52.7%;节点传输延迟分别降低53.6%、34.8%;网络生命周期分别延长32.5%、15.7%。仿真结果表明,RTRPT能有效减少丢包、降低传输延迟、延长生命周期。

摘要： 区块链是一种基于比特币的底层技术,其本质是一个去中心化的信任机制。通过分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库,实现信息的安全性和准确性。区块链技术由于其去中心化、共识机制、可追溯性和高信任度等优势,政府部门、科技公司、金融机构和教育行业都对其高度关注。

摘要： 信任对于PPP项目的顺利推进具有重要作用.然而在PPP项目推动过程中普遍存在政府对社会资本的信任信息获取来源不足、信任信息真伪难辨以及PPP信任信息难以有效集结的问题.本文在对PPP信任研究现状进行综述的基础上,提出基于区块链存证的PPP信任机制.通过系统仿真技术,验证了本文模型在真实信任信息获取及社会资本甄别上的有效性.

摘要： 播存结构利用物理广播辐射分发的能力分担互联网共享型内容流量,然而传统的协同过滤推荐推荐算法不能完全适应这一应用环境,存在诸如数据稀疏、用户冷启动等局限.本文综合用户信任度和相似度对推荐结果的影响,提出了针对播存结构的一种基于信任机制的协同过滤推荐算法,该算法能够在一定程度上解决传统协同过滤推荐算法在播存结构应用中遇到的困难,并通过实验验证了改进算法的推荐效果.

摘要： 本研究试从"法治体育"的角度,讨论体育治理的理念变革与进路探索,建立法治体育体系，要确立以公正为目标、以民生为核心的体育发展模式;以整体性的治理思路，变革单纯的行业治理模式，构建国家、社会、市场三位一体的多元治理格局;建立各主体之间的信任机制，形成包括责任机制、权责关系、监督机制、规范主体行为在内的整体性的治理规范;法治体育体系的法治方式体现的是公共治理的理性思维决策和行动。

摘要： 数字化转型时代背景下潜藏无穷的技术发展力.近年来,受到业界追捧的云计算和大数据技术孕育出各种不同类型的容器技术.Docker开源技术凭借着超轻量级、高效部署以及简便的迁移特点被广泛应用.对Docker技术的发展进行了简要介绍,针对Docker安全方面展开详细论述,最后阐述结构安全方面的部署指南及预防措施.

摘要： 数字化转型时代背景下潜藏无穷的技术发展力.近年来,受到业界追捧的云计算和大数据技术孕育出各种不同类型的容器技术.Docker开源技术凭借着超轻量级、高效部署以及简便的迁移特点被广泛应用.对Docker技术的发展进行了简要介绍,针对Docker安全方面展开详细论述,最后阐述结构安全方面的部署指南及预防措施.

摘要： 数字化转型时代背景下潜藏无穷的技术发展力.近年来,受到业界追捧的云计算和大数据技术孕育出各种不同类型的容器技术.Docker开源技术凭借着超轻量级、高效部署以及简便的迁移特点被广泛应用.对Docker技术的发展进行了简要介绍,针对Docker安全方面展开详细论述,最后阐述结构安全方面的部署指南及预防措施.

摘要： 数字化转型时代背景下潜藏无穷的技术发展力.近年来,受到业界追捧的云计算和大数据技术孕育出各种不同类型的容器技术.Docker开源技术凭借着超轻量级、高效部署以及简便的迁移特点被广泛应用.对Docker技术的发展进行了简要介绍,针对Docker安全方面展开详细论述,最后阐述结构安全方面的部署指南及预防措施.

摘要： 数字化转型时代背景下潜藏无穷的技术发展力.近年来,受到业界追捧的云计算和大数据技术孕育出各种不同类型的容器技术.Docker开源技术凭借着超轻量级、高效部署以及简便的迁移特点被广泛应用.对Docker技术的发展进行了简要介绍,针对Docker安全方面展开详细论述,最后阐述结构安全方面的部署指南及预防措施.

摘要： 优秀护理管理者善于营造一种安全的环境，在团队中建立一种相互信任与协作的关系;会选择在会议上或一定场合就一些重要的事情当面讨论沟通，而不会选择在背后议论。为了更有效地激励大家，优秀管理者都会向大家清晰地阐明目标背后的原因;优秀管理者都有很强的适应性，知道何时该转型，临危不惊、不乱，从而能持续推动事情向前发展。

摘要： 优秀护理管理者善于营造一种安全的环境，在团队中建立一种相互信任与协作的关系;会选择在会议上或一定场合就一些重要的事情当面讨论沟通，而不会选择在背后议论。为了更有效地激励大家，优秀管理者都会向大家清晰地阐明目标背后的原因;优秀管理者都有很强的适应性，知道何时该转型，临危不惊、不乱，从而能持续推动事情向前发展。

摘要： 本发明公开了一种融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统。首先，建立用户信任网络与不信任网络，通过现有的用户评分和社交关系，预测用户间信任关系与不信任关系，使运用到融合信任不信任社交关系和注意力机制的深度推荐模型(TDA_DRM)中的信任值和不信任值更为精准可靠。然后，以深度学习方法为基础，融合注意力机制，不仅考虑了传统方法中用户评分信息对推荐结果的影响，还充分挖掘用户社交行为，为用户选择固定有影响力的社交关系，使评分结果更为精确。最后，将用户信任不信任关系和注意力机制融合到推荐模型中，使得推荐结果可解释性更强。

摘要： 本发明涉及一种基于动态信任模型的DPoS共识机制节点信誉值度量方法，属于区块链技术领域。本发明首先根据区块链系统中节点ai的历史行为、交互节点评价值以及节点得到的奖惩值，度量节点ai在本轮共识中的信誉值Ri；然后通过信誉值对节点进行信誉分级，将节点分为可信节点、一般节点、不可信节点；最后选择可信节点作为本轮候选节点，参与本轮共识过程，一般节点和不可信节点则不能参与本轮出块。本发明通过动态度量DPoS共识机制中节点在每轮共识过程中的信誉值，并根据信誉值对节点进行信用分级，及时剔除系统中存在恶意行为的节点，为提高DPoS共识机制的安全性提供了新的理论依据和技术基础。

摘要： 本发明公开了数据安全防护技术领域的一种零信任架构下的敏感数据防护机制，包括策略决策模块、策略执行模块、业务系统和数据资源，策略执行模块包括代理和网关，策略决策模块包括策略管理和策略引擎，代理用于嵌入到业务系统中，业务系统调用构造请求参数，发送给策略管理，策略管理用于配置访问策略、全局策略，接收代理访问请求，策略引擎用于策略计算、生成令牌，网关用于执行策略、数据处理；本发明使得可信的用户只能在可信的行为策略里才能进行敏感数据的获取，改变了以往针对用户授权存在可信用户行为不可控的情况。

摘要： 本发明公开了一种面向信任管理机制的双链区块链及其共识方法，涉及信任管理领域；双链区块链将事务数据和信任数据分开进行存储，形成事务链和信誉链并行的双链结构，便于数据的维护和检索；事务链和信誉链分别用来存储不同的信息；使用贡献度证明(Proofof Contribution，PoC)进行事务链的共识，基于共识节点在过去一段时间内对整个区块链的贡献度来计算事务块的块贡献度，只有满足上链阈值的区块才能被正式加入事务链；使用活跃度证明(ProofofActivity，PoA)进行信誉链的共识，基于在过往时间内请求节点的活跃程度对信誉块达成共识；两种共识方法都能够避免节点的算力浪费，解决出块权力集中的问题，同时具有强一致性，避免了区块链分叉问题，区块能够得到快速确认。

摘要： 本发明公开了一种基于动态信任机制的群体智能仿生导航方法，属于导航定位技术领域。其包括以下步骤：组成群体的每个个体均和全部或部分其它个体进行相对测距、测向或测速；计算个体间信任参数和自信参数；个体根据群体协调机制进行自身速度调整；在调整自身速度后观察自信参数是否逐步趋于稳定并收敛至一个存在允许振荡范围的数值；若不符合，通过迭代训练调整计算过程中的乘积系数，直至满足稳定收敛条件。本发明通过个体观测和决策实现运动规划，对群体通信依赖程度低，不依赖特定的个体，计算资源消耗小，可解决通信严重受限条件下的群体导航问题。

摘要： 本发明提供了一种基于零信任机制的车联网访问控制方法，属于车联网应用技术领域，解决了车联网环境下资源访问的安全控制问题；其技术方案为：包括如下步骤：S1可信机构为车辆和RSU进行身份注册、为注册车辆设置初始信任值，并初始化访问控制策略；S2注册完成的车辆和RSU进行双向身份认证，协商会话密钥；S3决策服务器根据资源请求车辆的可信水平，为其颁发资源访问授权令牌，进行访问控制。本发明的有益效果为：建立动态的信任值评估算法，基于零信任思想设计出一种持续评估、按需授权的车联网访问控制模型，资源拥有者根据自身需求分配资源权限，实现灵活、细粒度化的访问控制。

摘要： 本发明属于车联网安全技术领域，提供了一种基于区块链的车联网分布式信任机制。该机制中提出了一种新的信任模型，模型将整个车联网分成不同的自治区域，每个自治区域内部的RSU自主进行自治区内部的信任机制的运行，在自治区域内部使用临时区块链达成自治区域内部数据一致性，在自治区域之间通过永久区块链共识机制达成数据全局一致性。通过提出新的信任计算方法和改进永久区块链共识机制来使信任机制可用并使区块链更新速度加快。

摘要： 本发明提供了一种基于双重信任机制的鲁棒联邦学习方法及系统，通过归一化客户端梯度限制恶意梯度的恶意性并增大良性梯度的有益性；本发明提出的一致性信任分可以防止全局模型被误导向错误的更新方向并使促进全局模型往良性方向更新的梯度获得更多的信任；本发明提出的多样性信任分则可以防止全局模型被更新方向相同的恶意梯度所支配并增加对多样性大的客户端梯度的信任，从而可以更好地捕获异质环境中多样的梯度信息；本发明使用调和平均数计算聚合权重可以使只有获得双重信任的客户端梯度才会被认为是良性的，任一信任分不足的梯度都被认为是可疑的，从而保证了对恶意客户端梯度的精准识别。

摘要： 本发明公开了一种基于信任机制的FANETs安全路由方法，首先，根据节点的行为，引入多维信任评估因子，并提出基于AHP‑DEMTEL的权重优化算法，为信任评估因子分配最佳权重。然后，结合模糊综合评判法判定节点的性质并确定奖惩系数，计算节点的可信度，建立基于节点间直接信任与可信邻居节点推荐信任的信任模型。最后，将信任模型应用于AOMDV协议的路由发现与维护过程中，建立可信路由路径，保障通信安全。仿真结果表明，与其他相关协议相比，TAOMDV协议不仅能抵御常见的黑洞、灰洞攻击，而且能够降低节点高速运动造成的网络拓扑变更与链路中断的影响，有效提高网络的数据包投递率与吞吐量。

摘要： 本申请公开了一种基于LSTM和近邻信任机制的蜂群无人机故障检测方法，涉及故障检测技术领域，该方法基于LSTM网络构建预测模型，近邻无人机根据传感器历史数据可以实时预测下一时刻的传感器输出值得到状态预测值，结合状态观测值可以得到近邻检测结果，并加入近邻信任机制综合近邻检测结果和信任度权重得出最终故障检测结果，该方法无需进行复杂的蜂群无人机动力学模型线性化，可以有效、快速地检测蜂群无人机是否发生传感器故障，有效避免由传感器故障对整个集群带来的危害，非常适用于蜂群无人机动力学模型线性化难且具有多参量耦合的场景，为有效避免传感器故障对蜂群无人机产生的危害提供理论依据。