深度融合

摘要： 信息时代,多媒体、计算机、互联网等现代教育技术为新型教学开展、保征教学质量提出了更多可能。初中物理实验教学一直以教师示范—学生模拟—教师讲解的实验教学模式为主,教学效果不佳,但多媒体与实验教学的深度融合,使得实验教学发生范式转换。文章对多媒体与初中物理实验教学的关系进行论述,明确多媒体技术应用原则,在此基础上探索初中物理实验教学中多媒体的应用策略,充分激发学生学习兴趣,从而提升初中物理实验教学成效。

摘要： 信息技术在我国的发展速度极快,"互联网+"已成为当前各大领域的主要发展模式.作为培养国家未来建设者和接班人的教育领域,要想切实保证教育的质量自然需要重视信息技术.小学阶段本身就是为学生打好学习基础的关键阶段,同时数学的难度又较大,此时教师可以利用信息技术进行数学教学,在激发学生学习兴趣的同时帮助学生更好地理解数学知识,为提高数学教学质量奠定良好的教育基础.

摘要： 近年来,夷陵区东湖高级中学党委认真贯彻落实省、市、区相关部门关于清廉校园建设的决策部署,精心谋划,全力打造“六边形”清廉校园品牌(如图1所示),实现清廉学校建设与党建引领、校园文化、学校管理、教育教学、后勤财务、学生德育六个方面深度融合,全力营造清净校风、清正教风、清新学风。

摘要： 在当前的经济形势之下,产城融合成为制约“空城泛滥”“园区竞争表现不足”的重要途径,笔者基于当前长沙市产城融合发展现状,分析其产业与城市融合发展过程中存在的问题,深入分析造成这些问题的原因。为进一步强化长沙市产城融合机制研究,在此基础上有针对性地说明了产城融合机制的制定标准,从机制实施推进产城融合研究,为刺激新经济格局下长沙市产城深度融合发展奠定坚实基础。

摘要： 由《太赫兹科学与电子信息学报》期刊发起的“第一届太赫兹科学与电子信息前沿学术研讨会”定于2022年上半年在四川成都市召开。本届会议将围绕“太赫兹科学与电子信息”领域热点研究方向,探讨太赫兹科学与电子信息领域的科学问题、技术挑战、基础理论、前沿技术、创新思想和国内外最新研究进展与应用,为来自知名院校、科研院所、企事业单位的专家、学者以及科技期刊出版领域专家等提供一个分享专业经验、交流最新思想以及展示研究成果的交流平台,推动学术界和产业界达成共识和深度融合,以期推动太赫兹科学与电子信息领域理论、技术的发展和应用。

摘要： 江苏广电总台秉承“责任塑造形象,品质成就未来”的办台理念,以“高标准建设全国一流新型全媒体集团”为奋斗目标,深入实施“双头部”传播战略和“双轮驱动”发展战略,坚持方向导向把得牢牢的、精品生产抓得实实的、创新创意放得开开的、技术应用跟得紧紧的、创意产业做得强强的、团队干劲鼓得足足的,推进事业产业健康持续发展,在新的传播格局中切实履行了主流媒体责任。

摘要： 四川中烟什邡卷烟厂制丝车间党总支全面落实新时代党的建设总要求,坚持党建引领,举旗帜、聚人心、保落实,探索推动党建与业务工作融合,创新党建与业务工作融合思路,切实把政治优势转化为车间管理优势,为业务管理高水平、高质效、可持续发展提供坚强的政治保证和组织保证。

摘要： 在推进共同富裕的基层融媒宣传实践中,省级新型主流媒体要做到“有思有为”,必须行动过硬,内容过硬。硬在贴近、硬在精准、硬在实用。“硬内容”来自群众,“硬价值”回馈群众。要让老百姓听得进去、看得进去,才能互动起来。融媒传播语境下的共同富裕报道,正是深化锤炼“四力”彰显主流传播价值的新课题、新挑战,加速倒逼新型主流媒体主动打破自身固有的内容生产、传播模式,在“信息端、生产端、传播端”激活传播各环节,实施从“单向输出”向“互动双循环”的全流程改革,建立良性循环的内容深度融合传播生态体系。

摘要： 受台风“烟花”影响,绍兴市柯桥区自2021年7月22日至28日平均雨量达到419毫米,部分地域降雨量达700毫米,成为全省降雨量最大的地区。在这样的自然灾害前,柯桥区融媒体中心快速反应、周密策划、全面报道、融合传播,准确传达党委政府的决策部署,生动讲述应对台风险情中的感人故事,为公众答疑解惑,满足公众知情权,有效检验和促进了县级媒体的深度融合。

摘要： 以字立人,以书育人,以文化人,用墨韵书香浸润童心,以习字练字陶冶性灵,将书法教育与学校文化深度融合。——顾明书法是中华优秀传统文化的重要组成部分。他认为,作为教育工作者,有责任让书法教育在校园里焕发光彩,让优良的书法教育为学校的内涵提升和高质量发展积蓄精神和物质财富,为学校的发展提供内在动力。

摘要： 新课标明确指出,当前小学阶段的语文教学形式应注重不断的革新,尤其是在电子信息技术如此发达的今天,更应该注重探索网络环境下的新型教学模式.除此之外,教师们也应该与时俱进,将教学重心转移到提高学生们的综合学科素养上来,注重开发学生的智力和学习能力.尤其是在开展课堂教学的过程中,笔者提倡通过借助电子信息技术进而实现一些特殊教学情境的创设,这样不仅可以让学生们能够更好的理解老师所讲解的内容,还能够在一定程度上保证学生们的学习积极性.本篇论文主要是针对“现代信息技术与小学语文教学深度融合的思考”这一论点展开详细的论述.

摘要： 近年来,随着海量高分辨率遥感图像快速积累,亟需高效的遥感图像检索系统.为提升遥感图像检索的性能,本文对基于深度特征的高分辨率遥感图像检索展开研究,提出了一种基于深度融合特征的遥感图像检索方法.首先,基于当前复杂遥感场景下单一特征表示能力不足的问题,提出了一种基于深度网络的遥感图像特征均值-最大池化加权融合的方法.其次,基于该融合方法,构建了一套完整的遥感图像检索的系统框架.该系统框架结合了数据集特征增强、查询扩展等检索方法,进一步提升了遥感图像检索性能.最后,为了训练有效的深度网络,基于当今遥感图像检索数据集数量比较稀缺、常见数据集体量较小且场景较单一的现状,本文构建了一个场景丰富、体量较大的高分辨率遥感图像数据集.实验表明,该方法能够有效地提升深度特征在遥感图像中的检索效果.

摘要： 学校课程建设要从局部开发向系统设计转型,迈向深度融合是学校课程建设深化发展的必然选择.当前不少学校的课程建设尚处于初步整合阶段,课程质量参差不齐,课程结构相对松散,甚至存在逻辑混乱.为进一步提升学校课程建设的水平,要沿着深度融合的路径,基于学校深层次的文化内涵和课程质量标准,对各门课程进行横向整合和纵深挖掘,理清学校课程建设的主线,使各门各类课程形成一个有机联系的整体.为实现这一目标,在价值取向方面,学校应更多着眼于自身本色,力求以本色彰显特色;在路径策略方面,应将自上而下的顶层设计与自下而上反馈调试相结合,对学校课程建设进行全面的立体审视;在主体力量方面,则应聚焦于教师课程建设意识和能力的提升,增强学校课程建设的内生力量.

摘要： 当前,中国在信息技术的教学辅助应用方面不断有新的进展.信息技术是上个世纪末逐渐走入各大中小学课堂的,在初中物理教学中,信息技术的运用发挥了不可磨灭的重要作用.然而在使用过程中,很多教师还是没有很好的处理初中物理和信息技术的关系,存在着使用中的各种问题.信息技术的具体软件版本更新很快,一般都是在上一个版本上的完善,初中物理教学中,教师要切实做好信息技术的学习和研究,将其有效运用到学科教学中.因此,发现并解决问题,正是本课题组选择这一题目的初衷,作为一线初中物理教师的课题组成员在工作中深刻认识到这一课题的重要意义和价值.

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,网络技术在教育中的应用日益广泛和深入,特别是Internet与校园网的接轨,为中学教育提供了丰富的资源,使网络教学真正成为现实,为有效实施素质教育搭建了平台,有力推进了新课程改革.信息技术的发展为创新人才培养提出了挑战的同时也提供了机遇,国家教育部《基础教育课程改革纲要(试行)》明确提出,要“大力推进信息技术在教育过程中的普遍应用,促进信息技术与学科课程的整合”.而运用信息技术教学具有“多信息、高密度、快节奏、大容量”的特,其所提供的数字化学习环境,表征着一种非常有前途的个性化教育组织形式,可以超越时间和空间的限制,使教学变得灵活、多变和有效.由此认为:信息技术的发展促使了教学资源和教学环境的变化,由此带来的是教学内容呈现和学生学习方式的变化,因此,教学资源和教学环境的优化改造,学校教学方式的变革成为了教学改革的制高点、新的教学模式的生长点.处在教育第一线的,必须加强对现代化教育技术前沿问题的研究,努力探究如何运用信息技术,尤其是在课堂上将基于信息技术条件下的多媒体、计算机网络与学科课程整合,创新教学模式、教学方法,更好地激发学生的学习兴趣,调动积极性,使课堂教学活动多样化、趣味化、生动活泼、轻松愉快,提高教学效率.

摘要： “没有教育信息化就没有教育的现代化,没有教育的现代化就没有整个社会的现代化.”随着以信息技术和网络技术为核心的现代化教学技术进入学校,信息技术和资源的应用给学校教育和课堂教学带来了新的起点,成为教育思想革新、手段创新、模式突破的桥梁.学校要利用信息化技术改造传统教学,改变一只粉笔,一本教材,一块黑板的传统教学方式,全面推动信息化环境下教师角色的转换,教育理念,教育观念,教育内容,教学方法及教学评价等方面的变革.由此可见,信息化环境下教学已经成为教育发展的新趋势.不可否认在对“信息化环境下教学”、“信息资源”内涵实质的了解和应用上,很多老师缺乏认识,或是把信息化教学当成是多媒体运用的教学,在课堂教学时,仍把信息技术当成教辅手段,其扮演的角色仅仅是传递教学信息;或是在进行信息化教学设计时,往往只关注课堂教学过程信息化,而对其它教学环节考虑甚少,如课前的预习、课中的实时评价以及课后的辅导答疑等,即注重用信息技术去辅助“教”,而忽略了利用信息技术去辅助“学”.基于这些形式下的教学,学生依然是被动接受学习,其积极性、主动性得不到充分发挥,学生依然是围着课本知识、教师的思维、一成不变的教育进程在转,并没有达到好的教学效果,这是较普遍的现象.因此研究怎样突破信息技术的运用局限,在教学中实现信息技术的全方位的介入,实现信息技术对于教学设计的重塑,实现信息技术与学科教学设计的整合,充分体现学生的主体地位,创建基于信息化环境下的新型教与学模式,具有重大意义和实践的价值.信息化环境下的教学设计与实施是充分利用现代信息技术和信息资源,科学安排教学过程的各个环节和要素,为学习者提供良好的信息化学习条件,实现教学过程全优化的系统方法.信息化环境下的教学对于学生学习能力以及问题意识的培养乃至怀疑精神的塑造具有重要意义.学生通过对现代化教学资源的真正利用,可以激发学习与发现的兴趣,对于培养自主学习能力和协作能力,拓展课外知识等等都有诸多益处.

摘要： 本文就蒙医药产业与大健康产业发展的相关性进行探讨,从产业要素涵盖的几个方面进行逐一比对,多角度的分析蒙医药产业发展与大健康产业的密切关系,在突出蒙医药特色的同时,与大健康产业深度融合,实现蒙医药产业的大发展,提高大健康产业的产品质量和产业效益,推动中国特色健康产业的发展,为人民健康服务.

摘要： 工业互联网是新一轮工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石,5G有更低的时延,更高的速率,更好的业务体验,5G的发展能够推进实现信息化与工业化的深度融合,本文对工业互联网对5G网络需求、5G典型应用场景和5G如何推动智能服务转型进行分析.

摘要： 已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果存在一些问题,我们针对上述问题提出了融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过深度神经网络提取图像的语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然后利用条件随机场模型对图像局部区域进行像素级别建模,得到图像的局部细节特征;最后,综合利用图像的局部细节特征和图像的全局特征,得到目标区域的分割结果.实验结果表明,与已有的算法相比,本算法能够更好地分割出目标的边界区域,抑制边界区域分割粗糙的问题,得到较准确的目标分割区域.

摘要： 已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果存在一些问题,我们针对上述问题提出了融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过深度神经网络提取图像的语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然后利用条件随机场模型对图像局部区域进行像素级别建模,得到图像的局部细节特征;最后,综合利用图像的局部细节特征和图像的全局特征,得到目标区域的分割结果.实验结果表明,与已有的算法相比,本算法能够更好地分割出目标的边界区域,抑制边界区域分割粗糙的问题,得到较准确的目标分割区域.

摘要： 本发明公开了一种融合激光雷达、双目相机和ToF深度相机数据的智能机器人深度图像构建方法。所述方法包括获取多源传感器数据，并对各传感器数据进行数据注册，将其统一到双目相机坐标系下；对注册后的各传感器数据进行关联，获得关联的多源深度数据；基于关联的多源深度数据，采用梯度信息的深度补偿融合算法获得更准确、更稠密的深度数据。本发明通过融合多源深度数据，不但充分利用多源传感器数据，还保证了所获深度图像的准确性和稠密性。

摘要： 本发明公开了基深度神经网络的多信息渐进融合的深度超分辨率方法，属于图像处理领域。该方法提出了一个多路网络结构分别提取了深度特征信息与彩色信息，并且将多种信息有效地融合并且充分利用。彩色图像及其对应的深度图在同一场景的光度和几何表征都具有很强的结构相似性，使用彩色图像辅助深度图像的恢复，更好的预测深度图上模糊的边界。本发明程序简单，易于实现，能够获得高质量的高分辨率的深度图像，有效地解决了深度图细微结构和小尺度目标区域难以精确地恢复的问题，得到的深度图清晰，目标边界锋利。

摘要： 本发明属于人脸识别、深度学习与图像取证领领域，具体涉及一种基于多尺度深度特征融合的人脸深度篡改图像的检测方法、系统、装置，旨在解决人脸深度篡改图像检测方法检测准确率低的问题。本系统方法包括：获取待检测的人脸图像，作为输入图像；将输入图像进行归一化处理，并通过预训练的人脸检测模型得到检测结果；人脸检测模型基于卷积神经网络构建，其卷积层由深度卷积网络、空洞卷积网络构成。本发明提高了人脸深度篡改图像的检测率。

摘要： 本发明公开了一种用以融合多深度图的深度图产生装置。所述深度图产生装置包含二图像获取器、一深度图产生器及一混合器。所述二图像获取器是用以产生二第一图像；所述深度图产生器耦接于所述二图像获取器，其中所述深度图产生器根据所述二第一图像，产生一第一深度图和一第二深度图；所述混合器耦接于所述深度图产生器，用以融合所述第一深度图和所述第二深度图以产生一最终深度图，其中所述第一深度图和所述第二深度图具有不同的特性。因此，相较于现有技术，本发明可扩展所述最后深度图的范围，或可增加所述最后深度图的准确度。

摘要： 本发明为一种融合深度和宽度学习的深度伪造图像检测方法，首先将待检测图像转换为灰度图像并分割为两组图像块，提取每个图像块的中心化频域幅度谱并对其施加注意力机制，再对两组图像块进行通道连接，得到初级特征；其次，构建通道卷积自编码模块，利用预训练的通道卷积自编码模块的编码器对初级特征进行特征融合得到两个中级特征，分别作为特征映射流和特征增强流的输入，得到两个映射特征和增强特征；最后，根据宽度学习系统原理构建三个分类器，将三个分类器的输出结果进行加权平均，得到最终的检测结果。本方法对图像块施加注意力机制，可以从全局信息中关注篡改痕迹明显的区域，模型训练所需的数据和时间少，实现了准确度和效率的兼顾。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与深度信息融合的葡萄采摘方法，包括采集葡萄的图片。本方法为了在获取葡萄采摘点的过程中，减少背景对图像处理的干扰，使图像处理结果更加准确，在轮廓检测的过程中引入深度信息，通过比较深度信息对葡萄目标点进行标记，再根据标记点的值转化为二值图，结合canny算法，减少了环境相近颜色及背景信息的干扰，提升了轮廓检测的准确性；由于葡萄的ROI区存在葡萄及少许背景信息，因此采用葡萄轮廓内的深度计算方法代替用ROI区内所有深度值的平均值来推测果梗所在深度区间的方法，所获得的深度区间更小，可排除的背景信息更多，受到的环境干扰更少，结果更加准确，且只需对葡萄进行检测，无需对果梗检测，降低硬件的要求。

摘要： 本发明公开了一种基于深度迭代融合深度学习模型的颅骨图像分割方法，所述方法包含有如下步骤：一、选定需要分割的脑部磁共振图像并对其进行预处理；二、对预处理后的脑部磁共振图像进行随机选择训练集和测试集；三、构建深度迭代融合学习模型，该模型包含有卷积模块、残差模块和上采样模块；四、对训练集进行内部数据增强，包括随机缩放和随机裁剪；五、将数据增强后的数据训练模型，最后用训练好的模型对测试集进行测试，即可对脑部磁共振图像进行颅骨分割。根据卷积神经网络强大的自动学习和特征提取能力的特点，设计深度迭代融合模型，实现模型有较高的泛化能力，在多个数据上都有较高的分割精度，取得了很好的效果。

摘要： 本实用新型公开了一种利用多深度摄像头融合进行物体深度检测的设备，其技术方案要点是：包括设备箱，所述设备箱的内部开设有设备腔，所述设备腔内一端安装有摄像处理设备，所述设备箱一端贯穿安装有大FOV摄像头和小FOV摄像头，所述大FOV摄像头和所述小FOV摄像头的上部固定安装有曝光灯具，所述设备箱的上部铰接有第一上盖，所述设备腔的内部一端安装有控制设备，所述控制设备上铰接有第二盖板，所述控制设备内部安装有散热板，所述散热板上安装有散热风机；利用装置可以实现对物体进行全场景覆盖的深度数据获取，以及对设备进行有效的散热处理。

摘要： 本发明是一种基于深度学习的水下单目视觉目标深度定位融合估计方法。本发明属于水下单目视觉定位融合估计技术领域，本发明建立水下摄像机的量化坐标系，确定点投影到玻璃下表面的像距离主光轴的距离，建立基于二次投影的水下摄像机成像模型；对基于二次投影的水下摄像机成像模型，进行参数标定；基于几何特征，进行水下单目视觉目标进行深度估计；基于帧差法，进行水下单目视觉目标进行深度估计；采用基于深度学习的SSD300目标检测方法，对水下目标进行检测，基于几何特征和帧差法，进行水下单目视觉目标深度定位融合估计。引入熵权法开展单目视觉目标深度融合估计方法研究，有效减小单一方法深度估计的不稳定性，提高深度估计的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多源数据深度融合方法，包括：在实体组中确定目标实体组，并从实体组中确定目标实体组的父实体；目标实体组的所有实体具有一个以上的相同属性的主键或者的目标实体组的所有实体具有一个以上的相同外键；将父实体的主键与目标实体组的每个实体的主键或外键进行比较计算主键匹配率；基于计算获得的主键匹配率，从属于目标实体组的实体中，确定父实体的子实体；在父实体和子实体之间连接关系线；本发明通过预定的策略自动化的生成实体之间的关系线，并且通过主键匹配率的计算对实体之间进行匹配，在复杂的多源数据深度融合的过程中创建实用性更强的实体关系图。