首页> 中国专利> 基于LSTM和近邻信任机制的蜂群无人机故障检测方法

基于LSTM和近邻信任机制的蜂群无人机故障检测方法

摘要

本申请公开了一种基于LSTM和近邻信任机制的蜂群无人机故障检测方法,涉及故障检测技术领域,该方法基于LSTM网络构建预测模型,近邻无人机根据传感器历史数据可以实时预测下一时刻的传感器输出值得到状态预测值,结合状态观测值可以得到近邻检测结果,并加入近邻信任机制综合近邻检测结果和信任度权重得出最终故障检测结果,该方法无需进行复杂的蜂群无人机动力学模型线性化,可以有效、快速地检测蜂群无人机是否发生传感器故障,有效避免由传感器故障对整个集群带来的危害,非常适用于蜂群无人机动力学模型线性化难且具有多参量耦合的场景,为有效避免传感器故障对蜂群无人机产生的危害提供理论依据。

著录项

  • 公开/公告号CN115077594A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202210949550.2

  • 申请日2022-08-09

  • 分类号G01D18/00;G01C25/00;G05B23/02;

  • 代理机构无锡华源专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人过顾佳

  • 地址 214000 江苏省无锡市梁溪区古华山路惠麓东苑8号815

  • 入库时间 2023-06-19 16:53:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号