隐含碳

摘要： 本文基于1990~2015年Eora26跨国投入产出数据,分析了中国与主要发达国家以及“一带一路”沿线国家的全球价值链参与结构和进出口碳贸易转移路径。研究发现,进入21世纪以来,中国在全球价值链中的嵌入程度逐步加深,但嵌入的分工位置亟待提升、低端锁定效应明显,引致环境问题加剧。通过深入挖掘中国在进出口贸易中的隐含碳转移路径,发现中国的隐含碳贸易发生的行业主要集中在电力、煤气及水的生产和供应业,石油、化工和非金属矿物产品业和交通运输业。1990~2015年间,中国出口到发达国家的生产碳是进口值的近4倍,流入主要“一带一路”沿线国家的生产碳也略高于进口值。中国出口贸易中的隐含碳流向以美国、日本和德国为主的发达国家和新加坡、印度、泰国和马来西亚等“一带一路”沿线国家,中国为美国承担了大量的生产碳。基于上述研究,本文就发展全球绿色低碳贸易、推进绿色“一带一路”建设、促进国际能源绿色开发与合作等提出了相关政策建议。

摘要： 在碳达峰与碳中和目标下,国家层面与各省份均在积极推动碳减排。电力行业作为我国最大的排放部门成为减排重点之一,然而电力行业存在的隐含碳排放造成实际排放低估,省际间碳转移导致省级碳减排不公平问题突出。因此识别电力行业全周期碳足迹,尤其是不同省份的隐含碳足迹以及省际间的转移碳足迹特征,有助于正确评估电力行业碳排放,科学界定不同省份的碳减排责任并合理分配。通过构建电力行业全周期点-流模型以揭示电力产业链中存在的能源活动,进而明确基于用电侧考虑的2018年全周期碳足迹,并刻画碳隐含度与碳转移依赖度指标来分析电力行业的隐含碳排放与省间转移碳排放。研究表明:(1)我国电力行业全周期碳排放系数为689 g/(kW·h),排放量为4.747×10^(9)t,其中北方大部分地区排放系数偏高,山东最高达891 g/(kW·h),南方地区偏低,云南最低仅101 g/(kW·h)。(2)全国电力行业全周期碳隐含度为8.95%,东南沿海贫煤省与煤炭生产高排放省的碳隐含度偏高,贵州最高达14.63%,西北、华北富煤省的碳隐含度偏低,新疆最低仅4.94%;全国隐含碳排放量为4.25×10^(8)t,广东隐含碳排放量最高达5.0×10^(7)t,青海最低仅1.17×10^(6)t。(3)全国电力行业全周期碳转移量为9.26×10^(8)t,约占排放总量的19.5%,电力与煤炭自给率越低的省区对外碳转移依赖度越高,其中北京最高达71.24%;内蒙古、山西、陕西、宁夏、安徽、新疆、贵州是主要碳转入省,总转入7.11×10^(8)t,其中内蒙古最高达2.64×10^(8)t;江苏、浙江、广东、山东、河北、北京、辽宁、河南、上海是主要碳转出省,总转出6.92×108t,其中江苏最高达1.12×10^(8)t;全国共有240对省存在碳转移,其中有102对的转移量超过1.0×10^(6)t。在研究基础上,提出相应建议推动省级电力行业公平合理低碳发展。

摘要： 通过构建低碳贸易竞争力指数,测度了2010—2015年“一带一路”沿线国家的低碳贸易竞争力水平。研究结果表明:新加坡的低碳贸易竞争力指数最高,白俄罗斯最低;中国的低碳贸易竞争力具有低比较劣势。大多数国家第二产业和第三产业的低碳贸易竞争力指数低于第一产业的指数。中国电力、燃气和水的生产与供应业的低碳贸易竞争力指数最低,纺织和服装业的低碳贸易竞争力指数最高,具有较高比较优势。

摘要： 黄河流域在中国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位,资源和能源聚集导致该流域内产生了高CO_(2)排放。现有研究中少有聚焦黄河流域CO_(2)减排的,且对排放的规律性尚待进一步挖掘。基于黄河流域生态保护和高质量发展背景及“双循环”发展新格局对消费驱动的要求,基于多区域投入产出(MRIO)分析框架,利用2015年多区域投入产出表,对黄河流域消费驱动下的产业与CO_(2)流动进行核算,并分别从省级层面和部门层面进行分析,研究各省份、各部门的产出与CO_(2)排放在黄河流域内外双循环中的特点。结果表明:黄河流域上游地区经济发展及CO_(2)排放受外省消费驱动较小;中下游地区CO_(2)排放量较高,主要受流域外省份消费驱动。带来高CO_(2)排放的主要产业为电力、煤气及水的生产和供应业,应开发可再生能源电力产业,促进清洁高效发展。

摘要： 厘清黄河流域各省区隐含碳排放特征及其空间转移路径,对制定该区域的碳减排战略至关重要。基于MRIO模型,测算了2012年、2017年黄河流域9省区生产侧、消费侧及隐含碳排放转移量,分析了该流域产生隐含碳的关键产业和地区、隐含碳转移的地理源特征。结果表明:①黄河流域整体隐含碳排放生产侧大于消费侧,2012—2017年生产侧和消费侧隐含碳排放呈不断增长趋势。②黄河流域9省区内需碳排放产生的主要部门是重制造业、建筑业、服务业,调出与调入隐含碳排放产生的主要部门是重制造业和能源工业。③黄河流域9省区输出隐含碳的主要地区是江苏、广东、浙江,输入隐含碳的主要地区是黄河流域区域内及周边地区,具有地理邻近效应。④黄河流域区域内合作减排比各省区单独减排更为有效。

摘要： 基于投入产出分析法,建立了中国纺织服装产业隐含碳核算模型。结果显示,我国纺织服装进出口贸易隐含碳排放特点鲜明,出口隐含碳并未随着出口规模的扩大而持续走高,而是呈倒U型发展态势。受纺织服装产业出口拉动作用影响最大的行业为电力生产和供应业,其次为石油和其他燃料加工业、化学原料和制品制造业,降低高耗能行业的碳排放水平也将显著降低纺织服装产业出口隐含碳排放量。为此,需进一步优化我国纺织服装贸易结构,减少附加值低、碳排量高的产品出口,鼓励高能效、低碳排产品的出口,不断提升我国纺织服装品的科技含量和附加值。充分发挥纺织服装产业的引导作用,持续优化能源结构,提高生产效能,有效降低各行业的直接碳排放系数,率先从外贸方面实现纺织服装产业的绿色低碳发展。

摘要： 本文介绍了上海超低能耗项目案例技术实践情况,并根据全生命周期LCA碳排放计算模型分析了项目的碳排放。得出项目隐含碳和运行碳是全生命周期碳排放中占比最大的两个部分,超低能耗建筑建设时增加的隐含碳将会在1-2年内因运行碳的降低而实现中和,预估了超低能耗建筑碳减排对上海市建筑行业降碳的作用。

摘要： 核准我国各省份的年度碳排放量,是国家碳排放总量和碳排放强度控制目标的核心问题。基于中国省域间投入产出数据,本文采用MRIO模型测算了30个省域的生产侧碳排放、消费侧碳排放和净转移量,并以各省域商品流出中的省内增加值占比作为分配因子,对各省域隐含碳进行分配,实施碳排放责任共担。将隐含碳与碳补偿机制相结合,构建碳补偿理论模型,基于省域隐含碳净排放的测算,厘清碳补偿的主客体。结果显示:从净转移量来看,对外省贸易隐含碳净转入的省份有23个,隐含碳责任分配比例为42%至80%,且均为碳受偿省份。对外省贸易隐含碳净转出的省份有7个,责任分配比例为31%至35%,且均为碳支付省份。通过隐含碳测算,厘清各省域在省际贸易中实际的碳排放水平,将省际贸易中碳排放责任与经济效益关联起来,实现了权责分明的碳责任分配与碳补偿。

摘要： 为有效改善气候,降低二氧化碳排放,以安徽省为例,对行业隐含碳及碳减排潜力进行分析。结果表明:能源产业作为安徽省碳减排潜力较大的行业,其隐含碳排放量较大,是碳减排的重点。基于实证结果,提出开发新能源和新兴产业,提高能源利用效率;调整贸易结构,引进低碳技术以及对不同碳减排潜力行业分类采取措施等政策建议。

摘要： 碳边境调整机制的提出自《京都议定书》生效以来,发达国家采取了严格的政策以控制温室气体的排放。然而,学者们研究发现,发达国家本土的二氧化碳减排往往伴随着进口隐含碳^(1)的增加。2008年Peter and Hertwich的研究发现2001年国际贸易中的隐含碳达到了5.3 Gt,其中《京都议定书》附件B所涵盖的国家是隐含碳的净进口国。

摘要： 本文基于GTAP8数据库,构建全球多区域投入产出(MRIO)模型,测算了2004及2007年中日贸易隐含碳及其行业分布,并采用LMDI方法对2004-2007年中日贸易隐含碳的变化实施效应分解分析.结果表明:中国是隐含碳的净出口国,而日本是隐含碳的净进口国;2004-2007年,技术效应是中国对日本出口隐含碳大幅下降的主要原因,而规模效应则是日本对华出口隐含碳小幅增加的主要因素.最后,本文对进一步降低中国对日出口隐含碳提出了几点对策建议.从中国和日本各自对外出口隐含碳的分析结果来看，中国在中日贸易中依然是隐含碳净出口国，需要采取措施降低自身的出口隐含碳。“设备制造业”和“纺织服装业”是中国对日出口隐含碳的主要贡献行业，需要降低其碳排放强度，同时适度控制其出口规模。同时，测算结果显示结构效应对于降低中国对日出口隐含碳的作用还很有限，今后应该积极调整各行业对日出口产品的结构，通过产品结构的调整达到降低对日出口隐含碳的目的。总体来看，与日本相比，中国作为碳排放大国和隐含碳净出口国，应控制国内高耗能、高污染产业的发展，增加技术密集型和绿色生态产品的出口。从根本上来说，要转变经济增长方式、推进技术进步、引导产业结构升级和转型。

摘要： 本文运用2002-2011年的投入产出数据,通过结构分解分析方法,将中国主要工业品外贸隐含碳排放的影响因素分解为规模效应、结构效应和技术效应.实证结果显示:2002-2011年,规模效应使得出口隐含碳增加了7667.71亿吨;进口隐含碳增加了6100.06亿吨.结构效应使得出口隐含碳增加了115.6亿吨;进口隐含碳增加了405.65亿吨.技术效应使得出口隐含碳减少了-37.92亿吨;进口隐含碳减少了19.61亿吨.在部门结构分解方面,机械设备制造业是出口隐含碳增加最多的部门,为6826.03亿吨;食品制造及烟草加工是出口隐含碳增加最少的部门,为4.76亿吨.机械设备制造业是进口隐含碳增加最多的部门,为2235.82亿吨;木材加工及家具制造业是进口隐含碳增加最少的部门,为8.23亿吨.因此,对中国主要工业品的隐含碳进行分解分析并提出合理的政策建议,对中国未来产业结构及贸易结构的调整、碳减排责任的确定有着重要的意义.

摘要： 基于GTAP 8.0数据库,本文构建了2004年和2007年的全球多区域投入产出表,测算了中美、中欧、中日间分行业的贸易隐含碳变化量,并利用LMDI方法对变化量实施结构分解分析.结果表明:2004-2007年,中国对美国和欧盟的出口隐含碳呈现增加趋势,而对日本的出口隐含碳则呈现减少趋势;规模效应是推动中国出口隐含碳大量增加的主要原因,技术效应对出口隐含碳的削减作用相对较小,结构效应在中美、中欧、中日贸易中对中国出口隐含碳的变化呈现不同的作用;制造业是造成中国出口隐含碳增加的主要行业.

摘要： 基于WIOD数据库的数据,运用列昂节夫投入产出模型构建了对外贸易隐含碳的核算模型,定量分析了1995年到2009年中国造纸及其纸制品业对外贸易隐含碳的整体情况,并利用这些数据分析中国造纸及其纸制品业对外贸易隐含碳的主要转移路线,以客观反映中国在发展造纸及其纸制品业对外贸易中的生态环境及其利益得失.结果表明:中国造纸及其纸制品业对外贸易是生态环境逆差,且生态环境逆差现象愈发严重;美国,日本等国家从中获得了巨大环境收益,而中国要为承担该部分减排责任损失利益;实现造纸及其纸制品业制造业的减排目标需要关注中间产品的减排工作.据此,提出了优化进出口贸易结构,严格执行该行业准入制度以及健全国际碳排放责任制度的对策建议.

摘要： 采用多区域非竞争型环境投入产出(MRIO)模型,测算了1997-2007年北京国内外贸易中的隐含碳及其构成,分析了贸易隐含碳的行业分布特征和失衡度问题.计算和分析结果表明:北京历年均是内贸隐含碳的净调入方；1997、2002年是净出口隐含碳方,但到2007年却逆转为净进口方；北京一半以上的调出和出口隐含碳都是为满足其它国家和地区的中间投入而排放的,多半以上的调入和进口隐含碳是为满足本地最终需求而排放的；内外贸隐含碳失衡现象严重,失衡度行业主要集中在原料、燃料及其加工型行业和轻型装备制造业上.为此,北京应转变贸易方式、调整贸易战略、采取差别性贸易政策、突破产业低碳关键技术、正确处理与其它地区和国家的贸易关系、合理调整和控制国内外贸易隐含碳的规模、比重和结构,以实现北京与其它地区的共同可持续发展.

摘要： 本文利用1999--2006年中国投入产出表中进出口8项制造业所对应的商品贸易数据，采用物料衡算法，物质流分析法，结合能值/货币比率对隐含碳排放系数的修正,分析进出口贸易向中国流人的隐含碳的量。结果表明，中国该8项商品对外贸易产生的隐含碳顺差从由1999年的1．995×107吨增至2006年的1．243 ×108吨，总增长5．228倍，年平均增长率高达29．860％。其中，中国与欧盟贸易中产生的隐含碳顺差的年平均增长率为25．761％，是产生制造业贸易中隐含碳排放巨大顺差的重要原因。

摘要： 制造在石墨等碳基材的表面致密且均匀地包覆有碳化硅覆膜的碳化硅包覆碳基材。其特征在于，包括：准备在表面具有由没有悬空键的SP

摘要： 本发明提供一种多内容隐含狄利克雷分布模型及其构建方法、以及利用该模型的中医医案的隐含病机挖掘方法。本发明将每篇中医医案看作一篇包含一组症状单词和一组相对应的药物单词，基于多内容隐含狄利克雷分布模型，给出模型参数的求解方法，最终得出属于同一病机下的若干症状和药物。本发明将中医诊疗过程医案数据化，基于对医案中病症和对应中草药药方的隐语义分析，可以挖掘出隐含病机，发现隐含病机与病症和药物间存在的关系。

摘要： 本发明提供能够在低温下制造金属碳氮化膜或半金属碳氮化膜的方法。本发明的方法中，使用N‑三烷基甲硅烷基‑1,2,3‑三唑化合物和由通式(1)表示的1,2,4‑三唑化合物中的至少一者作为氮源，进行金属碳氮化膜或半金属碳氮化膜的成膜。(式中，R可以相同或不同，表示氢原子、碳原子数为1～5的直链状、支链状或环状的烷基、或者碳原子数为1～5的三烷基甲硅烷基。需要说明的是，2个以上的R可以相互键合形成环。)

摘要： 本发明提供能够在低温下成膜金属碳氮化膜或半金属碳氮化膜的方法和装置。将含有通式(1)所表示的胍化合物的氮源和金属源或半金属源供给至成膜对象物上，成膜金属碳氮化膜或半金属碳氮化膜。(式中，多个R可以相同或不同，分别表示氢原子、碳原子数1～5的直链状、支链状或环状的烷基、或碳原子数1～9的三烷基甲硅烷基。其中，多个R可以相互键合形成环)

摘要： 本发明提供可以用作界面粘接性优异的结构材料的具有在拉伸轴上取向的连续多孔结构的碳材料及其制造方法。通过多孔质碳材料解决了上述课题，所述多孔质碳材料的特征在于：至少一部分具有连续多孔结构，通过小角X射线散射或X射线CT法测得的连续多孔结构的取向度为1.10以上。

摘要： 本发明提供了一种基于隐含碳能的机床装备产品碳排放量化方法，包括机床装备产品物料流和能量流分析；机床装备产品碳排放量化模型和基于隐含碳能的碳排放量化方法三部分。通过分析能量流、物料流特性，给出机床装备产品物料流和能量流叠加原理；建立主要生命周期阶段的碳排放边界模型，基于隐含碳能概念给出机床装备产品碳排放量化原理；依据主要生命周期阶段特点，得到基于隐含碳能的具体碳排放计算公式。本发明采用以产品自身为边界的隐含碳能量化方法为低碳设计提供数据支持，更加贴近实际低碳优化改进的目标对象要求，保证了碳排放边界和计算结果的实用性和一致性，为机床装备制造产品的节能减排提供有效依据和理论支持。

摘要： 本发明提供了一种基于隐含碳能的机床装备产品碳排放量化方法，包括机床装备产品物料流和能量流分析；机床装备产品碳排放量化模型和基于隐含碳能的碳排放量化方法三部分。通过分析能量流、物料流特性，给出机床装备产品物料流和能量流叠加原理；建立主要生命周期阶段的碳排放边界模型，基于隐含碳能概念给出机床装备产品碳排放量化原理；依据主要生命周期阶段特点，得到基于隐含碳能的具体碳排放计算公式。本发明采用以产品自身为边界的隐含碳能量化方法为低碳设计提供数据支持，更加贴近实际低碳优化改进的目标对象要求，保证了碳排放边界和计算结果的实用性和一致性，为机床装备制造产品的节能减排提供有效依据和理论支持。

摘要： 本申请涉及环境保护技术领域，提供一种隐含碳排放量核算方法、设备及存储介质，该方法包括获取目标区域的投入产出数据以及CO2直接排放量数据；根据所述投入产出数据以及CO2直接排放量数据，计算所述目标区域的隐含碳排放量的驱动因子；基于所述驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量；通过构建的最优BP神经网络模型对所述隐含碳排放量的结果进行校正。本申请从消费者视角去阐明CO2排放量增长的驱动力，通过构建BP神经网络模型对隐含碳排放结果进行校正，将影响CO2排放量的驱动因素分解为影响隐含碳排放量变化的驱动因子，基于驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量。

摘要： 本发明适用于碳排放管理技术领域，提供了一种基于建筑工程的隐含碳量化方法、装置及终端设备，方法包括：基于目标建筑工程，建立N个设计方案；基于碳排放因子数据库，计算N个设计方案的第一碳排放量；根据第一碳排放量筛选设计方案，输出K个施工方案；使用量化模型计算K个施工方案的第二碳排放量，并输出目标建筑工程的隐含碳量化表；隐含碳量化表，用于输出目标建筑工程的可行施工方案；量化模型中，第二碳排放量的计算包括地上工程及地下工程测算、工地能耗测算、材料浪费测算、植物固碳测算和碳抵消机制测算。通过本发明可以提高基于目标建筑工程的碳排放减排效果。

摘要： 本发明公开了一种考虑新能源隐含碳排的改进Shapley值分摊方法，包括步骤：获取日前计划碳排数据与日内碳排数据，计算碳排放量差值；采集单一能源出力波动下机组产生的碳排量和多种新能源联盟合作出力形式下机组产生的碳排量；获取联盟分摊成员机组数量；获取单一新能源机组负荷量与所有机组总负荷量，计算各机组负荷贡献率，计算Shapley值碳排修正因子；根据前述步骤获取的数据进行公理约束下的Shapley值计算，得到各机组负荷所对应的Shapley值，即应该承担的碳排分摊量。本发明采用引入碳排修正因子的Shapley值算法，实现多种新能源并网隐含碳排分摊机制的透明化，并缓解因机组功效率不同而导致的碳排分摊不均的情况，实现新能源隐含碳排放公平性分摊。