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长记忆性

长记忆性的相关文献在1999年到2022年内共计172篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、贸易经济 等领域,其中期刊论文169篇、会议论文3篇、专利文献493564篇;相关期刊126种,包括经济研究导刊、商业研究、管理工程学报等; 相关会议3种,包括陕西省水力发电工程学会2013年第三届青年科技论坛、第十二届中国管理科学学术年会、第八届风险管理与金融系统工程国际研讨会等;长记忆性的相关文献由299位作者贡献,包括张世英、庄新田、曹广喜等。

长记忆性—发文量

期刊论文>

论文:169 占比:0.03%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:493564 占比:99.97%

总计:493736篇

长记忆性—发文趋势图

长记忆性

-研究学者

  • 张世英
  • 庄新田
  • 曹广喜
  • 刘金全
  • 徐正国
  • 潘群星
  • 苑莹
  • 赵巍
  • 何建敏
  • 刘春
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 韦才敏; 于涛; 童佳玲; 卜祥智
    • 摘要: 金融市场经常受到一些不确定因素的影响,使得障碍期权的定价具有模糊性,同时资产价格的变化具有长记忆性和“尖峰厚尾”的特征.本文将金融市场的长记忆性特征纳入到模糊环境下的欧式向下敲出看涨障碍期权定价模型中,用混合分数布朗运动刻画资产价格的变化过程.通过引入三角直觉模糊数来刻画期权价格估计的不确定性,构建了在混合分数布朗运动下的Black-Scholes模型下欧式向下敲出看涨障碍期权的定价模型,给出了障碍期权三角直觉模糊价格截集.重点研究了长记忆性指标Hurst指数H对期权价格的影响,通过数值实验对模型的灵敏性和稳健性进行了分析,结果表明:在模糊环境下考虑长记忆性特征所得到的欧式向下敲出看涨障碍期权定价模型更符合金融市场.
    • 于涛; 韦才敏; 李傲霜; 范衠
    • 摘要: 金融市场经常受到一些不确定因素的影响,使得亚式期权的定价具有模糊性,同时资产价格的变化具有长记忆性和“尖峰厚尾”的特征.本文将金融市场的长记忆性特征纳入到模糊环境下的亚式期权定价模型中,用分数布朗运动刻画资产价格的变化过程.通过引入三角直觉模糊数来刻画期权价格估计的不确定性,构建了在分数布朗运动的Black-Scholes模型下欧式几何平均亚式期权的定价模型,给出了亚式期权三角直觉模糊价格截集.并重点研究了长记忆性指标Hurst指数H对具有固定敲定价格的几何平均亚式期权的影响.通过数值实验对模型的灵敏性和稳健性进行了分析.结果表明:在模糊环境下考虑长记忆性特征所得到的欧式几何平均亚式期权定价模型更符合金融市场.
    • 顾宗源
    • 摘要: 文章以我国基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)高频数据作为研究对象,利用重标极差法对其收益率及波动率进行长记忆性分析,得出作为我国金融资产中的创新产品,从整体上看我国REITs产品的收益率长记忆性特征明显,而波动率的长记忆性在统计意义上则更加显著。
    • 谢军; 胡楠; 高斌; 罗恬恬
    • 摘要: 从非流动性的内涵出发,计算沪深300指数的七个非流动性指标,并通过主成分分析法对七个非流动性测度进行降维,获得市场综合非流动性指标。使用ARFIMA模型拟合各变量的长记忆性及残差相关性,构建蒙特卡洛模拟衡量因长记忆性及残差相关性对预测回归的影响程度,使用Bootstrap抽样法调整偏差及筛选具有稳健预测能力的非流动性测度。结果表明:非流动性测度能够对超额收益进行短、中及长期预测,prin和fht指标有较高的预测拟合优度,非流动性因子是因子定价理论的重要因子,且大多非流动性指标对市场超额收益的短期预测能力来源于市场波动,而中长期预测能力由与波动无关的非流动性因素主导。
    • 李旸; 张作文; 程逸飞
    • 摘要: 资本市场的突发性变故会对我国经济造成严重的影响,对股市泡沫进行必要的防范和控制成为当下管理层制定资本市场政策的必然需求.在分形理论的指导之下,从泡沫的自组织系统方面对我国股票市场泡沫进行研究分析.在此基础之上,将对数周期幂律(LPPL)模型以及遗传算法应用于我国上证综合指数和深圳成份指数的分析之中,对二者历史上的四次泡沫进行拟合,进而分析预测两个指数的中长期走势,最后对我国股市泡沫提出了相应的政策建议.
    • 唐奎
    • 摘要: 在时变copula参数Patton演化方程中通过引入自回归分整项,为长程依赖性建模.对二维时间序列的统计模拟发现,长程依赖性可以单独存在于两序列的相依系数序列里,研究发现:我国单个银行的股票收益率序列以及银行指数收益序列不具有显著的长记忆特征,而各银行与银行指数收益序列的相关系数却表现出长记忆特征.
    • 谢军; 胡楠; 高斌; 罗恬恬
    • 摘要: 从非流动性的内涵出发,计算沪深300指数的七个非流动性指标,并通过主成分分析法对七个非流动性测度进行降维,获得市场综合非流动性指标.使用ARFIMA模型拟合各变量的长记忆性及残差相关性,构建蒙特卡洛模拟衡量因长记忆性及残差相关性对预测回归的影响程度,使用Bootstrap抽样法调整偏差及筛选具有稳健预测能力的非流动性测度.结果表明:非流动性测度能够对超额收益进行短、中及长期预测,prin和fht指标有较高的预测拟合优度,非流动性因子是因子定价理论的重要因子,且大多非流动性指标对市场超额收益的短期预测能力来源于市场波动,而中长期预测能力由与波动无关的非流动性因素主导.
    • 潘群星; 徐仁通
    • 摘要: 本文以新冠疫情暴发前期(2016年1月4日至2020年1月19日)和蔓延时期(2020年1月20日至2020年12月31日)的上证综指和标普500指数日对数收益率数据为样本,基于GJR、HYGARCH、DCC和BEKK模型实证分析了新冠疫情冲击下中美股市的一些波动特征及跨国风险溢出变化情况,得到以下结论:中美股市均始终呈现出尖峰厚尾特征和波动长记忆性,但新冠疫情的冲击降低了中国股市的波动长记忆性,增加了美国股市的波动长记忆性;美国股市始终存在显著的波动杠杆效应,而中国股市一直不存在这样的效应;中美股市始终存在明显的动态正相关关系和显著的双向风险溢出效应,受新冠疫情的冲击,这种动态相关性明显上升,中国股市对美国股市波动的影响明显增强。
    • 潘群星; 徐仁通
    • 摘要: 本文以新冠疫情暴发前期(2016年1月4日至2020年1月19日)和蔓延时期(2020年1月20日至2020年12月31日)的上证综指和标普500指数日对数收益率数据为样本,基于GJR、HYGARCH、DCC和BEKK模型实证分析了新冠疫情冲击下中美股市的一些波动特征及跨国风险溢出变化情况,得到以下结论:中美股市均始终呈现出尖峰厚尾特征和波动长记忆性,但新冠疫情的冲击降低了中国股市的波动长记忆性,增加了美国股市的波动长记忆性;美国股市始终存在显著的波动杠杆效应,而中国股市一直不存在这样的效应;中美股市始终存在明显的动态正相关关系和显著的双向风险溢出效应,受新冠疫情的冲击,这种动态相关性明显上升,中国股市对美国股市波动的影响明显增强.
    • 李建辉; 刘鑫
    • 摘要: 为了更加准确地刻画时间序列的长记忆性和厚尾性,文章建立了带有分数布朗运动增量平方项的GARCH模型,分析了模型的统计性质,给出了模型平稳解和各阶矩存在的条件,对模型的尾部性质和自相关函数的渐近性进行了讨论,证明了模型的长记忆性和厚尾性。最后通过数值模拟验证了理论结果的正确性。
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